一、最佳广告投入的实例分析（论文文献综述）
袁奉娇[1]（2021）在《双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究》文中研究表明近年来,生鲜市场竞争日益激烈、产品损耗严重,企业纷纷投入了全链的产后保鲜及细致的货架服务以进一步提升销量和扩大市场份额,如“元祖”与其水果供应商在源头和终端均提供保鲜服务、“果琳”在保鲜基础上提供分切等货架服务。然而保鲜和货架服务成本高昂,解决成本投入和边际收益的效益背反问题是改善企业绩效的关键;此外,生鲜产品品目不同,市场差异化定价明显,合理制定生鲜零售价格也成为企业平衡收入与成本、提高绩效的重要途径。本文设定单一供应商和单一零售商构成的二级生鲜供应链为研究对象,采用数理建模、数值仿真等研究方法,研究供应商和零售商均付出服务努力时（即双边服务模式下）供应链的最优决策与协调问题。首先,在两种双边服务模式下构建了生鲜供应链的优化决策模型:一是供应商和零售商两边均提供保鲜服务时（即双边保鲜服务模式A1）;二是在A1的基础上,零售商提供货架服务时（双边保鲜与货架服务模式A2）。同时,在这两种模式下依次研究了价格外生和价格内生的情况。其次,探讨生鲜供应链的协调问题,设计具有收益共享与成本分担属性的契约。最后,分析四种生鲜市场情景并进行了模拟仿真,探讨每个模型中最优决策的解析解,分析解析解关于价格、保鲜和货架服务敏感系数等环境参数的敏感度。研究发现,双边保鲜服务模式（A1）、双边保鲜与货架服务模式（A2）中的模型结果既具有共性也有其独特性。首先,所有的最优决策具有唯一存在性且存在双重边际效应;其次,收益共享与成本共担契约具有广泛适用性,可以激励两种服务模式中的分散决策与集中决策结果趋同。每类模型结论也有其独特性。第一,价格外生时,供应链成员的最优决策与价格敏感系数不相关,而在价格内生时,最优决策与价格敏感系数呈负相关;第二,在不同阈值下,各类模型中的供应链最优利润和采购量与自然衰减系数的相关性不同。同时,算例发现,解析解关于环境参数敏感度也有共性和独特性。首先,供应链利润和零售商最优保鲜努力与提前期负相关;决策变量与新鲜度敏感系数正相关。其次,价格外生时,A1模式下的供应链利润与零售价正相关,而A2模式下,两者为负相关。研究结论对提高生鲜企业绩效具有一定的边际贡献和管理启示。
刘珊[2]（2021）在《考虑CSR的闭环供应链决策模型与协调策略研究》文中提出近年来,随着全球信息技术产业快速发展,电器电子产品的更新迭代不断加快,大量电器电子废弃物的产生不但导致了严重的环境污染问题,也造成了巨大资源浪费。如何实现经济效益与环境、社会的和谐发展,逐渐成为政府和企业所关注的焦点问题。为此,中国政府对企业履行社会责任（Corporate Social Responsibility,简称CSR）提出了明确的要求:企业在实现自身经济效益最大化的同时,还要承担起对社会、环境及其他利益主体的相应责任。与此同时,迫于经济效益、生态环境以及政府监督的多重压力,传统的供应链运作模式已满足不了企业的发展要求,实施闭环供应链管理逐渐成为企业履行其社会责任的重要发展战略,它不仅可以减少企业在生产实践活动中对环境造成的污染,同时还有助于节约资源,降低能耗和生产成本。综上,本文通过归纳考虑CSR的闭环供应链相关问题,分别围绕闭环供应链的回收模式、CSR实施主体、渠道权力结构及协调策略等几个方面展开系统性地研究,具体研究内容如下:（1）考虑CSR的单渠道回收闭环供应链的决策模型与协调策略。首先,在制造商与零售商单渠道的回收模式下,分别构建不同成员企业实施CSR时三种权力结构下的决策模型。然后,通过对比分析不同决策模型中的均衡结果,探讨成员企业实施CSR的程度对闭环供应链最优决策的影响,并给出不同决策情境下选择最佳渠道权力结构的条件以及最佳CSR实施策略。最后,根据契约协调理论,在两种单渠道回收模式下,分别给出不同渠道权力结构下考虑CSR的闭环供应链协调策略。（2）考虑CSR的双渠道回收闭环供应链的决策模型与协调策略问题。考虑到回收双方之间存在业务替代性,在制造商与零售商双渠道回收模式下构建不同成员企业实施CSR时三种权力结构下的决策模型,依然通过对比不同决策模型中的均衡结果,探讨成员企业实施CSR的程度对闭环供应链最优决策的影响,给出不同决策情境下选择最佳渠道权力结构的条件以及最佳CSR实施策略。最后,根据契约协调理论,在双渠道回收模式下,给出不同渠道权力结构下考虑CSR的闭环供应链协调策略。（3）考虑CSR的闭环供应链回收策略。根据制造商选择回收渠道倾向不同,分别从环境保护、产品价格与市场需求以及经济效益等方面进行比较,给出了三种权力结构下不同成员企业实施CSR时制造商的最佳回收策略以及选择最佳回收渠道时应满足的条件。最后,以大型制造企业G与零售企业S构成的闭环供应链系统作为本文的实例研究对象,从企业的CSR实施策略及废旧产品回收策略入手,将数学理论模型同企业的实践经营相结合,一方面,可以通过企业在实际经营中的管理决策验证本文的研究结论,另一方面,还可以为企业在CSR实施策略及回收模式选择上提供一定理论参考。本文工作将进一步完善考虑CSR的闭环供应链决策与协调研究的理论体系,为后续的深入研究奠定理论基础,研究结果及实例验证为解决相关实际问题提供一定的理论指导和技术支持。
齐伟男[3]（2020）在《核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究》文中认为当今世界,国家和区域之间的竞争,已经从经济领域扩展到文化和创意等多个领域。越来越多的国家和地区开始加大对文化创意产业的投资和支持力度,并将文化创意产业发展规划纳入到国家和区域的战略发展中。作为文化创意产业的典型代表,影视文化企业的迅速成长见证了我国文化创意产业的发展,不论是影视文化产品的对内输入还是对外输出,影视文化企业都肩负着在新时代中国特色社会主义的时代背景下,传播优秀传统文化的历史责任和社会担当。绩效评价作为企业战略发展和日常管理的关键环节,对于企业的发展和目标实现具有重要作用。但当前对影视文化企业及其绩效评估的研究成果较少,单一的财务评价体系难以满足影视文化企业绩效评价的需要,制约了影视文化企业的快速稳健发展,因此本文以影视文化企业为研究对象,探析影视文化企业在核心利益相关者视角下的企业绩效评价问题,力图从我国影视文化企业与其利益相关者的社会网络与行为博弈出发,探索利益相关者理论用于影视文化企业绩效评价的内在逻辑,构建适合影视文化企业实际发展现状与发展趋势的绩效评价指标体系,建立具有实用性和科学性的影视文化企业绩效评价模型,以期为规范、引导并推动影视文化企业持续、健康、高效发展提供相应的对策和决策参考。本研究在对影视文化企业研究背景和相关理论进行论述的基础上,采用了“影视文化企业内涵剖析与相关理论阐述”——“影视文化企业利益相关者社会网络分析”———“影视文化企业绩效评价博弈分析”——“影视文化企业绩效评价指标体系构建”——“熵权神经网络及熵权支持向量机模型构建”——“影视文化企业案例分析”的步骤,使用了先探索后验证,先定性分析再定量探寻的研究思路。在相关理论基础上介绍了影视文化企业的内涵、特征以及利益相关者理论、平衡计分卡理论;在研究方法上主要介绍涉及社会网络分析方法、神经网络算法、支持向量机算法,通过对相关理论和方法的梳理更好地指导本论文后续研究。基于社会网络分析从定性和定量角度对影视文化企业及其利益相关者相关关系进行分析,采用博弈分析探讨影视文化企业绩效评价中政府参与下的企业评价与观众评价之间的博弈关系,并从静态博弈与动态博弈两方面分析,明确政府、观众是影视文化企业的核心利益相关者,进一步结合核心利益相关者视角进行影视文化企业绩效评价指标体系构建。在企业层面基于平衡计分卡财务层面、内部管理层面、学习成长层面从企业影视财管力、企业影视协调力、企业影视创新力方面构建指标体系,在政府、观众视角下参考平衡计分卡客户层面从企业影视消费力、企业影视支持力上选择企业绩效评价指标。基于已经制定的绩效指标体系,论文采用灰色关联度-区间模糊分析法确定影视文化企业期望评级,在指标权重计算上采用模糊一致性逼近方法求解。根据500家模拟仿真企业数据及期望评级,基于熵值法对数据进行熵权化,利用熵权神经网络和熵权支持向量机对模拟仿真企业进行绩效评级预测,对模拟数据进行五折交叉验证提高EWANN和EWSVM预测模型的准确度和泛化能力,由于EWSVM模型预测准确度更好,故将EWSVM评级模型应用于实践。论文最后选取了两家典型企业作为研究对象,开展实证问卷设计与发放（第一批:2016年,第二批:2019年）。剖析两家影视文化企业各自特色,第一批根据第四章建立的指标体系框架收集数据,并通过构建的EWSVM模型对两家企业绩效进行评价。同时进一步结合两个案例中的企业实际情况,使用SWOT分析工具,从企业核心利益相关者角度对企业绩效所体现的优劣势进行深入分析,提出改进建议,最后为检验绩效研究策略实施效果,进行第二批反馈问卷调研,动态观察企业绩效的变化情况。
魏治平[4]（2020）在《商业化运营模式背景下大型体育演艺中心空间适应性设计研究》文中指出近年来,我国体育竞技表演产业发展迅速,万人座席规模以上的大型体育馆建设数量逐年增多。在商业化运营模式引入背景下,大型体育馆运营职能及目标逐渐转变。空间整体作为运营核心资源对商业利用价值进行深度挖掘,一方面融合多样娱乐演艺活动以提高空间利用频率,另一方面通过提升服务性、体验性及应变性等增强空间吸引力,以实现空间运营收益目标。空间在与商业化运营模式适应过程中,功能配置、结构组织等不断演进,大型体育演艺中心建筑类型逐渐显现。在工程实践中,由于我国现行规范及标准尚未对大型体育演艺中心建筑类型进行明确界定,因此,多依据现有体育馆相关要求进行设计,常导致大型体育演艺中心建成后空间功能配置、布局与商业化运营模式非适应性现象发生。在学术研究中,现有关于大型体育演艺中心的成果多以技术设计介绍为主,较少有关于空间整体设计层面的系统性、理论性研究成果。因此,基于我国大型体育演艺中心项目实践及理论研究现状,以空间设计与商业化运营模式适应性为视角进行深入研究十分必要。本文通过对大型体育演艺中心商业化运营模式特征以及空间适应性平衡机制进行梳理,以运营收益需求实现为切入点,对空间设计与商业化运营模式适应性实现途径与方法展开研究工作。具体研究内容包括以下几方面:第一,研究以文献整理及案例实地调研为基础,对大型体育演艺中心空间特征进行梳理,进而明晰其与大型体育馆空间的沿袭关系及区别之处,同时基于微观经济学相关理论及核心利益主体空间使用诉求平衡分析,阐明大型体育演艺中心空间采用商业化运营模式理论与现实基础,并提出空间收益、客户需求、空间载体为商业化运营模式的核心要素。第二,基于适应性基础理论并结合对大型体育馆空间与自主运营模式及合作运营模式适应性发展脉络的梳理,揭示大型体育演艺中心空间与商业化运营模式的适应性平衡机制,进而提出空间适应性动力机制、调整路径及响应机制均围绕运营收益需求实现展开。第三,根据国内外典型案例运营数据统计与分析,确定空间运营收益构成类别及获取环节,在此基础上根据不同消费群体前往目的性及消费行为特征对空间多元需求予以分析,同时,针对大型体育演艺中心空间间歇性使用特点,提出满足收益获取时效性的空间具体需求。第四,提出大型体育演艺中心运营收益需求实现的时空测度,分别为核心空间利用率、附属空间延时利用度及空间创收能效措施集成度。通过对时间测度外部环境影响因素分析及空间测度展开环节的分析为空间适应性设计决策奠定基础。第五,构建三维空间适应性设计决策模型,将时间与空间测度通过模型进行关联与耦合,并以三维空间面域作为空间运营收益需求实现能力的直观视觉表达。同时,对理论模型决策在实际项目设计过程中可能出现的约束性条件予以分析,并提出针对性的调整策略。最后通过实际工程项目应用验证决策模型及约束调整策略的可操作性及实用性。本研究以大型体育演艺中心与商业化运营模式空间适应性为研究切入点,拓展了大型体育建筑空间以平赛转换、赛后利用等为主的常规理论研究视角。在明晰体育演艺中心空间特征及商业化运营模式运行机制基础上,揭示了空间运营收益获取能力与效率是空间适应性平衡的核心需求,进而在确定空间收益需求实现测度的基础上,通过构建科学性、可操作性的三维决策模型并结合设计约束条件下适应性对策梳理,为当前大型体育演艺中心空间适应性设计实践提供了切实可行的解决途径。
贺韵竹[5]（2020）在《城市化进程中公交服务商业模式创新研究》文中提出城市公交是面向大众的公益性运输服务系统,它基于覆盖整个城区的线路网络为居民提供方便、快捷、低成本的出行服务。由于单位运量的资源占用率低,城市公交具有缓解道路拥堵,减少交通环境污染,甚至在很大程度上引领城市及其经济产业发展的作用。然而,过去30年在城市化与机动化交织重叠的中国,城市化进程和小汽车保有率高速发展,大城市的市区范围一扩再扩,城市公交的发展与运营面临着严峻的挑战。一方面,随着城市范围的扩大,公交的覆盖区域需及时有效地跟进,以满足大范围内多样化的公交出行需求,结果导致公交运营成本持续攀升;另一方面,城市公交作为公益事业,票价受政府管制,公交运营者无法基于成本-价格原理调整票价,结果导致公交公司入不抵出,持续严重亏损。为维持公交公司的正常运营,政府多采用拨款补贴的方式帮助公交公司减少赤字。但是,随着亏空的增多,政府需要持续不断地增加补贴金额。由于财政负担日趋沉重,政府的财政补贴常常不到位、不及时。因此,在高速城市化进程中,有必要创新公交服务的运营模式,丰富公交服务的商业形态,增加公交公司的运营收入,减少政府对公交的财政补贴,实现城市公交服务的可持续发展。在这一背景下,本文进行了如下的研究。首先,针对公交需求过疏的后城市化地区提出新式需求响应公交运行模式。基于过疏地区公交出行需求的动态变化特征和乘客支付意愿,构建混合整数规划模型,优化公交线路的发班时刻表和动态票价。为求解模型实施数值分析,基于遗传算法设计求解算法。案例分析的计算结果表明,与常规公交运营模式相比,新式响应公交模式可提升运营者的收益,降低乘客的总出行成本,改善后城市化地区公交的服务水平,有利于城市化进程中需求过疏地区公交的可持续发展。其次,针对公交线路密集的中心城区提出公交公司与快递公司协同的城市配送新模式。基于公交首末站的空间分布与线路的发车频率、快件配送需求的空间分布与时间窗要求、货车配备成本与额定载运量等,构建混合整数规划模型,优化公交车与快递货车协同配送时的配送方案,确定快件选择的运输车辆（公交车和配送货车）、起运时间与运输路径以及配送货车的运行方案。为利用模型进行数值验证,基于蚁群算法设计求解算法。在案例分析中,以向97个需求点的配送为例,分别求解协同配送和配送货车单独配送模式下的配送方案。通过比较两种方案的差异,验证协同配送模式的有效性和实用性。通过敏感度分析确定在公交配送单价不同时,公交公司收入的波动情况。最后,基于城市化进程中地价不断上升引起的公交场站选址面临的难题,提出公交场站选址及场站与周边土地协同开发的场站建设运营新模式。基于公交车入场行为、公交线路延伸决策、土地商业开发利益与居民居住选址及消费行为,分别构建公交导向式场站选址模型和政府主导式场站选址模型,求解两种选址模式下公交场站的空间位置及规模、公交线路开设及延伸方案、土地开发后各地块地价及为公交运营者和政府带来的收益。基于大连市的实际数据实施的案例研究表明,公交导向式场站建设运营模式可增加土地财政的收入和公交运营者的收益,提升偏远地块的公交出行可达性,改善部分中心城区人口的居住密度。一体化开发场站及周边土地有利于优化城市土地利用格局,使城市结构由单中心型向多中心型转变。本论文分别进行了公交服务的经济类商业模式、运营类商业模式和战略类商业模式创新研究,研究成果有助于公交运营者多样化其服务模式,增加运营收益;有助于城市政府获得额外的土地财政收入,减少对公交的财政补贴;有助于改善居民的公交出行质量,促进公交行业乃至整个城市的可持续发展;本研究奠定了动态公交发车间隔与浮动票价的理论基础,提供了公交与货车协同开展城市配送的理论依据,丰富了公交场站建设运营的理论方法,在理论上扩展了城市公交服务的市场范围和运营模式。
教育部[6]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
陶兴[7]（2020）在《多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究》文中研究指明随着信息经济迅猛发展,学术新媒体作为新型的网络学术知识平台逐渐受到科研工作者的关注,为知识信息获取、知识交流、知识传播等带来了改变。学术新媒体以学术微博、学术微信公众号、学术虚拟社区、学术APP等主要形式存在,具有平台类型多样、平台内容丰富、平台知识专业化等特点。为科研工作者提供了获取学术信息、分享学术成果、开展学术交流等活动的新途径。学术新媒体不再以文章、期刊论文等长文本形式作为知识推送的内容,学术用户作为学术新媒体环境中知识接受者与生产者两种身份并存,新媒体环境鼓励学术用户通过提问、回答与分享来自主产生新知识,创新了学术知识获取方式。随着新媒体环境的扩张,互联网中的用户生成内容呈现出了爆炸式增长,用户在搜寻知识过程中需要消耗大量的时间和精力去浏览与筛选知识内容。知识内容出现“知识过载”,用户陷入“知识迷航”,而学术新媒体中的用户生成知识内容也存在内容质量参差不齐,知识点碎片化分散,内容冗余等问题。同时不同学术新媒体平台间缺乏信息交流,单一平台内的知识无法及时完善与更新,导致用户须花费大量时间去浏览多平台内的知识,增加了获取知识的难度。如何对学术新媒体内用户生成内容进行知识的挖掘、组织和管理,创新学术新媒体的知识服务模式,为学术用户提供高质量知识服务内容,已成为学术新媒体发展面临的新问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究中,构建基于知识聚合的多源学术新媒体用户生成内容聚合机理,探讨了用户生成内容质量评测问题,提出了主题聚合与摘要生成两种用户生成内容知识聚合方法,设计了知识聚合精准推荐方案,并提出多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合能力提升策略。本文主要开展了以下方面的研究:第一,构建多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理。界定了学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵,即对新媒体平台用户生成内容中蕴含的知识进行有效组织,进而挖掘其内在知识的关联关系,为学术新媒体用户提供多源平台的知识聚合服务。划分了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合类型,分别为:同型异源知识聚合、异型异源知识聚合、多语种知识聚合。将多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合要素分为知识聚合主体、知识聚合客体、知识聚合内容、知识聚合环境、知识聚合技术等五个方面。从学术信息资源需求、学术创新环境、知识聚合主体收益、科技进步、多源学术资源等方面探讨了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的驱动力。从原理特点、作用方式等方面详细阐述了其影响知识聚合的原因。解读了多源学术新媒体知识聚合过程,分别为挖掘与解读用户需求,学术信息的数据处理,学术信息质量评测,知识发现与聚合,学术知识推荐。最后提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型,并从各要素间的关系与交互行为入手,绘制其实践应用中的具体过程图。第二,提出了学术新媒体用户生成内容的自动化质量评测方法。文本通过数据维度、情感极性、领域词汇等三方面考虑,建立学术用户生成内容自动化特征提取过程。再利用双层BI-GRU神经网络学习学术用户生成内容的特征属性。引入专业学术领域词典,优化词嵌入模型所生成的学术用户生成文本向量化表达。最终实现学术新媒体用户生成内容的质量评测,筛选出高质量的文本内容,为后续的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合方法研究提供优质的数据基础。第三,基于主题生成的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究。提出基于混合神经网络BiLSTM-CNN-CRF和LDA主体概率模型的学术新媒体用户生成内容的知识主体聚合方法。利用混合神经网络分词法,对学术新媒体用户生成内容进行学习分词,然后将获取到的学术专业分词表输入到LDA主体概率模型中,生成多源学术新媒体平台的知识主题。从多个平台的生成主题中,证实了不同学术新媒体平台同类知识内容中存在较大的知识主题差异,在此基础上对知识主题进行融合,帮助学术新媒体用户能够从大规模用户生成知识内容中获取核心知识点,为学术新媒体用户提供了知识导航服务。第四,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成方法。为实现多个学术新媒体平台中用户生成内容的知识概括性描述问题,提出基于Word2Vec模型和MMR算法的摘要生成方法。利用Word2Vec方法可以有效解决传统词向量表达方法忽略词语间语义联系的问题;利用MMR排序方法,对重要性程度高的摘要进行排序筛选,剔除重复度高的摘要句,同时保留重要性高的摘要句;利用专业领域词典,解决专业领域词无法识别的问题。通过对多个学术新媒体平台的用户生成内容进行聚合,帮助知识欠缺的平台弥补自身知识内容不足的问题,实现了学术新媒体环境整体知识内容的极大融合,为学术新媒体用户提供一个效率获取冗余用户生成内容中关键性知识的聚合服务。第五,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法。通过用户兴趣度值挖掘推荐项目和用户间的相似关系,将其作为用户对项目的推荐评分。通过传递相似度,实现多源学术新媒体平台间用户的相似度计算,进而建立起多源学术新媒体用户网络。最后通过项目推荐评分与用户传递性网络,构建学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法,为学术用户提供多源平台的学术知识与学术用户的双重精准推荐服务。
陈月[8]（2020）在《基于线性与非线性规划的城市公共交通混合财政补贴优化研究》文中研究说明随着经济的快速发展,我国城市化进程不断加快,城市交通拥堵、环境污染等问题日益严重,城市公共交通因其运载量大、污染小、成本低等优点,已成为解决以上诸多问题的首选城市交通方式,优先发展公共交通成为各级政府的共识。同时,由于城市公共交通属于社会公益性事业,政府通过低票价政策来引导居民选择城市公共交通方式出行,但同时也导致国内公共交通企业政策性亏损严重,因而政府需为城市公共交通企业提供合适的经济补贴以保证其可持续发展。然而,目前城市公共交通财政补贴仍存在补贴机制不合理、政府与公共交通企业间的信息不对称等问题,使得政府财政负担不断加重,而公共交通财政补贴运用效率难以保证。因此,在我国城市公共交通的运营制度环境下,如何确定科学有效的财政补贴测算方法显得尤为重要,这既能有效减轻政府的财政负担,也能鼓励城市公共交通企业降低运营成本和提升服务质量。本文主要研究内容和结论如下:本文对目前我国城市公共交通财政补贴的测算方法进行分析总结,基于经济学中的资源配置理论,将公共交通运营收入财政补贴和公共交通车辆改造财政补贴看作两种资源,并将其分别分配到道路交通和轨道交通系统中。基于此,分别考虑客流量和车公里两种财政补贴方式,构建城市公共交通财政补贴的线性规划与非线性规划模型,求解得到不同情形下政府对道路交通和轨道交通的补贴单价,并通过比较不同补贴方式下的补贴单价,提出了城市公共交通的混合财政补贴测算模型。为进一步验证本文所提出的公共交通财政补贴测算模型的科学性和合理性,本文以重庆市主城区城市公共交通系统为研究对象,分别以客流量和车公里两种补贴方式为切入点,对城市公共交通的混合财政补贴测算模型进行了实例检验。研究发现:（1）通过线性规划模型测算可得,重庆市主城区道路交通应按照客流量的方式进行补贴,而轨道交通应选择车公里方式进行补贴,以实现重庆市公共交通财政补贴运用效率最大化。（2）通过非线性规划模型测算可得,重庆市主城区道路交通应按照客流量的方式进行补贴,而轨道交通应选择车公里方式进行补贴,以实现公共交通财政补贴运用效率最大化。（3）将客流量和车公里两种补贴方式同时应用到城市公共交通补贴中比单一补贴方式更优,即混合补贴模式能进一步优化财政补贴资金配置。（4）相较于线性规划测算模型,非线性规划测算模型进一步考虑单位客流量利润价格与客流量、单位车公里利润价格与运营里程之间分别存在函数关系,因而非线性规划模型下测算的各组数值更接近实际的单位成本。
周莹[9]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中指出新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
光晖[10]（2020）在《基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统研究》文中指出随着电子化人力资源管理、智能招聘系统、社交网络平台、电子就业服务等技术在人岗匹配中应用程度的不断加深,以及数据挖掘、机器学习、知识本体、案例推理、个性化推荐等人工智能技术以及云计算、大数据等技术在人文社科领域的广泛应用与发展,存储和使用与人岗匹配相关的知识将变得更加智能化和个性化。同时,伴随着知识经济时代的到来,知识型员工作为内生经济增长与企业核心竞争力提升的主要动力,在矛盾多变的职业环境中,面临着职业相关的各种挑战,取得职业成功的难度正在不断增加,知识型员工需要通过一种智能化的方式及时掌握劳动力就业市场中的岗位胜任能力所需以及变化趋势,并通过积极行为的改变和终身学习的方式来不断地提高自己的胜任能力,时刻保持能够被劳动力市场雇佣的能力以及向更好的职业生涯迈进的能力。同以往传统的投递简历、筛选简历等在线招聘等技术相比,基于本体的人岗匹配案例推理技术可以为人岗语义匹配提供技术手段支持,可以使人岗匹配知识智能集成,简化和加快人与岗位的匹配过程,使企业能够根据岗位所处的具体情境属性特征,更加精准、动态、智能、全方位地明确知识型员工岗位所需的胜任能力特征,并以此为依据来预测和匹配岗位最佳员工,使企业知识型员工与岗位时刻保持最佳的配置状态。同时,也使知识型员工能够及时掌握劳动力就业市场中岗位胜任能力所需,并不断地提高自己的胜任能力,持续保持能够被就业市场雇佣的能力。但是,如何基于数据挖掘、机器学习、知识本体、案例推理、个性化推荐等人工智能技术,构建基于本体（Ontology）与案例推理（Case-Based Reasoning,简称CBR）的人岗匹配模型,如何开发智能化的人岗匹配系统,使海量的知识型员工与其岗位的多重语义资源进行共享与重用并精准测算其相似度,实现人岗匹配智能化是企业人力资源管理面临的一个新课题。因此,对基于本体的人岗匹配案例推理技术进行研究具有重要的理论意义和应用价值。本文以本体理论与案例推理理论为基础,立足于企业知识型员工人岗匹配智能化目标,围绕人与岗位知识共享、特征识别、预测和匹配等决策存在的理论与方法展开研究,主要研究内容如下:（1）企业知识型员工岗位胜任能力特征本体构建。针对人岗匹配领域知识的多源、异构、不确定、语义不一致等问题,以互联网IT类知识型员工为例,利用Python网络爬虫工具和Jieba分词技术收集和分析了海量的企业招聘信息,建立了岗位需求胜任能力特征知识本体模型,实现了雇主需要的岗位需求胜任能力特征知识的统一结构化表述,解决了岗位需求胜任能力特征知识的存储、组织和重用问题,为后续进一步实现基于本体的人岗匹配案例表示、案例检索和案例推理等知识共享提供了语义基础。（2）基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例表示。根据构建的岗位胜任能力特征领域本体,明确了企业知识型员工人岗匹配案例表示的问题描述—情境描述—解决方案三方面构成要素,定义了人岗匹配案例本体知识模型,并建立了基于本体的人岗匹配案例知识建模体系——案例库,实现了对人岗匹配案例的统一结构化规范表示,为案例相似度计算和精准匹配以及案例库的有效应用与维护提供了基础。（3）基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例相似度计算与检索。根据人岗匹配案例表示,对特定岗位问题与情境下的目标案例与案例库中的源案例进行基于概念名称和属性的相似度计算,并根据检索结果绘制特定问题与情境下的岗位最佳匹配者用户画像,作为目标案例的解决方案和企业评价候选人的标准,其相似度计算与检索的质量决定了候选人隐性知识测算与案例推理系统实现的精准性和智能性。（4）基于案例推理检索结果的岗位候选人隐性知识测算与人才社区开发知识共享。根据人岗匹配案例推理的检索结果,通过社交网络、工作日志、贝叶斯网络方法,对候选人的性格偏好、工作业务行为、完成特定任务所反映出的隐性知识进行测算与评价,并通过人才社区知识共享平台的开发来优化用户网络结构与职业交流,为人岗匹配知识共享提供更好的途径,同时,更好地帮助知识型员工通过终身学习的方式持续保持能够被劳动力市场雇佣的能力。（5）基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统的设计与实现。在上述研究成果的基础上,结合案例推理系统的工作机制,设计与实现了完整的企业知识型员工人岗匹配案例推理原型系统,基本完成了本文基于本体的企业知识型员工人岗匹配的智能化、动态化、精准化和持续化等研究目的,为人岗匹配知识预测、特征识别、匹配方案的制定以及匹配后效果评估提供决策支持服务。
二、最佳广告投入的实例分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、最佳广告投入的实例分析（论文提纲范文）
（1）双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关研究及文献综述 |
| 2.1 生鲜供应链保鲜决策研究 |
| 2.2 生鲜供应链保鲜与定价联合决策研究 |
| 2.3 生鲜供应链保鲜与货架服务联合决策研究 |
| 2.4 生鲜供应链契约研究 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 生鲜供应链双边保鲜服务努力决策及应用研究 |
| 3.1 问题描述与符号说明 |
| 3.2 价格外生时的决策模型 |
| 3.3 价格内生时的决策模型 |
| 3.4 协调性分析 |
| 3.5 实例应用研究 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 生鲜供应链双边保鲜与货架服务努力决策及应用研究 |
| 4.1 问题描述与符号说明 |
| 4.2 价格外生时的决策模型 |
| 4.3 价格内生时的决策模型 |
| 4.4 协调性分析 |
| 4.5 实例应用研究 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论与建议 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 第3章 证明 |
| 第4章 证明 |
| 致谢 |
| 在学期间科研情况 |
（2）考虑CSR的闭环供应链决策模型与协调策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 闭环供应链回收模式研究现状 |
| 1.3.2 闭环供应链渠道权力结构研究现状 |
| 1.3.3 闭环供应链协调契约研究现状 |
| 1.3.4 考虑CSR的供应链研究现状 |
| 1.3.5 研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 考虑CSR的闭环供应链系统分析及研究框架设计 |
| 2.1 闭环供应链系统分析 |
| 2.1.1 闭环供应链定义及特点 |
| 2.1.2 闭环供应链类型 |
| 2.1.3 闭环供应链成员博弈分析 |
| 2.1.4 闭环供应链回收模式分析 |
| 2.1.5 闭环供应链协调问题分析 |
| 2.2 供应链中CSR的界定 |
| 2.2.1 CSR的内涵 |
| 2.2.2 供应链中的CSR及其特点 |
| 2.2.3 供应链中的CSR刻画方式 |
| 2.3 实施CSR对闭环供应链决策及协调的影响 |
| 2.3.1 成员企业实施CSR对闭环供应链决策的影响分析 |
| 2.3.2 成员企业实施CSR对闭环供应链协调的影响分析 |
| 2.3.3 基于不同维度的CSR对闭环供应链决策及协调的影响分析 |
| 2.4 考虑CSR的闭环供应链研究框架设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑CSR的制造商回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 3.1 问题描述与基本假设 |
| 3.2 制造商实施CSR时制造商回收闭环供应链的决策模型 |
| 3.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型(简称MMM模型) |
| 3.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 3.3 零售商实施CSR时制造商回收闭环供应链的决策模型 |
| 3.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 3.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 3.4 考虑CSR的制造商回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 3.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 3.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 3.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 3.5 考虑CSR的制造商回收闭环供应链协调策略 |
| 3.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 3.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 3.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 3.6 数值仿真分析 |
| 3.6.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 3.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 考虑CSR的零售商回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 4.1 问题描述与基本假设 |
| 4.2 制造商实施CSR时零售商回收闭环供应链的决策模型 |
| 4.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 4.3 零售商实施CSR时零售商回收闭环供应链的决策模型 |
| 4.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 4.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 4.4 考虑CSR的零售商回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 4.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 4.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 4.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 4.5 考虑CSR的零售商回收闭环供应链协调策略 |
| 4.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 4.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 4.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 4.6 数值仿真分析 |
| 4.6.1 成员企业实施CSR程度及回收转移价格的影响分析 |
| 4.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链决策模型与协调策略 |
| 5.1 问题描述与基本假设 |
| 5.2 制造商实施CSR时双渠道回收闭环供应链的决策模型 |
| 5.2.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.2.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.2.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 5.3 零售商实施CSR时双渠道回收闭环供应链的决策模型 |
| 5.3.1 制造商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.3.2 零售商主导的Stackelberg决策模型 |
| 5.3.3 制造商与零售商的Nash均衡决策模型 |
| 5.4 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链均衡结果分析 |
| 5.4.1 成员企业实施CSR程度的影响分析 |
| 5.4.2 不同成员企业实施CSR时三种权力结构的比较分析 |
| 5.4.3 不同权力结构下的CSR实施策略分析 |
| 5.5 考虑CSR的双渠道回收闭环供应链协调策略 |
| 5.5.1 成员企业实施CSR时的集中式决策模型 |
| 5.5.2 制造商实施CSR时的协调策略 |
| 5.5.3 零售商实施CSR时的协调策略 |
| 5.6 数值仿真分析 |
| 5.6.1 成员企业实施CSR程度及回收转移价格的影响分析 |
| 5.6.2 契约协调的有效性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 考虑CSR的闭环供应链回收策略 |
| 6.1 考虑CSR的制造商主导闭环供应链回收策略 |
| 6.1.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.1.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.1.3 收益分析 |
| 6.2 考虑CSR的零售商主导闭环供应链回收策略 |
| 6.2.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.2.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.2.3 收益分析 |
| 6.3 考虑CSR的 Nash均衡闭环供应链回收策略 |
| 6.3.1 废旧产品回收水平分析 |
| 6.3.2 新产品价格与市场需求分析 |
| 6.3.3 收益分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 实证分析 |
| 7.1 企业背景及CSR实施现状 |
| 7.1.1 制造商G的企业背景及CSR实施现状 |
| 7.1.2 零售商S的企业背景及CSR实施现状 |
| 7.2 企业回收现状 |
| 7.2.1 制造商G的企业回收现状 |
| 7.2.2 零售商S的企业回收现状 |
| 7.3 考虑CSR的闭环供应链回收及协调策略 |
| 7.3.1 数据采集与分析 |
| 7.3.2 闭环供应链的回收策略 |
| 7.3.3 闭环供应链的CSR实施策略 |
| 7.3.4 闭环供应链的协调策略 |
| 7.4 对策建议及管理启示 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（3）核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 企业绩效评价 |
| 1.2.2 影视文化企业绩效评价 |
| 1.2.3 国内外现状研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的创新点 |
| 2 相关理论基础与分析方法 |
| 2.1 相关概念及理论基础 |
| 2.1.1 影视文化企业 |
| 2.1.2 利益相关者理论 |
| 2.1.3 平衡计分卡理论 |
| 2.2 相关统计分析方法 |
| 2.2.1 社会网络分析 |
| 2.2.2 神经网络算法 |
| 2.2.3 支持向量机算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 影视文化企业及其利益相关者相关性分析 |
| 3.1 影视文化企业利益相关者及其利益关联 |
| 3.1.1 影视文化企业的利益相关者界定 |
| 3.1.2 影视文化企业外部利益相关者之间的利益关联 |
| 3.2 影视文化企业利益相关者社会网络分析 |
| 3.2.2 影视文化企业利益相关者中心度分析 |
| 3.2.3 影视文化企业与外部利益相关者中心度分析 |
| 3.3 影视文化企业与观众在企业绩效评价中的博弈分析 |
| 3.3.1 影视文化企业与观众的静态博弈 |
| 3.3.2 影视文化企业与观众的动态博弈 |
| 3.3.3 影视文化企业绩效评价博弈结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价指标体系构建 |
| 4.1 影视文化企业绩效评价指标体系构建思路与原则 |
| 4.1.1 指标体系构建思路 |
| 4.1.2 评价指标体系构建原则 |
| 4.2 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价指标选取 |
| 4.2.1 企业视角评价维度 |
| 4.2.2 观众视角评价维度 |
| 4.2.3 政府视角评价维度 |
| 4.3 影视文化企业绩效评价指标体系确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价模型 |
| 5.1 影视文化企业期望绩效评级 |
| 5.1.1 区间模糊矩阵一致性逼近 |
| 5.1.2 影视文化企业绩效评价指标权重计算 |
| 5.1.3 模拟样本企业期望绩效评级 |
| 5.2 影视文化企业绩效评价模型 |
| 5.2.1 样本数据处理 |
| 5.2.2 影视文化企业绩效评价熵权神经网络模型 |
| 5.2.3 影视文化企业绩效评价熵权支持向量模型 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 影视文化企业绩效评价案例分析 |
| 6.1 问卷设计与发放 |
| 6.1.1 问卷设计 |
| 6.1.2 样本选择与问卷发放 |
| 6.1.3 问卷信效度检验 |
| 6.2 N企业评价实例分析 |
| 6.2.1 N企业基本情况与特色分析 |
| 6.2.2 N企业利益相关者绩效评价分析 |
| 6.2.3 N企业利益相关者战略分析与改善建议 |
| 6.3 B企业评价实例分析 |
| 6.3.1 B企业基本情况与特色分析 |
| 6.3.2 B企业利益相关者绩效评价分析 |
| 6.3.3 B企业利益相关者战略分析与改善建议 |
| 6.4 N、B企业反馈绩效评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 影视文化企业利益相关者社会网络调查问卷 |
| 附录二 影视文化企业绩效问卷调查(企业) |
| 附录三 影视文化企业绩效问卷调查(观众) |
| 附录四 影视文化企业绩效问卷调查(政府) |
| 攻读学位期间发表的论文、科研成果 |
| 致谢 |
（4）商业化运营模式背景下大型体育演艺中心空间适应性设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育竞赛与表演产业蓬勃发展 |
| 1.1.2 大型体育演艺中心建筑类型显现 |
| 1.1.3 相关政策推动场馆运营模式转型 |
| 1.2 相关概念与界定 |
| 1.2.1 体育演艺中心 |
| 1.2.2 商业化运营模式 |
| 1.2.3 研究相关界定 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国内相关研究 |
| 1.3.2 国外相关研究 |
| 1.3.3 研究现状综述 |
| 1.4 研究的目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究方法与框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 第2章 大型体育演艺中心商业化运营模式解析 |
| 2.1 空间商业化运营模式微观经济学理论基础 |
| 2.1.1 利润最大化原则 |
| 2.1.2 商品供需平衡 |
| 2.1.3 消费者行为偏好 |
| 2.1.4 边际效用递减 |
| 2.2 空间商业化运营模式利益平衡现实基础 |
| 2.2.1 核心利益主体确定 |
| 2.2.2 核心利益主体分类 |
| 2.2.3 利益诉求趋同平衡 |
| 2.3 空间商业化运营模式特征分析 |
| 2.3.1 空间运营理念与目标 |
| 2.3.2 空间运营前提与基础 |
| 2.3.3 空间运营资源与手段 |
| 2.4 空间商业化运营模式运行机制 |
| 2.4.1 空间核心要素结构模型 |
| 2.4.2 空间收益主导机制 |
| 2.4.3 空间载体高效运行 |
| 2.4.4 空间客户需求洞察满足 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大型体育演艺中心空间适应性平衡机制 |
| 3.1 空间适应性理论基础 |
| 3.1.1 适应性内涵 |
| 3.1.2 适应性特征 |
| 3.1.3 适应性方式 |
| 3.2 大型体育馆空间适应性平衡机制发展脉络 |
| 3.2.1 竞技性体育馆空间基本形制 |
| 3.2.2 自主运营模式阶段 |
| 3.2.3 合作运营模式阶段 |
| 3.3 大型体育演艺中心空间适应性平衡机制演进 |
| 3.3.1 空间适应性平衡演进背景 |
| 3.3.2 运营模式适应性平衡模型 |
| 3.3.3 空间适应性调整路径选择 |
| 3.4 大型体育演艺中心空间适应性响应机制 |
| 3.4.1 核心空间赛演融合强化 |
| 3.4.2 多元空间场所功能汇集 |
| 3.4.3 空间结构单元协同组织 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大型体育演艺中心空间运营收益需求分析 |
| 4.1 空间运营收益获取来源分析 |
| 4.1.1 相关案例选择 |
| 4.1.2 运营收益构成分析 |
| 4.1.3 运营收益环节分析 |
| 4.2 基于运营收益构成的空间需求分析 |
| 4.2.1 空间消费主体 |
| 4.2.2 消费行为依托 |
| 4.2.3 消费行为对应空间基本需求 |
| 4.3 基于运营收益环节的空间需求分析 |
| 4.3.1 收益环节层级划分 |
| 4.3.2 观众群体类别分析 |
| 4.3.3 收益获取环节对应空间需求 |
| 4.4 基于收益获取时效的空间需求分析 |
| 4.4.1 间歇性使用特征 |
| 4.4.2 收益获取时效性 |
| 4.4.3 收益获取时效对应空间需求 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 大型体育演艺中心空间收益性需求实现测度 |
| 5.1 收益性需求实现时空测度 |
| 5.1.1 核心空间利用率 |
| 5.1.2 附属空间延时利用度 |
| 5.1.3 空间创收能效措施集成度 |
| 5.2 核心空间利用率外部环境影响因素 |
| 5.2.1 城市社会环境因素 |
| 5.2.2 运营管理水平因素 |
| 5.2.3 空间地理位置因素 |
| 5.3 附属空间延时利用度外部环境影响因素 |
| 5.3.1 用地周边建筑类型与密度 |
| 5.3.2 用地周边人流密度 |
| 5.3.3 用地周边空间尺度 |
| 5.4 创收能效措施集成度内部空间展开环节 |
| 5.4.1 座席空间 |
| 5.4.2 场地空间 |
| 5.4.3 观众休息厅空间 |
| 5.4.4 附属空间 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 商业化运营模式下空间适应性设计决策模型构建与应用 |
| 6.1 空间适应性设计决策模型构建 |
| 6.1.1 模型构建原则与目的 |
| 6.1.2 三维决策模型构建 |
| 6.1.3 策略模型二维表达 |
| 6.2 空间适应性设计决策模型运行程序 |
| 6.2.1 时间轴向量级评定方法 |
| 6.2.2 时间轴向测度量级确定 |
| 6.2.3 空间创收能效措施集成度轴向量级决策 |
| 6.3 约束条件下的空间适应性设计对策 |
| 6.3.1 建设成本约束与对策 |
| 6.3.2 政策要求约束与对策 |
| 6.3.3 用地尺度约束与对策 |
| 6.4 空间适应性设计决策模型实例应用 |
| 6.4.1 哈尔滨体育演艺中心项目概况 |
| 6.4.2 基于时间轴向设计决策分析 |
| 6.4.3 空间创收能效措施集成策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）城市化进程中公交服务商业模式创新研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 公交自身层面 |
| 1.2.2 产业层面 |
| 1.2.3 城市层面 |
| 1.3 本文的研究内容及结构 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 城市化 |
| 2.1.1 城市化的定义及演化过程 |
| 2.1.2 城市化的推进模式 |
| 2.1.3 中国城市化的特点 |
| 2.1.4 中国城市化推进过程中产生的问题 |
| 2.2 城市公交 |
| 2.2.1 城市公交的定义及规划运营主体 |
| 2.2.2 城市公交运营模式分类 |
| 2.2.3 城市公交规划 |
| 2.2.4 城市公交规划原则 |
| 2.2.5 城市公交收益来源 |
| 2.2.6 中国城市公交发展过程存在的问题 |
| 2.3 企业的商业模式 |
| 2.3.1 商业模式的含义 |
| 2.3.2 商业模式的分类 |
| 2.3.3 商业模式创新 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 新式需求响应公交服务模式及其发车时刻与票价优化研究 |
| 3.1 新式响应公交的概念描述 |
| 3.2 新式响应公交的发车时刻与票价确定问题 |
| 3.3 新式响应公交发车时刻和票价优化双层模型 |
| 3.3.1 上层模型 |
| 3.3.2 下层模型 |
| 3.4 新式需求响应公交优化模型算法设计 |
| 3.5 案例分析 |
| 3.5.1 实例数据 |
| 3.5.2 新式响应公交计算结果 |
| 3.5.3 新式响应公交与常规公交比较分析 |
| 3.5.4 政策建议 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 公交车与货车协同的城市快件配送 |
| 4.1 公交与货车协同的快件配送服务模式设计 |
| 4.2 公交与货车协同配送方案优化 |
| 4.3 公交与货车协同配送路径优化模型 |
| 4.4 公交与货车协同配送路径优化模型求解算法 |
| 4.5 案例分析 |
| 4.5.1 实例数据 |
| 4.5.2 求解结果及分析 |
| 4.5.3 敏感度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 城市化进程中公交导向开发式的公交场站建设与运营研究 |
| 5.1 公交导向开发式场站建设与运营模式设计 |
| 5.2 公交导向开发式的公交场站选址及规模优化问题描述 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.3.1 模型假设 |
| 5.3.2 模型要素的计算方法 |
| 5.3.3 政府主导模式场站选址模型 |
| 5.3.4 TOD模式场站选址模型 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 数据介绍 |
| 5.4.2 求解算法 |
| 5.4.3 政府主导模式下场站的建设方案 |
| 5.4.4 TOD模式下的计算结果分析 |
| 5.4.5 政府主导模式与TOD模式下的结果比较 |
| 5.4.6 政策建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 学术新媒体成为科研工作者学术交流的新途径 |
| 1.1.2 学术新媒体普遍存在低质量用户生成内容 |
| 1.1.3 用户需求促使学术新媒体知识聚合成为趋势 |
| 1.1.4 多源平台内容的知识聚合需求逐渐增长 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 学术新媒体国内外研究现状 |
| 1.3.2 新媒体用户生成内容国内外研究现状 |
| 1.3.3 新媒体知识聚合国内外研究现状 |
| 1.3.4 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 学术新媒体内涵与特征 |
| 2.1.1 学术新媒体的内涵 |
| 2.1.2 学术新媒体的特征 |
| 2.2 用户生成内容概述 |
| 2.2.1 用户生成内容的内涵 |
| 2.2.2 用户生成内容的特征 |
| 2.2.3 用户生成内容的分类 |
| 2.3 知识聚合理论与方法 |
| 2.3.1 知识聚合的概念 |
| 2.3.2 知识聚合的方法 |
| 2.4 自然语言处理概述 |
| 2.4.1 自然语言处理概念 |
| 2.4.2 自然语言处理方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理 |
| 3.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的内涵与类型 |
| 3.1.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵 |
| 3.1.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合类型 |
| 3.2 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的要素 |
| 3.2.1 知识聚合主体 |
| 3.2.2 知识聚合客体 |
| 3.2.3 知识聚合的内容 |
| 3.2.4 知识聚合的环境 |
| 3.2.5 知识聚合的技术 |
| 3.3 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合动机 |
| 3.3.1 学术信息资源需求驱动 |
| 3.3.2 学术创新环境驱动 |
| 3.3.3 知识聚合主体收益驱动 |
| 3.3.4 科技进步驱动 |
| 3.3.5 多源学术平台资源驱动 |
| 3.4 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合过程 |
| 3.4.1 挖掘与解读用户需求 |
| 3.4.2 学术信息的数据处理 |
| 3.4.3 学术信息的质量评测 |
| 3.4.4 知识发现与聚合 |
| 3.4.5 学术知识推荐 |
| 3.5 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型 |
| 3.6 基于用户需求的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合服务过程 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多源学术新媒体用户生成内容的质量评测 |
| 4.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的目的 |
| 4.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程与方法 |
| 4.2.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程 |
| 4.2.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测方法 |
| 4.3 应用实例分析 |
| 4.3.1 数据集预处理与自动化特征提取 |
| 4.3.2 双层Bi-GRU模型训练 |
| 4.3.3 评价指标 |
| 4.3.4 结论与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成 |
| 5.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成概念和目的 |
| 5.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程与方法 |
| 5.2.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程 |
| 5.2.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成方法 |
| 5.3 基于BiLSTM-CNN-CRF和 LDA的多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成模型 |
| 5.4 应用实例分析 |
| 5.4.1 结合BiLSTM-CNN-CRF和 LDA主题词生成 |
| 5.4.2 主题词过滤与融合 |
| 5.4.3 结论与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成 |
| 6.1 学术用户生成内容的摘要生成的概念及意义 |
| 6.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要生成过程与方法 |
| 6.2.1 用户生成内容摘要生成过程 |
| 6.2.2 用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3 基于W2V-MMR的多源学术新媒体用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3.1 W2V-MMR算法的计算过程 |
| 6.3.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要评价指标 |
| 6.4 应用实例分析 |
| 6.4.1 数据获取与预处理 |
| 6.4.2学术新媒体用户生成内容生成摘要实验 |
| 6.4.3 结论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合推荐的概念及目的 |
| 7.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程与方法 |
| 7.2.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程 |
| 7.2.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐方法 |
| 7.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.3.1 基于用户兴趣度模型的精准推荐评分体系 |
| 7.3.2 基于用户相似性传递的用户共联网络 |
| 7.3.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的混合推荐 |
| 7.3.4 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的精准知识推荐服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 提升多源学术新媒体知识聚合效果的策略 |
| 8.1 知识聚合主体层面 |
| 8.1.1 以用户为中心建立知识聚合理念 |
| 8.1.2 深入挖掘学术新媒体用户多层次的需求 |
| 8.1.3 完善学术新媒体平台内容质量监管和激励机制 |
| 8.1.4 合理规范学术新媒体内的主题与重点内容 |
| 8.1.5 学习与借鉴他源平台内容 |
| 8.2 知识聚合对象层面 |
| 8.2.1 促进学术用户积极互动 |
| 8.2.2 提升学术用户信息素养 |
| 8.2.3 提倡统一用词与语言凝练 |
| 8.2.4 提升多源平台交叉用户基数 |
| 8.3 知识聚合技术层面 |
| 8.3.1 改进大数据挖掘和人工智能技术 |
| 8.3.2 搭建学术新媒体的新型知识服务系统 |
| 8.3.3 建立多源学术新媒体的互联技术 |
| 8.3.4 应用学术知识可视化技术 |
| 8.4 知识聚合环境层面 |
| 8.4.1 营造良好的学术讨论氛围 |
| 8.4.2 加强学术新媒体平台之间的交流合作 |
| 8.4.3 加大学术新媒体平台的宣传力度 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于线性与非线性规划的城市公共交通混合财政补贴优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点与技术路线 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究理论基础 |
| 2.1 城市公共交通概述 |
| 2.1.1 城市公共交通的特性分析 |
| 2.1.2 城市公共交通系统的构成 |
| 2.2 城市公共交通财政补贴的理论基础 |
| 2.2.1 城市公共交通的补贴目标 |
| 2.2.2 城市公共交通的补贴依据 |
| 2.2.3 城市公共交通的补贴方式 |
| 2.3 相关概念界定 |
| 2.3.1 资源配置理论 |
| 2.3.2 影子价格 |
| 2.3.3 数学规划 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于线性规划的城市公共交通财政补贴测算模型 |
| 3.1 基于客流量的城市公共交通财政补贴影子价格测算模型 |
| 3.2 基于车公里的城市公共交通财政补贴影子价格测算模型 |
| 3.3 线性规划模型下客流量和车公里补贴测算结果差异对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于非线性规划的城市公共交通财政补贴测算模型 |
| 4.1 基于客流量的城市公共交通财政补贴影子价格测算模型 |
| 4.2 基于车公里的城市公共交通财政补贴影子价格测算模型 |
| 4.3 非线性规划模型下客流量和车公里补贴测算结果差异对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实例研究 |
| 5.1 重庆市主城区综合交通系统发展现状 |
| 5.1.1 居民出行特征 |
| 5.1.2 道路交通发展现状 |
| 5.1.3 轨道交通发展现状 |
| 5.2 基于线性规划模型的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.2.1 基于客流量的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.2.2 基于车公里的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.2.3 线性规划模型下客流量和车公里补贴测算结果差异对比 |
| 5.3 基于非线性规划模型的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.3.1 基于客流量的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.3.2 基于车公里的城市公共交通财政补贴影子价格测算 |
| 5.3.3 非线性规划模型下客流量和车公里补贴测算结果差异对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文及学术成果 |
（9）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 论文结构 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 人岗匹配理论相关研究 |
| 2.1.1 人岗匹配的内涵 |
| 2.1.2 人岗匹配的测量方法 |
| 2.2 本体理论相关研究 |
| 2.2.1 本体的内涵 |
| 2.2.2 本体的构建相关研究 |
| 2.3 基于本体的人岗匹配相关研究 |
| 2.3.1 人岗匹配本体技术的内涵 |
| 2.3.2 基于本体技术的人岗匹配理论研究 |
| 2.4 案例推理理论相关研究 |
| 2.4.1 案例推理基本理论 |
| 2.4.2 案例推理的方法与应用 |
| 2.4.3 案例推理的过程 |
| 2.5 知识型员工相关研究 |
| 2.5.1 知识型员工的内涵 |
| 2.5.2 知识型员工的分类 |
| 2.6 文献评述 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 企业知识型员工岗位需求胜任能力特征本体构建 |
| 3.1 岗位需求胜任能力知识的特征分析 |
| 3.2 雇主需要的岗位需求胜任能力特征知识获取 |
| 3.2.1 雇主需要的岗位需求胜任能力特征知识获取的数据来源 |
| 3.2.2 雇主需要的岗位需求胜任能力特征知识获取的方法 |
| 3.2.3 雇主需要的岗位需求胜任能力特征知识体系 |
| 3.3 知识型员工岗位需求胜任能力特征本体模型构建 |
| 3.3.1 岗位需求胜任能力特征知识本体构建的方法与形式 |
| 3.3.2 岗位需求胜任能力特征知识本体类库的组成 |
| 3.3.3 岗位需求胜任能力特征知识本体类构建 |
| 3.3.4 岗位需求胜任能力特征知识本体属性构建 |
| 3.3.5 岗位需求胜任能力特征知识本体公理构建 |
| 3.3.6 岗位需求胜任能力特征知识本体实例构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例表示 |
| 4.1 企业知识型员工人岗匹配案例表示构成要素 |
| 4.2 企业知识型员工人岗匹配案例本体知识模型 |
| 4.3 人岗匹配案例库的构建 |
| 4.3.1 案例表示方法 |
| 4.3.2 目标案例与源案例的形式化表示 |
| 4.3.3 人岗匹配案例库的存储 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例检索 |
| 5.1 人岗匹配案例检索流程和方法 |
| 5.1.1 人岗匹配案例检索流程 |
| 5.1.2 人岗匹配案例检索方法 |
| 5.2 基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例检索的相似度计算 |
| 5.2.1 人岗匹配案例检索相似度计算的研究框架 |
| 5.2.2 基于概念名称的人岗匹配本体语义相似度计算 |
| 5.2.3 基于属性的人岗匹配案例相似度计算 |
| 5.2.4 案例相似度阈值设定 |
| 5.2.5 算法实例验证 |
| 5.3 基于用户画像的人岗匹配案例解决方案的构建 |
| 5.3.1 用户画像的内涵与特征 |
| 5.3.2 人岗匹配目标案例解决方案用户画像的构建 |
| 5.3.3 实例验证 |
| 5.4 案例修正与案例学习 |
| 5.4.1 案例修正 |
| 5.4.2 案例学习 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于案例推理的岗位候选人隐性知识测算与人才社区开发知识共享 |
| 6.1 基于隐性知识测算的知识型员工人岗匹配知识共享 |
| 6.1.1 需求分析与研究框架 |
| 6.1.2 基于社交网络的员工性格偏好隐性知识测算 |
| 6.1.3 基于工作日志的员工工作行为特质隐性知识测算 |
| 6.1.4 基于贝叶斯网络的员工隐性知识测算 |
| 6.2 基于人才社区的企业知识型员工人岗匹配知识共享 |
| 6.2.1 人才社区知识共享平台 |
| 6.2.2 企业知识型员工的被雇佣能力与社交网络 |
| 6.2.3 企业知识型员工人才社区的特点 |
| 6.2.4 企业知识型员工人才社区的构建 |
| 6.2.5 基于本体的企业知识型员工人才社区推荐机制 |
| 6.2.6 人才社区平台的调查分析 |
| 6.2.7 人才社区开发的小结与讨论 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 企业知识型员工人岗匹配案例推理系统的设计与实现 |
| 7.1 基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统研究框架 |
| 7.1.1 系统结构 |
| 7.1.2 设计原则 |
| 7.2 基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统的实现 |
| 7.2.1 人岗匹配知识服务与知识管理 |
| 7.2.2 岗位胜任能力特征自动识别与匹配 |
| 7.3 系统实验验证 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 研究不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
四、最佳广告投入的实例分析（论文参考文献）
- [1]双边服务模式下生鲜供应链的最优决策及应用研究[D]. 袁奉娇. 重庆工商大学, 2021(09)
- [2]考虑CSR的闭环供应链决策模型与协调策略研究[D]. 刘珊. 哈尔滨理工大学, 2021(01)
- [3]核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究[D]. 齐伟男. 华中师范大学, 2020(02)
- [4]商业化运营模式背景下大型体育演艺中心空间适应性设计研究[D]. 魏治平. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]城市化进程中公交服务商业模式创新研究[D]. 贺韵竹. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [7]多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究[D]. 陶兴. 吉林大学, 2020(08)
- [8]基于线性与非线性规划的城市公共交通混合财政补贴优化研究[D]. 陈月. 重庆交通大学, 2020(01)
- [9]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [10]基于本体的企业知识型员工人岗匹配案例推理系统研究[D]. 光晖. 合肥工业大学, 2020(01)