一、数据挖掘技术在产品设计中的应用（论文文献综述）
张彤彤[1]（2020）在《维贝克的非人本主义技术伦理学思想研究》文中研究说明技术伦理问题一直是人们关注的热点问题,面对当下不断出现的技术伦理问题,工程师,哲学家,伦理学家,政策制定者等等都提出了一些解决方案。维贝克在力图解决这些问题时,不同于以往的伦理学家。他通过对传统人本主义伦理学的解构,进一步建构了非人本主义技术伦理学。他提出了技术调节理论、技术道德化以及设计中的道德。具体而言,把抽象的道德概念,通过设计赋予到技术物的结构功能之中,从而使得技术对人的道德行为具有一定的调节作用。维贝克提出的“非人本主义技术伦理学”思想被看作是技术哲学的第三次转向,该思想的提出有其深厚的理论基础和必要的现实背景。从理论层面上来说,是对技术哲学经验转向和伦理转向的综合,也是对技术哲学工程学传统和人文主义传统的融合。从现实背景来说,新兴汇聚技术的不断发展,纳米技术、信息技术、生物技术、科学认知的不断融合,在促进社会不断发展的同时,也产生了一系列社会伦理问题,依靠传统伦理学难以解决新兴技术不断产生的社会伦理问题。维贝克的非人本主义技术伦理学与传统人本主义伦理学主要存在以下三个不同之处:一是路径不同,解决伦理问题的路径不同,一个是前思式,另一个是后思式。二是技术是否具有道德属性。三是技术与人的关系,前者是主体客体交互建构,后者是主体客体二分。非人本主义技术伦理学思想主要包括技术调节理论和技术道德化以及技术道德化的方法。技术哲学的第三次转向实现了技术哲学工程学传统和人文主义传统的融合以及工具理性和价值理性的统一。同时在伦理学领域,也出现了新的转向——物转向,突破了以人为中心的传统主流伦理学。在现实中,提供了一种他律的外在道德途径,是对传统道德教化方法的扩充。同时,也打开了技术设计的黑箱,为技术设计提供了一种新的设计思路。维贝克的非人本主义技术伦理学思想也有其困境所在,该思想中的技术民主化怎样更好地实现在当下仍是一个比较困难的问题;技术的自由属性,也是维贝克遭受其他技术哲学家诘难的主要原因。
王婷[2]（2020）在《基于数据挖掘技术的广告客户管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,广告公司在产品质量竞争的基础上,更注重于客户市场的竞争,更加注重如何吸引客户、留住客户、挖掘客户,为客户提供良好的服务,以获得客户的认可,并与客户建立长期的合作关系。在广告公司客户管理中利用数据挖掘和软件工程技术实现高效的客户管理和客户服务,延长客户与企业的联络周期,提升客户对公司的认可度和满意度成为当前广告公司管理和发展面临的主要问题。数据挖掘技术的应用为使用数据挖掘技术的公司客户管理提供了新的技术支持。从广告公司客户数据中提取出有价值的潜在的客户信息,为客户市场的拓展和竞争力提升提供有力的技术支撑。基于此,本文研究了基于数据挖掘技术的广告公司客户管理系统的设计与开发。本文设计的广告的公司客户管理系统以数据挖掘技术为基础并基于互联网技术设计开发,分析了广告公司客户管理系统的应用需求,确定客户管理系统的功能模块,分析了客户管理系统各功能模块的业务流程,分析了系统的用户权限设置,阐述了客户管理系统的功能用例。同时,论文分析了客户管理系统的功能结构设计和网络结构设计,对客户管理系统各功能模块进行了详细设计分析,阐述分析了数据挖掘技术和数据库表格设计,并采用ASP.NET设计实现了客户管理系统。基于数据挖掘技术的广告公司客户管理系统实现了客户信息、客户业务、客户服务、客户挖掘、客户流失、工作辅助的管理等功能,实现了广告公司的客户分类管理和服务沟通管理平台,提升了客户管理品质,为公司发展提供决策辅助支持。基于数据挖掘技术的广告公司客户管理系统设计与开发,能从已有的客户数据信息中,通过数据挖掘技术,可以提取,处理,分析和加工客户数据,为公司发展提供决策支持。
黎伟洋[3]（2020）在《高速列车创新设计知识挖掘技术研究》文中研究指明随着科学技术的不断发展,产品创新能力直接影响着企业的市场竞争力。其中,知识是产品创新的理论和技术基础,能有效辅助设计者创新。我国高速列车制造商为进入国际市场,急需进一步提高自主创新能力。高速列车创新设计是一个需求驱动,技术牵引的过程,有效获取客户需求、行业技术等创新设计所需的知识,对提高企业的创新能力具有重要意义。但传统的获取方法在获取这部分内容时,存在获取不及时、不准确、费事费力等问题。因此,本文将以科研项目和企业需求为基础,引入数据挖掘技术,实时、自动地获取高速列车创新设计知识。本文主要研究内容为:（1）对高速列车创新设计知识进行了分析,针对其特点,提出高速列车创新设计知识挖掘技术研究的研究框架,并制定了总体技术路线,为后续研究奠定基础。（2）研究了基于知识挖掘的多主体客户需求动态获取方法。针对乘客,首先,从社交网络平台获取乘客发文数据;然后,通过构建文本分类器去除文本噪声;最后,采用K-means算法进行发文的主题聚类,并从中获取乘客需求项及其偏好。针对运营商,首先,从制造商的产品数据管理平台中导出运营商原始需求数据;然后,采用均值和众数填充法对原始数据进行填补;最后,根据历史需求水平的变化情况计算其变异度,从而完成多主体客户需求的获取,为创新设计提供方向。（3）研究了基于知识挖掘的行业技术动态获取方法。首先,从专利网站中获取专利文献数据;然后,通过自然语言处理技术从文献中获取技术、功效词;其次,基于哈工大同义词词林计算词语间语义相似度,并在此基础上进行K-means语义聚类,提取出技术项和功效项;最后,根据专利主题挖掘出技术相关的功效、产品结构,并计算技术的生命周期和技术所属企业占比,从而获得技术及其相关的属性,为创新设计提供手段。（4）在完成高速列车创新设计知识挖掘的基础上,设计并开发了高速列车创新设计知识管理系统,将知识进行可视化展示和管理,为工程师后续进行创新设计提供数据基础。
刘奕[4]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中提出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[5]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究表明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
赖文锐[6]（2019）在《数据挖掘在我国数字出版中的应用研究》文中研究说明随着大数据时代的到来,各行各业在数据的采集、传输和共享等方面实现了较大便利。目前,数据已经不再仅仅只是特定的数字,它更是一种非物质产物。大数据时代背景下,信息的高速发达,各种数据都有其特定的存在价值。另外,近几年来,数据库技术、人工智能、机器学习、信息检索等技术方法在不断发展,数据挖掘的应用领域越来越广泛。数据挖掘技术不仅仅能够进行数据的收集、整理、分析,还能够实现数据的日常管理,打破传统信息互扰的局面,实现数据的实时应用。如今,数据挖掘已经被应用于社会各行各业之中,数字出版这一领域也不例外,同样具有广阔的市场前景和潜在的应用价值。首先,本文在利用文献分析法的基础上梳理了国内外学者对数字出版和数据挖掘的研究现状,分析了数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性和可行性。然后,本文重点分析了数据挖掘技术在我国数字出版中的应用实例和存在的问题。从传统出版企业、新型互联网企业和跨界融合这三个角度出发,选取典型案例进行详细分析;通过对比分析发现数据挖掘在我国数字出版中的应用途径主要集中在精准策划、精准营销、优化研发过程和评估用户体验这几个方面;另外,分析总结了数据挖掘技术在我国数字出版应用中存在的问题,即出现信息茧房现象、数字出版物质量降低、数据的安全性被忽视。最后为了解决上述问题,本文分别从用户个人、数字出版企业、政府三个角度出发提出了相关完善建议以促进我国数字出版业健康有序的可持续发展。除此之外,本文还结合时代背景对未来数据挖掘在我国数字出版领域中的应用方向进行了展望。
曹敏[7]（2019）在《基于B2C网络销售模式的床品设计研究》文中进行了进一步梳理当前信息技术的飞速发展与互联网平台建设的日益完善,推动了社会生活方方面面的巨大变革,尤其是B2C网络销售模式的发展,使得人们的生活方式、消费方式以及商品的营销渠道等也随之发生改变。众多家纺企业纷纷进驻B2C网络销售平台,床品因其具有标准化程度高的优势,是目前网上销量最大的品类。同时,床品设计在这个数字化平台上也面临着更为严峻的挑战,依托传统的设计流程与设计思维已不能够做出对市场需求的快速反应。数据处理技术的介入,能够以数据思维引导和辅助床品设计工作,也能够帮助家纺企业在电商时代有效避免产品盲目开发、优化设计流程。本课题结合本专业纺织品设计学、计算机科学、统计学、信息技术学等多学科原理与方法,提出建立在数据处理技术应用上的基于B2C网络销售模式的床品信息化设计模式理论,并在项目实践中进行了初步的实验验证。本课题从以下几方面进行研究:（1）对我国床上用品行业的定义与分类进行阐述,对我国床品设计的演化发展过程与发展现状有了系统性地研究。同时结合B2C网络销售模式的特点,分析了该销售模式下的主流床品品牌与消费群体,并探讨了该销售模式对床品设计的影响,进而由发展趋势提出了构建床品信息化设计模式的理论。（2）从多渠道设计数据信息入手,结合B2C网络销售平台上的品牌床品实例,对床品的风格主题、图案题材、图案形式特征、色彩、材质及款式等设计属性进行了详细的分类与特征提取,为数据的挖掘与分析工作打好基础。（3）通过前期的数据预处理,整理得到关于床品设计属性与销售属性数据的数据集,通过选择KNN数据挖掘算法获得床品设计属性与销量的预测回归数据模型。在此基础上,将已有的数据分为测试集与训练集,并通过KNN模型训练来得出训练值与真实值之间的拟合度高,从而证明该数据模型是成立的。（4）在上述基础上,构建了基于B2C网络销售模式的床品销售预测系统,并在研究室合作项目中进行了初步的实践应用。本课题将数据处理技术应用在基于B2C网络销售模式的床品设计中,提出了构建床品信息化设计模式的理论。该理论能够使家纺企业在产品开发的过程中,运用数据挖掘方法与数据思维来指导设计,既能提高开发效率,优化产品设计流程,又是纺织“智造”理念下的一次创新探索与实践。
马辉[8]（2018）在《可拓室内设计数据挖掘研究》文中研究指明可拓室内设计数据挖掘研究是国家自然科学基金项目《面向可拓建筑策划与设计的可拓数据挖掘理论及其方法研究》（51178132）的重要组成部分,是建筑学、可拓学和数据挖掘领域的交叉研究课题。研究建立在以数据为新能源的数据时代发展初期,探索智能化实现室内设计的新路径。是对现有室内设计理论与方法体系的扩充。研究目的在于利用计算机可以识别并运行的可拓设计语言,将可拓学的学理思想充分嵌入到数据挖掘全链条过程中,优解室内设计问题,发现优选模式下的室内设计知识规律,用于数据化实现可拓室内设计,推动室内设计研究向更理性、更科学、更智能、更高效的方向发展。论文运用跨学科交叉研究、可拓创新研究等方法,将可拓建筑学理论和可拓数据挖掘方法融入到室内设计数据挖掘研究中,构筑了可拓室内设计数据挖掘的基础研究、理论研究、方法研究、应用研究的框架结构。可拓室内设计数据挖掘的基本理论研究,是在可拓建筑设计研究和可拓数据挖掘研究的基础上,深度思考可拓室内设计数据挖掘的基本理论问题,提出支撑后续方法和应用研究的基本理论,为研究展开奠定基础。论文提出了可拓室内设计的概念;提出了描述室内精神感受的感元系统;阐述了计算机可以识别的可拓室内设计基元表达理论;阐述了可拓室内设计思维模式理论和可拓集理论;辨析了可拓室内设计数据挖掘的涵义和修辞关系;明确了研究的方向和任务。可拓室内设计数据仓库的设计研究,是在充分思考可拓学的核心优势和充分考虑设计数据特点的基础上,为设计策略输出建立的可拓数据挖掘操作平台研究,是面向可拓室内设计的,适合可拓数据挖掘结构型质的仓库设计指导。研究建立了处理数据和可拓数据的准入端口;确立了仓库的构成内容;提出了符合可拓数据特点和可拓数据挖掘特点的拓点结构;提出了三项重要的建库逻辑:即指导仓库目标系统设计的面向主题性原则、指导仓库动力系统设计的双轮驱动原则、指导仓库结构系统设计的原型设计原则,为可拓室内设计数据挖掘操作提供平台支持。可拓室内设计数据挖掘的方法研究,是在现有数据挖掘方法研究和可拓数据挖掘方法研究的基础上,按照可拓室内设计问题模式建立的挖掘操作方法研究。本质上是在挖掘到的普遍规律约束下寻找设计最优解或最优区间,以灵活的方式提供满足不同需求下的个性化设计对策。研究建立了以技术路线为依据,以挖掘步骤为展开方式,以实例解析为佐证的挖掘方法体系,详细论述了可拓室内设计数据挖掘的三种基本方法和一种创新方法。其中,有监督的可拓分类挖掘方法、无监督的可拓聚类挖掘方法、描述数据依赖关系的可拓关联挖掘方法,是针对剔除数据雍余后的多数模式的数据分析方法,而代表少数模式的离群数据在设计创新中具有非常重要的意义,研究针对这部分异常模式提出了可拓室内设计离群点挖掘方法,是针对设计数据的创新的挖掘方法。可拓室内设计数据挖掘的知识类型及其应用研究,是在可拓室内设计数据挖掘方法研究的基础上进行的挖掘成果研究,以及基于挖掘成果的应用方式研究。数据挖掘也被称作知识发现,此部分研究是自动处理数据工具的最后一环,是可拓数据挖掘技术与专业内容的衔接与落地。研究呈现了通过可拓数据挖掘方法可以生成的具体的室内设计知识内容,囊括了四种主要的知识类型,并分别阐述了不同类型知识的直接应用和可拓应用模式,完成了面向可拓室内设计的可拓数据挖掘的全过程。总之,研究旨在以数据为基础,以模型为工具,以方法为指导,在可拓室内设计数据仓库的平台上,进行可拓数据挖掘研究,发现以预测、优选、创新为核心的室内设计知识规律,探索一条以数据和需求共同驱动,智能化解决设计问题的数据化设计创新之路。为此,研究建立了可拓室内设计数据挖掘的理论体系、数据仓库设计体系、挖掘操作的方法体系、挖掘结果及其应用体系,形成了完整的可拓室内设计数据挖掘的研究结构。研究工作为数据时代设计发展提供了应对的新策略,为室内设计智能化实现提供了逻辑基础,研究成果拓展了可拓建筑学的学术边界。
蓝伟文[9]（2018）在《数据挖掘及其在产品设计与制造中的应用研究》文中提出知识的发现是产品创新和企业取得成功的关键,数据信息在产品的创新设计与制造中发挥越来越重要的作用,充分利用数据挖掘技术从产品市场需求分析、概念设计、制造和服务中提取相应的知识,从而控制和改善下一代产品的设计与制造。从数据挖掘技术出发,分别论述了数据挖掘的关键技术以及在产品设计与制造中的应用,综述了数据挖掘在产品市场需求、概念设计、设计评价与优化、制造过程质量改善、产品装配及服务等方面的应用,并总结了数据挖掘技术在产品设计与制造中的应用的未来发展方向。
薛丹丹[10]（2017）在《数据挖掘技术在吸能盒模具设计中的应用》文中指出汽车安全是一个越来越重要的话题,随着我国汽车保有量和车辆碰撞事故人员伤亡数量的增加,汽车安全部件的优化设计显得尤为重要。汽车吸能盒是车辆被动安全措施之一,是碰撞过程中最先发生变形的部件之一,可以在低速碰撞过程中有效吸收能量,减小撞击力带来的伤害。吸能盒的优化设计是一个数据的积累过程,要经历查阅资料确定优化参数、三维建模、有限元数值模拟和投入生产四大阶段。然而,目前这些数据的使用,仍然停留在统计、查询和信息交换阶段,对数据进一步分析发现的研究还很少。本文收集了课题小组的模具设计方案数据,包括设计平台、具体设计参数、数值模拟结果等信息,建立有关具体模具设计方案、吸能效果和嵌套补充信息的吸能盒模具设计数据库,以达到信息共享、减少设计前期资料查阅时间的目的。通过数据转化、数据集成、数据选择等数据预处理手段,建立多维数据集,对壁厚t、锥度C和外倒角半径R等不同层次进行切片处理;利用数据挖掘技术,在Microsoft SQL Server平台上,对数据进行OLAP联机处理分析、聚类分析和决策树分析,发掘壁厚t、锥度C和外倒角半径R等参数对吸能盒吸能效果（平均撞击力mF）的影响主次顺序和各参数对吸能效果的影响规律以及有待进一步优化设计的方案参数。结果表明,平均撞击力对吸能盒参数的依赖强弱顺序为:壁厚t>截面形状S>外倒角半径R>材料M>诱导槽数量n>锥度C。吸能盒模具优化参数的可取区间为:1.8mm≤t≤3.4 mm,1.3 mm≤R≤3.4 mm,n=1、2或3个,1.4°≤C≤3.6°。这些结论有利于减少后续吸能盒模具优化设计周期,提高工作效率,并有效地提高了吸能盒模具优化设计相关数据的可利用率,发现了隐藏在数据背后的信息,为未来吸能盒模具优化设计提供数据参考依据,具有指导意义和参考价值。
二、数据挖掘技术在产品设计中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据挖掘技术在产品设计中的应用（论文提纲范文）
（1）维贝克的非人本主义技术伦理学思想研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 1.选题的背景、目的及意义 |
| 2.国内外研究现状 |
| 3.研究的方法与创新之处 |
| 第一章 维贝克非人本主义技术伦理学的思想背景 |
| 1.1 理论背景 |
| 1.1.1 技术哲学第一次转向的困境 |
| 1.1.2 技术哲学第二次转向的困境 |
| 1.1.3 非人本主义技术伦理学:技术哲学的第三次转向 |
| 1.2 现实背景 |
| 1.2.1 新兴技术的发展 |
| 1.2.2 技术发展带来的伦理问题 |
| 1.2.3 技术对人类道德行为决策的影响 |
| 第二章 维贝克对技术伦理学的解构与建构 |
| 2.1 对人本主义伦理学的解构 |
| 2.1.1 技术伦理学外在路径——后思式 |
| 2.1.2 技术道德中立 |
| 2.1.3 人和技术的关系:主客二分 |
| 2.2 对非人本主义技术伦理学的建构 |
| 2.2.1 技术伦理学内在路径——前思式 |
| 2.2.2 技术具有伦理意蕴 |
| 2.2.3 人和技术的关系:主客交互建构 |
| 第三章 维贝克非人本主义技术伦理学的核心思想 |
| 3.1 道德物化 |
| 3.1.1 道德物化的思想来源 |
| 3.1.2 道德物化的发展 |
| 3.2 技术调节理论 |
| 3.2.1 技术道德调节的两个条件 |
| 3.2.2 技术道德调节的两个维度 |
| 技术调节词汇表 |
| 3.3 设计中的道德 |
| 3.3.1 技术道德化 |
| 3.3.2 预测调节 |
| 3.3.3 评估调节 |
| 第四章 维贝克非人本主义技术伦理学思想的意义及其面临的挑战 |
| 4.1 非人本主义技术伦理学思想的理论意义 |
| 4.1.1 把物纳入伦理领域 |
| 4.1.2 对后思式外在路径的超越 |
| 4.1.3 工具理性与价值理性的统一 |
| 4.2 非人本主义技术伦理学思想的实践意义 |
| 4.2.1 道德教化的新途径 |
| 4.2.2 设计理念的新视角 |
| 4.3 非人本主义技术伦理学思想面临的挑战 |
| 4.3.1 技术物的意向性和自由 |
| 4.3.2 技术民主化问题 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（2）基于数据挖掘技术的广告客户管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 相关技术分析 |
| 2.1 系统开发语言ASP.NET |
| 2.2 系统B/S体系结构 |
| 2.3 数据库管理技术 |
| 2.4 数据挖掘技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 数据挖掘技术在客户管理系统中的应用 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 数据挖掘技术应用 |
| 3.2.1 建立分析模型 |
| 3.2.2 数据清洗 |
| 3.2.3 决策树分析算法 |
| 3.2.4 客户分类方法 |
| 3.3 数据挖掘技术的应用 |
| 3.3.1 客户挖掘实现步骤 |
| 3.3.2 客户流失分析步骤 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 客户管理系统需求分析 |
| 4.1 现状分析 |
| 4.2 客户管理系统功能需求和用例分析 |
| 4.2.1 客户信息管理功能需求和用例分析 |
| 4.2.2 客户业务管理功能需求和用例分析 |
| 4.2.3 客户服务管理功能需求和用例分析 |
| 4.2.4 数据挖掘功能需求和用例分析 |
| 4.2.5 客户流失管理功能需求和用例分析 |
| 4.2.6 辅助管理功能需求和用例分析 |
| 4.3 客户管理系统性能需求分析 |
| 4.4 业务流程分析 |
| 4.4.1 客户信息管理业务流程 |
| 4.4.2 客户业务管理业务流程 |
| 4.4.3 客户服务管理业务流程 |
| 4.4.4 客户挖掘管理业务流程 |
| 4.4.5 客户流失管理业务流程 |
| 4.4.6 辅助管理业务流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 客户管理系统设计 |
| 5.1 客户管理系统设计目标 |
| 5.2 系统总体结构设计 |
| 5.3 客户管理系统详细设计 |
| 5.3.1 系统类图设计 |
| 5.3.2 客户管理系统时序图设计 |
| 5.4 系统数据库设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 客户管理系统实现 |
| 6.1 系统登录功能实现 |
| 6.2 客户信息管理功能实现 |
| 6.3 客户业务管理功能实现 |
| 6.4 客户服务管理功能实现 |
| 6.5 客户挖掘管理功能实现 |
| 6.6 客户流失管理功能实现 |
| 6.7 辅助管理功能实现 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 系统测试分析 |
| 7.1 客户管理系统功能测试 |
| 7.2 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）高速列车创新设计知识挖掘技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 客户需求挖掘研究现状 |
| 1.2.2 行业技术挖掘研究现状 |
| 1.2.3 我国高速列车创新设计现状 |
| 1.2.4 现有研究存在的不足 |
| 1.3 论文内容与结构 |
| 1.3.1 文章研究内容 |
| 1.3.2 全文组织结构 |
| 第2章 高速列车创新设计知识挖掘技术分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 高速列车创新设计知识分析 |
| 2.2.1 创新设计知识定义 |
| 2.2.2 创新设计知识挖掘基本过程 |
| 2.3 高速列车创新设计知识挖掘研究框架 |
| 2.4 高速列车创新设计知识挖掘技术路线 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于知识挖掘的多主体客户需求动态获取 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 面向SNS的乘客需求动态获取 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于规则及NB的数据处理 |
| 3.2.3 基于主题聚类的数据分析 |
| 3.3 面向PDM的运营商需求动态获取 |
| 3.3.1 数据收集 |
| 3.3.2 数据处理 |
| 3.3.3 需求水平变异度分析 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 乘客需求获取 |
| 3.4.2 运营商需求获取 |
| 3.4.3 结果讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于知识挖掘的行业技术动态获取 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 数据收集 |
| 4.3 面向NLP的专利文献数据处理 |
| 4.3.1 文本预处理 |
| 4.3.2 技术功效词抽取 |
| 4.4 基于语义聚类的专利文献数据分析 |
| 4.4.1 基于K-means的语义聚类 |
| 4.4.2 专利文献主题分析 |
| 4.4.3 主题共现关系获取 |
| 4.4.4 技术生命周期获取 |
| 4.4.5 技术占比获取 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 数据收集 |
| 4.5.2 数据处理 |
| 4.5.3 数据分析 |
| 4.5.4 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 高速列车创新设计知识管理系统实现 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统分析 |
| 5.2.1 需求分析 |
| 5.2.2 用户分析 |
| 5.2.3 系统运行环境 |
| 5.3 系统方案设计 |
| 5.3.1 系统架构设计 |
| 5.3.2 系统功能设计 |
| 5.4 系统功能实现 |
| 5.4.1 创新设计知识管理 |
| 5.4.2 创新设计知识分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
（4）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（5）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（6）数据挖掘在我国数字出版中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 相关概念和背景介绍 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数字出版相关概念 |
| 2.1.2 数据挖掘相关概念 |
| 2.2 背景介绍 |
| 2.2.1 数据挖掘技术的产生背景 |
| 2.2.2 数据挖掘技术的应用领域 |
| 第3章 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性与可行性分析 |
| 3.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性分析 |
| 3.1.1 可以简化数字出版流程 |
| 3.1.2 能够丰富数字出版内容 |
| 3.1.3 能够优化数字出版服务 |
| 3.1.4 提升数字出版经济效益 |
| 3.2 数据挖掘在我国数字出版应用中的可行性分析 |
| 3.2.1 数据政策的支持力度不断加强 |
| 3.2.2 国家数据环境的不断完善 |
| 3.2.3 数据挖掘技术的持续发展 |
| 第4章 数据挖掘在我国数字出版的应用实例和问题 |
| 4.1 数据挖掘在我国数字出版应用中的典型案例 |
| 4.1.1 数据挖掘在我国传统出版企业转型升级中的应用 |
| 4.1.2 数据挖掘在我国新型互联网出版企业中的应用 |
| 4.1.3 数据挖掘在我国数字出版产业跨界融合中的应用 |
| 4.2 数据挖掘在我国数字出版领域的应用途径 |
| 4.3 数据挖掘在我国数字出版应用中的问题及原因分析 |
| 4.3.1 导致信息茧房现象的出现 |
| 4.3.2 降低了数字出版物的质量 |
| 4.3.3 忽视了数据的安全性问题 |
| 第5章 完善数据挖掘在我国数字出版中应用的对策建议 |
| 5.1 用户个人应该注意培养信息聚合观 |
| 5.1.1 提高自己对信息的辨识能力 |
| 5.1.2 要注意保持客观理性的态度 |
| 5.2 数字出版企业要渗透积极的文化精神 |
| 5.2.1 引导正确的用户需求 |
| 5.2.2 注重内容资源的开发 |
| 5.3 政府需要加强立法和执法力度 |
| 5.3.1 注重个人隐私方面的保护 |
| 5.3.2 注重数字出版的版权保护 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 阶段性成果 |
（7）基于B2C网络销售模式的床品设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容与方法 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 |
| 1.3.2 课题研究的主要方法 |
| 第二章 我国床品设计的演变 |
| 2.1 床上用品行业的定义及分类 |
| 2.1.1 床上用品行业的定义 |
| 2.1.2 床上用品的分类 |
| 2.2 我国床品设计发展历程 |
| 2.2.1 我国床品设计发展历程 |
| 2.2.2 我国床品设计发展现状 |
| 2.3 B2C网络销售模式对床品设计的影响 |
| 2.3.1 B2C网络销售模式概述 |
| 2.3.2 B2C网络销售模式特点 |
| 2.3.3 B2C网络销售平台上的主流床品品牌 |
| 2.3.4 B2C网络销售平台上的床品消费群体 |
| 2.3.5 B2C网络销售模式对床品设计的影响 |
| 2.4 基于B2C网络销售模式的床品设计发展趋势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 床品设计属性分类与特征提取 |
| 3.1 设计属性分类与特征提取的前提 |
| 3.1.1 设计属性数据的构成 |
| 3.1.2 设计属性的分类依据 |
| 3.2 风格主题元素 |
| 3.2.1 新古典主义风格 |
| 3.2.2 现代简约风格 |
| 3.2.3 自然田园风格 |
| 3.2.4 新中式风格 |
| 3.2.5 民族风格 |
| 3.2.6 萌趣卡通风格 |
| 3.2.7 北欧风格 |
| 3.2.8 婚庆风格 |
| 3.2.9 美式风格 |
| 3.3 图案元素 |
| 3.3.1 图案题材 |
| 3.3.2 图案形式特征 |
| 3.4 其他设计元素 |
| 3.4.1 色彩元素 |
| 3.4.2 材质元素 |
| 3.4.3 款式元素 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 床品信息化设计模式 |
| 4.1 数据处理技术的应用 |
| 4.1.1 数据处理技术在各领域的应用 |
| 4.1.2 数据处理技术介入设计的必要性 |
| 4.2 数据预处理 |
| 4.2.1 数据预处理的必要性 |
| 4.2.2 数据的采集与归类 |
| 4.2.3 数据的量化与归一化 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 软件平台支持 |
| 4.3.2 数据的具体分析 |
| 4.3.3 算法选择 |
| 4.3.4 实验结果 |
| 4.4 基于B2C网络销售模式的床品销售预测系统 |
| 4.4.1 系统结构 |
| 4.4.2 系统功能 |
| 4.4.3 系统操作模块 |
| 4.5 项目实践应用 |
| 4.5.1 设计流程 |
| 4.5.2 实践应用 |
| 4.5.3 实践验证总结 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 课题不足之处及未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（8）可拓室内设计数据挖掘研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究的目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑及室内设计人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 可拓学与可拓建筑学的相关研究 |
| 1.2.3 数据挖掘与可拓数据挖掘的相关研究 |
| 1.2.4 研究综述 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.4 论文研究框架 |
| 第2章 可拓室内设计数据挖掘的基本理论 |
| 2.1 可拓室内设计的理论基础 |
| 2.1.1 可拓室内设计的概念与模型表达 |
| 2.1.2 可拓室内设计的思维模式 |
| 2.1.3 可拓室内设计的分析方法 |
| 2.2 可拓数据挖掘的理论基础 |
| 2.2.1 可拓集理论 |
| 2.2.2 可拓室内设计数据挖掘的内涵 |
| 2.3 可拓室内设计数据挖掘的特点 |
| 2.3.1 面向可拓室内设计的可拓数据挖掘的特点 |
| 2.3.2 基于可拓数据挖掘的可拓室内设计的优势 |
| 2.4 可拓室内设计数据挖掘的任务与目标知识类型 |
| 2.4.1 描述性任务 |
| 2.4.2 预测性任务 |
| 2.4.3 目标知识类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 可拓室内设计数据仓库的设计 |
| 3.1 建构可拓室内设计数据仓库的基础 |
| 3.1.1 可拓室内设计数据仓库与现有数据库的区别 |
| 3.1.2 数据库和数据仓库的平台选择 |
| 3.1.3 数据仓库的数据基础 |
| 3.1.4 数据仓库与联机分析处理技术 |
| 3.2 可拓室内设计数据仓库设计的原则 |
| 3.2.1 面向主题原则 |
| 3.2.2 双轮驱动原则 |
| 3.2.3 原型设计原则 |
| 3.3 可拓室内设计数据仓库的构成 |
| 3.3.1 基础数据仓库 |
| 3.3.2 可拓数据仓库 |
| 3.3.3 知识仓库 |
| 3.4 可拓室内设计数据仓库的拓点结构 |
| 3.4.1 量值拓点的关系体系 |
| 3.4.2 特征拓点的关系体系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 可拓室内设计数据挖掘方法 |
| 4.1 可拓室内设计分类挖掘方法 |
| 4.1.1 可拓室内设计分类挖掘方法阐释 |
| 4.1.2 确立分类挖掘设计问题 |
| 4.1.3 基于设计问题类别数据域的建立 |
| 4.1.4 基于可拓分析的可拓集建立与可拓挖掘 |
| 4.1.5 实例解析 |
| 4.2 可拓室内设计聚类挖掘方法 |
| 4.2.1 可拓室内设计聚类挖掘方法阐释 |
| 4.2.2 确立聚类挖掘设计问题 |
| 4.2.3 基于设计问题聚类特征树的建立 |
| 4.2.4 基于聚类分析的叶节点聚类与可拓挖掘 |
| 4.2.5 实例解析 |
| 4.3 可拓室内设计关联挖掘方法 |
| 4.3.1 可拓室内设计关联挖掘方法阐释 |
| 4.3.2 确立关联挖掘设计问题 |
| 4.3.3 基于设计问题数据项集的建立 |
| 4.3.4 基于关联分析的频繁项集发现与可拓挖掘 |
| 4.3.5 实例解析 |
| 4.4 可拓室内设计离群点挖掘方法 |
| 4.4.1 发散式挖掘 |
| 4.4.2 传导式挖掘 |
| 4.4.3 共轭式挖掘 |
| 4.4.4 转换桥式挖掘 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可拓室内设计数据挖掘的知识成果及其应用 |
| 5.1 可拓室内设计数据挖掘的形态要素型知识及其应用 |
| 5.1.1 挖掘的形态要素型知识 |
| 5.1.2 挖掘的形态要素型知识直接应用 |
| 5.1.3 挖掘的形态要素型知识可拓应用 |
| 5.2 可拓室内设计数据挖掘的主题风格型知识及其应用 |
| 5.2.1 挖掘的主题风格型知识 |
| 5.2.2 挖掘的主题风格型知识直接应用 |
| 5.2.3 挖掘的主题风格型知识可拓应用 |
| 5.3 可拓室内设计数据挖掘的文化特征型知识及其应用 |
| 5.3.1 挖掘的文化特征型知识 |
| 5.3.2 挖掘的文化特征型知识直接应用 |
| 5.3.3 挖掘的文化特征型知识可拓应用 |
| 5.4 可拓室内设计数据挖掘的行为与情境体验型知识及其应用 |
| 5.4.1 挖掘的行为体验型知识 |
| 5.4.2 挖掘的情境体验型知识 |
| 5.4.3 挖掘的行为与情境体验型知识直接应用 |
| 5.4.4 挖掘的行为与情境体验型知识可拓应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）数据挖掘及其在产品设计与制造中的应用研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据挖掘技术 |
| 1.1 数据挖掘的概念 |
| 1.2 数据挖掘相关技术 |
| 1.3 数据挖掘相关算法 |
| 2 数据挖掘技术在产品设计与制造中的应用 |
| 2.1 数据挖掘在产品设计与制造中的作用 |
| 2.1.1 模式发现 |
| 2.1.2 趋势预测 |
| 2.1.3 数据的降维 |
| 2.1.4 分析数据的可视化 |
| 2.2 市场需求分析 |
| 2.3 产品设计 |
| 2.4 设计评价与优化 |
| 2.5 产品质量检验 |
| 2.6 产品装配与服务 |
| 3 未来的研究方向 (集成智能化) |
| 4 结论 |
（10）数据挖掘技术在吸能盒模具设计中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与现状 |
| 1.1.1 行业大数据 |
| 1.1.2 深度学习 |
| 1.1.3 汽车被动安全 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 数据挖掘理论 |
| 2.1 数据库 |
| 2.2 数据仓库 |
| 2.3 数据挖掘 |
| 2.4 数据挖掘常用算法分析 |
| 2.4.1 聚类算法 |
| 2.4.2 决策树分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 吸能盒模具设计的数据传递 |
| 3.1 吸能盒模具设计参数 |
| 3.1.1 吸能盒常用材料 |
| 3.1.2 吸能盒的横截面形状 |
| 3.1.3 吸能盒的壁厚 |
| 3.1.4 吸能盒预变形 |
| 3.2 吸能效果常用评价参数 |
| 3.3 吸能盒模具数据库 |
| 3.3.1 吸能盒模具数据收集 |
| 3.3.2 吸能盒模具数据清洗 |
| 3.3.3 吸能盒模具数据库建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 吸能盒模具设计中的数据挖掘模型及分析 |
| 4.1 吸能盒模具数据仓库建立 |
| 4.1.1 吸能盒模具数据仓库任务分析 |
| 4.1.2 吸能盒模具设计数据分析 |
| 4.1.3 吸能盒模具数据预处理 |
| 4.1.4 创建多维数据集 |
| 4.1.5 OLAP分析 |
| 4.2 吸能盒模具设计数据聚类分析 |
| 4.2.1 聚类算法模型设置 |
| 4.2.2 聚类结果分析 |
| 4.3 吸能盒模具设计数据决策树分析 |
| 4.3.1 决策树算法模型设置 |
| 4.3.2 决策树结果分析 |
| 4.4 综合分析 |
| 4.5 数据可视化 |
| 4.5.1 挖掘结果报表设计 |
| 4.5.2 用户交互界面 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、数据挖掘技术在产品设计中的应用（论文参考文献）
- [1]维贝克的非人本主义技术伦理学思想研究[D]. 张彤彤. 山西大学, 2020(01)
- [2]基于数据挖掘技术的广告客户管理系统设计与实现[D]. 王婷. 电子科技大学, 2020(01)
- [3]高速列车创新设计知识挖掘技术研究[D]. 黎伟洋. 西南交通大学, 2020(07)
- [4]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [5]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [6]数据挖掘在我国数字出版中的应用研究[D]. 赖文锐. 湘潭大学, 2019(02)
- [7]基于B2C网络销售模式的床品设计研究[D]. 曹敏. 江南大学, 2019(01)
- [8]可拓室内设计数据挖掘研究[D]. 马辉. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [9]数据挖掘及其在产品设计与制造中的应用研究[J]. 蓝伟文. 山东工业技术, 2018(18)
- [10]数据挖掘技术在吸能盒模具设计中的应用[D]. 薛丹丹. 上海工程技术大学, 2017(03)