一、SQL语言在医院信息查询和统计中的应用（论文文献综述）
陈美玲,温星来,冯素花,胡启君[1]（2022）在《SQL语言在医院统计工作中的应用》文中指出信息化手段越来越深入医院统计工作中。SQL语言作为一种检索数据的工具,利用该语言能对住院病案首页患者信息进行检索,按不同的需求生成特定功能的统计报表,还能对病案首页数据质量进行核查质控和按国家提供的接口标准对病案首页进行采集。按需求编写SQL语句查询脚本,对查询结果进行验证正确后,病案统计人员使用只需在用户界面输入开放的参数范围,运行脚本输出检索结果。非计算机专业人员也能直接调用。利用SQL语言查询取代人工检索不仅能使统计效率和数据质量大幅提高,还能解决临床上日益增多的统计难题,从而更好的为医院医疗、教学、科研和管理服务。
马赫,葛丽,刘颖[2]（2020）在《复杂检索需求下SQL在医院统计中的应用思路》文中指出随着大数据时代的到来和医院信息化程度的提高[1],电子病历首页数据在医院信息化建设、绩效考核、院内管理、医疗科研方面扮演着越来越重要的角色[2]。同时,医疗行业的发展、日益庞大的数据量也对首页数据的分析和查询提出了更高的要求,更快的
吴桂华,吴胜[3]（2020）在《基于PL/SQL在医院多数据源中的应用》文中研究说明基于医院医保管理的精细化要求,利用PL/SQL Developer工具编写SQL语言将HIS数据、金保系统前置机数据、协议数据单病种目录数据源各个数据源进行汇总,以便更好利用数据,实现SQL语言在医保管理工作中的充分应用。
苏越明[4]（2019）在《远程会诊中心系统的设计与实现》文中研究表明远程会诊是通过多媒体技术、音视频即时通讯技术和现代互联网信息技术,以远程会诊软件为基础,多方共同为患者完成病史分析、疾病诊断并确定下一步治疗方案的新型诊疗模式,是远程医疗的重要方式。远程会诊打破时空限制,以组织身处多地的多学科专家参与疾病讨论的方式,共同提高疾病诊治水平。远程会诊的出现对提高医疗卫生人员和医疗机构学科水平、共享优质医疗资源、降低医疗开支上具有十分重要的意义。本文从临床医疗实际工作出发,在充分调研国内外研发现状和临床工作需求的基础上,对远程会诊中心系统进行了总体设计,详细规划了系统的网络结构和软件体系结构并进一步完成了系统的数据库设计。该系统主要包括用户管理、会诊流程管理、患者信息查询、视频会诊四个主要功能模块。用户管理模块主要作用是对注册用户的账户信息进行管理以及其角色、权限进行分配,通过角色的划分控制系统功能的限制和开放;会诊流程管理是组织会诊的主要过程,通过任务申请关联会诊专家,组织专家参与会诊并填写会诊报告。会诊流程管理包括会诊任务申请、任务审核、会诊安排、会诊任务执行、会诊报告撰写五个环节。患者信息查询支持医疗卫生人员和医疗机构用户在系统中,通过调用接口连接医疗信息服务器,查询会诊患者的基本信息和诊疗信息。基本信息包括患者的姓名、性别、出生日期等,而诊疗信息包括患者电子病历、医嘱、检验报告、检查影像及报告等。视频会诊是指利用第三方视频通话插件实现中心医院和基层医院之间、多学科专家之间多方视频会话,会话过程中支持会诊专家调阅患者医疗数据和模拟笔画的交互操作。四个主要功能最终实现远程会诊中心系统。系统功能测试和性能测试表明,系统功能满足用户需求,性能稳定可靠。该系统较好地解决了当前患者会诊需求矛盾,解决了医院和专家身处异地而不能及时会诊的诊疗问题,满足了当前大型三甲医院和基层医院的会诊需求,为远程医疗的发展带来促进作用。目前,系统已经在某三甲医院实际应用。
李勇[5]（2019）在《基于数据挖掘的综合医院排队分析系统》文中研究说明随着我国人民群众的健康意识日益增强,医院门诊量逐年攀升。如何有效利用医院有限的诊疗资源,合理安排病员的就诊次序提升就医体验,更好地为病员服务成为医院管理者重点关注的问题。过去医院的排队叫号系统都是站在每个部门窗口的角度独立排队,未能充分考虑医院多个信息系统间的相互协调,病员需要凭借医嘱单和票据人工到每一个登记窗口排队等候,导致病员就诊流程复杂,窗口排队秩序混乱,病员负面情绪增加。鉴于此,本项目依照排队论的理论,以现有医院各科排队系统为基础,通过整合各窗口排队系统,通盘考虑病员就医全过程。将医院多个排队系统整合起来实现总体的最优化配置。并且创造性地运用数据挖掘技术为医院排队系统提供决策依据。本文从医院现有排队系统存在的问题入手,运用相关理论和技术,经过深入调研和分析,得出医院排队方面的具体需求功能。再根据需求分析,从硬件、软件和数据库三方面进行系统设计。运用Java EE和SQL Server 2008等技术手段按照B/S三层体系结构完成系统实现。在实际应用中,这套综合分析系统将有助于合理安排就诊次序,缩短病员总排队时间,维护良好的就医环境。对于贯彻“以病人为中心”,提升病员及家属满意度,提高医院竞争力有着极为重要的意义。可以实现医疗信息化、排队自动化、导医人性化、调配科学化。
汪成博[6]（2019）在《川滇地区地震灾害时空对称性信息管理与趋势判断研究》文中进行了进一步梳理地震灾害是我国川滇地区破坏性大的自然灾害,仅近10年来就发生了三次破坏性很大的地震,对当地人民的生命安全、财产安全造成威胁,给工业农业生产及交通运输业等都带来了巨大的损失,严重制约了当地的社会经济生态的可持续发展。因此研究川滇地区地震灾害的时空变化特征及时空对称性规律和地震灾害时空对称性精细化研究的信息管理有着重要的现实意义。本文运用地震灾害时空对称性分析方法体系、空间数据库技术以及相关GIS技术等方法,分析了地震灾害时空对称性精细化研究的特征和需求,运用数据库技术和GIS方法对精细化研究的信息管理需求提供技术支持。同时,使用1900-2018年川滇地区Ms≥5.0地震历史数据,分析了川滇地区1900-2018年地震的时空变化特征以及强震的统计规律。并运用时空对称性趋势判断方法,探究川滇地区全区1900-2018年Ms≥6.5地震及川滇菱形块体东边界断裂带1950-2018年MS≥5.0地震的时空对称性规律,包括时间对称性趋势判断,空间对称性以及时空对称性机理的分析。主要结论有:（1）1900-2018年,四川云南两省地震频次随年代变化以上升为主,前后两阶段呈现出了显着的年代差异,Ms≥6.0和Ms≥6.5地震则不存在这一特征;Ms≥5.0地震存在集中在5月份和夏季发生的特征;地震在月内各日的分布存在显着差异,上半月地震发生频次远高于下半月;地震在空间上呈现显着的空间差异,基本集中在断裂带周围,四川东部,北部和云南东南部则基本没有地震发生;除春季外,各季节地震发生的空间位置均存在聚集;Ms≥6.0和Ms≥6.5地震年内分布存在显着差异,有集中在某些月份发生的统计规律;Ms≥6.0地震在全区断裂带都有发生,7级以上的强震基本分布在四川中部和云南地区西南部的断裂带上,6-6.5级地震在空间上有显着的集聚区,四川北部和云南南部十分明显。（2）运用三元、四元、五元可公度分别计算下一次川滇地区Ms≥6.5地震年可能发生的年份。计算结果表明2019年和2022年川滇地区发生地震的信号最强。根据发生地震年份的蝴蝶结构图及随机概率及不漏报置信水平可知,2019年为下次地震发生的年份可能性较高,2022年次之。根据1900-2018年地震三遍形和经纬向迁移规律,下次地震可能向西南方向迁移,即101.5°E以西,28°N以南地区或向104°E以西,33°N以南附近区域迁移。（3）运用三元、四元、五元可公度分别计算下一次川滇菱形块体东边界断裂带Ms≥5.0地震年可能发生的年份。公度计算结果表明2019年川滇东界断裂带发生地震的信号最强,其次为2021年。结合发生地震年份的蝴蝶结构图及随机概率及不漏报置信水平可知,2019年为下次地震发生的年份,其次为2021年。根据1950-2018年地震三遍形经纬向迁移规律,下次地震可能向西南方向迁移,即101.5°E以西,28°N以南地区或向102° E—103°E和26a N—28°N之间迁移。（4）地震灾害时空对称性精细化研究主要分为地震灾害时空结构的精细化,物理基础精细化,趋势判断模型精细化,防御对策精细化四个方面;对信息管理的需求主要为三个方面:数据管理,时空对称性分析,多人协作研究;当前研究工具主要存在三个不足:数据管理简单,检索速度慢;时空对称性分析过程繁琐;多人协作研究能力不足;选择川滇地区为研究区,进行了具体分析。（5）设计和实现了地震灾害时空对称性数据库。数据库包括两部分,空间数据库使用ArcGIS的文件型空间数据库,属性数据采用PostgreSQL关系型数据库,建立了地震数据表,断裂带表,块体表,太阳黑子表,地球自转速度表等10个数据表;完成了基础地图的矢量化,以兰伯特投影投影为空间参考。使用ArcGIS Server进行地图服务发布,设计了系统界面并显示空间数据;研究了地震时间对称性趋势判断的批量计算及判断过程的优化。该研究分析了川滇地区地震灾害的时空统计规律,并结合地震灾害时空对称性理论进行了川滇地区地震灾害趋势判断,为川滇地区防灾减灾提供更加合理的依据,为政府制定相关政策提供有利的参考。同时,在分析了地震灾害时空对称性精细化研究特征的基础上,分析了信息管理上的不足并结合相关技术方法提供技术支持。
王煜[7]（2018）在《微信公众号的设计与实现 ——基于医院微信预约挂号系统的实现》文中指出随着互联网端微信的不断传播和发展,医疗在微信端的发展势在必行,本文就医院微信公众号的发展、设计以及实现做了详细的研究。本文首先分析了微信公众号的国内外研究现状,进而对医院在微信公众平台的发展进行了功能需求分析,主要包括资源搜索功能、在线预约功能,公告咨询功能,并对各个功能模块进行了详细具体地设计分析,进而设计了医院公众微信平台的总体框架和功能架构,最后对系统进行了实现和测试。在真正意义上实现了微信医疗,有效地降低了患者在医院等待的时间问题,建设成为“便民”的窗口,提高了就医效率,节省了人力和物力。
周鹏[8]（2018）在《商业健康保险理赔直付系统研究与设计》文中研究指明商业健康保险理赔是报案受理、现场查勘、责任审核、理赔支付的过程。传统的保险理赔中,被保险人就医后,需要带着就诊资料到保险公司柜面进行报案索赔。保险公司需要三到五个工作日的时间进行审核,最终给出理赔结论。这种事后的理赔模式过程繁琐、耗时较长,无法满足保险公司业务的扩展。理赔直付模式是指被保险人在就医过程中,医院系统将被保险人的医疗数据实时地传输给保险公司,保险公司系统对数据进行处理,并将理赔结果返回给医院,医院先进行垫付,再由保险公司与医院之间进行定期结算。本文结合业务场景,参考国内外相关系统的研发经验,对构建商业健康保险理赔直付系统进行了研究和设计。理赔直付系统包含两个子系统:数据对接系统和业务处理系统。数据对接系统负责保险公司与医院之间的数据交互。业务处理系统负责保险理赔业务逻辑的处理。本文结合业务流程,对保险公司与医院之间的数据交互接口、数据库表结构、数据传输流程进行了设计,对理赔系统自动化流程、风控规则引擎等的实现进行了设计理赔直付系统可以兼容多种报文格式,这使得医院可以在对系统尽量少改造的前提下,实现与保险公司的快速对接。同时,理赔直付系统在风险管控的基础上实现了理赔全流程的自动化,缩短了保险理赔时效,实现了实时赔付,这既帮助保险公司节约了大量的人力成本,又提高了客户的满意度,减少了保险理赔纠纷。
高娅,江静,徐萍,徐淦伟,陈雅娟,周贝贝[9]（2018）在《浅析SQL语言在病案首页质量控制中的应用》文中研究说明探讨结构化查询语言在某院病案首页质量控制中的应用情况。以病案首页中患者的基本信息、诊疗信息等内容为例,运用结构化查询语言的查询和数据挖掘功能对病案首页数据的规范性及正确性进行监控。此方法能快速有效地查出所需数据并检测出病案首页数据在规范完整性与逻辑正确性方面的缺陷,可以弥补电子病历质控系统与人工质控的不足。将结构化查询语言运用于病案首页质量控制,可以有效提高病案室终末质量控制的效率与质量,保障病案数据的质量,更好地为临床、医院管理、卫生行政等部门提供准确有效的数据。
潘传红,雷保仓,冯乐,何斌[10]（2014）在《浅谈SQL语言在医院电子病历查询中的应用》文中认为SQL语言可以快速、准确、高效地查询医院各项工作所需信息,能更好地为医院管理与决策提供服务。利用SQL语句查询医院以电子病历为核心的数字化信息;相对于人工统计,大大提高了工作效率;还可利用SQL语句挖掘数据库中庞大数据之间的关系,发挥核心数据的最大效能,这也是信息管理人员必备的技能。
二、SQL语言在医院信息查询和统计中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、SQL语言在医院信息查询和统计中的应用（论文提纲范文）
（1）SQL语言在医院统计工作中的应用（论文提纲范文）
| 1 应用平台与流程 |
| 2 方法与步骤 |
| 2.1 掌握SQL的基本知识 |
| 2.2 熟悉数据库中常用基本表和字段 |
| 2.3 按需求编写查询模板 |
| 3 SQL的应用 |
| 3.1 检索患者信息 |
| 3.2 生成统计报表 |
| 3.3 病案首页数据核查与质控病案首页数据核查与质控 |
| 3.4 病案首页数据采集 |
（2）复杂检索需求下SQL在医院统计中的应用思路（论文提纲范文）
| 软件运行环境及数据库架构 |
| 举例及思路探讨 |
| 讨 论 |
（3）基于PL/SQL在医院多数据源中的应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数据来源 |
| 2.1 HIS数据 |
| 2.2 金保系统前置机数据 |
| 2.3 协议数据单病种目录 |
| 2.4 数据汇总 |
| 3 数据库技术 |
| 3.1 利用中间表 |
| 3.2 利用ORACLE视图 |
| 3.3 利用ORACLE自定义函数 |
| 4 常见问题及对策 |
| 4.1 协议指标解释 |
| 4.2 创建试图、函数 |
| 5 结束语 |
（4）远程会诊中心系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.2 国内外研发动态 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 远程医疗相关技术 |
| 2.1 我国卫生信息标准体系 |
| 2.2 数据库技术 |
| 2.2.1 数据库技术的发展 |
| 2.2.2 关系型数据库与SQL概述 |
| 2.3 视频会议技术 |
| 2.4 系统开发相关技术框架 |
| 2.4.1 J2EE开发架构 |
| 2.4.2 Spring MVC |
| 2.4.3 Mybatis |
| 2.4.4 Web Service技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 系统简要介绍 |
| 3.1.2 设计目标与原则 |
| 3.2 系统功能 |
| 3.3 系统网络结构 |
| 3.4 系统体系结构 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 设计原则 |
| 3.5.2 逻辑设计 |
| 3.5.3 数据库表设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 远程会诊中心系统详细设计 |
| 4.1 用户管理的设计 |
| 4.2 会诊流程管理的设计 |
| 4.2.1 会诊任务申请的设计 |
| 4.2.2 会诊任务审核的设计 |
| 4.2.3 会诊安排工作 |
| 4.2.4 会诊任务执行及会诊报告撰写的设计 |
| 4.3 患者信息查询的设计 |
| 4.4 视频会诊的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 远程会诊中心系统的实现 |
| 5.1 用户管理的实现 |
| 5.1.1 账户信息管理功能 |
| 5.1.2 角色分配功能的实现 |
| 5.1.3 权限管理功能的实现 |
| 5.2 会诊流程管理的实现 |
| 5.2.1 会诊任务申请的实现 |
| 5.2.2 会诊任务审核及会诊安排的实现 |
| 5.2.3 会诊任务执行及报告撰写的实现 |
| 5.3 患者信息查询的实现 |
| 5.4 视频会诊的实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试过程简介 |
| 6.3 系统功能测试 |
| 6.3.1 用户管理功能测试 |
| 6.3.2 会诊任务流程测试 |
| 6.3.3 患者信息查询测试 |
| 6.3.4 会诊测试 |
| 6.4 性能测试 |
| 6.4.1 页面响应时间测试 |
| 6.4.2 内存占用情况测试 |
| 6.4.3 网络带宽占用测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）基于数据挖掘的综合医院排队分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状及发展 |
| 1.3 现有医院排队系统存在的问题 |
| 1.4 本文的研究工作和章节安排 |
| 第二章 相关理论及技术 |
| 2.1 排队论与排队系统 |
| 2.1.1 排队系统的基本组成 |
| 2.1.2 排队系统的衡量指标 |
| 2.1.3 排队系统的符号表示方法及常见类型 |
| 2.2 数据挖掘技术 |
| 2.2.1 数据仓库 |
| 2.2.2 数据挖掘 |
| 2.2.3 数据挖掘过程和方法 |
| 2.3 决策树及其算法 |
| 2.3.1 分类决策树 |
| 2.3.2 决策树的构造 |
| 2.3.3 决策树算法 |
| 2.4 系统开发结构 |
| 2.4.1 C/S体系结构 |
| 2.4.2 B/S体系结构 |
| 2.4.3 C/S结构与B/S结构的比较 |
| 2.5 Java EE及相关技术 |
| 2.5.1 Java |
| 2.5.2 JDK |
| 2.5.3 Tomcat |
| 2.6 Microsoft SQL SERVER2008 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 X医院信息系统基本情况及分析 |
| 3.1.1 X医院HIS基本情况 |
| 3.1.2 X医院各信息系统中基础数据 |
| 3.1.3 X医院信息系统数据特点 |
| 3.2 X医院门诊流程及模型分析 |
| 3.2.1 X医院门诊流程描述 |
| 3.2.2 X医院门诊排队模型分析 |
| 3.3 系统用户需求及目标分析 |
| 3.3.1 系统用户需求 |
| 3.3.2 系统目标分析 |
| 3.4 系统需求 |
| 3.4.1 系统的功能需求 |
| 3.4.2 系统的非功能需求 |
| 3.5 系统用例图 |
| 3.6 系统硬件需求 |
| 3.7 系统可行性研究 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 数据挖掘的设计 |
| 4.1.1 设计概述 |
| 4.1.2 数据仓库设计 |
| 4.1.3 数据预处理 |
| 4.2 软件系统设计 |
| 4.2.1 系统的模块结构 |
| 4.2.2 系统逻辑框架结构 |
| 4.2.3 系统的工作流程 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念结构设计 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 硬件概要设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现及测试 |
| 5.1 数据挖掘的实现 |
| 5.1.1 数据准备 |
| 5.1.2 创建多维数据集 |
| 5.1.3 创建数据挖掘结构 |
| 5.1.4 就诊行为模型挖掘结果 |
| 5.2 系统软件实现 |
| 5.2.1 数据库实现 |
| 5.2.2 接口管理的实现 |
| 5.2.3 系统管理的实现 |
| 5.2.4 队列管理的实现 |
| 5.2.5 呼叫管理的实现 |
| 5.3 系统硬件实现 |
| 5.3.1 服务器端的硬件实现 |
| 5.3.2 候诊区的硬件实现 |
| 5.3.3 叫号终端的硬件实现 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 系统测试设备 |
| 5.4.2 功能测试 |
| 5.4.3 性能测试 |
| 5.4.4 测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）川滇地区地震灾害时空对称性信息管理与趋势判断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 地震灾害时空对称性研究现状 |
| 1.2.2 GIS在地震领域应用的进展 |
| 1.3 研究目的及主要内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 地震灾害时空对称性理论及相关技术概念 |
| 2.1 地震灾害时空对称性理论 |
| 2.1.1 地震灾害时空对称性的概念 |
| 2.1.2 地震灾害时空对称性方法体系 |
| 2.1.3 地震灾害时空对称性精细化研究 |
| 2.2 数据库技术及其概念 |
| 2.2.1 空间数据库技术及概念 |
| 2.2.2 关系型数据库及概念 |
| 2.2.3 SQL语言概念及用途 |
| 2.3 GIS技术相关概念及特点 |
| 2.3.1 地理空间数据可视化 |
| 2.3.2 WebGIS概念与特点 |
| 2.3.3 ArcGIS for Server平台 |
| 2.3.4 ArcGIS API for JavaScript |
| 第3章 地震灾害时空对称性精细化研究分析 |
| 3.1 地震灾害时空对称性精细化研究的特征 |
| 3.1.1 地震灾害时空对称性精细化研究的内容 |
| 3.1.2 精细化研究的信息管理需求 |
| 3.1.3 当前信息管理技术上的不足 |
| 3.2 川滇地区地震灾害时空对称性数据管理 |
| 3.2.1 研究区概况 |
| 3.2.2 数据来源 |
| 3.2.3 数据库的功能设计 |
| 3.3 川滇地区地震灾害时空对称性分析功能 |
| 3.3.1 数据的检索与筛选功能 |
| 3.3.2 空间数据的显示与分析功能 |
| 3.3.3 网络服务功能 |
| 3.3.4 地震灾害时空对称性趋势判断功能 |
| 第4章 地震时空对称性信息管理系统的设计与实现 |
| 4.1 系统数据库的设计和实现 |
| 4.1.1 数据库建设原则 |
| 4.1.2 系统关系型数据库的设计 |
| 4.1.3 系统关系型数据库的实现 |
| 4.1.4 系统文件型空间数据库的设计和实现 |
| 4.2 系统前端功能设计和实现 |
| 4.2.1 ArcGIS for server地图服务与加载 |
| 4.2.2 基于JSP/Servlet服务器端的动态技术 |
| 4.2.3 界面设计和空间数据显示 |
| 4.3 地震时空对称性趋势判断功能 |
| 4.3.1 时间对称性趋势判断计算 |
| 4.3.2 时空对称性性趋势判断过程优化 |
| 第5章 川滇地区地震灾害时空对称性趋势判断 |
| 5.1 川滇地区地震灾害统计分析 |
| 5.1.1 川滇地区地震灾害时间特征 |
| 5.1.2 川滇地区地震灾害空间特征 |
| 5.1.3 川滇地区地震灾害强震特征 |
| 5.2 川滇地区Ms≥6.5地震时空对称性分析 |
| 5.2.1 川滇地区Ms≥6.5地震时间对称性分析 |
| 5.2.2 川滇地区Ms≥6.5地震空间对称性分析 |
| 5.2.3 川滇地区Ms≥6.5地震时空对称机理分析 |
| 5.3 川滇菱形块体东边界断裂带Ms≥5.0地震时空对称性分析 |
| 5.3.1 川滇菱形块体东边界断裂带Ms≥5.0地震时间对称性分析 |
| 5.3.2 川滇菱形块体东边界断裂带Ms≥5.0地震空间对称性分析 |
| 5.3.3 川滇菱形块体东边界断裂带Ms≥5.0地震时空对称性机理分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 川滇地区历史地震统计规律 |
| 6.1.2 川滇地区地震灾害时空对称性规律 |
| 6.1.3 地震灾害时空对称性精细化研究特征 |
| 6.1.4 地震灾害时空对称性数据库及信息管理方法 |
| 6.2 对策及建议 |
| 6.2.1 加强防震减灾的预警 |
| 6.2.2 基础设施建设需完备 |
| 6.2.3 加强地震灾害的研究及成果转化 |
| 6.2.4 重视趋势判断制定相应措施 |
| 6.2.5 减震隔震技术的应用 |
| 6.2.6 地震灾害预防管理体系 |
| 6.3 创新之处 |
| 6.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 |
（7）微信公众号的设计与实现 ——基于医院微信预约挂号系统的实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文研究背景 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 |
| 1.3 微信公众号国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 基于医院微信公众号开发的相关技术阐述 |
| 2.1 医院微信公众号平台系统阐述 |
| 2.2 PHP组件开发工具 |
| 2.3 SQL语言在PHP中的应用 |
| 2.4 微信公众平台的API接口介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统各功能模块的需求分析 |
| 3.1 系统的总体需求 |
| 3.1.1 资源搜索功能模块需求 |
| 3.1.2 在线预约功能模块需求 |
| 3.1.3 公告资讯功能模块需求 |
| 3.2 资源搜索功能的具体需求分析 |
| 3.2.1 医生资源查询 |
| 3.2.2 疾病知识库查询 |
| 3.2.3 科室资源查询 |
| 3.3 在线预约功能的具体需求分析 |
| 3.3.1 个人信息注册 |
| 3.3.2 在线预约 |
| 3.3.3 在线取消 |
| 3.3.4 在线支付 |
| 3.3.5 在线查看结果 |
| 3.4 公告资讯功能的具体需求分析 |
| 3.4.1 新闻公告 |
| 3.4.2 新技术介绍 |
| 3.4.3 特色治疗推介 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的总体设计与实现 |
| 4.1 系统的总体结构设计 |
| 4.1.1 资源搜索模块的框架设计 |
| 4.1.2 在线预约功能模块的框架设计 |
| 4.1.3 公告资讯功能模块的框架设计 |
| 4.2 系统数据库的设计 |
| 4.3 系统的总体功能实现 |
| 4.3.1 资源搜索功能的实现 |
| 4.3.2 预约功能的实现 |
| 4.3.3 公告资讯功能的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 平台功能测试 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.2 基础功能测试 |
| 5.3 扩展功能测试实例展示 |
| 5.4 压力测试 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）商业健康保险理赔直付系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 中外商业健康保险理赔直付模式 |
| 2.1 美国商业健康保险理赔直付模式 |
| 2.1.1 经营模式 |
| 2.1.2 理赔直付流程 |
| 2.2 中国社会医疗保险理赔直付模式 |
| 2.3 中国商业健康保险理赔直付模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 理赔直付系统总体架构 |
| 3.1 系统架构 |
| 3.2 相关技术 |
| 3.2.1 SSI框架 |
| 3.2.2 Oracle PL/SQL |
| 3.2.3 Json |
| 3.2.4 Quartz |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 理赔直付系统功能分析 |
| 4.1 数据对接系统 |
| 4.1.1 对接方管理模块 |
| 4.1.2 基表映射模块 |
| 4.1.3 报文模板定制模块 |
| 4.1.4 数据转换模块 |
| 4.1.5 数据分析模块 |
| 4.2 业务处理系统 |
| 4.2.1 客户识别模块 |
| 4.2.2 理赔自动录入模块 |
| 4.2.3 理赔自动审核模块 |
| 4.2.4 理赔人工审核模块 |
| 4.2.5 理赔风险控制模块 |
| 4.2.6 理赔理算模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 理赔直付系统详细设计 |
| 5.1 数据对接系统 |
| 5.1.1 数据接口 |
| 5.1.2 数据表设计 |
| 5.1.3 数据处理 |
| 5.2 业务处理系统 |
| 5.2.1 客户识别 |
| 5.2.2 自动报案 |
| 5.2.3 自动审核 |
| 5.2.4 自动理算 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 理赔直付系统与同类系统比较 |
| 6.1 与传统理赔系统对比 |
| 6.1.1 流程对比 |
| 6.1.2 时效对比 |
| 6.2 与社会医疗保险系统对比 |
| 6.3 与美国理赔直付系统对比 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）浅析SQL语言在病案首页质量控制中的应用（论文提纲范文）
| 1 病案及病案首页的重要性 |
| 2 病案首页质控的必要性 |
| 3 SQL语言与病案首页的质控 |
| 3.1 SQL语言应用的可行性 |
| 3.2 病案首页数据规范性监控 |
| 3.2.1 患者基本信息 |
| 3.2.2 患者诊疗信息 |
| 3.3 病案首页数据正确性监控 |
| 3.3.1 患者住院信息 |
| 3.3.2 患者诊疗信息 |
| 3.3.3 患者其他信息 |
（10）浅谈SQL语言在医院电子病历查询中的应用（论文提纲范文）
| 1 查询单表语句 |
| 2 使用where子句设置查询条件 |
| 2.1 过滤不需要的数据行 |
| 2.2 like与通配符 |
| 3 常用函数在数据查询中的使用 |
| 3.1 显示某一字段中不同的值 |
| 3.2 统计函数count、sum、avg、max、min等 |
| 4 查询多表语句 |
| 5 小结 |
四、SQL语言在医院信息查询和统计中的应用（论文参考文献）
- [1]SQL语言在医院统计工作中的应用[J]. 陈美玲,温星来,冯素花,胡启君. 中国病案, 2022(01)
- [2]复杂检索需求下SQL在医院统计中的应用思路[J]. 马赫,葛丽,刘颖. 中国卫生统计, 2020(01)
- [3]基于PL/SQL在医院多数据源中的应用[J]. 吴桂华,吴胜. 自动化技术与应用, 2020(01)
- [4]远程会诊中心系统的设计与实现[D]. 苏越明. 华南理工大学, 2019(03)
- [5]基于数据挖掘的综合医院排队分析系统[D]. 李勇. 电子科技大学, 2019(04)
- [6]川滇地区地震灾害时空对称性信息管理与趋势判断研究[D]. 汪成博. 陕西师范大学, 2019
- [7]微信公众号的设计与实现 ——基于医院微信预约挂号系统的实现[D]. 王煜. 青岛大学, 2018(02)
- [8]商业健康保险理赔直付系统研究与设计[D]. 周鹏. 上海交通大学, 2018(06)
- [9]浅析SQL语言在病案首页质量控制中的应用[J]. 高娅,江静,徐萍,徐淦伟,陈雅娟,周贝贝. 中国病案, 2018(06)
- [10]浅谈SQL语言在医院电子病历查询中的应用[J]. 潘传红,雷保仓,冯乐,何斌. 中国现代医生, 2014(25)