一、主动数据库技术的研究与应用(论文文献综述)
李雨婷[1](2020)在《面向计算思维培养的问题解决学习活动设计研究 ——以《数据库技术及应用》为例》文中指出计算思维是一种解决问题的方法,也是一种通过计算机科学的基本概念来理解人类问题解决过程思维发展的方法。通过对国内外相关研究分析可知,国内外研究者从不同视角对计算思维和学习活动设计进行了探索和实践,但国内研究中培养大学生计算思维的学习活动设计尚不多见,且数据、技术及平台支撑欠缺,实证性研究不足。一方面,在文献梳理分析的基础上,通过对研究对象进行计算思维量表测量及访谈分析发现,在计算思维的五个维度中,问题解决维度和创造力、算法思维、协同能力、批判思维等其它四个维度相比存在较大差异,结合计算思维本身的问题解决属性,可以侧面得知学生在计算思维整体上是存在不足的。另一方面,在实践课程《数据库技术及应用》学习中学习者普遍存在“能解决特定的问题,但无法迁移到实际的问题情境中”的现象,侧面表明解决问题的思维能力存在欠缺,计算思维能力不足。学习者在“自己是否能够解决相关问题”方面存在自我怀疑,甚至有的学生通过学习无法明晰“自己能解决什么样的问题”。针对以上问题,本研究以面向计算思维培养的问题解决学习活动模型为指导,通过在线问题解决平台,形成一套面向计算思维培养的问题解决学习活动方案,来促进大学生计算思维的发展。并在数据库课程中进行学习活动实践,以此验证面向计算思维培养的问题解决学习活动设计的科学性和有效性。在上述背景下,本文主要采用的研究方法有:文献研究法、问卷调查法、访谈法、行动研究法,主要研究内容及过程为:(1)对计算思维、学习活动以及面向计算思维培养的问题解决学习活动设计实践研究等方面进行文献综述,以期为本研究提供行之有效的研究建议。(2)根据学习活动理论的指导,构建面向计算思维培养的问题解决学习活动模型。(3)在面向计算思维培养的问题解决学习活动模型的基础上,以《数据库技术及应用》中的查询语句为教学实践内容,将数据库课程中存在的问题进行了归类划分,并与计算思维的核心要素进行契合,进行了面向计算思维培养的问题解决学习活动设计。并根据问题解决学习活动的实际需求设计开发了满足问题解决学习活动需求的“在线问题解决平台”作为学习环境,以实现知识与问题的链接、减少因软件干扰造成不必要的学习时间浪费,提高学习效率、满足教师对学习活动的常态化监测以及实施差异化指导的需求。(4)最后对64名大三学生进行为期半年的学习活动实践,以验证面向计算思维培养的问题解决学习活动对提高大学生计算思维的有效性。在学习活动理论和在线问题解决平台的基础上,通过学习活动实践初步形成一套面向计算思维培养的问题解决学习活动流程案例。通过实践研究,得出以下的研究结论:(1)获取学习行为数据可以有效挖掘学习问题、观察学生计算思维水平。(2)学习行为的动态监测有助于教师实施学习干预、培养学生计算思维。(3)问题解决学习活动设计能够提高大学生的计算思维水平。(4)面向计算思维培养的问题解决学习活动设计具有一定的可迁移性。
赵隽[2](2019)在《基于计算机数据库技术在数据管理中的运用》文中认为本文主要分析了数据库技术在数据管理中的应用,介绍了数据库技术如何为数据管理提供支持。多数企业、单位都采用"被动信息管理系统"来处理日常业务、工作中产生的信息数据,数据管理人员无法从中获取反馈信息,管理效率相对较低。
李翠艳[3](2019)在《基于主动数据库技术的人力资源管理系统设计与实现》文中研究说明主动数据库技术利用触发器可实现系统的主动判断与服务等功能。利用该技术采用B/S和C/S相结合的架构开发了企业人力资源管理系统,弥补了传统数据库被动接受用户指令的缺陷。系统采用主动数据库实现了员工信息的机构编制管理、职员信息管理和薪资福利管理等功能。实现了结合员工的绩效考核、工作年限、职务工资、临时补贴、住房补贴、基本工资等数据完成月工资单的自动计算和历史查询,为企业人力资源管理工作效率的提升和成本的降低提供了可靠解决方案。
时进[4](2019)在《数据库技术的发展现状与趋势》文中研究表明随着计算机信息技术的不断发展,数据库技术也渐渐的成为了计算机发展的核心,同时也是目前发展速度最快的技术。目前在我国的各行各业都在使用计算机来提高工作的效率,然而数据库技术是目前直接关系到计算机技术发展的核心技术,同时也关系到了社会的进步。本文主要对数据库技术的基本发展的现状进行了简单的阐述,在文章的最后又介绍了数据库技术的发展趋势,希望能够让大家了解数据库技术的发展现状和趋势以及对数据库技术有更深入的认识。
高晶,王粟[5](2018)在《数据库技术的发展现状与趋势研究》文中进行了进一步梳理随着现代信息技术的不断发展和进步,数据库技术在如今的各信息领域中发挥了极其重要的作用。文章论述了数据库技术的发展现状,就数据库技术研究现状以及应用价值进行了分析,并对数据库技术的发展趋势进行探讨和研究。
刘红[6](2014)在《电网监控中PetriNets主动数据库的应用研究》文中认为从电网监控系统的运作原理及效能出发,对PetriNets主动数据库在电网监控中的应用进行了分析,并探讨了提高电网监控运作效能的有效策略,希望能为我国电网监控管理实践工作的有序开展带来启示。
高忠生,吴永武[7](2014)在《基于主动数据库的物流运输道路交通智能信息服务研究》文中指出在阐述了主动数据库技术的基础上探讨了由其支持的物流运输道路交通智能信息服务的特征,构建了基于主动数据库技术的物流运输道路交通智能信息服务的框架结构体系,考虑到现代物流运输道路交通智能信息服务中需要多种移动终端设备的支持和联动,同时又缺乏满足多层次、个性化交通信息服务的能力的实情,设计了一种可以支持多种移动终端设备的能够满足不同层次交通信息需求的信息服务方式,从而为智能化的物流运输道路交通信息服务提供更多的支持。
郭京,唐珂馨[8](2013)在《刍议数据库技术现状与发展趋势》文中提出数据库技术是计算机技术的核心技术,也是发展最快速的技术。计算机技术已经广泛应用于社会各个领域,而数据库技术却是整个计算机信息系统和应用系统的支撑技术,由此数据库技术的发展直接关系到计算机技术的发展,关系到社会的发展。本文从数据库技术的发展进程出发,对数据库技术的发展现状进行了阐述,并对其发展趋势进行探讨。
王俊[9](2013)在《基于主动数据库技术人力资源管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理主动数据库是当前数据库领域的研究热点,其突出思想是把原有的数据库功能和一些主动性功能集成在一个数据库系统之上,让数据库系统具有主动进行各种服务的能力。与传统数据库技术相比,它被认为在现代管理信息系统中具有更多的优势。本文研究的人力资源管理系统的开发和设计是按照现代人力资源管理的理念,利用计算机的数据处理功能,数据更为准确实用,满足人力资源管理部门提升服务和管理水平的要求。通过集中式的信息库、自动处理信息等技术,达到降低成本、提高公司工作效率、提高公司业绩、改进员工管理模式的目的。本文是上海昂电实业有限公司推进企业信息化管理平台建设项目的独立子项目之一,目标是完成对昂电公司的人力资源管理系统的设计与开发。结合公司的管理需求和软硬件投入的经济性要求,提出并实现了一个目标企业定制的基于主动数据库技术的人力资源管理系统,包括机构编制管理,职员信息管理,薪资福利管理三个部分的人力资源管理功能。促进了该企业人力资源管理信息化建设和管理模式的改变,提高了人力资源信息的安全性和高效性,减轻了人事管理人员的工作负担,并有效降低了信息误差,同时能让企业决策层直观了解职员状态,方便企业进行决策。研究过程中对目标公司进行了详细的调研,采用系统方法进行需求分析,包括业务流程分析、数据流程分析和系统管理分析。根据需求分析报告,结合先进数据库设计原则,提出了具体的系统设计方案,包括系统平台,模块及其结构。系统模块采用E-R图表示,系统需求采用流程图描述,并设计了所有的数据库表。采用SQL Server2000数据库系统,在数据管理层利用触发器来实现主动地对实时数据正确性的检验和数据分析。对系统进行了具体实现。针对本系统的特点,基于现有的软件测试技术,提出了相应并详尽的系统测试方案,并进行的具体测试。系统测试结果和用户反馈表明,我们提出的基于主动数据库技术的人力资源管理系统满足用户的需求,与现有的系统相比,具有明显的优势,其技术具有一定的创新性。
汪泓[10](2012)在《基于主动数据库技术的仓库信息管理系统的设计与实现》文中认为随着企业业务量的增加,产品的数量也在逐渐增加,其管理难度也越来越大,如何优化仓库的日常管理也就成为了各个企业需要解决的课题。目前,企业普遍采用的仓库信息管理系统是一个被动的系统,需要仓库管理员通过输入命令来进行控制,无法应对突发情况。本课题是设计一个基于主动数据库技术的仓库信息管理系统。采用软件工程的思想进行系统设计,在数据库的设计中采用主动数据库技术。主动数据库技术是一种结合人工智能技术和面向对象技术所提出的新技术,采用该技术能够使系统在紧急情况下根据数据库的当前状态和主动数据库规则,主动适时地做出反应,执行相应的操作,向用户及时地反馈信息。系统主要包括六大模块:用户注册模块、入库管理模块、出库管理模块、存量预警模块、过期报警模块、货物查询模块。本系统在Visual Studio2008环境下用C#开发Web服务模块,为Flash应用程序提供数据库访问接口;用Flex Builder3开发系统的客户端模块,为用户提供仓库管理的操作平台;用SQL SERVER2005作为后台数据库,为系统提供数据支持,维护货物、库存及用户信息。本系统能够及时应对仓库管理中的突发情况,实现了企业仓库的高效管理。
二、主动数据库技术的研究与应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、主动数据库技术的研究与应用(论文提纲范文)
(1)面向计算思维培养的问题解决学习活动设计研究 ——以《数据库技术及应用》为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 信息化环境下学生需要具备计算思维能力 |
1.1.2 信息技术的发展提供了技术支持 |
1.1.3 缺乏面向计算思维培养的学习活动设计研究 |
1.2 研究问题、研究目标与研究内容 |
1.2.1 研究问题 |
1.2.2 研究目标 |
1.2.3 研究内容 |
1.3 研究设计 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究技术路线 |
1.4 研究意义 |
第二章 文献综述 |
2.1 计算思维的研究现状 |
2.1.1 维度划分 |
2.1.2 评价方式 |
2.1.3 培养方法 |
2.1.4 总结 |
2.2 学习活动的研究现状 |
2.2.1 学习活动理论研究现状 |
2.2.2 学习活动模型研究现状 |
2.2.3 总结 |
2.3 面向计算思维培养问题解决学习活动设计实践研究现状 |
2.3.1 面向计算思维培养的学习活动设计实践研究现状 |
2.3.2 通过问题解决培养计算思维的实践研究现状 |
2.3.3 数据库课程中培养计算思维的实践研究现状 |
2.3.4 总结 |
第三章 面向计算思维培养的问题解决学习活动模型设计 |
3.1 模型设计前期的调查分析 |
3.1.1 计算思维初始能力调查 |
3.1.2 《数据库技术及应用》中具体问题的分类 |
3.2 问题解决学习活动模型的理论框架 |
3.2.1 客体:实际问题情境 |
3.2.2 规则:综合评价 |
3.2.3 工具:学习资源和在线问题解决平台 |
3.2.4 结果:课程目标 |
3.3 面向计算思维培养的问题解决学习活动模型设计 |
3.3.1 以移动学习活动设计模型为模型指导 |
3.3.2 面向计算思维培养的问题解决学习活动模型设计 |
3.4 面向计算思维培养的问题解决学习活动模型的意义 |
3.4.1 培养学习者的计算思维能力 |
3.4.2 助力教师学习活动设计的调整 |
第四章 数据库课程中基于模型的问题解决学习活动设计 |
4.1 数据库课程中基于模型的问题解决学习活动理论设计 |
4.1.1 学习者特征分析 |
4.1.2 学习内容选择与分析 |
4.1.3 学习活动流程设计 |
4.1.4 学习活动案例设计 |
4.2 学习环境即在线问题解决平台的技术实现 |
4.2.1 核心功能模块的构建:知识点学习、测试、学习日志 |
4.2.2 在线问题解决平台的功能实现 |
4.2.3 在线问题解决平台的调整完善 |
第五章 面向计算思维培养的问题解决学习活动实施与评价 |
5.1 学习活动实施 |
5.1.1 学习活动实施过程 |
5.1.2 学习活动实施过程中行为监测与动态分析 |
5.1.3 学习活动实施过程中的可视化输出 |
5.2 学习活动设计实践效果测评与分析 |
5.2.1 学习者对学习活动方案的态度分析 |
5.2.2 在线问题解决平台中学习行为数据的整体分析 |
5.2.3 不同题库类型的学习数据分析 |
5.2.4 学习者《数据库技术与应用》课程成绩分析 |
5.2.5 学习者计算思维能力分析 |
5.2.6 《数据库技术及应用》课程具体问题维度学习变化情况分析 |
第六章 研究总结与展望 |
6.1 研究结论 |
6.1.1 获取学习行为数据可以有效挖掘学习问题、观察学生计算思维水平 |
6.1.2 学习行为的动态监测有助于教师实施学习干预、培养学生计算思维 |
6.1.3 问题解决学习活动设计能够提高大学生的计算思维水平 |
6.1.4 面向计算思维培养的问题解决学习活动设计具有一定的可迁移性 |
6.2 研究不足与研究展望 |
6.2.1 研究不足 |
6.2.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
附录2:计算思维量表(CTS) |
附录3:教师访谈提纲 |
附录4:学生访谈提纲 |
(2)基于计算机数据库技术在数据管理中的运用(论文提纲范文)
1 数据库技术概述 |
2 计算机数据库技术在数据管理中的运用 |
2.1 Microsoft SQL Server概述 |
2.2 基于数据库技术的数据管理系统 |
2.2.1 服务终端模块 |
2.2.2 数据库访问 |
2.2.3 XML参数分析 |
2.2.4 客户端功能 |
2.2.5 触发器 |
3 结束语 |
(3)基于主动数据库技术的人力资源管理系统设计与实现(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统架构及开发平台 |
2 系统功能设计 |
2.1 用户管理模块 |
2.2 机构编制管理模块 |
(1)关系梳理 |
(2)编制管理 |
(3)直观分析 |
2.3 员工信息管理 |
(1)增加或删除员工信息 |
(2)生成文档 |
(3)员工职务变更或部门调转 |
2.4 薪资福利管理 |
3 主动数据库的设计 |
3.1 数据流程分析 |
3.2 系统数据库的功能 |
4 系统实现 |
5 总结 |
(4)数据库技术的发展现状与趋势(论文提纲范文)
1 数据库技术的发展进程 |
1.1 层次系统和网状数据库系统 |
1.2 关系数据库 |
1.3 第三代数据库系统 |
2 数据库技术的发展现状 |
2.1 知识库系统 |
2.2 分布式数据库系统 |
2.3 主动数据库 |
3 数据库技术的发展趋势 |
3.1 商业智能 |
3.2 数据仓库 |
4 结语 |
(5)数据库技术的发展现状与趋势研究(论文提纲范文)
1 数据库技术发展现状 |
1.1 数据库技术的研究现状 |
1.1.1 知识库数据库系统 |
1.1.2 分布式数据库系统 |
1.1.3 主动数据库 |
1.2 数据库技术发展的应用现状 |
1.2.1 人工智能技术与数据库技术的结合 |
1.2.2 数据库技术和网络技术的有机融合 |
1.2.3 数据库技术和多媒体技术的融合 |
1.2.4 数据库技术和面向对象方法与技术的融合 |
2 数据库技术的应用价值 |
2.1 保障数据的安全性 |
2.2 能为管理决策者提供可靠的决策依据 |
2.3 能有效挖掘出数据信息的潜在价值 |
3 数据库技术的发展趋势 |
3.1 实时数据库技术 |
3.2 深层次的数据处理及海量存储 |
3.3 数据库技术发展更趋向于便利化及智能化 |
3.4 数据库技术在电子商务方面的发展趋势 |
4 结语 |
(6)电网监控中PetriNets主动数据库的应用研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 电网监控概述 |
1.1 电网监控系统的运作原理 |
1.2 电网监控系统的运作效能 |
2 PetriNets主动数据库在电网监控中的应用 |
2.1 PetriNets主动数据库技术 |
2.2 主动数据库模型 |
2.3 在电网监控中应用 PetriNets主动数据库的成效 |
3 提高电网监控运作效能的有效策略 |
3.1 电网监控中应用 PetriNets主动数据库的典型实例 |
3.2 提升主动数据库的事件检测效率 |
4 结语 |
(8)刍议数据库技术现状与发展趋势(论文提纲范文)
1 数据库技术的发展进程 |
2 数据库技术的发展现状 |
2.1 知识库系统。 |
2.2 分布式数据库系统。 |
2.3 主动数据库。 |
3 数据库技术的发展趋势 |
3.1 商业智能。 |
3.2 数据仓库。 |
4 结语 |
(9)基于主动数据库技术人力资源管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 人力资源管理系统概述 |
1.2 人力资源管理系统发展的国内外现状 |
1.2.1 国外发展状态 |
1.2.2 国内发展状态 |
1.3 课题的研究工作 |
1.4 课题的组织结构 |
第二章 技术背景 |
2.1 主动数据库技术的发展 |
2.1.1 主动数据库系统的概念 |
2.1.2 主动数据库的研究进展 |
2.1.3 主动数据库系统的模型 |
2.2 SQL Server 2000 数据库 |
2.3 Visual Studio 2005 平台 |
2.4 .NET 的多层结构 |
2.4.1 .NET 技术概述 |
2.4.2 .NET 多层结构的特点 |
2.4.3 .NET Framework |
2.5 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 公司介绍 |
3.2 人力资源管理系统需求分析 |
3.2.1 业务流程分析 |
3.2.2 数据流程分析 |
3.2.3 系统功能需求分析 |
3.2.4 部分业务实体图 |
3.3 系统其他需求 |
3.3.1 系统管理 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 设计原则和目标 |
4.1.1 设计原则 |
4.1.2 设计目标 |
4.2 系统结构与开发平台 |
4.2.1 系统结构的确立 |
4.2.2 开发平台的选择 |
4.3 功能模块设计 |
4.3.1 用户管理 |
4.3.2 机构编制管理 |
4.3.3 职员信息管理 |
4.3.4 薪资福利管理 |
4.4 系统数据库设计 |
4.4.1 数据库设计规范 |
4.4.2 数据库表的设计 |
4.4.3 系统数据库的功能 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统的实现 |
5.1 系统界面设计 |
5.1.1 用户登录界面 |
5.1.2 主界面设计 |
5.2 机构编制管理模块 |
5.2.1 机构设置及编码功能 |
5.2.2 机构详细信息 |
5.3 职员信息管理模块 |
5.3.1 职员信息维护 |
5.3.2 职员信息查询 |
5.4 薪资福利管理模块 |
5.4.1 当月工资管理 |
5.4.2 个人所得税管理 |
5.4.3 工资发放以及奖罚模块 |
5.5 主动数据库功能的实现 |
5.5.1 主动计算工资晋升功能的实现 |
5.5.2 主动计算工龄工资功能的实现 |
5.6 本章小结 |
第六章 人力资源管理系统的测试 |
6.1 系统测试技术概述 |
6.1.1 系统测试的目的 |
6.1.2 测试的方法 |
6.2 测试内容 |
6.3 测试与结果分析 |
6.3.1 测试的过程 |
6.3.2 测试结果 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论及系统展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)基于主动数据库技术的仓库信息管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 数据管理技术的发展 |
1.2.2 仓库管理系统的研究现状 |
1.3 引言小结 |
第二章 技术背景 |
2.1 主动数据库技术 |
2.1.1 主动数据库技术简介 |
2.1.2 主动数据库的提出与发展 |
2.1.3 主动数据库的规则及执行流程 |
2.1.4 实现主动性的途径 |
2.2 MICROSOFT SQL SERVER数据库系统 |
2.3 VISUAL STUDIO 2008集成开发环境 |
2.3.1 Visual Studio2008简介 |
2.3.2 .NET Framework 3.5 |
2.3.3 Web服务 |
2.4 FLEX BUILDER 3集成开发环境 |
2.4.1 Flex 简介 |
2.4.2 Action Script 3.0 |
2.5 BROWSER/SERVER系统的三层体系结构 |
2.6 技术背景小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 业务特点分析 |
3.2 系统功能分析 |
3.3 系统非功能分析 |
3.4 系统开发平台 |
3.6 需求分析小结 |
第四章 系统总体设计 |
4.1 系统总体结构设计 |
4.2 主要功能模块工作流程图 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 概念结构设计 |
4.3.2 逻辑结构设计 |
4.4 系统总体设计小结 |
第五章 系统详细设计与实现 |
5.1 服务端功能设计 |
5.1.1 数据库访问 |
5.1.2 XML参数解析 |
5.1.3 Web服务接口设计 |
5.2 客户端功能模块设计 |
5.2.1 界面与Web服务交互模块 |
5.2.2 基本组件 |
5.2.3 用户登录组件 |
5.2.4 用户注册组件 |
5.2.5 入库组件 |
5.2.6 货物信息修改组件 |
5.2.7 预警汇总组件 |
5.2.8 登录后系统主界面 |
5.3 触发器设计 |
5.4 存储过程设计 |
5.5 系统界面设计 |
5.5.1 浏览器兼容性问题 |
5.5.2 兼容性问题应对方案 |
5.6 系统详细设计小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试目的 |
6.2 测试方法 |
6.3 测试原则 |
6.4 测试流程 |
6.5 测试小结 |
第七章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
四、主动数据库技术的研究与应用(论文参考文献)
- [1]面向计算思维培养的问题解决学习活动设计研究 ——以《数据库技术及应用》为例[D]. 李雨婷. 江南大学, 2020(01)
- [2]基于计算机数据库技术在数据管理中的运用[J]. 赵隽. 电子技术与软件工程, 2019(21)
- [3]基于主动数据库技术的人力资源管理系统设计与实现[J]. 李翠艳. 微型电脑应用, 2019(08)
- [4]数据库技术的发展现状与趋势[J]. 时进. 电子技术与软件工程, 2019(02)
- [5]数据库技术的发展现状与趋势研究[J]. 高晶,王粟. 无线互联科技, 2018(03)
- [6]电网监控中PetriNets主动数据库的应用研究[J]. 刘红. 机电信息, 2014(33)
- [7]基于主动数据库的物流运输道路交通智能信息服务研究[J]. 高忠生,吴永武. 物流技术, 2014(03)
- [8]刍议数据库技术现状与发展趋势[J]. 郭京,唐珂馨. 计算机光盘软件与应用, 2013(14)
- [9]基于主动数据库技术人力资源管理系统的设计与实现[D]. 王俊. 电子科技大学, 2013(05)
- [10]基于主动数据库技术的仓库信息管理系统的设计与实现[D]. 汪泓. 电子科技大学, 2012(01)
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