一、空压机故障判断方法（论文文献综述）
杨朵[1]（2021）在《燃料电池空气供给系统控制与故障诊断策略研究》文中研究说明氢能作为21世纪能源变革的重点之一,具有清洁性、热值高、安全可控的优点。质子交换膜燃料电池是氢能应用的重要形式,作为新能源汽车的动力源之一,得到了政府的大力扶持和推广。在车载环境中,复杂的道路环境和频繁的加减速对燃料电池系统的动力性和安全性提出了高要求。燃料电池系统的动态性能主要由空气供给系统决定,空气进气参数控制不当会导致输出性能降低,损害电堆寿命。因此,研究燃料电池空气供给系统的管控问题,对保障燃料电池稳定运行、提升动态性能具有重要意义。本论文对燃料电池系统的外部动态特性进行建模,并提出了基于简化模型的空气供给系统控制方法和故障诊断策略,主要工作及创新点如下:1)针对多参数、多变量的燃料电池系统动态特性建模问题,分析了不同参数、环境条件对燃料电池输出性能的影响,构建了燃料电池电堆电化学模型和空气供给子系统模型,有效反映了动态工况下系统中空气在各个位置的压力、流量和组分变化以及电堆电输出性能变化;进而,针对燃料电池系统模型非线性、结构复杂、难以应用的问题,借助参数拟合和非线性系统控制等方法,建立面向控制的燃料电池系统模型。2)针对燃料电池空气供给存在的时滞性和供氧不足问题,采用过氧比为控制指标,提出了基于模糊预测控制的空气流量控制策略。首先,提出了基于T-S模糊理论的系统模型简化方法,将复杂的非线性模型通过动态小信号方法线性化,以获取过氧比与控制变量的线性模型。其次,提出了基于T-S线性模型的广义预测控制器对过氧比进行实时控制。此外,为了提升系统的输出性能和效率,提出了基于净输出功率最优原则的过氧比控制指标。最后,在全工作范围的阶跃电流工况下验证了该方法能够有效降低空气供给的超调量和提升系统的动态响应速度。3)针对燃料电池空气压力和流量控制相互耦合的问题,首先,将非线性系统模型通过输入输出反馈线性化进行解耦,得到过氧比和阴极压力与控制变量之间的直接对应关系;此外,针对电堆阴极压力的观测问题,提出了一种扩张状态观测器对阴极压力进行实时估计。进而,基于反馈线性化后的模型,提出了一种滑模预测控制进行压力和流量的联合控制。利用系统的相对阶数设计滑模面和对应的预测模型。通过仿真实验证明所提的滑模预测控制算法能够实现稳定的压力和流量协调控制,具有精度高、响应快、鲁棒性强的优点。4)针对燃料电池空气系统的流量故障诊断问题,将故障信号作为系统附加状态,构建系统的增广模型。首先,利用不同工作点的动态小信号模型进行融合形成系统全工作范围的线性变参数模型,并基于此模型设计对应的增广状态观测器。进一步,在观测器设计中考虑系统干扰和噪声的影响,利用李雅普诺夫稳定性定理设计观测器增益以最小化这些系统不确定性对故障诊断造成的影响。此外,基于增广状态观测器估计到的流量故障值设计过氧比估计器,提出了相应的过氧比容错控制器。最后,通过动态工况验证了不同故障类型下故障诊断方法的有效性,从而保障了系统的安全性,维持稳定、高效的动态输出性能。5)针对燃料电池动力系统的安全高效管控问题,设计了面向车用燃料电池系统的管控策略,为燃料电池系统的工程化应用提供了解决思路。管控策略能够有效实现系统的启停控制、供气控制、尾排、水热管理和故障诊断等功能。控制策略集成到硬件系统中,通过在环仿真平台验证了控制策略的有效性和可靠性。
王永坚,胡欢欢,李品芳[2]（2020）在《EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断》文中研究表明针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明:与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。
张伟辉,刘艳,张百川,王一潇[3]（2020）在《浅谈水电站在运行中设备故障的判断及处理》文中提出1空压机频繁启动故障处理某水电站2台空压机由石家庄康普斯压缩机有限公司生产,1号空压机为微型往复活塞空气压缩机,型号1.6/10,功率11 kW,公称容积流量1.6 m3/min,回转量870 r/min,额定排气压力1.0 MPa,使用压力0.8 MPa。2号空压机为螺杆式空气压缩机,型号Kps11,功率11 kW,公称容积流量1.6 m3/min,额定排气压力0.7 MPa,使用压力0.7 MPa。低压气机操作开关1台自动,
王丹阳[4]（2020）在《单摆吸振式车辆空压机的动力学研究》文中研究表明近年来,国家基础建设水平的有了大幅度的提高,高速动车组的运营速度也有大幅度的提升,但是高速度往往意味着强振动。空压机作为列车安全运行的重要保障之一,外界振动激励会对空压机的工作可靠性和寿命有严重的影响。因此,需要对高速列车空压机系统的振动进行深入研究,并加以控制。论文结合单摆式吸振器,分析了高速列车空压机-单摆吸振器悬挂系统的非线性动力学行为。首先,建立了具有横向和垂向自由度的两个悬挂模型。引入单摆式吸振器,分别考虑车辆受到横向激励和由于轨面不平顺带来的垂向激励,对其进行了较为深入的研究。通过第二类拉格朗日方程,建立了系统运动的常微分方程组,采用四级四阶Runge-Kutta法进行数值仿真,得到系统的分岔图、相图和Poincaré截面。通过分析仿真结果,得到了系统通向混沌的不同道路:周期倍化通向混沌的道路、周期运动阵发通向混沌的道路和Hopf分岔通向混沌的道路。通过调整不同参数,得到全局分岔图和对应的最大Lyapunov指数谱,通过对比混沌区域范围的变化,研究了关键参数对系统的影响,为三自由度高速列车空压机悬挂减振系统的动力学研究提供了理论基础。其次,建立了一类三自由度列车空压机-单摆吸振器的悬挂减振系统的动力学模型,利用Laplace变换推导出线性化方程的放大系数函数,仿真出不同参数影响下列车空压机中是否含有单摆吸振器的幅频特征响应曲线。研究表明,列车空压机中安装单摆吸振器后,减振效果非常明显。通过对映射和混沌转迁仿真结果的分析,发现了系统通过余维二分岔进入混沌的道路。最后,对列车空压机-单摆吸振器悬挂系统添加Gauss随机函数激励,通过绘制绝对振幅曲线和频谱图,进一步研究了其质量比和刚度比对减振效果的影响。论文对高速列车空压机-单摆式减振悬挂系统进行了较为深入的研究,通过合理的选择系统参数,避免列车运行中产生的振动造成空压机处在有害的混沌运动状态中,为空压机单摆吸振器的优化设计提供了理论依据。
武林[5]（2020）在《基于长短时记忆网络的空压机故障诊断系统研究》文中认为随着社会工业化进程的推进,空调系统在工业生产中应用越来越广泛,确保车间温度准确稳定已经成为各大工厂车间有效避免安全隐患,高效生产作业的关键条件,空压机作为空调系统中最为关键的设备,其是否能在车间生产作业过程中正常的运转,对整个空调系统安全乃至工厂车间生产效率有着非常重要的作用。本文以空压机作为研究对象,目标在于研究空压机各级运行参数对空压机故障的影响,提出了一种基于变体长短时记忆网络（V-LSTM）的空压机运行参数预测与监测模型,再用Pearson相关性系数确定相关参数输入网络模型,接着采用3σ准则依据采集数据确定故障异常故障阈值。最后根据工厂实测数据进行仿真实验,以此来判断本文提出的变体LSTM模型的有效性,实验结果显示我们提出的变体长短时记忆网络模型对空压机的故障预测与监测具有更高的效率和准确性,最后通过监测的结果建立一个小型的故障机理推理专家系统进行故障诊断。论文主要内容如下:首先,本文通过对空压机的工作原理、机械构造、故障类型、故障机理进行全面理论概括,对本文的课题来源、国内外现状、研究内容、研究意义、进行了详细介绍,主要研究分析了故障诊断系统现状、深度学习算法的现状与长短时记忆网络相关技术的研究现状发展趋势,通过对基础数据特性的分析确定适合的深度学习算法。其次,简单介绍了循环神经网络在数据预测方面的不足,并研究分析了传统的长短时记忆网络基本原理与训练方法,在传统LSTM的算法上,提出了一种轻量级的算法模型V-LSTM,由于传统的LSTM算法中参数量多,必须大量的训练才能使模型收敛。在面对数据稀缺与小型轻量级场景下效果并不明显,本文提出的V-LSTM这种神经网络单元仅利用输入门和遗忘门,并通过简单加和（没有引入新的参数,直接把矩阵元素对应位置相加）得到输出结果,在参数规模上有了极大的优化,使得网络模型训练收敛速度更加迅速。然后我们利用PLC实时采集数据进行模型训练,用训练好的模型对设备参数进行实时监测预测,再使用我们改进的网络模型V-LSTM与传统的LSTM、BP神经网络、SVM比较,证明了本文提出的改进长短时记忆网络算法模型应有更强的有效性。同时,为了使我们提出的V-LSTM达到更好的训练效果,即实现更快的收敛、更好的模型鲁棒性,我们在优化目标上加入了L2范数,实验证明改进后的优化目标可以使模型达到更好的效果。再者,本文研究分析了空压机基本工作原理、确定可能出现的各类故障现象以及故障引发的原因,并在此基础上开发了一个只针对空压机故障推理的轻量级专家系统。一旦在模型预测与监测的过程中出现数据异常等情况,专家系统将自动的给出故障工况点、故障情况、引发故障的原因,最终给出相应处理方法。最后,本文利用C#和matlab开发了一套基于web的空压机故障诊断系统,系统主要功能包括,前端页面实时监测空压机系统各参数数据,包括实时工况、工况判断、工况推理;后台控制主要包括:空压机排气参数预测与监测、知识库和案例库添加管理。系统使用起来高效便捷,能够快速检测故障并诊断故障。
闫新建[6]（2019）在《HXN3B型内燃机车空压机系统常见故障处理及改进建议》文中认为分析HXN3B型内燃机车空压机系统常见故障及利用FIRE显示屏可编程功能的处理方法。针对目前显示屏关键项目数据缺失,影响空压机系统故障分析判断的问题,提出解决方法及建议。
赖文烨[7]（2018）在《地铁车辆制动空气干燥器状态指示及监控功能分析》文中研究指明本文主要介绍了地铁车辆空气制动系统所配置的空气干燥器的工作原理、常见故障及对策,对深入了解制动系统,有效解决现场问题提供有益的借鉴。
王荣钧[8]（2017）在《钻机液压系统故障的诊断方法与应用》文中进行了进一步梳理通过液压故障处理方法的分析对比,结合神华准格尔黑岱沟露天煤矿在用钻机的液压实际维修经验,阐述了借助一种液压检测仪,可快速分析判断并最终确定故障发生的具体液压元件,缩短液压故障诊断时间,提高了设备液压故障维修效率。
贺媛媛[9]（2017）在《工程车辆充气系统原理与应用》文中研究表明工程车辆的充气系统和车辆的正常作业密切相关,是确保刹车系统等关键系统正常工作和人员生产施工安全的重要因素。论文介绍了工程车辆充气系统原理,并在此基础上以KZ34为例介绍了其在工程车辆上的实际应用,最后介绍了该系统常见故障及故障判断与排除的方法,希望为同行提供一些参考。
王新[10]（2015）在《LU200-250系列螺杆空气压缩机改造》文中研究说明针对天铁棒线厂螺杆空压机在运行过程中主机和排气温度高、电机热故障和压缩空气含油、含水量大等问题,通过定期清理油冷却器、提高水质等改造措施,对空气压缩机故障的判断、处理和预防起到了良好效果,保证了设备安全长周期运行。
二、空压机故障判断方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空压机故障判断方法（论文提纲范文）
（1）燃料电池空气供给系统控制与故障诊断策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 质子交换膜燃料电池系统概述 |
| 1.2.1 发电原理 |
| 1.2.2 燃料供给系统构成 |
| 1.3 国内外现状研究 |
| 1.3.1 燃料电池系统建模现状 |
| 1.3.2 空气供给系统控制方法现状 |
| 1.3.3 燃料电池系统故障诊断策略 |
| 1.4 本论文主要研究工作与章节安排 |
| 1.4.1 主要研究工作 |
| 1.4.2 章节安排 |
| 第2章 质子交换膜燃料电池空气供给系统建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 燃料电池电堆建模 |
| 2.2.1 电化学模型 |
| 2.2.2 物质模型 |
| 2.2.3 热平衡模型 |
| 2.3 空气供给系统关键部件及模型介绍 |
| 2.3.1 空气压缩机 |
| 2.3.2 供给管道 |
| 2.3.3 中冷器 |
| 2.3.4 加湿器 |
| 2.3.5 回流管道和背压阀 |
| 2.3.6 基于Matlab/Simulink平台的空气供给系统模型实现 |
| 2.3.7 空气供给系统的状态空间模型 |
| 2.4 燃料电池非线性模型简化与线性化方法 |
| 2.4.1 数据拟合 |
| 2.4.2 动态小信号模型 |
| 2.4.3 反馈线性化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 燃料电池空气系统流量控制方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于T-S模糊理论的过氧比控制模型 |
| 3.2.1 T-S模糊理论基础 |
| 3.2.2 过氧比的局部小信号模型 |
| 3.2.3 基于T-S理论的燃料电池控制模型 |
| 3.3 基于净功率最优的控制指标设计 |
| 3.4 控制方法设计 |
| 3.4.1 广义预测控制器设计 |
| 3.4.2 FGPC算法的两种应用结构 |
| 3.4.3 算法的进一步改进 |
| 3.5 算法验证和结果分析 |
| 3.5.1 模型精度分析 |
| 3.5.2 不同控制算法下的过氧比控制结果 |
| 3.5.3 系统性能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 燃料电池空气系统压力流量协同控制策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 空气系统压力和流量行为分析及描述 |
| 4.3 控制指标的数学表达 |
| 4.4 状态观测器设计 |
| 4.4.1 基于扩张状态观测器的压力估计 |
| 4.4.2 仿真结果 |
| 4.5 压力和流量联合控制方法 |
| 4.5.1 燃料电池空气模型的反馈线性化 |
| 4.5.2 基于线性控制器的压力流量协同控制器 |
| 4.5.3 基于滑模预测控制的压力流量协同控制器 |
| 4.6 仿真验证与结果分析 |
| 4.6.1 所提滑模预测控制方法的仿真结果 |
| 4.6.2 与线性控制器的对比分析 |
| 4.6.3 输出性能分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于状态观测器的燃料电池空气系统故障诊断 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑故障信息的燃料电池空气系统模型 |
| 5.3 故障观测器设计 |
| 5.3.1 增广鲁棒状态观测器 |
| 5.3.2 稳定性证明 |
| 5.4 仿真结果分析与对比 |
| 5.4.1 LPV观测器中的关键参数设置 |
| 5.4.2 故障估计的仿真结果 |
| 5.4.3 故障估计方法的精度评估和比较 |
| 5.4.4 空气供给系统的容错控制 |
| 5.4.5 系统性能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 燃料电池管控系统控制策略设计与实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 燃料电池系统结构 |
| 6.3 管控方案设计 |
| 6.3.1 系统整体架构 |
| 6.3.2 控制软件架构 |
| 6.3.3 底层软件功能描述 |
| 6.3.4 应用层软件架构与功能描述 |
| 6.3.5 空气供给系统管控方案 |
| 6.4 在环仿真平台搭建 |
| 6.5 仿真实验与结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（2）EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 EEMD和SVM |
| 1.1 EEMD算法 |
| 1.2 加性高斯白噪声 |
| 1.3 SVM |
| 2 数据采集 |
| 3 数据分析 |
| 3.1 信号数据EEMD处理 |
| 3.2 EEMD能量熵和奇异值熵及其应用 |
| 3.2.1 EEMD能量熵 |
| 3.2.2 EEMD奇异值熵 |
| 4 EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断 |
| 4.1 故障诊断过程 |
| 4.2 实验数据分析 |
| 4.3 实船测试应用 |
| 5 结 论 |
（3）浅谈水电站在运行中设备故障的判断及处理（论文提纲范文）
| 1 空压机频繁启动故障处理 |
| 1.1 故障现象 |
| 1.2 故障判断 |
| 1.3 处理措施 |
| 2 集水井水位异常升高故障处理 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障判断 |
| 2.3 处理措施 |
| 3 增速器温度升高过快故障处理 |
| 3.1 故障现象 |
| 3.2 故障判断 |
| 3.3 处理措施 |
| 4 蓄电池单体电压欠压故障处理 |
| 4.1 故障现象 |
| 4.2 故障判断 |
| 4.3 处理措施 |
| 5 结 语 |
（4）单摆吸振式车辆空压机的动力学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 车辆空压机振动 |
| 1.1.2 单摆式吸振器 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 空压机运动稳定性的研究及问题 |
| 1.2.2 摆式吸振器的研究及存在的问题 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 非线性机械振动系统的理论基础 |
| 2.1 分岔的定义及基本类型 |
| 2.1.1 分岔理论简介 |
| 2.1.2 经典分岔 |
| 2.2 混沌理论 |
| 2.2.1 混沌的定义 |
| 2.2.2 混沌的基本特征 |
| 2.2.3 通向混沌的道路 |
| 2.2.4 混沌的判别方法 |
| 2.3 从单摆到混沌 |
| 2.4 非线性机械振动系统的研究方法 |
| 2.4.1 Poincaré截面及映射理论 |
| 2.4.2 吸引子与最大Lyapunov指数 |
| 3 横向刚度减振系统 |
| 3.1 模型分析 |
| 3.2 运动微分方程响应分析求解 |
| 3.3 非线性单摆吸振系统的动力学特性研究 |
| 3.3.1 参数 ω 对系统动力学的影响 |
| 3.3.2 参数l对系统动力学的影响 |
| 3.3.3 参数n对系统动力学的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.纵向刚度减振系统 |
| 4.1 模型分析 |
| 4.2 运动微分方程响应推导 |
| 4.3 非线性分析 |
| 4.3.1 参数 ω 对系统动力学分岔行为的影响 |
| 4.3.2 其它参数对系统动力学分岔行为的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 5. 空压机减振系统 |
| 5.1 模型分析 |
| 5.2 减振效果分析 |
| 5.2.1 线性化方程求解 |
| 5.2.2 单摆吸振器减振效果分析 |
| 5.3 运动微分方程响应推导 |
| 5.4 动力学特性研究 |
| 5.5 随机激励下系统的减振性能分析 |
| 5.5.1 质量比对减振效果的影响 |
| 5.5.2 刚度比对减振效果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）基于长短时记忆网络的空压机故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源与研究背景 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 国内外故障诊断系统研究现状 |
| 1.2.2 深度学习研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 本文研究的目的 |
| 1.3.2 本文研究的意义 |
| 1.4 本文的研究内容和方法 |
| 1.4.1 本文研究的内容 |
| 1.4.2 本文研究的算法选择分析 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 2 长短时记忆网络 |
| 2.1 深度学习相关理论基础知识 |
| 2.1.1 引言 |
| 2.1.2 网络模型结构 |
| 2.1.3 深度特征学习方式 |
| 2.1.4 长短时记忆网络LSTM |
| 2.2 网络训练过程 |
| 2.3 对长短时记忆网络的改进 |
| 2.3.1 改进长短时记忆网络V-LSTM介绍 |
| 2.3.2 V-LSTM与LSTM的复杂度比较 |
| 2.3.3 基于L2范式的目标函数改进 |
| 2.3.4 V-LSTM与LSTM的收敛性能和准确性比较 |
| 2.3.5 实验结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 故障监测与诊断 |
| 3.1 长短时记忆网络故障预测模型的建立 |
| 3.1.1 空压机运行参数数据采集 |
| 3.1.2 空压机运行参数相关性分析 |
| 3.1.3 预测模型构建与训练 |
| 3.1.4 几种算法模型的预测值和残差对比 |
| 3.2 空压机排气压力预测值残差分析与异常监测 |
| 3.2.1 确定设备异常故障阈值 |
| 3.2.2 数据处理进行故障模拟实验 |
| 3.2.3 网络模型故障预警灵敏度实验对比 |
| 3.2.4 实验结果分析 |
| 3.3 故障诊断以及专家系统建立 |
| 3.3.1 螺杆式空压机简介 |
| 3.3.2 螺杆式空压机机理分析 |
| 3.3.3 螺杆式空调压缩机故障类型和表现形式 |
| 3.3.4 故障诊断专家系统的建立 |
| 3.3.5 基于产生式推理的动力设备故障诊断 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 故障诊断系统设计与实现 |
| 4.1 前端监测模块 |
| 4.1.1 设备运行工况监测模块 |
| 4.1.2 工况点设备故障推理模块 |
| 4.1.3 故障案例检索模块 |
| 4.2 后台数据管理模块 |
| 4.2.1 系统知识库管理模块 |
| 4.2.2 系统案例库管理模块 |
| 4.2.3 空调系统元件库管理模块 |
| 4.2.4 用户管理模块 |
| 4.3 系统服务器模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间发表的论文 |
（6）HXN3B型内燃机车空压机系统常见故障处理及改进建议（论文提纲范文）
| 1 空压机系统 |
| 1.1 主回路 |
| 1.2 控制回路 |
| 2 常见故障分析及解决方法思路 |
| 3 故障数据记录及改进建议 |
| 4 常见故障及处理方法 |
| (1) 空压机控制断路器未闭合: |
| (2) 空压机停机, 逆变器锁定: |
| (3) 空压机停机, 逆变器通信故障: |
| (4) 空压机欠电流故障, 电机可能开路: |
| (5) 空压机欠电流, 传动轴可能故障: |
| (6) 空压机过电流, 电机可能锁定: |
| (7) 空压机加载延迟、滑油温度高和空压机加载延迟、油分离器压力高: |
| 5 结语 |
（7）地铁车辆制动空气干燥器状态指示及监控功能分析（论文提纲范文）
| 1 空气干燥器性能要求 |
| 2 空气干燥器状态指示 |
| 3 通过空气干燥器压力开关状态组合进行风源模块相关故障判断逻辑 |
| 5 结语 |
（8）钻机液压系统故障的诊断方法与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 液压故障判断的一般方式 |
| 2 采用检测仪判断液压故障 |
| 2.1 在检测位置1和2处进行检测 |
| 2.2 在检测位置3处进行检测 |
| 2.3 在检测位置4和5处的检测 |
| 3 液压检测仪在钻机设备上的应用及效果 |
| 3.1 钻机设备情况 |
| 3.2 钻机设备液压故障原有处理方法 |
| 3.3 液压检测仪在钻机设备的实践应用 |
| 4 总结 |
（9）工程车辆充气系统原理与应用（论文提纲范文）
| 1 充气系统概况 |
| 2 各零部件分析 |
| 2.1 空压机 (AIR COMPRESSOR) |
| 2.2 控制阀 (GOVERNOR) |
| 2.3 空气干燥器 (AIR DRYER) |
| 2.4 储气筒 (RESERVOIRS) |
| 2.5 安全阀 (SAFETY VAVLE) |
| 2.6 单向阀 (SINGLE CHECK VALVE) |
| 2.7 低压指示器 (LOW PRESS INDICATORS) |
| 3 充气系统在KZ34系统中的应用 |
| 4 常见故障 |
| 4.1 空气压为不足 |
| 4.2 空压机无压力空气排出 |
（10）LU200-250系列螺杆空气压缩机改造（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 空压机工作原理及系统流程 |
| 2.1 工作原理 |
| 2.2 空气流程 |
| 2.3 润滑油流程 |
| 2.4 控制系统的工作原理 |
| 3 空压机故障判断及统计 |
| 3.1 故障判断流程 |
| 3.2 ATS48 软起动器报故障(见表1) |
| 3.3具体原因分析 |
| 4 解决故障的具体措施 |
| 4.1 主机或排气温度过高故障处理 |
| 4.2 电机热高温故障处理措施 |
| 4.3压缩空气含水、含油量较大,油耗高故障处理 |
| 5 结语 |
四、空压机故障判断方法（论文参考文献）
- [1]燃料电池空气供给系统控制与故障诊断策略研究[D]. 杨朵. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [2]EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断[J]. 王永坚,胡欢欢,李品芳. 上海海事大学学报, 2020(04)
- [3]浅谈水电站在运行中设备故障的判断及处理[J]. 张伟辉,刘艳,张百川,王一潇. 小水电, 2020(05)
- [4]单摆吸振式车辆空压机的动力学研究[D]. 王丹阳. 兰州交通大学, 2020(01)
- [5]基于长短时记忆网络的空压机故障诊断系统研究[D]. 武林. 重庆理工大学, 2020(08)
- [6]HXN3B型内燃机车空压机系统常见故障处理及改进建议[J]. 闫新建. 郑州铁路职业技术学院学报, 2019(02)
- [7]地铁车辆制动空气干燥器状态指示及监控功能分析[J]. 赖文烨. 福建交通科技, 2018(05)
- [8]钻机液压系统故障的诊断方法与应用[J]. 王荣钧. 露天采矿技术, 2017(08)
- [9]工程车辆充气系统原理与应用[J]. 贺媛媛. 中小企业管理与科技(中旬刊), 2017(03)
- [10]LU200-250系列螺杆空气压缩机改造[J]. 王新. 天津冶金, 2015(06)