一、厄尔尼诺现象对森林火灾的影响研究（论文文献综述）
王劲,王秋华,梁瀛,张文文,龙腾腾,高仲亮,王睿琛[1]（2021）在《新疆阿勒泰地区2002-2018年森林草原火灾时空分布研究》文中进行了进一步梳理根据新疆阿勒泰地区2002—2018年火灾资料,从火灾发生周期、区域分布、季节变化、影响因素、火源等方面研究阿勒泰地区森林草原火灾发生规律,特别是林火特征及变化规律。结果表明:阿勒泰地区森林草原火灾具有4—5年的周期变化规律,和全国森林火灾年际波动变化规律大概一致;阿勒泰林草火灾林火主要发生在4—9月,出现了4月和7月2个高峰;以夏季森林草原火灾为主,7—8月为高发期;布尔津县和哈巴河县是阿勒泰地区森林草原火灾的高发区。主要起火原因为人为火和雷击火;在人为火源中,生产性火源仅占火源总数的19.5%,绝大部分是非生产性用火。为此,阿勒泰地区应做好森林草原火灾预防与扑救应急预案,以有效开展森林草原火灾防控。
魏书精,罗斯生,罗碧珍,李小川,王振师,吴泽鹏,周宇飞,钟映霞,李强[2]（2020）在《气候变化背景下森林火灾发生规律研究》文中研究指明随着气候变暖加剧,全球森林火灾灾害发生的频率与强度亦随之增加,世界各地森林火灾潜在的危险将长期存在,严重程度也将大幅增加。森林火灾对森林生态资源和全球气候产生了重大影响,由于其突发性强、破坏性大、处置救助极为困难,是当今世界最为严重的生态灾害和突发性公共事件之一。森林火灾发生发展规律是森林火灾预防与扑救的重要依据,加强其规律研究有利于有的放矢地开展森林防灭火工作。针对气候变化现状及发展态势,结合气候变化背景下国内外森林火灾现状,系统论述了气候变化对我国森林火灾发生发展规律的影响,主要阐述了气象条件影响森林火灾的发生,气候影响森林可燃物,气候影响森林火源,气象影响森林火行为,气候决定森林火灾周期以及气候变化对森林火灾时空分布规律的影响。在全球气候变暖的背景下,从解析我国森林火灾发生规律入手,通过气候变化背景下我国森林火灾发生规律的研究,客观认识我国和各地区森林火灾发生发展规律,从而为国家和地方各级政府有效开展森林火灾灾害防治和应急管理工作、切实保障社会经济可持续发展提供科学决策依据。
白夜,武英达,贾宜松,王博[3]（2020）在《2019-2020年澳大利亚气候异常与山火爆发的关系分析及应对策略》文中研究说明随着全球气候变化不断加剧,极端天气增多,森林火灾潜在风险不断加大。本文在总结澳大利亚森林火灾的基础上,分析厄尔尼诺、印度洋偶极子、南极高空大气变暖、热带气旋等四种现象对澳大利亚天气的影响,从极端天气对森林火灾的影响和森林火灾加剧全球气候变化两个方面分析气候变化和森林火灾的关系,建议推进全球气候治理、发挥应急制度优势、加强灭火队伍建设,积极应对气候变化和山火危机,为科学防控森林火灾提供科学依据。
李晓梅[4]（2020）在《全球海表面温度对东亚野火季节性严重程度的影响》文中研究说明野火包括林火,灌丛火和草原火。东亚的林地资源、草地资源十分丰富。森林是陆地生态系统的主体,是陆地上最庞大复杂,多物种、功能与效益的生态系统。草原是陆地生态系统重要的组成部分,对生态系统起着重要的作用。野火是人类文明的使者,在自然生态系统占据着重要的地位,并有着重要的作用。野火的每一次发生都会造成不可估量的损失,包括森林资源、草地资源等自然资源、经济损失以及人类的生命。野火的发生与蔓延受很多因素的影响,其中气候起着重要的作用。近几十年来,气候异常发生的频率有明显增高的趋势,世界各地许多地方的野火规模和严重程度都在增加。海表面温度以及气压异常都影响着气候变化,从而影响着区域的温度与降水,进而影响可燃物的湿度以及可燃物量,最后影响野火的发生。本文以东亚为研究区,运用相关分析、回归分析、经验正交函数分析、奇异值分解等方法分析了2000-2017年全球海表面温度异常对东亚各个气候区火季节严重程度的影响,得到以下结论:（1）东亚2001-2017年近17年的野火火点呈下降趋势,而且野火火点主要发生在春季,东亚野火具有东部多西部少的趋势。各个气候区的时空分布特征也各有特点,热带/亚热带湿润气候区野火火点呈下降趋势,且野火主要集中在冬季发生;热带/亚热带干旱冬季气候区野火火点呈下降趋势,1-3月份为野火发生的高峰期;温带季风气候区野火火点呈上升趋势,野火主要分布在3-4月;温带半干旱气候区野火火点呈上升趋势,6-7月野火火点发生次数最多;温带干旱气候和高原高寒气候区平均每平方千米发生野火的次数较少。（2）对东亚2000-2017年近18年的火季节严重程度（SSR）数据进行分析,得到东亚的SSR呈下降趋势,其中温带季风区和温带半干旱区发生野火的风险最高。以野火火点发生的高峰时间段为研究时间,热带/亚热带湿润气候区、热带/亚热带干旱冬季气候区、温带季风气候区和温带半干旱气候区SSR都呈下降趋势。（3）将东亚四个气候区的SSR数据与野火火点次数进行一元线性回归分析后发现,热带/亚热带湿润气候区、热带/亚热带干旱冬季气候区的相关系数分别为0.85和0.71,表明当热带/亚热带湿润气候区、热带/亚热带干旱冬季气候区的SSR升高,野火火点次数也在增多,SSR降低,野火火点次数降低的同步变化;温带季风气候区和温带半干旱气候区的野火发生次数与SSR的经验正交分解（EOF）后第二模态的相关性较好。（4）对获取的海表面温度（SST）数据剔除冰点后进行分析,得到了全球2000-2018年近18年的海温分布、时间变异系数和趋势变化。发现全球SST的变异系数都为正,变率最大的区域是高纬地区,赤道中东太平洋,秘鲁沿岸的变率也较大。全球的大部分海域都呈增加趋势,尤其是南印度洋、中东太平洋;北太平洋、北大西洋等海域的SST呈减少趋势。SST的EOF分解第一模态是主要模态,表示北半球温度升高（降低）,南半球温度降低（升高）的变化;第二模态发现了厄尔尼诺事件海域,并发现2002、2005、2010、2012、2016年为厄尔尼诺年;第三模态发现了拉尼娜事件。（5）为了得到全球海表面温度对各个气候区影响的关键海域和影响时段,本文将全球海表面温度与东亚各个气候区的SSR进行奇异值分解（SVD）。发现热带/亚热带湿润区当年冬季的SSR与赤道中西太平洋前一年3-5月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈正相关;热带/亚热带干旱冬季气候区当年1-3月的SSR与北大西洋前一年4-6月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈负相关;温带季风气候区当年3-4月的SSR与东太平洋前一年9-11月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈负相关,同时也与北太平洋海域前一年4-6月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈负相关;温带半干旱气候区当年6-7月的SSR与东太平洋前一年10-12月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈负相关,同时也与印度洋海域前一年6-8月的海表面温度有较高且持续的相关关系,而且呈负相关;说明海温异常对研究区的SSR是有影响的,为研究区SSR的预测提供了重要的依据。（6）将各个气候区的SSR与其海温关键区进行耦合分析,从而发现海温关键区的分布型对各个气候区的影响。从热带/亚热带湿润区和中西太平洋海温关键区的SVD分析的第一模态可得,当前一年3-5月份中西太平洋海温关键区SST偏高,热带/亚热带湿润区的东南部、南部以及西部区域SSR偏高,反之偏低;第二模态表明中西太平洋海温关键区SST增高时,热带/亚热带湿润区的东南部、南部以及西部区域SSR偏高,反之偏低。热带/亚热带干旱冬季气候区和北大西洋海温关键区的SVD分析的第一模态显示当前一年4-6月份北大西洋海温关键区SST增高时,热带/亚热带干旱冬季气候区的大部分区域SSR偏低,反之偏高。温带季风区与东太平洋海温关键区的SVD分析的第一模态显示,前一年9-11月份东太平洋海温关键区SST增高时,温带季风区的东北华北区域以及日本大部分地区3-4月的SSR偏低,反之偏高;与北太洋海温关键区的SVD分析第一模态表明,当前一年3-5月东太平洋海温关键区SST增高（变冷）时,温带季风区的东北南部、东北西部以及华北地区、日本的SSR增高（偏低）。温带半干旱气候区与东太平洋的海温关键区的SVD分析的第一模态结果表明,当前一年10-12月份东太平洋海温关键区SST增暖时,温带季风区大部分地区SSR偏低,反之偏高;与印度洋海温关键区SVD分析第一模态表明,当前一年6-8月份北印度洋海温关键区SST降低时,温带季风区大部分区域的SSR偏高,反之偏低。
田晓瑞,宗学政,舒立福,王明玉,赵凤君[5]（2020）在《ENSO事件对中国森林火险天气的影响》文中提出ENSO事件影响中国的气候和森林火险天气,研究ENSO事件对中国各植被区火险天气的影响对于提高森林火险预报准确性有科学和实践意义。利用1951—2016年中国地面国际交换站气候资料的日值数据集（V3.0）数据计算每日的森林火险天气指数（FWI）,根据MODIS过火区产品计算各植被区2001—2016年的森林过火面积,分别按事件情景（弱、中、强和超强厄尔尼诺事件以及弱、中和强拉尼娜事件）统计各植被区对应的火险期气温、降水、FWI和过火面积。结果表明:1950—2016年,共发生19次厄尔尼诺事件和14次拉尼娜事件。受强或超强厄尔尼诺事件影响,西北地区春季火险期的日均最高气温明显升高,而中温带半干旱草原区春季火险期的日均最高气温在中厄尔尼诺年显着降低。厄尔尼诺年,南方和西南林区火险期的降水量一般会增加,中、低强度的拉尼娜事件会减少大部分区域的火险期降水量,但强拉尼娜事件导致大部分林区火险期的降水量增加。弱厄尔尼诺事件导致南方林区FWI降低;强或超强厄尔尼诺事件导致南方和西南林区的FWI有所降低,而北方林区的FWI有所升高。ENSO事件对各植被区FWI的影响存在显着的空间差异性。2001—2016年,当火险期的季节火险严重程度（SSR）显着变化时,暖温带湿润/半湿润地区落叶阔叶林区、中北亚热带湿润地区阔叶林区和热带南亚热带湿润地区阔叶林区的过火面积与SSR的变化一致,其他区域的过火面积受ENSO事件的影响不明显。
张晓玉[6]（2019）在《厄尔尼诺/拉尼娜事件对大兴安岭地区森林燃烧性的影响》文中指出火是全球森林生态系统中重要的干扰因素,林火的发生、燃烧和蔓延受气候的影响,厄尔尼诺/拉尼娜等极端气候事件会影响森林火灾的发生。大兴安岭是我国的重点火险区,而且该区森林对气候变化敏感,本文基于加拿大火险天气指数系统（FWI）和森林燃烧概率模型（BURN-P3）,对大兴安岭地区厄尔尼诺/拉尼娜情景下不同火险期的火天气指数和森林燃烧蔓延进行研究,充分认识厄尔尼诺/拉尼娜事件对火天气指数和森林燃烧概率的影响,为大兴安岭地区开展林火管理提供科学的理论基础。1.不同强度的厄尔尼诺/拉尼娜事件对大兴安岭地区火险期的日平均最高气温和降水量影响显着。春季火险期,超强和强厄尔尼诺年日均最高气温较正常年偏低0.21℃,降水量增加6.78%,拉尼娜年日均最高气温增加0.44℃,降水量增加2.77 mm;秋季火险期,超强和强厄尔尼诺年、中等和弱厄尔尼诺年以及拉尼娜年日均最高气温较正常年份降低,降水量较正常年份增加。2.厄尔尼诺/拉尼娜事件影响各火天气指数的变化。超强和强厄尔尼诺年春季和秋季火险期的细小可燃物湿度码（FFMC）、腐殖质湿度码（DMC）、干旱码（DC）、累积指数（BUI）和火天气指数（FWI）的平均值低于正常年份;中等和弱厄尔尼诺年各火天气指数均较正常年份偏低;拉尼娜年部分火天气指数（DMC、DC和BUI）大于正常年份。秋季火险期的各林火天气指数在超强和强厄尔尼诺年均低于正常年份且均与正常年份之间存在显着区别,中等和弱厄尔尼诺年火天气指数与正常年份之间无显着差别,除FFMC外均较正常年份偏高;拉尼娜年只有DC高于正常年份。3.厄尔尼诺/拉尼娜事件影响FWI的空间差异性。春季火险期,超强和强厄尔尼诺年FWI从西南到东北逐渐降低;中等和弱厄尔尼诺年东部和南部地区FWI值较正常年份偏高;拉尼娜年FWI东部较正常年份偏低,中西部偏高。秋季火险期,超强和强厄尔尼诺年FWI值西部地区高于东部地区;中等和弱厄尔尼诺年东南部FWI偏低,西北部和中部地区高于正常年份;拉尼娜年FWI较正常年偏低,西北部地区高于东南部地区。4.厄尔尼诺/拉尼娜事件对森林燃烧概率的影响。在厄尔尼诺年和拉尼娜年,整个火险期内大兴安岭的平均燃烧概率显着高于正常年份。在厄尔尼诺年和拉尼娜年的春季和秋季火险期,西北部、东北部和西南区域的燃烧概率较高;夏季火险期,西北部和东北部地区的燃烧概率相对较高。5.厄尔尼诺/拉尼娜事件影响各类可燃物的燃烧概率。各可燃物类型在厄尔尼诺/拉尼娜情景下的模拟过火面积均与正常年份存在显着差异,整个火险期的模拟过火面积均高于正常年份。春季和夏季火险期,各可燃物类型在厄尔尼诺和拉尼娜年的燃烧概率高于正常年份;秋季火险期,各可燃物类型在拉尼娜年的燃烧概率高于正常年和厄尔尼诺年。平均燃烧概率最高的可燃物类型是落叶松林。
张晓玉,田晓瑞[7]（2019）在《厄尔尼诺/拉尼娜事件对中国火险天气和森林火灾的影响》文中认为介绍了厄尔尼诺、拉尼娜和ENSO事件的概念、分类以及国内外研究现状与方法,综述了厄尔尼诺和拉尼娜事件对我国东北林区、西南林区、南方和华北林区的森林火险气象因子及森林火灾的影响,并就1950-2016年不同林区厄尔尼诺/拉尼娜年份森林火灾的发生情况开展统计分析。文献综述和分析结果表明,厄尔尼诺当年及次年东北地区夏季通常出现高温、降水减少,拉尼娜次年气温偏低,降水增多,厄尔尼诺当年及次年该地区森林火灾明显增加。西南地区在厄尔尼诺年份和拉尼娜年份都会出现干旱,火险高于常年。长江流域及长江以南地区常常发生干旱,拉尼娜年份降水量有增加趋势。南方林区在厄尔尼诺年份森林火灾减少,而在拉尼娜年份森林火灾增加。华北地区在厄尔尼诺年份温度呈现负异常,易发生干旱,春季火灾比常年严重。
张晓玉,田晓瑞[8]（2018）在《厄尔尼诺/拉尼娜对大兴安岭森林火险天气的影响》文中研究表明[目的]通过研究厄尔尼诺/拉尼娜事件对大兴安岭天气和火天气指数的影响,定量描述厄尔尼诺/拉尼娜事件在火天气指数变化中的作用。[方法]根据研究区及周边气象站日最高气温、日最小相对湿度、平均风速和24 h降水量计算1951—2016年大兴安岭森林火险天气指数,分析超强和强厄尔尼诺年、中等和弱厄尔尼诺年、拉尼娜年和正常年等4种情景下的主要天气因子和火天气指数的差异。[结果]春季火险期,超强和强厄尔尼诺年日均最高气温较正常年偏低0. 21℃,降水量增加6. 78%,拉尼娜年日均最高气温增加0. 44℃,降水量增加2. 77 mm;厄尔尼诺/拉尼娜年的秋季火险期日均最高气温低于正常年。超强和强厄尔尼诺年春季和秋季火险期的细小可燃物湿度码（FFMC）、腐殖质湿度码（DMC）、干旱码（DC）、累积指数（BUI）和火天气指数（FWI）平均值低于正常年份,FWI从西南到东北逐渐降低;中等和弱厄尔尼诺年春季火险期6个指数均低于正常年份,秋季火险期除FFMC外其他火天气指数均低于正常年份;拉尼娜年春季火险期的FFMC、初始蔓延速度（ISI）和FWI低于正常年份,秋季火险期除DC外其他指数均低于正常年份。[结论]大兴安岭地区在超强和强厄尔尼诺年春秋季火险期火天气指数较正常年份低,西部地区火天气指数高于东部地区。拉尼娜年春季火险期东部地区FWI低于正常年份,中西部偏高,秋季火险期西北部地区高于正常年份,东南部偏低。
沈姣姣,李建科,张宏芳,谢金涛,曹岳[9]（2016）在《陕西森林火灾重灾年与太阳活动、南方涛动异常变化的关系研究》文中研究说明根据陕西省1954—2013年的森林火灾统计数据和1951—2013年南方涛动指数（SOI）、太阳黑子数逐月观测数据,采用异常度分析技术,研究了森林火灾重灾年当年及前后各3 a逐月南方涛动指数（SOI）异常变化规律及同期太阳活动特点。研究发现,陕西省森林火灾重灾时段以关键年前3 a至关键年当年SOI指数持续负值为前提条件,并在前1年8月逐渐增大,若同时太阳黑子活动处于谷期或者谷期极小值向较大值转变的时期,可预测未来一段时间内陕西可能处于森林火灾高火险时段,这一结果可为当地森林火灾重灾年的预测和森林火灾防控物资的调度提供参考。
张惠莲[10]（2012）在《厄尔尼诺现象对我国东北地区森林火灾的影响》文中进行了进一步梳理20世纪90年代以来,随着全球变暖,厄尔尼诺现象变得极为频繁,强度也明显增大,对全球气候有很大影响。东北是我国的重点林区,本文试图通过对厄尔尼诺现象对气候的影响,从而来探讨厄尔尼诺现象对东北地区森林火灾的可能影响。
二、厄尔尼诺现象对森林火灾的影响研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、厄尔尼诺现象对森林火灾的影响研究（论文提纲范文）
（1）新疆阿勒泰地区2002-2018年森林草原火灾时空分布研究（论文提纲范文）
| 1 研究地概况 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 数据收集分析 |
| 2.2 数据处理应用 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 阿勒泰地区森林草原火灾时间分布规律 |
| 3.1.1 年份分布规律 |
| 3.1.2 月份分布规律 |
| 3.1.3 时点分布规律研究 |
| 3.2 火灾空间分布规律 |
| 3.3 火源分类及分布规律 |
| 4 结论与建议 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 建议 |
（2）气候变化背景下森林火灾发生规律研究（论文提纲范文）
| 1 气候变化现状及发展态势 |
| 1.1 全球气候变化状况 |
| 1.2 气候影响森林火灾发生频率 |
| 1.3 气候变化危害日益严重 |
| 1.4 人为因素导致气候变暖 |
| 2 气候变化背景下森林火灾现状 |
| 3 气候变化影响森林火灾发生规律 |
| 3.1 气象条件影响森林火灾的发生 |
| 3.1.1 气温 |
| 3.1.2 降水量与相对湿度 |
| 3.1.3 大风 |
| 3.1.4 干旱与高温 |
| 3.2 气候影响森林可燃物 |
| 3.3 气候影响森林火源 |
| 3.4 气候影响森林火行为 |
| 3.5 气候决定森林火灾周期 |
| 3.6 气候变化对森林火灾时间分布的影响 |
| 3.7 气候变化对森林火灾空间分布的影响 |
| 4 展望 |
（3）2019-2020年澳大利亚气候异常与山火爆发的关系分析及应对策略（论文提纲范文）
| 1 澳大利亚森林大火概况 |
| 2 极端天气对森林火灾的影响 |
| 2.1 气候变化背景下极端天气频发 |
| 2.2 特殊天气现象与极端天气的关系及其对火灾的影响 |
| 3 森林火灾加剧全球气候变化 |
| 4 气候变化和山火危机应对策略 |
| 4.1 推进全球气候治理 |
| 4.2 发挥应急制度优势 |
| 4.3 加强灭火队伍建设 |
| 5 结语 |
（4）全球海表面温度对东亚野火季节性严重程度的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 野火状况的国内外相关研究 |
| 1.2.2 气候对野火发生的相关研究 |
| 1.2.3 海表面温度变化对气候/气象影响的相关研究 |
| 1.2.4 海表面温度异常对火季节严重程度影响的相关研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第二章 研究区概况与研究数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 气候概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 MODIS火烧迹地数据集 |
| 2.2.2 土地覆盖数据集 |
| 2.2.3 火季节性严重程度数据 |
| 2.2.4 海表面温度数据 |
| 2.2.5 气候区划数据(Koppen-Geiger柯本气候区划) |
| 2.3 分析方法 |
| 2.3.1 距平 |
| 2.3.2 简单相关分析 |
| 2.3.3 回归分析 |
| 2.3.4 经验正交函数分析方法 |
| 2.3.5 奇异值分解 |
| 第三章 火季节严重程度与野火的相关关系研究 |
| 3.1 野火事件特征分析 |
| 3.1.1 野火时空分布特征 |
| 3.1.2 野火年际变化趋势 |
| 3.2 SSR时空特征分析 |
| 3.2.1 SSR时空分布特征 |
| 3.2.2 SSR年际变化趋势 |
| 3.2.3 SSR距平的时空结构的分离 |
| 3.3 SSR与野火发生次数的关系 |
| 第四章 全球海表面温度的时空特征分析 |
| 4.1 海温分布与变异系数分析 |
| 4.2 趋势分析 |
| 4.3 海表面温度距平的时空结构的分离 |
| 第五章 全球海表面温度对东亚火季节严重程度的影响 |
| 5.1 全球海表面温度对热带/亚热带湿润区域的火季节严重程度的影响 |
| 5.1.1 SSR的海温关键区和影响时段的确定 |
| 5.1.2 SSR与关键海域的时滞分析 |
| 5.1.3 与赤道中西太平洋区海温关键区SST相关的分布型 |
| 5.2 全球海表面温度对热带/亚热带干旱冬季区域的火季节严重程度的影响 |
| 5.2.1 SSR的海温关键区和影响时段的确定 |
| 5.2.2 SSR与关键海区的时滞分析 |
| 5.2.3 与北大西洋海温关键区SST相关的分布型 |
| 5.3 全球海表面温度对温带季风气候区域的火季节严重程度的影响 |
| 5.3.1 SSR的海温关键区和影响时段的确定 |
| 5.3.2 SSR与关键海区的时滞分析 |
| 5.3.3 与东太平洋区海温关键区SST相关的分布型 |
| 5.3.4 与北太平洋区海温关键区SST相关的分布型 |
| 5.4 全球海表面温度对温带半干旱区域的火季节严重程度的影响 |
| 5.4.1 SSR的海温关键区和影响时段的确定 |
| 5.4.2 SSR与关键海区的时滞分析 |
| 5.4.3 与东太平洋区海温关键区SST相关的分布型 |
| 5.4.4 与印度洋区海温关键区SST相关的分布型 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）ENSO事件对中国森林火险天气的影响（论文提纲范文）
| 1 数据来源与研究方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 气象数据的补差 |
| 1.3 森林火险天气指数的计算 |
| 1.4 植被分区和火险期 |
| 1.5 各植被区过火面积 |
| 1.6 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件 |
| 2.2 ENSO对各植被分布区域气温和降水量的影响 |
| 2.3 ENSO事件对火险天气的影响 |
| 2.4 ENSO事件对火险严重程度空间分布的影响 |
| 2.5 ENSO事件对森林火灾面积的影响 |
| 3 讨 论 |
| 4 结 论 |
（6）厄尔尼诺/拉尼娜事件对大兴安岭地区森林燃烧性的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件的定义 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.1.3 森林燃烧模型研究现状 |
| 1.1.4 风场插值模型(Wind Ninja) |
| 1.1.5 火天气指数系统(FWI) |
| 1.2 研究目标和主要研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 主要研究内容 |
| 1.2.3 创新点 |
| 1.3 技术路线 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源与研究方法 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件的分类 |
| 2.2.3 气象数据与火天气指数 |
| 2.2.4 森林燃烧概率模拟 |
| 第三章 厄尔尼诺/拉尼娜事件对火天气因子和森林火险变化影响 |
| 3.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件 |
| 3.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件对日均最高气温与降水量影响 |
| 3.3 厄尔尼诺/拉尼娜事件对林火天气指标的影响 |
| 3.4 厄尔尼诺/拉尼娜事件对FWI空间差异性影响 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 厄尔尼诺/拉尼娜事件对森林燃烧影响 |
| 4.1 火发生密度 |
| 4.2 厄尔尼诺/拉尼娜年各火险期燃烧概率空间分布及变化 |
| 4.3 各可燃物类型的燃烧性 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间学术研究 |
| 致谢 |
（7）厄尔尼诺/拉尼娜事件对中国火险天气和森林火灾的影响（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 厄尔尼诺/拉尼娜对我国森林火险天气的影响 |
| 2.1 厄尔尼诺/拉尼娜对气温的影响 |
| 2.2 厄尔尼诺/拉尼娜对降水的影响 |
| 2.3 厄尔尼诺/拉尼娜对干湿变化的影响 |
| 3 厄尔尼诺/拉尼娜对我国森林火险和火灾的影响 |
| 3.1 厄尔尼诺/拉尼娜对东北林区的影响 |
| 3.2 厄尔尼诺/拉尼娜对西南林区的影响 |
| 3.3 厄尔尼诺/拉尼娜对南方林区的影响 |
| 3.4 厄尔尼诺/拉尼娜对华北林区的影响 |
| 4 结论与展望 |
（8）厄尔尼诺/拉尼娜对大兴安岭森林火险天气的影响（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 数据来源与研究方法 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 气象数据的补差 |
| 2.3 厄尔尼诺/拉尼娜事件的分类 |
| 2.4 火天气指数 |
| 2.5 方差分析及相关性检验 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 厄尔尼诺/拉尼娜事件对日均最高气温与降水量影响 |
| 3.2 厄尔尼诺/拉尼娜事件对火天气指数的影响 |
| 3.3 厄尔尼诺/拉尼娜事件对FWI空间差异性影响 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
（9）陕西森林火灾重灾年与太阳活动、南方涛动异常变化的关系研究（论文提纲范文）
| 1 数据来源及分析方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 分析方法 |
| 1.2.1 关键年选择 |
| 1.2.2 异常度求算 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 森林火灾对太阳活动的响应 |
| 2.2 森林火灾对SOI异常变化的响应 |
| 2.2.1 年异常度 |
| 2.2.2 月异常度 |
| 3 结论 |
（10）厄尔尼诺现象对我国东北地区森林火灾的影响（论文提纲范文）
| 1 厄尔尼诺现象概念 |
| 2 厄尔尼诺现象对世界森林火灾产生的重要影响 |
| 3 厄尔尼诺现象对森林火灾产生重要影响的原因分析 |
| 3.1 厄尔尼诺现象与全球气候变暖的相互影响 |
| 3.2 厄尔尼诺导致某些地区严重干旱 |
| 4 厄尔尼诺现象影响下, 东北气候变化特征 |
| 4.1 从20世纪50年代开始, 东北地区的气温呈现出不断升高的特点 |
| 4.2 东北地区气候呈现干旱趋势 |
| 5 厄尔尼诺现象对我国东北森林火灾影响 |
| 5.1 东北地区大的森林火灾大多发生在厄尔尼诺年 |
| 5.2 夏季森林火灾增多 |
| 6 结语 |
四、厄尔尼诺现象对森林火灾的影响研究（论文参考文献）
- [1]新疆阿勒泰地区2002-2018年森林草原火灾时空分布研究[J]. 王劲,王秋华,梁瀛,张文文,龙腾腾,高仲亮,王睿琛. 山东林业科技, 2021(06)
- [2]气候变化背景下森林火灾发生规律研究[J]. 魏书精,罗斯生,罗碧珍,李小川,王振师,吴泽鹏,周宇飞,钟映霞,李强. 林业与环境科学, 2020(02)
- [3]2019-2020年澳大利亚气候异常与山火爆发的关系分析及应对策略[J]. 白夜,武英达,贾宜松,王博. 中国应急救援, 2020(02)
- [4]全球海表面温度对东亚野火季节性严重程度的影响[D]. 李晓梅. 东北师范大学, 2020(02)
- [5]ENSO事件对中国森林火险天气的影响[J]. 田晓瑞,宗学政,舒立福,王明玉,赵凤君. 应用生态学报, 2020(05)
- [6]厄尔尼诺/拉尼娜事件对大兴安岭地区森林燃烧性的影响[D]. 张晓玉. 中国林业科学研究院, 2019
- [7]厄尔尼诺/拉尼娜事件对中国火险天气和森林火灾的影响[J]. 张晓玉,田晓瑞. 森林防火, 2019(01)
- [8]厄尔尼诺/拉尼娜对大兴安岭森林火险天气的影响[J]. 张晓玉,田晓瑞. 林业科学研究, 2018(06)
- [9]陕西森林火灾重灾年与太阳活动、南方涛动异常变化的关系研究[J]. 沈姣姣,李建科,张宏芳,谢金涛,曹岳. 沙漠与绿洲气象, 2016(06)
- [10]厄尔尼诺现象对我国东北地区森林火灾的影响[J]. 张惠莲. 森林防火, 2012(02)