一、浅议利用现有负荷管理系统为电力客户提供优质服务(论文文献综述)
王欢[1](2021)在《基于配售电市场放开背景下的竞争性投资策略研究》文中指出2015年,新一轮电力体制改革启动。新电改下,发电厂、电网公司、售电公司和用户争相分享电改“红利”,采用各种措施以期获得最大效益。电网公司作为电力市场中的核心主体,如何“保存量,争增量”对公司未来的发展至关重要。而对存量市场和增量市场进行合理投资,可以提高电网公司在竞争中的优势。因此,研究具有竞争性的投资策略则具有重要意义。本文研究客户价值评估、变电站投资和自供区资产收购来提高电网公司竞争性,为电网公司提供决策参考。主要工作如下:(1)进行了新电改下客户价值评估研究。首先将企业作为价值感受主体,客户作为客体进行研究,并根据不同的标准对客户进行划分,然后基于“差异驱动”原理赋权的层次分析法建立电力客户价值评价模型,其中将各指标作为行向量建立决策判断矩阵,并采用熵值法决策判断矩阵求各指标权重,再邀请电力营销专家对客户的各指标进行打分分别得到客户的当前价值和潜在价值,最后对其进行加权平均得到各客户的综合价值,该研究有利于企业扩大市场并在市场中处于优势地位。(2)进行了变电站投资建设决策的研究。首先基于寿命周期费用建立变电站投资建设决策模型,其中包括一次投资费用、运行费用和停电费用。然后根据历史数据,结合故障次数等因素对变电站的各项费用进行统计,由此可得变电站的全生命周期成本,并基于年利率等经济参数对其进行修正,估算出变电站不同系统的各部分费用并进行比较,总结出能够指导变电站投资建设的普适性方法,并对将LCC应用到变电站投资中的可行性进行了分析。(3)对电力自供区资产收购评估方法进行研究。首先,从成本和收入两方面入手对电力自供区资产进行测算,其中成本括测算包括固定资产,运维费用,财务费用,线损费用,收入测算包括售电收入和基本电费收入。然后选取项目净现值率、内部收益率、投资回收期三个主要的经济学对象指标建立资产收购评估摸型。最后以具体工业园区为研究对象,利用该模型确定工业园区可收购价值,将所得结果与行业平均值进行比较,以此来判断该项目的价值,为收购工作提供建议。
高杨[2](2021)在《基于信用风险评价的H供电公司客户关系管理优化研究》文中认为供电行业的营销服务是供电企业为客户提供核心产品和服务,服务质量的好坏与否将会直接影响到整个企业可持续发展,也是影响企业在市场上综合竞争力的一个重要决定性因素。优质的客户往往是一个企业的重要财富收入来源,相对而言,信用差的客户往往是一个企业经营的风险源泉。由于历史原因,现阶段公司和客户通常采取的用电方式都是先用电后缴纳电费,对于一些供电公司来说,采取的是信用销售方式。目前,在内外部环境急剧变化的市场背景下,信用销售的用电模式是持续占领市场的有效手段,但同时也会增加企业的风险,比如坏账带来的财务成本和管理成本。基于这个宏观背景,根据供电企业目前的外部市场环境,并充分结合自身的特点,以广大客户需求为服务中心,构建了客户信用风险评估模型,并在对广大客户信用风险评估模型分析的研究基础上,通过创新了客户关系,创新了服务渠道,提出了相应的策略,既能够满足广大供电企业对于客户优质服务的要求,同时也可以扩大供电企业的市场综合竞争力,提升供电企业的活力和售后服务水平,同时建立完善供电企业服务制度,,适应新能源电改给我国带来的变革,以优质的售后服务和产品赢得了客户,在激烈的市场竞争中有效抢占了售后服务份额,促进了供电企业的健康可持续发展。本篇论文的研究目标是为了根据我国电力供应与用电市场的特点,以H供电公司为主要案例,分析影响客户信用的基础性信息,设计适合用电企业客户信用风险评估的指标和风险评级标准,建立了客户信用风险评估体系和风险评级标准,在此基础上提出了优化H供电公司目前现有的信用风险评价、欠费预测、电费风险决策、风险控制及窃电检测和防范等客户经理管理的对策建议,构建新型的客户关系,提高服务质量和客户经理工作效率。在此基础上提出优化H供电公司现有的信用评价、欠费预测、电费风险决策、风险控制及窃电检测和防范等客户管理的对策建议,构建新型客户关系,提高服务质量和服务效率。
马越[3](2021)在《长海县供电应急管理问题与对策研究》文中认为在现代社会,安全、可靠、连续以及合格的供电系统是一个地区经济和社会发展的重要支撑条件和基础公共设施。由于地区供电环境和供电系统的特殊性,供电应急管理在供电管理系统中占有重要的位置,尤其在供电环境复杂和恶劣的偏远地区,更是如此。大连市长海县是一座比邻东北亚的岛屿县,近些年其展现出巨大的经济与社会发展潜力,但其复杂和恶劣的特殊海洋岛屿供电环境,给长海县供电应急管理系统的建设提出了新的挑战。长海县的供电网络是通过海底电缆连接大陆变电站和辖区各个大小岛屿,受海洋的特殊地理环境、天气、船舶作业等其他人类活动的影响。这些供电突发事件往往会给长海县经济、社会和人民生活带来严重损失和不便。因此长海县供电应急管理系易发生大规模停电的突发事件和其他突发统的建设和持续改进就为长海县供电管理提出了新的课题。本文结合自己的工作经验,根据长海县供电应急管理存在的突出问题,本文采用文献研究法、调查问卷法、访谈调研法以及案例分析法系统分析和梳理了长海县供电系统应急管理的现状和问题,运用供电安全、应急管理和公共服务等相关理论系统分析和论证了其产生问题的原因,同时借鉴国内外相应地区的典型经验,提出了有针对性的对策和建议。本文的主要观点结论如下:(1)近年来,长海县应急管理系统建设虽然取得了良好的成效,但也存在预警水平低、管理意识淡薄、救援力量分散、缺乏应急联合演练的主要问题;(2)这些问题的发生其主要原因体现在应急管理体制、机制、法制不完善等方面;(3)国内外相关地区的海南岛、舟山岛以及长岛地区的典型经验可以借鉴;(4)在此基础上提出了及时发现潜在危机、成立应急管理小组、提高现有电力法在应急管理方面的可操作性、有针对性的编制适应本单位的应急预案、加强应急管理演练等有针对性的建议。本研究对长海县供电应急管理的持续改进提出了一些有针对的对策建议,得到了相关领导肯定和重视。本研究的成果会对我国的岛屿县和岛屿供电应急管理提供参考和借鉴。
吴丹[4](2021)在《乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现》文中研究表明随着我国社会经济的发展与科技的进步,居民生活水平提高的同时对电力的需求不断的增加,导致供电公司的管理水平和管理工作难以满足日益增长的用电检查需求。本文以四川省乐山市供电公司用电稽查管理为例,用电稽查工作量的增加给供电公司带来了工作效率、安全性及协调性等方面的挑战。针对乐山供电公司用电负荷逐年创历史新高的现状,结合公司现有的软硬件资源及其开发力量,本文采用移动客户端和电脑客户端融合形式,对乐山供电公司用电稽查管理系统进行研制,用于稽查人员进行现场服务、数据分析与处理。具体研究内容如下:首先,介绍了用电稽查系统在国内外的发展现状和趋势,分析了用电稽查管理实施信息化管理的必要性;针对笔者所在的供电公司用电稽查管理工作现状,提出和确定课题的核心内容。其次,分析了乐山供电公司营销部门与用电稽查管理部门之间关于电力客户用电管理和数据信息的交互模式,对电力客户用电稽查移动作业系统进行了需求分析,得到了系统的功能和性能需求,并对电力客户用电稽查移动作业系统的总体软件架构、总体功能、网络拓扑和数据库进行了详细设计,其中,软件总体功能具体包括用户基础信息管理、用电稽查计划管理、电力客户窃电管理、电力用户违约管理和辅助办公管理。然后,采用最流行的B/S软件架构模式对电脑客户端进行开发,采用应用广泛的Android平台架构对移动客户端进行开发,均采用Java编程语言实现了电力客户用电稽查移动作业系统的核心功能、软件界面和系统数据库。最后,为验证电力客户用电稽查移动作业系统的正确性,搭建了一套仿真测试平台,对系统功能和性能进行测试,测试结果表明系统在功能和性能上基本满足乐山供电公司的实际需求,对影响系统功能使用的漏洞进行了深入修复,软件的响应时间均在用户的承受范围内,达到了本文的预期目标。
韦昊男[5](2021)在《电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现》文中认为采用先进的系统架构理念和数据库技术建立统一的信息化管理平台,是当前电力营销管理系统开发的一种主要途径,通过不断的提高应用系统对于管理需求的适应能力,让应用系统能够在更多的应用环境中被使用。这里所提到的应用环境包括了网络环境、硬件环境和软件环境等。论文针对所在电力公司业扩报装管理及信息化系统建设的背景,详细地分析了电网企业的业扩报装管理业务,并对其不足之处进行纠正。本文的研究内容如下:(1)对供电公司业扩报装管理业务流程进行了详细的分析,了解了业扩报装业务的当前管理现状,提出了利用信息化系统来实现自动化的业扩报装信息采集与执行管理,解决了供电公司多年来在业扩报装业务信息的统一与过程的高效规范性的需求,达到了对业务全过程进行协调统一管理的目标。(2)对系统的应用方案以及总体需求进行设计和分析,并提出了具体的运行硬软件以及环境配置要求,在系统网络拓扑构建基础上,进一步研究设计了系统的功能结构,并对系统关键功能模块进行了详细的分解设计,实现系统数据在Oracle基础上对E-R的设计以及数据的表存储。(3)应用B/S开发架构、JSP技术、Java编程技术与HTML技术等设计和开发了供电公司业扩报装管理系统,具有应用操作和系统管理操作的能力,系统中所有用户或者系统管理员的操作都是通过系统界面来进行数据交互,能够完成报装工作的流程办理和业扩报装系统的日常维护。此外,为了提高系统冗余性,在系统中设计了比较灵活的业务办理流程,当电力用户业扩报装业务流程的某一个节点出现问题的时候,系统可以自动提示,然后通过系统操作模块促进用户注意并修正当前业务信息流管理中出现的问题。本文设计的管理系统,目前已经在部分基层供电单位中进行试运行,目前所收到的反馈信息是系统可靠运行。此外,本系统打通了国家电网公司营销业务系统的业扩报装项目信息与非营销专业人员之间的沟通渠道,从而使业扩报装业务流转更加透明,流程更加畅通便捷。通过系统的试运行表明本文设计的业扩报装标准化系统能够实现相关业扩报装业务流程办理,并能够对系统进行日常维护,本文设计的业扩报装系统具有良好工程应用前景。
刘艾旺[6](2021)在《基于电力营销大数据的用电客户精准营销》文中认为随着我国新一轮电力体制改革的加速推进,售电侧市场的进一步开放和互联网、大数据技术的不断发展,正对供电企业的经营模式、商业模式和服务模式产生巨大的影响,电力营销服务逐步由业务经验驱动转变为客户多样化需求驱动。党的十九大报告指明,目前我国社会生产力的不均衡发展已阻碍人民进一步对美好幸福生活的向往,随着中国社会与经济的高质量稳步发展和人民消费观念的不断提升,用电客户对电力产品和服务质量的要求也越来越高。由于供电企业尚未完全建立用户大数据分析模型,难以掌握用户的用电体验和真实需求,对不同用户呈现出的多样化和差异化电力需求难以付诸实施,这直接影响着供电企业的可持续发展。因此本文依托供电企业积累海量终端用户用电数据,主要对用电信息采集系统和营销系统的用户用电数据进行特定分析,通过用户细分方法研究,比较不同数据算法的验证结果,从纷繁复杂的用电数据中发掘用户用电特性,并归类细分。提出更加精准的用户营销策略,帮助用户合理用电,改善效能效益,并促进供电企业增供扩销,改善服务模式,提升企业运营效率。本文首先分析了售电侧改革和大数据技术飞速发展的今天,电网企业所累积的海量营销数据资源的价值和对供电企业发展的影响,提出大数据技术在营销工作中的应用理念。随后简要介绍相关营销理论和基于STP理论对电力客户的细分研究,根据客户用电行为特征和用电需求,提出用电客户划分维度、指标设置以及细分模型构建,并以模型构建为基础简单介绍大数据概念及常用算法,主要包括分类算法、聚类算法和关联规则算法等。针对用户用电数据特征,构建不同场景的数据模型,并以浙江某地区用户数据为例,比较不同算法下的结果准确性,提出特定情景下最合适的数据算法。最后根据数据算法分析结果,以客户细分方法为指导,针对性提出不同类型用户的精准营销策略,并以大数据分析结果为基础,在客户服务、渠道开拓、增供扩销、效能管理等方面提出具体措施,从而实现对用户的精准营销,促进公司高质量与可持续发展。
姚智恒[7](2020)在《Y供电公司客户关系管理策略研究》文中研究说明在党中央、国务院部署和领导下,电力行业从2002年起不断深化改革,按照“政企分开、厂网分开、主辅分开”总体思路要求,积极推动“管住中间、放开两头”机制体制改革,正逐步放开除输电和配电之外的其他环节电价,有序社会企业放开电力配售市场,拓展了电力用户的购电自主权和选择项。一直以来的供电企业与用户之间配售关系变成为供电企业、售电公司和用户多方电关系。这种市场形势变化对供电电力业务模式、服务方式及营销措施都提出新的挑战。怎么才能增加客户价值、提升客户满意度、提高企业竞争力,进而实现企业的长期可持续性发展,是各供电公司需面对和解决的问题。因此,电力企业客户关系管理需求就是在这样的背景下产生的,值得深入探索和实践。本文选取Y供电公司作为研究对象,研究过程中采用问卷调查和数据分析相结合、理论和实践相结合等方法,对Y供电公司的客户关系管理现状、问题、原因进行深入分析,有针对性地制定差异化的客户关系管理优化方案,并提出保障有效实施的配套措施。同时,研究紧紧结合当前整个当前社会、政治、经济环境等,让本文的分析和研究思路更加具有针对性、实效性和可操作性。通过研究,本文认为Y供电公司抓住电力行业的整体竞争格局正发生深度变革的机遇,按照用电的特点、价值高低对客户群体实施较为细致的分类,据此制定差别化的客户管理策略和优化措施。大客户是Y供电公司电力客户关系管理的重点,可以制定基于价值提升的大客户关系优化措施,为其提供差别于普通客户的个性化、增值化的产品与服务,致力于通过建立与大客户之间长期稳定的良好关系,实现客户价值,提高企业市场竞争力。同时,针对普通客户,Y供电公司也不能偏离电力行业公共性、公益性等属性,可以制定基于满意度提升的关系管理优化措施,以保障基本公共服务的供给,满足民生需求,体现社会责任,实现社会价值。
陈冬兰[8](2020)在《国网泉州供电公司客户关系管理研究》文中提出随着售电侧改革的深入,售电市场的放开,为了积极应对电力体制改革,本课题以客户为中心,以市场为导向,进行客户关系管理研究。该研究有利于供电公司真正了解客户需求;有利于提升客户电力获得感;有利于提升客户服务体验;有利于其形成优质的服务品牌。本文结合作者从事客户关系管理相关工作的经验,分析对比了供电公司客户关系管理中存在的问题,着眼于以客户为中心的服务体系的建立,客户差异化服务策略的制定实施和客户满意度提高,提出适合于公司实际情况的客户关系管理改进方案。本文首先综述了客户关系管理的相关理论,其次在介绍国网泉州供电公司组织架构、客户分类、客户关系管理流程的基础上,对公司2016-2018年95598客户诉求数据进行了详细分析,分析客户的主要抱怨点和不满意点;并结合泉州地域特点,开展供电公司客户满意度调查,运用层次分析法计算客户满意度评价结果,深入挖掘泉州供电公司客户关系管理在服务品质监管机制、客户差异化管理和客户满意度管控三个方面存在的问题。针对发掘的问题,分别运用现代服务业理论、顾客细分理论、顾客满意度理论制定相对应的改进措施,即构建以客户为中心的现代服务体系、实施差异化服务策略、健全客户满意度管理,形成泉州供电公司的客户关系管理改进方案。最后阐述了保障客户关系管理实施的保障措施,包含完善绩效奖惩方案、落实基于客户关系管理的企业文化、开展客户关系管理指标评价。本文以国网泉州供电公司为例展开分析,根据该公司的实际情况研究相应的客户关系管理改进方案和保障措施,涉及客户关系管理的相关内容对其他供电公司实施客户关系管理具有一定的参考价值和借鉴意义。
赵月明[9](2020)在《“泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司营销策略研究》文中研究表明“泛在电力物联网”利用先进算法技术和移动通讯手段以实现电网中不同类型实体间进行隔空交互,对各类信息作出快捷反馈,从而实现电网体系高度智能化和信息化。在面临国家大力推行优化营商环境降低社会用电成本以及售电侧市场逐步放开双重背景下,国家电网公司提出建设“泛在电力物联网”战略部署,此举是国家电网公司突破发展瓶颈的主动抉择。面临严峻的行业发展形势,GX供电公司管理决策层应结合“泛在电力物联网”建设背景思考公司营销策略优化方案及具体实施措施,从而保持GX供电公司电力市场份额优势,提升公司经营水平,保障电能输送至用电客户的“最后一公里”。本文将GX供电公司作为研究对象,以“泛在电力物联网”建设为背景,探索GX供电公司营销策略优化方案。首先对国内供电市场营销概念及特点进行分析归纳,并探究建设“泛在电力物联网”对供电公司营销方式可能产生的影响。第二步,从宏观环境和市场竞争态势的角度对GX供电公司所处外部环境进行解析,并参考GX供电公司营销策略实施现状总结出GX供电公司营销策略管理目前存在的问题,分别为低智能高成本用电、低品质低可靠性供电、单一渠道低满意率办电和营销业务体系分散四个方面。为优化制定GX供电公司营销策略方案提供问题导向。第三步,通过深入分析GX供电公司营销策略管理目前存在的不足之处,文中以4R营销理论为基础从“搭建高效电能信息关联通道、形成需求快速反应机制、维护公司与客户关系、打造公司与客户双赢局面”四个角度出发提出“泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司的营销策略优化,并具体描述了营销策略实施方案。第四步,从营销体系保障措施、人力资源保障措施、服务平台保障措施和技术保障措施四个方面保障GX供电公司营销策略的有效实施,为GX供电公司实施优化后的营销策略提供良好保障基础。本文通过将“泛在电力物联网”技术与传统4R营销理论相结合,从搭建高效电能信息关联通道及形成需求快速反应机制的角度制定出GX供电公司营销策略优化方案,对GX供电公司持续保持其电力市场份额优势有重要参考意义。
项秋涛[10](2020)在《面向电力用户信用评分评级体系的建立与运用研究》文中认为在经济快速发展的今天,电力客户呈现了爆炸式增长,骤增的电力客户在促进电力行业发展的同时,也带来了一定的弊端,如大量电力客户信用问题引起电费回收问题等。电力营销工作与其他商品销售行业一样会出现信用问题,客户信用问题的出现将会直接影响到电力企业的正常经营,在此背景下电力行业需要及时开展较为完善的电力客户信用风险评级工作。本文从电力客户信用角度出发,对电力客户信用进行系统性研究分析,总结分析目前国内外有关电力客户信用等级的研究文献,通过文献整理出电力客户等级评价中所用的主要方法,分析已有方法的优缺点。本文研究中详细论述了电力客户分类、电力客户信用分类与电力客户信用评价方法等基础性理论内容,最终从商业信用角度、安全信用角度、合作信用角度和法律信用角度完成客户信用等级划分工作。本文指标的选取工作坚持遵循科学性、全面性、层次性与可操作性原则,最终构建了由5个一级指标与9个二级指标共同组成的电力客户信用评分指标体系。完成指标体系构建工作后,根据电力客户信用等级评价的基本要求,同时避免各类常用性模型的相关缺点,如主观性、单一性造成评价结果的失真,从而建立AHP-Logistic混合模型。该模型综合了AHP模型与Logistic回归模型的优势,大大提高了模型对电力客户信用等级分析上的预测精度水平,效果显着。
二、浅议利用现有负荷管理系统为电力客户提供优质服务(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅议利用现有负荷管理系统为电力客户提供优质服务(论文提纲范文)
(1)基于配售电市场放开背景下的竞争性投资策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电力客户价值评估分析研究现状 |
1.2.2 变电站投资策略研究现状 |
1.2.3 自供区资产收购分析研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 技术路线 |
2 电力市场下的客户评估分析 |
2.1 电力客户评估的背景及必要性 |
2.1.1 客户价值研究的必要性 |
2.1.2 客户价值主体的研究 |
2.1.3 客户的分类准则 |
2.2 电力客户价值评价指标体系 |
2.3 基于“差异驱动”原理赋权的层次分析法的电力客户价值评价模型 |
2.4 案例分析 |
2.4.1 当前价值的确定 |
2.4.2 潜在价值的确定 |
2.4.3 综合价值的确定 |
2.5 本章小结 |
3 基于寿命周期费用的变电站投资建设决策分析 |
3.1 寿命周期费用理论 |
3.2 变电站建设决策的LCC模型 |
3.3 基于经济参数的变电站LCC修正 |
3.3.1 基于运行年限的修正 |
3.3.2 基于年利率的修正 |
3.3.3 基于通货膨胀率的修正 |
3.4 案例分析 |
3.4.1 两系统LCC的估算 |
3.4.2 两系统LCC的比较 |
3.5 本章小结 |
4 电力自供区资产收购分析研究 |
4.1 收购过程研究分析 |
4.1.1 收购资产评估 |
4.1.2 收购价差分析 |
4.1.3 资金效益回笼周期分析 |
4.2 经济性评估体系计算实施流程 |
4.2.1 资产收购成本 |
4.2.2 收购利润效益评测 |
4.2.3 建立经济性评估法则及评估指标计算 |
4.3 案例分析 |
4.3.1 成本测算 |
4.3.2 收入测算 |
4.3.3 评估指标计算 |
4.4 本章小结 |
5 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)基于信用风险评价的H供电公司客户关系管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、信用风险评价的相关研究 |
二、客户关系管理的相关研究 |
三、电力企业信用风险评价及客户关系管理的相关研究 |
四、文献评述 |
第三节 研究内容与研究方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 技术路线与创新点 |
一、研究框架 |
二、本文创新点 |
第二章 相关理论基础 |
第一节 信用风险评价理论 |
一、因素分析法 |
二、模型分析法 |
第二节 信用风险评价技术 |
一、经验判断期 |
二、数学模型期 |
第三节 客户关系管理理论 |
第四节 信用风险评价方法的选择 |
第三章 电力行业信用风险评价及H公司客户管理现状 |
第一节 电力行业客户信用风险管理的必要性 |
第二节 电力行业客户信用风险评价体系建设 |
第三节 H供电公司客户管理现状 |
一、信用风险评价结果利用不充分 |
二、新技术应用不充分 |
三、客户体验不佳 |
第四章 H供电公司信用风险评价模型设计 |
第一节 评价模型构建的原则 |
一、实用性原则 |
二、可扩展性原则 |
三、整体性原则 |
第二节 信用风险评价模型指标的选取 |
一、定量指标 |
二、定性指标 |
第三节 信用风险评价模型构建 |
一、模型构建流程 |
二、客户信用评价模型 |
三、欠费预警评价模型 |
第五章 H供电公司客户信用风险评价分析 |
第一节 客户信用风险评价分析 |
一、信用风险影响因素 |
二、信用风险等级 |
三、信用风险评价结果 |
第二节 欠费预警风险分析 |
第六章 H供电公司客户关系管理优化研究 |
第一节 信用评级动态差异化管理 |
一、基本服务 |
二、增值服务 |
三、惩罚服务 |
第二节 新技术的应用 |
一、客户基础信息的采集与加工 |
二、客户信用数据的拓展应用 |
第三节 客户关系管理的策略优化 |
一、精准维护客户关系 |
二、提升用电客户的服务感知度 |
三、保持与重点客户的良好互动 |
第七章 结论与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(3)长海县供电应急管理问题与对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
一、绪论 |
(一)研究的背景及意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)国内外研究现状 |
1.国内研究现状 |
2.国外研究现状 |
3.研究述评 |
(三)研究内容 |
(四)研究思路与方法 |
1.研究思路 |
2.研究方法 |
二、基本概念与相关理论基础 |
(一)基本概念 |
1.电力突发事件 |
2.应急管理 |
3.大面积停电 |
(二)相关理论基础 |
1.供电安全理论 |
2.应急管理理论 |
3.公共服务理论 |
三、长海县供电应急管理现状分析 |
(一)长海县供电系统概况 |
(二)长海县供电安全状况 |
1.外部环境 |
2.内部情况 |
3.其他情况 |
(三)长海县突发停电事件应急管理体系建设现状 |
1.应急管理组织体系建设现状 |
2.应急指挥系统建设现状 |
3.开展大面积停电应急演练现状 |
4.应急预案建设现状 |
(四)典型长海县供电突发事件应急管理实践 |
(五)长海县供电突发事件应急管理建设成效 |
1.海缆外力破坏率下降 |
2.演练效果明显提升 |
3.及时掌握信息动态 |
四、长海县供电应急管理存在的问题及原因分析 |
(一)长海县供电应急管理相关情况调查 |
1.调查结果分析 |
2.访谈结果分析 |
(二)长海县突发停电应急管理事件中存在的问题 |
1.应急管理意识淡薄 |
2.应急救援队伍能力不足 |
3.应急管理预警系统不健全 |
4.缺乏应急联合演练 |
(三)长海县供电应急管理存在问题的原因分析 |
1.应急管理组织机构不完善 |
2.应急保障机制不明确 |
3.应急管理法制存在缺陷 |
4.应急管理预案不具体 |
五、典型国内外地方辖域供电应急管理经验借鉴 |
(一)国内供电应急管理经验 |
1.海南岛供电应急管理 |
2.舟山岛供电应急管理 |
3.南澳县供电应急管理 |
(二)国外供电应急管理经验 |
1.美国长岛供电应急管理经验 |
2.日本福井县供电应急管理经验 |
(三)国内外地方辖域供电应急管理经验启示 |
六、长海县供电应急管理的对策及建议 |
(一)完善供电应急管理体制建设 |
1.加大系统内各部门关联度及时发现潜在危机 |
2.提升调度职权听从统一指挥 |
3.健全预警机制降低社会负面效应 |
(二)重组供电应急管理机制 |
1.成立长海县供电应急管理小组 |
2.构建完整的信息收集和处理机制 |
3.完善信息沟通机制 |
(三)健全供电应急管理法制建设 |
1.健全供电危机管理法律 |
2.提高现有电力应急管理法律法规的可操作性 |
(四)提升供电应急管理预案可操作性 |
1.编制适合长海县的应急预案 |
2.加强应急管理演练 |
3.增进相关部门的综合协调 |
4.加强保护电力设施的宣传教育 |
七、结论与展望 |
(一)结论 |
(二)展望 |
参考文献 |
附录 A 长海县供电应急管理工作现状访谈提纲(群众) |
附录 B 长海县供电应急管理工作现状访谈提纲(政府部门) |
附录 C 长海县供电应急管理工作现状访谈提纲(供电部门) |
附录 D 长海县供电应急管理问题现状调查问卷(供电部门) |
附录 E 长海县供电应急管理问题现状调查问卷(非供电部门) |
致谢 |
(4)乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电力客户用电稽查的国内外研究现状 |
1.2.2 用电稽查管理系统的国内外研究现状 |
1.3 目前存在问题 |
1.4 论文大纲 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 结构安排 |
第二章 需求分析与总体设计方案 |
2.1 系统功能性需求分析 |
2.1.1 系统总体业务需求 |
2.1.2 系统总体功能需求 |
2.1.3 系统网络结构需求 |
2.2 系统性能需求分析 |
2.2.1 可行性需求分析 |
2.2.2 系统性能需求分析 |
2.3 软件开发相关理论 |
2.3.1 Android平台架构 |
2.3.2 B/S与C/S架构 |
2.3.3 .NET Framework架构 |
2.4 软件开发的关键技术 |
2.4.1 网页开发技术 |
2.4.2 VPN网络访问技术 |
2.4.3 数据库技术 |
2.5 用电稽查移动作业系统总体结构设计 |
2.5.1 系统的总体功能设计 |
2.5.2 系统总体网络拓扑设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 电力客户用电稽查移动作业系统的设计 |
3.1 电力客户用电分析 |
3.2 用电稽查移动作业系统的设计 |
3.2.1 系统的整体设计 |
3.2.2 移动客户端软件的功能设计 |
3.2.3 电脑客户端软件的功能设计 |
3.3 系统数据库设计 |
3.3.1 数据库E-R图 |
3.3.2 数据表结构设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 电力客户用电稽查移动作业系统的实现与测试 |
4.1 用电稽查移动作业系统功能模块的实现 |
4.1.1 系统软件开发环境 |
4.1.2 用户基本信息管理模块的实现 |
4.1.3 用电稽查计划管理模块的实现 |
4.1.4 电力客户窃电管理模块的实现 |
4.1.5 电力用户违约管理模块的实现 |
4.1.6 辅助办公管理模块的实现 |
4.2 软件测试 |
4.2.0 软件测试环境搭建 |
4.2.1 软件功能测试 |
4.2.2 软件性能测试 |
4.2.3 测试结论 |
4.3 本章小结 |
第五章 工作总结与未来展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 业扩报装管理业务的国内外研究现状 |
1.2.2 业扩报装管理系统的国内外研究现状 |
1.3 目前存在的问题与论文研究内容 |
1.3.1 目前存在的问题 |
1.3.2 论文研究内容 |
1.4 论文结构安排 |
第二章 业扩报装标准化管理系统的需求分析 |
2.1 引言 |
2.2 系统需求分析 |
2.2.1 电网公司业扩报装工作的独特性 |
2.2.2 电网公司业扩报装业务的关键环节梳理 |
2.2.3 业扩报装业务标准化管理流程的需求分析 |
2.3 系统功能性需求分析 |
2.3.1 申请登记功能需求分析 |
2.3.2 现场勘查派工功能需求分析 |
2.3.3 现场勘查功能需求分析 |
2.3.4 审核批复功能需求分析 |
2.3.5 委托设计施工管理功能需求分析 |
2.3.6 中间检查管理功能需求分析 |
2.3.7 竣工验收管理功能需求分析 |
2.3.8 供用电合同管理功能需求分析 |
2.4 系统非功能性需求分析 |
2.4.1 系统的性能分析 |
2.4.2 系统的数据库分析 |
2.4.3 系统开发技术的选择 |
2.5 本章小结 |
第三章 业扩报装标准化管理系统的设计 |
3.1 引言 |
3.2 业扩报装标准化管理系统的设计 |
3.2.1 需求分析与功能设计的融合分析 |
3.2.2 系统的整体设计原则 |
3.2.3 系统的总体架构设计 |
3.2.4 系统的运行环境设计 |
3.2.5 系统的总体功能设计 |
3.2.6 系统的网络拓扑设计 |
3.3 业扩报装标准化管理系统核心功能设计 |
3.3.1 业务处理功能设计 |
3.3.2 信息展示功能设计 |
3.3.3 应用交互功能设计 |
3.3.4 系统短信功能设计 |
3.3.5 系统接口功能设计 |
3.3.6 系统后台管理功能设计 |
3.4 系统数据库设计 |
3.4.1 数据库E-R图 |
3.4.2 数据表结构设计 |
3.4.3 数据备份策略及方法设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 业扩报装标准化管理系统的实现 |
4.1 引言 |
4.2 系统功能模块的实现 |
4.2.1 软件界面的布局 |
4.2.2 系统登录功能 |
4.2.3 设计施工企业资质备案管理功能 |
4.2.4 低压业扩报装申请管理功能 |
4.2.5 设计施工技术人员核验管理功能 |
4.2.6 系统业务流程工作单管理功能 |
4.3 本章小结 |
第五章 业扩报装标准化管理系统的测试 |
5.1 引言 |
5.2 软件测试 |
5.2.1 系统功能测试 |
5.2.2 系统试运行情况分析 |
5.2.3 系统试运行实施效果验证 |
5.3 本章小结 |
第六章 论文总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(6)基于电力营销大数据的用电客户精准营销(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 营销理论介绍 |
2.1 4P理论 |
2.2 客户细分理论 |
2.2.1 客户细分的原则 |
2.2.2 客户细分的标准 |
2.2.3 客户细分常见方法 |
2.3 STP理论 |
2.3.1 浙江电力市场细分 |
2.3.2 浙江电力目标市场选择 |
2.3.3 浙江电力目标市场定位 |
2.4 浙江电力客户细分与营销现状 |
2.4.1 浙江典型电力客户细分模型 |
2.4.2 浙江电力客户分类标准暴露的不足 |
2.4.3 浙江电力营销现状 |
2.5 本章小结 |
第三章 大数据方法及用户分类模型构建 |
3.1 大数据相关概念 |
3.1.1 大数据的内涵 |
3.1.2 大数据的应用 |
3.1.3 电力营销数据挖掘模型及流程 |
3.2 浙江电力营销大数据现状 |
3.2.1 浙江电力营销大数据概况 |
3.2.2 浙江电力大数据应用存在问题 |
3.3 基于大数据技术的精准营销 |
3.4 基于大数据算法的用电客户营销模型构建 |
3.4.1 基于改进的分类算法模型构建 |
3.4.2 基于不同层次聚类算法的模型构建 |
3.4.3 基于关联规则算法的模型构建 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于数据挖掘的用电客户精准营销 |
4.1 客户精准营销策略制定依据 |
4.2 低压客户精准营销策略制定 |
4.2.1 低压客户服务模式 |
4.2.2 低压客户营销策略 |
4.3 高压大客户精准营销策略制定 |
4.3.1 大客户服务模式 |
4.3.2 大客户精准营销 |
4.4 市场化客户精准营销策略制定 |
4.5 本章小结 |
第五章 出租房客户精准营销案例分析 |
5.1 地区概况 |
5.2 用户特性挖掘流程 |
5.2.1 出租户用电业务背景 |
5.2.2 出租户用电数据获取 |
5.2.3 出租户用电行为特征筛选 |
5.2.4 出租户用电数据处理 |
5.3 出租房用户特性模型构建 |
5.3.1 出租房用户模型构建 |
5.3.2 四种算法模型结果比较 |
5.3.3 出租户预测后续优化建议 |
5.4 出租房用户数据聚类分析 |
5.5 基于出租户群体的精准营销策略制定 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简介 |
(7)Y供电公司客户关系管理策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外应用现状研究 |
1.3.1 国外文献综述 |
1.3.2 国内文献综述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
第2章 客户关系管理营销相关理论概述 |
2.1 电力市场营销基本理论 |
2.2 供电企业客户关系管理相关理论 |
2.2.1 供电企业客户关系管理的内涵 |
2.2.2 供电企业客户关系管理的特点 |
2.2.3 供电企业客户关系管理基本理念 |
2.3 电力客户细分和目标定位 |
2.3.1 电力市场客户分类及用电特点 |
2.3.2 电力客户目标定位 |
2.4 本章小结 |
第3章 Y供电公司客户关系管理现状 |
3.1 Y供电公司基本情况 |
3.1.1 Y供电公司组织架构 |
3.1.2 Y供电公司客户分类 |
3.1.3 Y供电公司执行的电价政策标准 |
3.2 Y供电公司客户关系现状调查分析 |
3.2.1 调查问卷的设计与发放 |
3.2.2 调查统计结果 |
3.3 Y供电公司客户关系存在的主要问题 |
3.3.1 供电质量可靠性不稳定 |
3.3.2 业务流程不畅通 |
3.3.3 服务水平相对较低 |
3.3.4 客户关系管理信息系统(CRM)落后 |
3.4 存在问题的原因分析 |
3.4.1 客户服务意识尚未形成 |
3.4.2 企业内部组织结构不能适应新要求 |
3.4.3 缺少对客户的细化管理和需求分析 |
3.4.4 管理模式缺乏创新 |
3.5 本章小结 |
第4章 Y供电公司客户关系管理改进优化方案 |
4.1 Y供电公司客户关系管理目标和原则 |
4.1.1 Y供电公司客户关系管理目标定位 |
4.1.2 Y供电公司客户关系管理原则 |
4.2 基于客户分类的Y供电公司差异化服务策略 |
4.3 基于价值提升的大客户关系管理优化措施 |
4.3.1 实施大客户经理制 |
4.3.2 优化大客户专线供电 |
4.3.3 升级大客户配网结构 |
4.3.4 完善大客户服务体系 |
4.3.5 实行竞争导向定价策略 |
4.4 基于满意度提升的普通客户关系管理优化措施 |
4.4.1 健全客户满意度管理 |
4.4.2 增加缴费方式的多样性 |
4.4.3 增加普通用户的总价值 |
4.4.4 开展节能宣传和节能改造 |
4.5 本章小结 |
第5章 Y供电公司客户关系管理改进保障措施 |
5.1 以客户关系管理为导向重塑组织架构 |
5.2 构建基于客户关系管理的企业文化 |
5.3 培养专业化客户关系管理队伍 |
5.4 完善客户关系管理流程 |
5.5 构建新的客户关系管理(CRM)系统 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
附录: Y供电公司用户满意度调查问卷 |
(8)国网泉州供电公司客户关系管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及其意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外研究动态 |
1.2.2 国内研究动态 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 研究创新点 |
第2章 理论基础和分析工具 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 顾客细分理论 |
2.1.2 顾客满意度理论 |
2.1.3 现代服务业理论 |
2.2 分析工具 |
2.3 本章小结 |
第3章 国网泉州供电公司客户关系管理现状分析 |
3.1 国网泉州供电公司基本情况 |
3.1.1 国网泉州供电公司概况 |
3.1.2 国网泉州供电公司的组织架构 |
3.1.3 国网泉州供电公司的客户分类 |
3.1.4 国网泉州供电公司的客户关系管理流程 |
3.2 泉州供电公司客户服务总体状况分析 |
3.2.1 2016年-2018年95598客户诉求分析 |
3.2.2 泉州公司客户服务存在问题总结 |
3.3 国网泉州供电公司客户满意度调查 |
3.3.1 满意度调查方法 |
3.3.2 满意度调查问卷设计 |
3.3.3 基于层次分析法的客户满意度调查结果计算 |
3.3.4 客户满意度调查问卷结果分析 |
3.4 泉州供电公司客户关系管理存在问题 |
3.4.1 缺乏完善的服务品质监督机制 |
3.4.2 缺乏客户差异化管理 |
3.4.3 缺乏客户满意度管控 |
3.5 本章小结 |
第4章 国网泉州供电公司客户关系管理的改进方案 |
4.1 构建以客户为中心的现代服务体系 |
4.1.1 实施服务风险监控预警 |
4.1.2 强化专业服务协同 |
4.1.3 建立服务监督闭环机制 |
4.2 实施客户差异化服务策略 |
4.2.1 供电公司客户细分 |
4.2.2 实施客户差异化服务策略 |
4.3 健全客户满意度管理 |
4.3.1 全面提高优质服务意识 |
4.3.2 加强与客户间的沟通互动 |
4.3.3 建立满意度常态管控机制 |
4.4 本章小结 |
第5章 泉州供电公司客户关系管理改进方案的保障措施 |
5.1 完善绩效奖惩方案 |
5.2 全面落实基于客户关系管理的企业文化 |
5.3 泉州供电公司客户关系管理指标评价 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 主要研究结论 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 供电公司客户服务满意度调查问卷 |
个人简历 |
(9)“泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司营销策略研究(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.3 研究内容及方法 |
1.4 研究创新点 |
2 市场营销概念、相关理论基础及“泛在电力物联网”概述 |
2.1 供电市场营销理论概述 |
2.2 “泛在电力物联网”概述 |
3 GX供电公司市场营销策略现状分析 |
3.1 GX供电公司经营现状 |
3.2 GX供电公司售电市场环境分析 |
3.3 GX供电公司营销策略实施现状 |
3.4 GX供电公司市场营销存在的问题 |
4 “泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司营销策略优化 |
4.1 搭建高效电能信息关联通道 |
4.2 形成需求快速反应机制 |
4.3 维护公司与客户关系 |
4.4 打造公司与客户双赢局面 |
5 “泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司营销策略保障措施 |
5.1 营销体系保障措施 |
5.2 人力资源保障措施 |
5.3 服务平台保障措施 |
5.4 技术保障措施 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 :攻读硕士学位期间发表的部分学术论着 |
(10)面向电力用户信用评分评级体系的建立与运用研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.2 国内外研究情况 |
1.2.1 国外研究情况 |
1.2.2 国内研究情况 |
1.3 本文的主要工作 |
第2章 电力用户相关理论概述 |
2.1 电力用户分类 |
2.1.1 用电类别 |
2.1.2 用电价格 |
2.1.3 用电产业 |
2.1.4 用电负荷及电压等级 |
2.2 信用评价方法 |
2.2.1 定性分析评级法 |
2.2.2 定量分析评价法 |
2.3 电力用户信用分类 |
2.3.1 商业信用 |
2.3.2 安全信用 |
2.3.3 合作信用 |
2.3.4 法律信用 |
第3章 电力用户评分体系指标选取与建立 |
3.1 指标选取原则 |
3.2 指标选取及体系设计 |
3.2.1 指标体系的确立 |
3.2.2 指标体系的筛选 |
第4章 AHP及Logistic电力信用评分模型的建立及分析 |
4.1 专家打分-AHP模型建立 |
4.1.1 模型原理 |
4.1.2 指标权重确定 |
4.1.3 打分评价标准 |
4.1.4 模型应用 |
4.2 Logistic回归分析模型 |
4.2.1 变量确定及筛选 |
4.2.2 Logistic模型构建 |
4.2.3 Logistic模型变量筛选 |
第5章 AHP-Logistic混合模型构建与实证分析 |
5.1 模型建立 |
5.2 电力客户信用评级 |
5.3 实例分析 |
5.3.1 大工业用户实例 |
5.3.2 居民用户实例 |
5.3.3 商业用户实例 |
第6章 总结与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
作者简历 |
攻读硕士学位期间的主要科研成果 |
四、浅议利用现有负荷管理系统为电力客户提供优质服务(论文参考文献)
- [1]基于配售电市场放开背景下的竞争性投资策略研究[D]. 王欢. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于信用风险评价的H供电公司客户关系管理优化研究[D]. 高杨. 云南师范大学, 2021(08)
- [3]长海县供电应急管理问题与对策研究[D]. 马越. 辽宁师范大学, 2021(09)
- [4]乐山供电公司电力客户用电稽查移动作业系统的设计与实现[D]. 吴丹. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现[D]. 韦昊男. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]基于电力营销大数据的用电客户精准营销[D]. 刘艾旺. 浙江大学, 2021(02)
- [7]Y供电公司客户关系管理策略研究[D]. 姚智恒. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]国网泉州供电公司客户关系管理研究[D]. 陈冬兰. 华侨大学, 2020(01)
- [9]“泛在电力物联网”建设背景下GX供电公司营销策略研究[D]. 赵月明. 三峡大学, 2020(06)
- [10]面向电力用户信用评分评级体系的建立与运用研究[D]. 项秋涛. 浙江大学, 2020(02)