一、基于GIS的公路交通事故救援体系研究(论文文献综述)
孙秀巧[1](2020)在《高速公路网巡逻车路径选择与车辆配置协同优化研究》文中研究说明随着我国经济的高速增长,人民生活水平的日益提高,人均车辆保有量也日益增加,高速公路交通事故屡见不鲜。交通事故导致高速公路交通拥堵、人员伤亡以及二次事故等问题给高速公路交通管理部门带来了巨大的压力,交通事故的增加以及交通警力资源缺乏等问题对传统粗放型交通勤务工作模式提出了巨大挑战。传统大多单独考虑巡逻车站点选择、路径选择及车辆配置问题的优化,较少看到三者的组合研究,且大多未考虑出警导致的巡逻车失效问题。如何在警力资源有限的条件下科学合理地设置巡逻设施选址点、优化巡逻路径及配置警力,以缩短事故响应时间、减少交通延误及人员伤亡是高速公路交通管理部门提升其管理水平和工作效率的主要目标,也是相关科研人员努力研究和探索的科研方向。本文针对高速公路路网内交通事故、尤其是多交通事故情景下的巡逻车辆路径及车辆配置协同优化问题进行深入研究,具体研究内容如下:(1)以高速公路网总事故平均响应时间为目标,将路径选择及车辆配置这两个最关键的问题整合到一个模型中,对高速公路巡逻车路径选择及车辆配置协同优化问题进行深入研究。在回顾车辆路径优化问题建模基础上,将高速公路网中的路段作为需求点,把高速公路巡逻路径问题转化为一种m TSP问题,基于m TSP问题中子路径消除约束对巡逻路径问题建模。并以Sioux Falls经典路网为例,采用有序整数编码方式对巡逻路径进行编码,采用改进遗传算法对模型进行求解,求解结果与情景假设、模拟退火算法、大规模邻域搜索算法及双基贪婪算法求解结果进行对比,分析本文编写的遗传算法性能。(2)研究了交叠巡逻情景高速公路巡逻车路径选择及车辆配置协同优化问题模型及方法。遵循公平性原则,以全路网事故平均响应时间为目标,提出了允许多条路径同时对某条或某些路段进行巡逻的非线性混合整数完全覆盖模型。采用序数编码与矩阵编码相结合的方式对遗传算法进行编码,实现了交叉、变异等遗传操作,采用拆分技术确保路径连通性,并通过调用LINGO实现了对车辆分配算法的求解。基于Sioux Falls经典有向路网对算法进行应用,并将结果与无交叠巡逻模式遗传算法及模拟退火算法求解结果进行比对分析。(3)高速公路多起突发交通事故情景下,针对巡逻车处于出警状态时,该巡逻车负责的其他路段发生事故时其需求将得不到响应这一问题,本文提出优化区域允许一部分巡逻车停在优化后的站点内随时待命、另外一部分巡逻车负责在路面上来回巡逻的组合巡逻模式,构建了多事故情景的高速公路巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型,以期在最优巡逻路径及最少人力物力下,达到高速公路交通事故总平均响应时间最短的目的。基于拉格朗日松弛算法、分枝定界算法、最短路算法、动态规划算法及遗传算法对模型进行求解。最后通过实例研究,讨论了模型及方法的可行性,并给出了分析结果。(4)以吉林省部分高速公路网为例,开展了基于高速公路交通事故响应速度的巡逻路径与车辆配置协同优化实例研究。通过结合现有路政科/交警部门管辖范围及车辆配置现状,对比分析了高速公路网总交通事故平均响应时间。针对现有警力对优化结果的影响分析,为高速公路相关管理部门的管理实践提供了政策建议。本文以国内外相关研究成果为基础,以调查统计及优化建模为研究手段,对高速公路网交通事故快速响应问题进行深入挖掘与研究。在理论层面上具有一定的创新和承接意义,在实践应用层面对于提高交通事故响应速度、提升高速公路管理实践的科学水平具有重要的现实意义。
曹建[2](2020)在《危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究》文中研究表明危险化学品槽罐车公路运输事故频发、危险性高,有效防控危化品运输事故对保障我国交通运输安全具有重要意义和现实迫切性。由于事故及造成后果的特殊性,不可能用巨大的财产损失和人员伤亡代价模拟可能发生的事故,研究情景构建基础上的事故模拟理论和方法是事故防控的重要途径。本文基于2013—2018年全国罐式车辆公路运输危险化学品事故数据和情景构建理论,围绕事故情景筛选、区域情景构建、事故情景演化模拟与后果应对等方面并借助FLACS软件进行分析和研究,预测不同情况下的事故影响范围及危害严重程度,此研究对企业相关设计与规划、事故应急处置、民众自我救护等具有重要参考意义,其主要研究内容及成果为:1.筛选出可信最坏事故情景。对我国2013—2018年间使用罐车进行危险化学品公路运输引发的事故从人员伤亡情况、发生时间、区域、类别、原因和应急救援耗时等方面探索罐车公路运输危险化学品事故发生特点及规律,研究我国应急救援耗时的现状及影响因素,确定地点为山东省东营市黄河路某一十字路口,事故缘由为LPG槽罐车因翻车致使150mm的罐车顶部安全阀完全松动而引发泄漏;梳理了4个国内外LPG槽罐车事故的发生经过、事故后果和事故原因,筛选出LPG槽罐车“泄漏→气云扩散→气云爆炸”的生产安全事故动态演化情景。2.泄漏及气云扩散过程的数值模拟和后果分析。泄漏扩散过程数值模拟共设定5个工况,泄漏时间均为130s。结果表明:气云扩散呈现重力沉降特性,受风流、建构筑物及其尖角和拐角的影响产生加速、减缓或者分离扩散等现象。根据泄漏扩散结果可确定中毒、窒息和可爆炸区域。3.爆炸过程的数值模拟和后果分析。泄漏扩散过程数值模拟采用等效气云方式对质量流量为29.1kg/s的泄漏扩散过程进行转换,依据《化工企业定量风险评价导则》(AQ/T3046)对主要目标受超压影响的后果进行量化,得出该工况下对人体和建构筑物产生了广泛伤害,对建构筑物约110m2对范围产生集中伤害,根据模拟结果可得出爆炸事故产生的最大灾害距离;其次,拥塞程度对爆炸超压形成有激励作用。4.防范和应对措施。首先,根据LPG泄漏扩散规律从气云浓度监测、消除火源、人员防护、减弱LPG挥发、人群疏散、收集或转输方面提出措施及建议。其次,根据爆炸数值模拟结果,从划分疏散区域、撤离路线和路径、规避爆炸超压较大区域、建构筑物内人员自我防护方面提出措施及建议。
吕芳勇[3](2020)在《基于模糊综合层次分析的高速公路应急救援企业能力评价研究 ——以贵州省为例》文中认为目前,我国高速公路的大规模建设为国民经济的发展做出了巨大贡献,但是由于诸多因素,越多的高速公路里程却也带来了越多的交通安全隐患、造成了较多的交通事故。我国的高速公路管养起步较晚,制度不完善,相关研究和经验不足。在高速公路应急救援体系当中,应急救援企业是其中重要的一环,承担高速公路应急救援中的车辆的维修、清障等工作。以贵州省为例,目前贵州省高速公路应急救援企业由于环境因素和管理的不规范,在实施救援的时候,存在救援设备不齐全、救援现场管理不规范、救援人员专业技能不足、救援反映不及时等问题,对事故应急救援产生了诸多不良影响。本文首先通过调研分析贵州省4家高速公路救援企业数据,根据高速公路突发事件特点、高速公路企业特点,通过向路政、交警、高速公路经营单位等行业专业人士发放调查问卷,选取了高速公路救援企业的评价指标,并确定了评价指标体系。评价指标包括指标体系包含一个目标层:救援企业能力A;五个准则层:人力资源B1、装备配置B2、应急救援信息通讯B3、应急救援响应效率B4、企业管理B5;20个指标层指标:救援人员数量C1、专业人员比例C2、机械操作技能C3、现场指挥能力C4、装备种类齐全率C5、装备性能稳定性C6、装备持续供应能力C7、装备间比例合理性C8、事件信息采集途径C9、信息沟通传递方式C10、信息执行准确程度C11、应急通讯设备保障C12、发现事件耗时C13、赶到现场耗时C14、现场作业时间C15、事件处置效果C16、责任路段长度C17、应急预案制定C18、岗位职责明确度C19、应急培训演练C20。然后利用层次分析法,经构造比较矩阵、计算指标权重、一致性检验等步骤,最终确定各项指标的权重。最后选取模糊综合评价方法建立了高速公路应急救援企业能力模糊评价模型,其中包括模糊评价矩阵、模糊关系矩阵和一、二级指标的评价模型和评价结果的计算方法等。根据该评价体系对贵州省高速公路应急救援企业能力进行评价,可以帮助高速公路应急救援组织者认识到救援企业的业务水平,并针对其中不合格的企业提出整改意见,同时在应急事件发生后对应急救援企业做出更准确的选择,有助于提高高速公路突发事件救援的及时性和有效性。这对改善高速公路应急救援现状有积极作用,同时论文成果对高速公路救援企业规范具有重要指导作用。
焦伟婷[4](2019)在《基于ALOHA的危险品运输风险评估及应急体系研究》文中认为随着近年来我国社会经济的迅速发展,危险品货物的需求量不断增加,公路运输因其“点对点”可达性逐渐成为危险品货物的主要运输方式。但因为危险品货物的易燃易爆特性,导致危险品道路运输存在较大的风险,如果不能采取有效监管处置措施极易发生事故,对国家及社会公共财产造成巨大损失。因此针对危险品运输过程进行研究并构建应急体系具有现实意义。首先介绍了我国危险货物运输业的发展现状,总结了国内外危险货物运输风险评估与应急体系的研究现状。对选定危险品运输路段进行风险评价,对比分析几种经典赋权方法,选择客观赋权法CRITIC法对评价指标进行赋权,得到各评价指标的权重并结合主观模糊综合评价法确定路段的风险等级,为后文应急决策提供支持。通过对几种工业软件的比较,选择ALOHA软件对液氯事故进行模拟,确定泄漏扩散范围之后,通过改变参数取值,得出外部环境因素(大气稳定度、风速、温度、湿度)和内部参数(泄露孔径、液氯装载质量、泄漏位置)的变化对扩散范围的影响程度。将ALOHA软件模拟得到的扩散范围图示导入Google Earth软件进行实时显示,并叠加道路、水域、居民区、村庄、工厂等相关图层,直观显示事故现场周边环境状况,帮助救援人员准确判断救援顺序并确定救援方案。结合前文风险评价和事故模拟结果,从应急预案的改进和应急救援系统的构建两个方面对危险品道路运输安全应急体系进行完善,构建完整的危险品道路运输安全保障机制。通过对危险品运输路段风险评价及事故后果模拟分析,并据此构建应急预案,对提高危险品道路运输安全及应急处置能力,最大限度地减少突发事故造成的人员伤亡、财产损失具有重要的指导意义。
赵朋[5](2019)在《面向高速公路突发事件应急处置的管理关键技术研究》文中指出目前我国在高速公路信息采集技术和平台建设方面已达到较高水平,但是在高速公路突发事件应急处置过程中公路安全数据分析评估、预测和相应的应急决策方面还存在诸多问题,使得在高速公路突发事件应急处置阶段,对高速公路多源数据进行高效处理和分析、及时有效的预测并做出可靠的研判,并迅速制定应急处置决策成为提升应急处置管理能力的重要内容。本文在深入研究高速公路突发事件演变特征和演变机理的基础上,提出面向高速公路突发事件应急处置的四项管理关键技术,包括高速公路突发事件态势评估、路网交通信息预测、救援车辆诱导和应急疏散技术等。(1)研究了高速公路突发事件致灾因素、事件特征及突发事件演变机理。高速公路突发事件具有突发性、不确定性、阶段性、社会性以及系统性等特征,基于其发展态势特征,高速公路突发事件发生、发展的全过程经历了孕育、发生、发展和终结四个主要阶段;进一步揭示了高速公路突发事件发展演变是交通系统“人-车-路-环境”各要素之间相互作用的结果,在不同的阶段作用机理和作用结果具有差异性。(2)建立了高速公路突发事件态势评估模型,通过专家和历史数据确定贝叶斯网络结构及条件概率,运用联合树算法模拟不同情况下的突发事件态势推演结果概率,实现高速公路突发事件应急处置态势评估和决策支持。(3)建立了高速公路实时/时变路网交通信息策略模型,模型较目前应用较广泛的ARIMA模型和机器学习BP神经网络模型,具有更低的平均绝对误差和平均相对误差,可以克服由于事件的突然性导致的历史交通量数据缺乏和交通量剧增等问题,在突发事件突发性特征的背景下依然可以实现高精度的预测辅助决策。(4)建立了高速公路突发事件救援车辆诱导最优化模型,基于本文提出的实时/时变信息相结合的路径决策策略,将交通状况、在途潜在风险等信息纳入高速公路突发事件救援车辆诱导模型中,路段可靠性特征符合驾驶员的驾驶心理需求,同时进一步增强了救援路径的可靠性。(5)建立了高速公路突发事件路网应急疏散控制模型,根据高速公路实时/时变路网交通信息及时调整疏散路径和疏散策略,结合动态交通系统最优控制理论构造路网应急疏散的控制模型,并设计了构造路径和分配的求解算法。
濮居一[6](2019)在《高速公路交通应急救援资源调配决策方法研究》文中进行了进一步梳理在高速公路网络化建设和运营背景下,面对突发性交通事件,高速公路运营管理单位应急救援资源调配逐步呈现网络化、集中化的发展趋势。从资源空间布置、实时派遣及过程管理的角度,系统性的提高应急响应速度、缩短救援时间是运营管理单位应急资源调配亟需解决的问题。应急救援资源调配具有空间上的全局性和时间上的全程性。从空间资源布局的角度,应急救援资源调配是基于路网的角度进行配置和派遣;从过程管理的角度,应急救援资源调配贯穿事故前、事故中和事故后的全过程,内容涵盖救援设施选址、救援资源配置、救援资源派遣和救援案例检索。论文以江苏省高速公路为例,剖析了区域高速公路路网交通流特性、交通事件特性和应急救援特性。揭示了高速公路应急救援需求,基于交通事件的响应业务流程,建立了高速公路应急救援决策体系框架,阐述了实现业务流程响应的具体功能。应用面向过程的建模方法,建立了高速公路应急救援资源调配决策体系,详细论述了其决策目标、协调组织、框架、模型、支撑体系的具体内容。建立了基于地点成本和需求不确定性的设施优化选址模型。对单目标选址模型进行适应性比较分析的基础上,考虑到地点成本和工程实施可行性,建立了基于地点成本的多目标选址模型,通过优化保留已建救援点,既节省了救援点的建设成本,又减少了总加权救援时间和提高了备份覆盖率。将地点成本的差异性与救援需求时变特性相结合,建立了新的多目标规划选址优化模型,并应用改进遗传算法进行优化求解。选址结果、方案效益和算法有效性等方面的整体评估表明,该模型不仅解决了新建和保留救援点的优化组合问题,而且描述了应急事件发生的不确定性机理。建立了考虑二次事故的应急救援资源优化配置模型。以救援时间成本为应急救援资源配置目标,考虑交通事件发生随机性和救援时间的紧迫性,约束条件中引入随机变量,将救援资源配置的目标与配置需求的随机性相结合,提出了基于时间约束的随机规划模型。考虑到高速公路应急事件发生的并发性及二次交通事故的救援问题,提出面向二次交通事故救援资源优化配置模型,并采用粒子群算法进行优化求解,获得了满足路网发生二次事故的应急救援资源优化配置方法。建立了考虑救援路径拥挤状态的应急救援资源优化派遣模型。在分析传统直接考虑成本的资源派遣方法基础上,不仅考虑当前事故,而且考虑潜在事故,建立基于机会成本的应急资源派遣模型,解决多事故点对应多救援点的应急资源派遣的优化问题。反映救援路径交通拥挤对救援路径行程时间的影响,将救援车辆行程时间分为自由流行程时间与排队路段延误时间之和,通过救援路径总长度与救援车辆排队延误时间的相对关系估计排队路段延误时间。基于救援车辆的行程时间估计,构建了考虑救援路径拥挤状态的交通应急资源派遣模型,以充分反映交通运行状态对救援资源实时派遣决策的影响,使得救援资源派遣决策方案更具有实用性和客观性。为提升应急救援案例自动检索准确性和实用性,考虑最近相邻法未充分考虑当前事件案例与历史案例结构组成差异、特征属性权重差异、部分特征属性的模糊性等不足,将高速公路特征属性重新进行分类,并将粗糙集理论与主观法相结合确立特征属性权重,引入结构相似度解决属性缺失造成的结构差异,对模糊特征属性采用基于模糊集合的相似度计算方法,融合结构相似度、特征属性权重以及属性相似度构建整体相似度案例检索方法,能够快速有效检索适应于当前应急事件所需的救援预案。通过用户需求分析和系统设计,将高速公路应急救援决策需求有机集成到系统各功能模块中,提出了决策支持系统设计关键技术,开展了基于GIS的应急救援决策支持系统设计,旨在从整体上提高应急救援的可靠性,促进应急救援决策的科学化和救援业务的自动化。
马鹏云[7](2018)在《甘肃省公路水路安全畅通与应急处置系统的设计与实现》文中研究说明交通运输发展恒久不变的主题是保障交通运输有效、平稳、安全的运行。随着机动车保有量迅速提升和交通流量的进一步增大,我国对提高交通运输安全畅通及应对突发事件的能力有了新的要求,建设多网联动的部省两级公路水路安全监管与应急处置平台意义重大。本文从应急管理信息化的角度出发,结合行业应急处置工作现状和信息科学管理手段,从甘肃省公路水路安全畅通与应急处置系统的系统功能、性能需求分析出发,详细阐述了系统的应用功能模块设计和数据库设计。在整个系统的设计过程中,借鉴了国内外先进的研究成果,包括具体的应急业务管理流程和前沿的信息化技术手段。本文设计的应急处置系统是在交通突发事件发生时,集突发事件预警、评估、确定方案、指挥调度、动态监测辅助决策、应急资源调配、应急指令下达和事后处置于一身的信息平台。系统主要包括值守管理、信息上传下达、预警管理、事件处置管理、气象服务、应急现场监控、后期处置管理、查询等一系列与应急处置工作流程紧密贴合的功能。主要解决了传统应急处置工作信息化支撑能力不足,信息沟通不畅,调动能力不强等问题,大大提高了应急处置工作的效率。而且还能显着减少交通阻断事件和交通突发事件引起的间接经济损失,从而有效的保障国民财产及生命安全,同时有助于政府提高维稳、处突能力,提高甘肃省交通运输行业的综合水平。
史燮杏[8](2017)在《基于新疆公路交通特性的急救量化调度系统平台研究》文中进行了进一步梳理公路交通在新疆承担国家社会经济发展、“一带一路”建设和社会稳定等多方面战略保障任务中作用显着。新疆具有稀疏路网交通特性,路网分布密度低,交通事故急救基本依托公路实施,交通事故发生的时间、地点、规模以及人员伤亡情况都难以预测,可见其随机性和空间离散性特征明显,而急救资源分布密度低,且特殊气候、气象和路面条件对急救交通产生强干扰,调度技术滞后,效率低下。本研究通过对新疆公路交通特性、远程急救特性和急救能力、急救交通阻抗分析,建立急救资源的急救能力数模和急救交通阻抗数模,研发公路桩号坐标定位法和最佳急救资源及其最优路径选择方法,构建新疆公路急救量化调度系统。本系统以VB为开发工具,嵌入MapX加载新疆公路路网MapInfo图,并采用Access进行数据库管理应用,满足事故发生后急救资源的最佳调度及最优路径规划等功能。接警后,在新疆公路急救量化调度系统平台中应用桩号坐标定位法,输入道路名称和桩号,对事故点进行精准定位,根据事故等级,系统会迅速选择出最佳急救资源前往救援的最优路径方案,最大程度减少伤亡情况,并将经济损失降到最低。
妥洪波[9](2017)在《基于GIS技术的高速公路突发事件应急管理信息系统的研究》文中研究指明随着我国高速公路基础建设的快速发展,现代高速公路交通运输在带动社会经济、方便人们出行的同时也带来了一些问题,如交通拥挤阻塞、重大交通事故频发等。本文以高速公路突发事件应急管理系统为研究对象,结合我国高速公路信息管理系统的发展现状,研究了基于地理信息系统(GIS)技术的高速公路突发事件应急管理信息系统。GIS是在计算机软硬件支持下,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的、动态的地理信息,对地理空间数据库和信息实现采集、存储、管理、描述、查询、分析的技术系统[1]。本文主要对基于GIS技术的高速公路突发事件应急管理信息系统的相关内容进行了研究。从应急管理信息系统模型、需求分析、系统设计目标和框架、系统的主要功能模块和业务流程等六个层面对基于GIS的高速公路突发事件应急管理信息系统的构建进行了详细研究的分析。根据系统的功能模块,收集相关的资料数据,再对这些数据进行整理分类建立管理系统的数据库。然后对构建系统的三个关键技术(高速公路突发事件和应急救援资源定位、救援路径优化、应急资源管理调度)进行理论分析和验证。最后在Visual Studio中使用C#语言编制管理系统界面,管理系统的主要功能模块有:突发事件现场信息查看模块、应急预案查询模块、救援资源优化查询模块、事故案例总结模块。
《中国公路学报》编辑部[10](2016)在《中国交通工程学术研究综述·2016》文中研究表明为了促进中国交通工程学科的发展,从交通流理论、交通规划、道路交通安全、交通控制与智能交通系统、交通管理、交通设计、交通服务设施与机电设施、地面公共交通、城市停车交通、交通大数据、交通评价11个方面,系统梳理了国内外交通工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。交通流理论方面综述了交通流基本图模型、微观交通流理论及仿真、中观交通流理论及仿真、宏观交通流理论、网络交通流理论;交通规划方面综述了交通与土地利用、交通与可持续发展、交通出行行为特征、交通调查方法、交通需求预测等;道路交通安全方面综述了交通安全规划、设施安全、交通安全管理、交通行为、车辆主动安全、交通安全技术标准与规范等;交通控制与智能交通系统方面综述了交通信号控制、通道控制、交通控制与交通分配、车路协同系统、智能车辆系统等;交通管理方面综述了交通执法与秩序管理、交通系统管理、交通需求管理、非常态交通管理;交通设计方面综述了交通网络设计、节点交通设计、城市路段交通设计、公共汽车交通设计、交通语言设计等;地面公共交通方面综述了公交行业监管与服务评价、公交线网规划与优化、公交运营管理及智能化技术、新型公交系统;城市停车交通方面综述了停车需求、停车设施规划与设计、停车管理与政策、停车智能化与信息化;交通大数据方面综述了手机数据、公交IC卡、GPS轨迹及车牌识别、社交媒体数据在交通系统分析,特别是在个体出行行为特征中的研究;交通评价方面分析了交通建设项目社会经济影响评价、交通影响评价。
二、基于GIS的公路交通事故救援体系研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GIS的公路交通事故救援体系研究(论文提纲范文)
(1)高速公路网巡逻车路径选择与车辆配置协同优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及目的和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状及分析 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状综述 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
第2章 传统巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化研究 |
2.1 FSP系统描述 |
2.2 问题描述 |
2.3 建模思路 |
2.3.1 旅行商问题 |
2.3.2 多旅行商问题 |
2.3.3 问题转化 |
2.4 模型构建 |
2.5 模型求解 |
2.5.1 模型转化 |
2.5.2 改进遗传算法 |
2.6 案例分析 |
2.7 本章小结 |
第3章 交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化研究 |
3.1 交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型 |
3.1.1 交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型构建 |
3.1.2 基于遗传算法对交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型求解 |
3.2 无交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型 |
3.2.1 无交叠巡逻情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型构建 |
3.2.2 无交叠巡逻情景高速公路巡逻车路径选择及车辆配置协同优化模型求解 |
3.3 案例分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 多事故情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化研究 |
4.1 问题描述 |
4.2 模型构建过程 |
4.2.1 基于位置集合覆盖模型对停车待命巡逻方式建模过程 |
4.2.2 多事故情景巡逻车路径选择及车辆配置协同优化建模过程 |
4.3 模型构建 |
4.4 模型求解 |
4.4.1 模型求解过程 |
4.4.2 求解算法 |
4.5 案例分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 吉林省高速公路巡逻车路径选择及车辆配置协同优化研究 |
5.1 吉林省高速公路巡逻车巡逻服务现状 |
5.2 高速公路路网抽象及数据准备 |
5.2.1 高速公路路网抽象 |
5.2.2 数据准备 |
5.3 案例分析 |
5.4 吉林省高速公路巡逻车巡逻服务政策建议 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间发表的论文 |
致谢 |
个人简历 |
(2)危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 危化品公路运输事故研究现状 |
1.2.2 情景及情景构建理论研究现状 |
1.3 论文研究内容及技术路线 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文技术路线 |
第二章 危化品槽罐车公路运输事故统计分析与情景筛选 |
2.1 罐式车辆公路运输危化品事故定义 |
2.2 我国罐式车辆公路运输危化品事故特征分析 |
2.2.1 事故数据简介 |
2.2.2 事故总体特征 |
2.2.3 事故原因 |
2.2.4 罐车公路运输危化品事故应急救援时间分析 |
2.3 罐式车辆公路运输危化品事故主要致因 |
2.4 罐式车辆公路运输危化品事故应急救援存在的问题 |
2.5 LPG槽罐车公路运输事故情景筛选 |
2.5.1 数据统计分析概要 |
2.5.2 我国LPG公路运输概况 |
2.5.3 情景泄漏和爆炸位置 |
2.5.4 事故情景点周边人口及建筑物分布 |
2.6 LPG罐车公路运输事故案例分析 |
2.6.1 湖南怀化LPG罐车爆炸事故案例 |
2.6.2 甘肃兰州某液化石油气运输车爆炸事故案例 |
2.6.3 山东省临沂市“6·5”爆炸案例 |
2.6.4 墨西哥LPG罐车火灾事故案例 |
2.6.5 LPG槽罐车公路运输危化品事故共性分析 |
2.7 LPG槽罐车公路运输危化品事故过程筛选及情景拟定 |
2.7.1 事故发展过程筛选 |
2.7.2 情景拟定 |
2.8 本章小结 |
第三章 危化品槽罐车公路运输事故区域场景建模 |
3.1 场景构建概要 |
3.1.1 场景构建简介 |
3.1.2 区域场景障碍物分类 |
3.1.3 场景构建工具简介 |
3.1.4 场景建模数据来源介绍 |
3.2 区域场景构建过程 |
3.2.1 地形数据导入 |
3.2.2 Auto CAD与 Micro Station建模 |
3.2.3 CASD建模 |
3.3 罐式车辆公路运输危化品事故区域周边场景 |
3.3.1 罐式车辆公路运输危化品事故区域场景 |
3.3.2 几何模型与网格划分 |
3.4 本章小结 |
第四章 罐车公路运输LPG泄漏和气云扩散过程数值模拟及后果应对分析 |
4.1 LPG泄漏扩散概述 |
4.1.1 LPG扩散与蒸发 |
4.1.2 气云扩散 |
4.2 LPG泄漏扩散事故数学模型 |
4.2.1 LPG泄漏速率数学模型 |
4.2.2 LPG泄漏扩散数学模型 |
4.3 数值模拟参数设置 |
4.3.1 LPG泄漏扩散数值模拟基本假设 |
4.3.2 计算模型选择 |
4.3.3 初始条件设置 |
4.3.4 边界条件设置 |
4.3.5 泄漏参数设置 |
4.3.6 网格划分 |
4.4 数值模拟计算结果 |
4.4.1 LPG重气效应及扩散规律 |
4.4.2 有风工况下质量流量对泄漏扩散的影响 |
4.5 主要防护目标及后果分析 |
4.5.1 泄漏34s时的危险性分析 |
4.5.2 泄漏64s时的危险性分析 |
4.5.3 泄漏94s时的危险性分析 |
4.5.4 泄漏130s时的危险性分析 |
4.5.5 后果及防范与应对分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 LPG罐车爆炸事故过程数值模拟及后果应对分析 |
5.1 LPG爆炸事故 |
5.1.1 蒸气云燃烧 |
5.1.2 蒸气云爆炸 |
5.1.3 爆燃转变至爆轰 |
5.2 LPG爆炸事故模型 |
5.2.1 LPG爆炸事故数学模型 |
5.2.2 LPG爆炸事故等效气云模型 |
5.3 数值模拟参数设置 |
5.3.1 计算模型选择 |
5.3.2 初始条件设置 |
5.3.3 边界条件设置 |
5.3.4 网格划分 |
5.4 数值模拟计算结果 |
5.5 主要防护目标分析 |
5.5.1 主要防护目标及其伤害阈值 |
5.5.2 LPG蒸气云爆炸事故广泛伤害分析 |
5.5.3 LPG蒸气云爆炸事故集中伤害分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.1.1 LPG气云扩散过程 |
6.1.2 LPG气云爆炸过程 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
附录 A:柴油、汽油和LPG对比 |
附录 B:2015年-2019年各省份汽油及LPG等产品产量 |
附录 C:山东省地方炼油企业明细 |
致谢 |
(3)基于模糊综合层次分析的高速公路应急救援企业能力评价研究 ——以贵州省为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 应急救援系统研究 |
1.2.2 应急救援能力评价研究 |
1.3 本文主要研究方法和内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 贵州省部分典型高速公路应急救援企业调研分析 |
2.1 调研背景、目的及方法 |
2.2 营业执照和救援合同数据分析 |
2.3 清障救援路段数据分析 |
2.4 救援单位基本架构分析 |
2.4.1 组织架构 |
2.4.2 工作流程 |
2.4.3 收费标准 |
2.5 救援单位基本资料分析 |
2.5.1 单位信息 |
2.5.2 管理和救援人员 |
2.5.3 救援清障设备 |
2.5.4 应急培训和演练 |
2.6 救援单位财务数据分析 |
2.7 公司救援情况分析 |
2.7.1 路网事故 |
2.7.2 路段交通量 |
2.7.3 企业救援情况 |
2.8 本章小结 |
2.8.1 调研结果 |
2.8.2 存在的问题 |
第三章 评价指标选取及指标体系的确定 |
3.1 引言 |
3.2 指标选取原则及指标体系构建原理 |
3.2.1 指标选取原则 |
3.2.2 评价指标分析 |
3.2.3 指标体系的建立方法及原则 |
3.3 高速公路突发事件的特点及分类 |
3.3.1 高速公路突发事件的定义 |
3.3.2 高速公路突发事件的特点 |
3.3.3 高速公路突发事件分类 |
3.3.4 高速公路突发事件的生命周期 |
3.4 高速公路企业行业特性分析 |
3.5 高速公路应急救援企业能力评价指标体系 |
3.5.1 评价指标体系构建过程 |
3.5.2 评价指标选择的依据 |
3.5.3 评价指标体系的确定 |
3.6 评价指标体系的内容说明 |
3.6.1 应急救援人力资源方面 |
3.6.2 应急救援装备配置方面 |
3.6.3 应急救援信息通讯方面 |
3.6.4 应急救援响应效率方面 |
3.6.5 应急救援企业管理方面 |
3.7 本章小结 |
第四章 评价指标权重的计算和确定 |
4.1 指标权重的计算方法 |
4.2 指标权重计算 |
4.2.1 构造比较矩阵 |
4.2.2 计算指标权重 |
4.2.3 一致性检验 |
4.2.4 调查问卷的设计 |
4.3 评价指标确定算例 |
4.4 评价指标体系各指标权重 |
4.5 本章小结 |
第五章 模糊层次评价分析模型研究 |
5.1 建模方法与技术 |
5.2 模糊综合评价模型建立步骤 |
5.3 建立高速公路应急救援企业能力评价模型 |
5.3.1 高速公路应急救援企业能力评价综合指标集 |
5.3.2 评价因素集和评语集的建立 |
5.3.3 隶属度函数的构造 |
5.3.4 建立准则层和目标层各指标的评价模型 |
5.4 本章小结 |
第六章 信用评级机制 |
6.1 评价标准 |
6.2 评价制度建设 |
6.3 管理决策及整改对策模型 |
6.4 评价模型应用实例 |
6.5 本章小结 |
第七章 研究总结与展望 |
7.1 本文研究成果 |
7.2 进一步研究工作方向 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(4)基于ALOHA的危险品运输风险评估及应急体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 选题意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 论文的主要研究内容 |
1.5 论文框架结构 |
2 基于CRITIC法的风险指标权重计算分析 |
2.1 赋权方法的确定 |
2.2 评价指标的选定 |
2.3 指标赋权计算和分析 |
2.4 本章小结 |
3 基于模糊综合评价的危险品运输路段风险评价 |
3.1 确定风险评价方法 |
3.2 模糊综合—CRITIC风险评价 |
3.3 本章小结 |
4 ALOHA软件模拟危险品泄露影响 |
4.1 泄露模拟软件选取 |
4.2 对比验证ALOHA软件的准确性 |
4.3 ALOHA软件影响因素分析 |
4.4 本章小结 |
5 Google Earth可视化导入及实时监控 |
5.1 Google Earth简要介绍 |
5.2 模拟威胁范围实时显示 |
5.3 本章小结 |
6 危险品道路运输安全应急体系研究 |
6.1 我国危险品道路运输应急体系存在的问题 |
6.2 危险品道路运输应急体系的建立 |
6.3 应急管理改进措施 |
6.4 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 论文创新点 |
7.3 不足与展望 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(5)面向高速公路突发事件应急处置的管理关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 大数据背景下道路交通应急管理研究 |
1.2.2 高速公路突发事件态势评估和推演研究 |
1.2.3 高速公路应急管理中的分析与辅助决策研究 |
1.2.4 高速公路突发事件应急救援研究 |
1.2.5 高速公路突发事件应急疏散研究 |
1.2.6 国内外研究评述 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文结构 |
第二章 高速公路突发事件应急处置管理技术 |
2.1 高速公路突发事件理论研究 |
2.1.1 高速公路突发事件致灾因素分析 |
2.1.2 高速公路突发事件特征分析 |
2.1.3 高速公路突发事件阶段划分 |
2.1.4 高速公路突发事件演变机理 |
2.2 高速公路突发事件应急处置流程分析 |
2.2.1 高速公路应急管理平台基本构成 |
2.2.2 高速公路应急管理平台信息采集分析 |
2.2.3 高速公路应急管理平台决策支持分析 |
2.3 高速公路突发事件应急处置管理关键技术 |
2.3.1 高速公路突发事件态势评估技术 |
2.3.2 高速公路突发事件预测技术 |
2.3.3 高速公路突发事件决策技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 高速公路突发事件态势评估 |
3.1 突发事件态势评估问题概述 |
3.1.1 高速公路突发事件态势评估阶段划分 |
3.1.2 态势评估方法对比分析 |
3.2 突发事件态势评估数据采集与存储 |
3.2.1 高速公路突发事件信息采集 |
3.2.2 突发事件案例库功能设计 |
3.3 高速公路突发事件态势评估模型 |
3.3.1 贝叶斯网络与节点设计 |
3.3.2 贝叶斯网络结构设计 |
3.3.3 事件条件概率计算 |
3.3.4 贝叶斯网络推理 |
3.4 实例分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 突发事件路网实时/时变交通信息预测模型 |
4.1 高速公路数字化管理 |
4.1.1 高速公路路网组成 |
4.1.2 高速公路数字化管理模型 |
4.1.3 突发事件路网实时/时变交通信息 |
4.2 应急处置实时/时交通信息计算方法 |
4.2.1 数据处理 |
4.2.2 实时/时变信息计算策略 |
4.2.3 实时/时变信息计算方法 |
4.3 模型性能对比分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 突发事件应急处置救援车辆诱导模型 |
5.1 救援车辆诱导问题概述 |
5.1.1 应急救援特征与过程分析 |
5.1.2 应急救援车辆调度问题 |
5.2 突发事件下的交通特性 |
5.2.1 车流跟驰特性分析 |
5.2.2 交通行为影响因素分析 |
5.2.3 交通网络可靠性分析 |
5.3 突发事件下路径诱导驾驶行为特征 |
5.3.1 驾驶员出行影响因素分析 |
5.3.2 应急救援驾驶心理和习惯调研分析 |
5.4 救援车辆路径诱导模型 |
5.4.1 救援车辆路径诱导目标函数 |
5.4.2 救援车辆路径诱导假设条件 |
5.4.3 救援车辆路径诱导模型 |
5.5 救援车辆诱导模型求解算法 |
5.6 实例分析 |
5.7 本章小结 |
第六章 高速公路突发事件应急疏散模型 |
6.1 应急疏散问题概述 |
6.1.1 应急疏散理论与发展 |
6.1.2 应急疏散交通组织优化 |
6.1.3 应急疏散主要任务 |
6.2 突发事件影响范围与疏散的关系 |
6.2.1 突发事件持续时间分析 |
6.2.2 突发事件的持续时间与影响范围的关系 |
6.2.3 确定突发事件的影响范围 |
6.3 应急疏散诱导模型 |
6.3.1 应急疏散目标 |
6.3.2 假设条件 |
6.3.3 应急疏散模型 |
6.4 算法设计 |
6.5 综合案例分析 |
6.6 本章小结 |
结论与展望 |
主要工作及研究结论 |
主要创新点 |
研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(6)高速公路交通应急救援资源调配决策方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 高速公路应急救援设施选址研究 |
1.2.2 高速公路应急救援资源配置研究 |
1.2.3 高速公路应急救援资源派遣研究 |
1.2.4 高速公路应急救援案例检索研究 |
1.2.5 研究现状综述 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 技术路线 |
1.5 本章小结 |
第二章 高速公路交通特性与应急救援特性分析 |
2.1 高速公路交通流特性分析 |
2.1.1 省域路网交通流特征分析 |
2.1.2 局部路网交通流特征分析 |
2.1.3 沪宁高速公路交通流特征分析 |
2.2 高速公路交通事故特性分析 |
2.2.1 事故形态分析 |
2.2.2 事故严重程度分析 |
2.2.3 事故时间分布分析 |
2.2.4 事故空间分布分析 |
2.2.5 事故成因分析 |
2.3 高速公路应急救援特性分析 |
2.3.1 应急救援设施特性 |
2.3.2 应急救援车辆特性 |
2.3.3 应急救援事件类型特性 |
2.3.4 应急救援时间分布特性 |
2.3.5 应急救援车型使用特性 |
2.3.6 多次事故应急救援特性 |
2.4 本章小结 |
第三章 高速公路应急救援与资源调配决策体系 |
3.1 高速公路应急救援需求分析 |
3.1.1 构建应急救援的可靠联动机制 |
3.1.2 完善应急救援系统基础设施和应用技术 |
3.1.3 建立应急救援中心信息平台 |
3.1.4 优化交通应急救援资源调配 |
3.1.5 建设应急救援决策支持系统 |
3.2 高速公路应急救援体系框架 |
3.2.1 高速公路应急救援业务流程 |
3.2.2 高速公路应急救援体系框架结构 |
3.2.3 高速公路应急救援体系功能分析 |
3.3 高速公路应急救援资源调配决策体系 |
3.3.1 高速公路应急救援资源调配决策目标 |
3.3.2 高速公路应急救援资源调配决策组织体系 |
3.3.3 高速公路应急救援资源调配决策框架体系 |
3.3.4 高速公路应急救援资源调配决策模型体系 |
3.3.5 高速公路应急救援资源调配决策支撑系统 |
3.4 本章小结 |
第四章 高速公路交通应急救援设施选址的优化方法 |
4.1 单目标选址模型适应性分析 |
4.2 考虑地点成本的多目标选址模型 |
4.3 考虑地点成本差异与需求不确定性的优化选址模型 |
4.3.1 问题描述与模型假设 |
4.3.2 模型改进 |
4.3.3 模型求解与算例分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 高速公路交通应急救援资源配置的优化方法 |
5.1 基于随机约束的应急救援资源配置 |
5.1.1 配置方法 |
5.1.2 模型构建 |
5.1.3 参数设置 |
5.2 考虑二次事故的应急救援资源配置 |
5.2.1 二次事故发生概率分析 |
5.2.2 基于机会成本的配置模型构建 |
5.3 模型算法求解 |
5.3.1 配置模型算法概述 |
5.3.2 基于随机模拟的粒子群算法 |
5.4 算例分析 |
5.4.1 考虑当前事故的救援资源配置算例分析 |
5.4.2 考虑二次事故的救援资源配置算例分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 高速公路交通应急救援资源派遣的优化方法 |
6.1 考虑直接成本的应急救援资源派遣 |
6.1.1 模型构建 |
6.1.2 算例分析 |
6.2 考虑机会成本的应急救援资源派遣 |
6.2.1 模型构建 |
6.2.2 算例分析 |
6.3 考虑救援路径拥挤状态的应急救援资源派遣 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 算例分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 高速公路交通应急救援案例自动检索 |
7.1 基于最近相邻法的案例自动检索 |
7.2 基于整体相似度的案例自动检索 |
7.2.1 特征属性分类 |
7.2.2 属性权重赋值 |
7.2.3 结构相似度计算 |
7.2.4 模糊属性相似度计算 |
7.2.5 整体相似度计算 |
7.3 算例分析 |
7.4 本章小结 |
第八章 高速公路交通应急救援决策支持系统设计 |
8.1 系统设计的目标与原则 |
8.1.1 系统设计的目标 |
8.1.2 系统设计的原则 |
8.2 用户需求分析 |
8.2.1 系统应用对象 |
8.2.2 决策支持系统的功能需求 |
8.3 决策支持系统设计 |
8.3.1 应急救援决策支持系统架构设计 |
8.3.2 应用软件结构体系设计 |
8.3.3 软件功能模块设计 |
8.3.4 数据组织设计 |
8.3.5 模型库与运行模块设计 |
8.3.6 救援预案设计 |
8.4 决策支持系统设计的关键技术 |
8.5 本章小结 |
第九章 总结与展望 |
9.1 主要研究成果 |
9.2 主要创新点 |
9.3 进一步的研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介、在读期间发表论文及参与科研情况 |
(7)甘肃省公路水路安全畅通与应急处置系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外现状分析 |
1.2.1 国内外应急管理概况 |
1.2.2 国内外交通应急信息化管理现状概况 |
1.2.3 目前存在的问题 |
1.3 本文的主要内容、研究方法 |
1.3.1 本文的主要内容 |
1.3.2 本文的主要研究方法 |
1.4 本章小结 |
2 系统需求分析 |
2.1 行业业务需求 |
2.2 应用功能需求 |
2.2.1 应急值守 |
2.2.2 风险隐患管理 |
2.2.3 应急资源管理 |
2.3 系统性能需求 |
2.3.1 系统可用性 |
2.3.2 系统响应时间 |
2.3.3 系统可扩展性 |
2.3.4 系统并发处理能力 |
2.3.5 系统信息安全 |
2.4 本章小结 |
3 系统详细设计 |
3.1 系统功能描述 |
3.1.1 日常监控及业务管理 |
3.1.2 预警管理 |
3.1.3 应急指挥 |
3.1.4 应急资源库 |
3.1.5 教育培训管理 |
3.1.6 查询统计分析 |
3.2 系统管理 |
3.3 本章小结 |
4 系统数据库设计 |
4.1 数据库设计原则 |
4.2 数据库总体设计 |
4.2.1 数据设计表 |
4.2.2 数据内容 |
4.2.3 概念模型设计 |
4.2.4 数据库安全性设计 |
4.3 专题数据库设计 |
4.3.1 数据库基本模型设计 |
4.3.2 数据库表基本结构 |
4.3.3 数据内容 |
4.3.4 数据库表结构设计 |
4.3.5 空间数据安全性设计 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 本文主要工作及创新点 |
5.2 未来研究展望 |
5.2.1 管理系统效果评价 |
5.2.2 管理系统的信息反馈 |
5.2.3 管理系统与驾驶员的联动 |
致谢 |
参考文献 |
(8)基于新疆公路交通特性的急救量化调度系统平台研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 研究技术路线 |
2 新疆公路交通特性 |
2.1 分布特性 |
2.1.1 路网分布特性 |
2.1.2 人、车分布特性 |
2.2 通行环境特性 |
2.3 本章小结 |
3 公路交通事故救援机理 |
3.1 新疆公路交通事故救援特性 |
3.1.1 交通事故特征 |
3.1.2 交通事故应急救援特征 |
3.2 随机报警条件下急救调度与执行流程 |
3.3 公路交通事故救援过程分析 |
3.4 救援过程关键救援机理分析 |
3.5 本章小结 |
4 急救量化调度关键指标建模 |
4.1 新疆公路急救能力量化指标体系 |
4.2 急救资源急救能力基础建模 |
4.2.1 单目标急救资源急救能力基础数模 |
4.2.2 急救能力综合应用数模 |
4.3 交通事故急救阻抗分析与建模 |
4.3.1 急救阻抗基础数模 |
4.3.2 急救阻抗综合应用数模 |
4.4 本章小结 |
5 公路桩号坐标系 |
5.1 常见急救调度平台应用缺陷 |
5.2 公路桩号坐标系原理 |
5.2.1 桩号坐标定位原理 |
5.2.2 公路里程桩号与现实对接 |
5.3 随机报警事故地点与急救资源地点的识别 |
5.4 最佳急救资源的实时确认与急救路径诱导 |
5.5 本章小结 |
6 急救调度系统平台开发 |
6.1 系统总体设计 |
6.2 主要开发工具 |
6.3 系统界面设计 |
6.4 GIS-T构建及其二次开发 |
6.4.1 VB+MapX二次开发 |
6.4.2 桩号坐标定位 |
6.4.3 选取最佳急救资源及其路径诱导 |
6.5 系统操作 |
6.6 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士期间成果 |
致谢 |
附录 |
(9)基于GIS技术的高速公路突发事件应急管理信息系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 研究现状 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究现状 |
1.4 研究的技术路线和论文构成 |
1.4.1 论文研究路线 |
1.4.2 论文构成 |
1.5 本章小结 |
第二章 相关技术及理论研究分析 |
2.1 GIS-T系统 |
2.1.1 GIS-T系统概述 |
2.1.2 GIS-T系统功能 |
2.1.3 GIS-T系统实施的可行性 |
2.2 空间数据库技术 |
2.2.1 系统数据库的总体设计 |
2.2.2 空间数据库 |
2.3 基于GIS技术的高速公路突发事件定位及应急车定位 |
2.3.1 基于GIS的高速公路事件定位技术 |
2.3.2 基于GIS技术的高速公路突发事件应急车辆定位技术 |
2.4 基于GIS的应急事件救援最短路径研究 |
2.4.1 最短路径算法概述 |
2.4.2 融合GIS信息的最短路径算法的实现 |
2.5 基于GIS技术的高速公路突发事件应急调度 |
2.5.1 高速公路突发事件快速反应与应急调度概述 |
2.5.2 动态应急车辆调度 |
2.5.3 高速公路应急车辆调度策略的设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 高速公路突发事件应急管理信息系统设计分析 |
3.1 系统的需求分析 |
3.2 总体设计分析 |
3.2.1 突发事件应急管理信息系统的作用和必要性 |
3.2.2 突发事件应急管理信息系统的管理内容 |
3.2.3 突发事件应急管理信息系统的主要原则 |
3.2.4 突发事件应急管理信息系统的设计目标 |
3.3 GIS在应急管理中的作用 |
3.4 GIS技术下的应急管理信息模型 |
3.4.1 应急管理信息系统组成 |
3.4.2 应急管理和指挥系统层次结构 |
3.4.3 应急管理和指挥系统工作流程 |
3.4.4 基于GIS的信息技术平台 |
3.4.5 通讯组件 |
3.5 系统的主要功能模块 |
3.5.1 信息采集与处理 |
3.5.2 事故定位 |
3.5.3 预案管理 |
3.5.4 决策分析 |
3.5.5 其他功能 |
3.6 系统的设计框架及业务流程 |
3.7 本章小结 |
第四章 高速公路突发事件应急管理信息系统数据库设计 |
4.1 系统组成数据 |
4.1.1 数据资料的内容 |
4.1.2 数据资料的来源 |
4.1.3 数据的转化 |
4.2 基础地理数据设计 |
4.3 救援物资数据设计 |
4.4 应急预案数据设计 |
4.4.1 高速公路突发事故分类 |
4.4.2 高速公路应急预案数据库设计 |
4.4.3 高速公路应急预案的编制 |
4.5 数据层的构建 |
4.5.1 设计语言及设计工具 |
4.5.2 主要成员方法的设计 |
4.5.3 业务实体的设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于GIS的高速公路突发事件应急管理信息系统的设计 |
5.1 系统平台功能分析 |
5.2 软件环境 |
5.2.1 Microsoft.Net |
5.2.2 C#语言 |
5.2.3 数据访问 |
5.2.4 ArcGIS |
5.3 系统功能模块设计 |
5.3.1 突发事件现场信息查看功能 |
5.3.2 应急预案查询 |
5.3.3 救援资源优化查询 |
5.3.4 事故总结 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试及案例分析 |
6.1 案例介绍 |
6.2 突发事件信息管理与应急响应 |
6.2.1 突发事件信息管理 |
6.2.2 突发事件定位 |
6.2.3 查找最优应急救援资源 |
6.2.4 应急救援路径规划 |
6.3 案例分析结果 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、基于GIS的公路交通事故救援体系研究(论文参考文献)
- [1]高速公路网巡逻车路径选择与车辆配置协同优化研究[D]. 孙秀巧. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [2]危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究[D]. 曹建. 湖南科技大学, 2020
- [3]基于模糊综合层次分析的高速公路应急救援企业能力评价研究 ——以贵州省为例[D]. 吕芳勇. 重庆交通大学, 2020(01)
- [4]基于ALOHA的危险品运输风险评估及应急体系研究[D]. 焦伟婷. 山东科技大学, 2019(05)
- [5]面向高速公路突发事件应急处置的管理关键技术研究[D]. 赵朋. 长安大学, 2019(01)
- [6]高速公路交通应急救援资源调配决策方法研究[D]. 濮居一. 东南大学, 2019(01)
- [7]甘肃省公路水路安全畅通与应急处置系统的设计与实现[D]. 马鹏云. 兰州交通大学, 2018(03)
- [8]基于新疆公路交通特性的急救量化调度系统平台研究[D]. 史燮杏. 新疆大学, 2017(01)
- [9]基于GIS技术的高速公路突发事件应急管理信息系统的研究[D]. 妥洪波. 重庆交通大学, 2017(06)
- [10]中国交通工程学术研究综述·2016[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2016(06)