一、应用“CAFIS”指纹自动识别系统的经验及体会（论文文献综述）
吴春生,李孝君,吴浩[1]（2022）在《基于深度学习的指纹自动识别技术》文中研究表明本文从学科领域入手,对指纹自动识别技术在发展过程中受人工智能技术影响所产生的新变化进行简述。指纹识别技术作为一种计算机应用技术,其发展与计算机科学的新技术密切相关。人工智能技术,特别是基于深度学习的图像技术的发展使指纹识别算法开启了全新的模式。本文将人工智能在指纹领域的发展分成三个阶段,并对当前所处的第二阶段的发展趋势进行了分析。基于深度学习的指纹识别技术使用图像特征而不是传统细节点特征的方式,改变了法庭科学领域对指纹识别的认知。本文重点对深度学习技术在指纹识别方面的应用模式和典型的技术方法进行了论述,给出了基于深度学习的指纹识别技术方案图,对技术方案中的网络模型设计等重要步骤逐一进行了说明,提出了图像处理、降维等几个需要重点攻坚的技术环节。对现有的可为指纹识别借鉴使用的深度网络模型进行了介绍,如:卷积神经网络、自编码器网络。最后对人工智能指纹识别算法与传统算法的性能进行了对比。
艾乐[2]（2020）在《斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库》文中提出指纹鉴定的一项重要工作是将犯罪现场提取的指纹与自动识别系统中存储的已知来源指纹进行特征比对,再通过专家检视复核以认定犯罪嫌疑人的方法。由于指纹具备“人各不同、终身基本不变”的特性,长期以来被视为证据之首,成为认定嫌疑人身份的重要手段。在实际工作中,由于现场指纹受到接触方式、接触客体等客观条件的影响,指印往往残缺不全,增加了指纹比对认定的难度,导致出现错误的鉴定意见。另一方面,个体接触物体的动作导致指纹三角区域更容易遗留在客体上,因此,犯罪现场勘察人员在现场提取到的指纹大多包括了三角区域。但三角区域的指纹纹线流向复杂,特征点出现频率高,导致异源指纹在该区域容易出现高度相似,极易给鉴定人员造成干扰。本文重点研究在百万级指纹数据库中,斗型纹三角区域特征点数量和质量对同源指纹在AFIS系统中排前率的影响;发现斗型纹三角区域相似异源现象的出现及分布规律;分析总结高度相似异源指纹出现的概率以及在质量变化的情况下,高度相似异源指纹对系统排名、专家鉴定造成的影响;改进传统指纹比对算法,提升同源指纹在候选列表中的排位。具体研究内容包括:1、研究斗型纹捺印指纹三角区域,在特征点数量不同、标注特征点方法不同的情况下,自动识别系统比对列表中同源和相似异源指纹的排位,并总结同源指纹和相似异源指纹出现的规律;2、研究现场指纹三角区域,在特征点数量不同、标注特征点方法不同的情况下,出现同源指纹的几率,提升鉴定人员对三角区域特征的理解能力,给出人工标注特征的方法建议,以提升同源指纹排位;3、重点研究现场指纹质量的变化,对高度相似异源指纹在识别系统候选队列中排名的影响,提升算法研究人员重视程度,研究改进算法;4、重点研究高度相似异源指纹对专家鉴定结果的影响,分析造成鉴定错误的主客观原因,警示高度相似异源指纹的存在及其对鉴定人员的影响;5、通过将相似三角形算法和SFIT特征融合匹配,形成STSF算法,提升识别算法对残缺指纹上特征的综合利用能力,提高同源指纹排位。本研究的结果表明:1、特征标注数量能影响同源指纹和相似异源指纹的出现率及排位,整体趋势为随着特征数量增加,同源指纹排前率提升,相似异源指纹下降;2、现场指纹清晰、特征数量较多时,应采取系统自动标注特征的方法有利于查询同源指纹,指纹不清晰、特征数量较少时,应采取人工标注、改变特征组合的方式多次查询。3、高度相似异源指纹在候选列表中出现率为1.5‰,指纹质量降低会影响同源、相似异源指纹的出现率;4、鉴定人员应严格遵守鉴定流程,不能过度自信,同时建议定期开展指纹鉴定实验,提升对相似异源指纹的认识;5、提出的STSF算法与传统算法相比,能提升残缺指纹的识别能力,提升同源指纹在候选列表中的排位,降低高度相似异源指纹排位,减少相似异源的干扰。本研究的结果能够为斗型纹三角区域的深入研究提供基础数据,给同源指纹查询提供参考意见,有利于提升鉴定人员对相似异源的认知能力,降低鉴定出错的风险。同时,通过对传统指纹识别算法的改进,提高自动识别系统对残缺指纹上三角区域指纹特征点的辨识能力,提升同源指纹在候选列表中的排名。
袁颖[3]（2018）在《基于非特征点的指纹自动识别方法研究进展》文中指出解决传统经典指纹自动识别方法面临的查重速度慢效率不断衰减的问题。使用基于纹理识别的技术和深度学习的方法,结合先进的描述符将指纹作为图像进行识别,识别指纹的局部或者全局纹理信息和指纹三级特征信息。根据所查阅的相关文献显示,基于纹理的指纹识别可以提取更多丰富的指纹信息,并且降低人工标注细节特征点环节的误差,使得对过去难以识别的特征点较少的残缺指纹的识别成为可能。使用纹理识别和深度学习方法相结合的指纹识别技术精度高、速度快,与其他系统的耦合性高,应用前景广阔。
贺晨鸽[4]（2018）在《指纹三级特征在指印鉴定中的应用研究》文中指出目前世界范围内对指纹学的研究基本达到了成熟的阶段,当今的研究重点包括寻找新型显现材料、疑难指印的鉴定问题等。民事案件中押名指印捺印人可能因脱皮、手指受伤等原因,或因不诚信、抱有非法目的等原因故意改变正常的指印捺印动作,使得捺印的面积小、纹线清晰度低;刑事案件中犯罪嫌疑人在现场的指印遗留均与其犯罪动作相关而非有意识地遗留,因此所发现的指印不像民事案件中的指印具有清晰的指向性,这些都给现有的依据一级、二级特征进行的指印鉴定提出了挑战。在经典的指纹学教材中,指纹三级特征包括了乳突纹线边缘形态、纹线宽度、小犁沟宽度、细点线、汗孔等微观形态上的特征,比指纹的二级特征即起点、终点、结合、分歧等特征更难以被反映和被人认知,更鲜少运用于指印的鉴定中,且因其过于微观、受客观因素影响较大而导致特征体现的不稳定性,使得利用其进行指印鉴定的可靠性受到质疑。三级特征是比指纹二级特征更微观的,具体到某一根纹线的特征,这些特征根本来源是真皮层乳头的生长差异。一般认为指纹三级特征是有关汗孔、纹线边缘特征、细点线及疤痕、皱纹的特征。纹线本身是由一个个形态互不相同的乳头排列起来的,而并不是同一条纹线上的乳头一齐生长,一条纹线中有的是一个乳头突起,有的有两个乳头共同突起,甚至三、四个乳头;从本质与现象的角度来看,真皮层乳头是本质,表皮乳突纹线是其外部表现,因此真皮层乳头的数量差异、排列形态将在乳突纹线的外观特征上有所体现。在指纹三级特征的概念下,鉴定的对象变成了一条嵴线、一条犁沟等等,只要有纹线就有可能找到高价值的三级特征,指印的面积大小、残缺与否等可以不再是鉴定条件的必要前提。这对解决目前的指纹鉴定检材利用率低、无法得出确切鉴定意见的当前困境有明显的提示作用。指纹三级特征中的汗孔、乳突纹线边缘、疤痕、皱纹等特征被学界认可度较高;此外还有部分学者提出的细点线特征、纹线中空特征等。汗孔是汗腺导管在乳突线上的开口,全称汗腺口,其一律分布在乳突纹线上,而不会出现在小犁沟内,每个人、每根手指、手指上每个部位的汗孔其形状与大小、分布具有独特性,可用以人身识别。乳突纹线边缘形态是指每条乳突纹线上的边沿部位并非平滑不变,而是具有凹凸、宽窄等形态变化,反映出真皮层乳头的生长差异。纹线边缘形态特征分布非常广泛,因凡具有乳突纹线之处均可能观察到。真皮乳头的差异以及汗孔位置偏移导致的差异均会对乳突纹线的边缘形态产生影响,虽然边缘细节特征非常细微,并易受作用力大小、方向力量等因素影响,但其位置相对稳定,可以作为鉴定中的参考。细点线也称乳突细线和乳突点线、沟底细线,它是出现于乳突细线之间沟纹中的连续分布的细线,间断分布的细点状的组织结构,其形态是类似乳突纹线似的线状结构,但在本质上与乳突纹线并不同。疤痕是手指局部皮肤受伤后组织新生形成的伤疤,其大小、形态、部位、长度、与周围皱纹和乳突纹线的关系等特征具有很高的鉴定价值。因皮肤张弛、堆积活动所形成的细小而浅表的沟纹称为皱纹,手上皱纹的形成机理与指纹完全不同,随着年龄增长会变深、变多,并非终身不变,但也具有较长期的稳定性。无论是指纹一级、二级还是三级特征,其最终的目的是应用于指印鉴定实践,帮助鉴定人得出同一或非同一的结论。对于指纹三级特征的应用仍有许多问题需要探讨。指纹三级特征的应用原则应当确定为在指印鉴定条件不够好的情况下,检验一级、二级特征后仍不能得出确定结论时再加入对三级特征的检验。单独的某个指纹三级特征其实难以定位,必须依靠其他指纹二级特征得以发现并比较。在利用指纹三级特征进行指印鉴定时需要注意到以下几点:检材与样本指印在纹型、整体纹线流向、三角特征等一级特征上一致,或至少无明显冲突;被鉴定人须在检材指印相同条件下反复、多次进行捺印,以获取足够多的用以对比的样本指印;检验、鉴定过程需更加详细、谨慎。加入三级特征后,对指纹细节特征的数量要求可以少于之前。在引入有价值的、准确的三级特征时候,“6个细节特征+2个指纹三级特征>8个细节特征”,以及“5个细节特征+2个指纹三级特征≈8个细节特征”,而其中的“细节特征”、“三级特征”的数量并非固定不可调整的,二级特征层面的细节特征中小眼、小桥、小勾的价值必然是大于起终点、分歧点以及结合点的,同理三级特征亦如此。在已经有若干细节特征的情况下,如果找到有价值的三级特征,可以很大程度上佐证已确定的细节特征,使指印鉴定的意见完成从“很可能同一”到“同一”的转变。但单纯利用三级特征不能作出认定同一意见,亦不能得出否定同一意见。若要对指纹三级特征加以最大程度的运用,必须在各个环节加以更多注意,尤其是样本采集的要求更高,这对基层刑事侦查人员、法院工作人员提出了较高的要求。在进行鉴定的实质阶段则对鉴定人提出了更高要求,不仅要求专业知识沉淀,亦要求鉴定人具有丰富的经验,此外还要具备超乎平常的耐心与细心。由于指纹三级特征具有相对稳定性和一定的变化性,因而鉴定实践中会受到一定的鉴定条件的制约,但这并不能否定它在指纹鉴定中特别是疑难指纹鉴定中的重要价值,只要正确认识把握指纹三级特征的变化规律和应用条件,它必将在指纹鉴定中发挥出越来越大的作用。
董岩[5]（2015）在《浅谈指纹自动识别系统漏查原因及解决方案》文中认为指纹自动识别系统的广泛应用,有效提高了指纹的破案率,然而,由于捺印样本的质量不过关、现场指纹的条件较差、指纹系统软硬件老化、技术人员技术水平较低等问题严重影响了指纹比对的准确性和查中率。
王华[6]（2009）在《民用指纹识别系统的设计与实现》文中研究表明随着社会和经济的发展,人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案。生物识别技术被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是生物识别中最成熟的生物识别技术。指纹的唯一性和不变性被用来作为鉴别个人的主要基础并有着美好的未来。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,可以方便、高效、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。为了实现可靠的自动指纹识别系统,人们已经对自动指纹识别技术进行了系统的研究,但是仍然存在很多可以更加深入研究的内容。本文首先以自动指纹识别技术的流程为线索,详细论述了自动指纹识别系统的组成,它涵盖了指纹识别的所有过程,包括指纹预处理、特征提取、指纹匹配、数据库的建立,以及每部分对应的算法。准确可靠地提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础,而细节特征提取的准确性依赖于指纹图像的质量,指纹图像的预处理主要是指纹图像增强算法的研究。特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置,再对每个细节特征进行验证,对存在的伪特征点进行滤除。采用优点突出的点模式匹配算法来实现指纹的匹配。实现指纹特征的存储功能是建立数据库并描述这种方法的优点及其实现方式。同时在VisualC++环境中对细化算法进行实现,取得了良好的效果。最后文章还分析了目前研究工作中需要进一步完善的地方,指出了今后工作的研究方向。
赵晔[7]（2007）在《计算机指纹自动识别系统的应用》文中进行了进一步梳理
肖叶[8]（2002）在《指纹自动识别系统的维护管理》文中认为
周新民,吴大有[9]（2002）在《集散型计算机指纹信息网络管理与应用》文中提出
邢万君[10]（2002）在《浅谈指纹系统工作的经验》文中认为
二、应用“CAFIS”指纹自动识别系统的经验及体会（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用“CAFIS”指纹自动识别系统的经验及体会（论文提纲范文）
（1）基于深度学习的指纹自动识别技术（论文提纲范文）
| 1 AFIS的技术发展 |
| 1.1 基于模式识别技术的指纹特征识别算法 |
| 1.2 基于Web技术的指纹信息系统 |
| 1.3 基于高性能计算的指纹比对 |
| 2 人工智能技术 |
| 3 深度学习技术在指纹领域的应用 |
| 3.1 指纹图像特征向量的构建 |
| 3.2 基于深度学习的指纹识别基本技术方案 |
| 3.3 关键技术 |
| 3.4 常用的基本网络模型示例 |
| 3.4.1 卷积神经网络 |
| 3.4.2 自编码器 |
| 3.4.3 卷积自编码器 |
| 4 AFIS性能测试及比较 |
| 4.1 某人工智能算法的性能测试 |
| 4.1.1 正查测试 |
| 4.1.2 查重测试 |
| 4.2 性能对照 |
| 5 展望 |
（2）斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 鉴定人认知能力研究 |
| 1.2.2 指纹鉴定准确性及可靠性研究 |
| 1.2.3 鉴定意见表述研究 |
| 1.2.4 基于指纹自动识别系统的特征人工标注研究 |
| 1.2.5 指纹相似异源研究 |
| 1.2.6 指纹自动识别算法研究进展 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 |
| 2 捺印斗型纹中三角区域相似异源研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验 |
| 2.2.1 实验设计 |
| 2.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 2.2.3 实验样本的制作、选取与录入 |
| 2.2.4 现场指纹特征标注方法 |
| 2.2.5 现场指纹特征标注数量 |
| 2.2.6 候选列表中同源指纹排位记录 |
| 2.2.7 候选列表中相似异源指纹的查询及记录 |
| 2.3 实验结果分析及讨论 |
| 2.3.1 同源指纹排位结果分析及讨论 |
| 2.3.2 相似异源指纹查询结果分析及讨论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 现场指纹质量不同对检索结果的影响研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验 |
| 3.2.1 实验设计 |
| 3.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 3.2.3 现场指纹的制作 |
| 3.2.4 现场指纹质量评估 |
| 3.2.5 现场指纹的录入 |
| 3.2.6 现场指纹特征标注方法 |
| 3.2.7 同源指纹及相似异源指纹的查询方法 |
| 3.3 实验结果分析及讨论 |
| 3.3.1 同源指纹与相似异源指纹均未出现的情况分析及讨论 |
| 3.3.2 仅出现同源指纹的情况分析及讨论 |
| 3.3.3 仅出现相似异源指纹的情况分析及讨论 |
| 3.3.4 同源指纹与相似异源指纹同时出现的情况分析及讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 相似异源指纹对鉴定的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 4.2.3 参加实验人员 |
| 4.2.4 现场和档案指纹的选取 |
| 4.2.5 PIANOS指纹能力验证系统 |
| 4.2.6 实验操作 |
| 4.2.7 实验数据分析方法 |
| 4.3 实验结果与讨论 |
| 4.3.1 工作年限对鉴定结果的影响 |
| 4.3.2 对指纹检验鉴定价值的判断 |
| 4.3.3 鉴定人员自信程度对结果的影响 |
| 4.3.4 3015 指纹错误鉴定的原因分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 指纹三角区域特征融合匹配STSF算法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法介绍 |
| 5.2.1 相似三角形算法改进 |
| 5.2.2 SIFT特征点匹配算法 |
| 5.2.3 改进的相似三角形匹配算法 |
| 5.2.4 STSF融合算法 |
| 5.3 STSF特征匹配算法验证实验 |
| 5.3.1 实验环境及数据集选取 |
| 5.3.2 评价指标 |
| 5.3.3 特征提取 |
| 5.4 实验结果 |
| 5.4.1 公开数据集和真实指纹集实验结果 |
| 5.4.2 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作及总结 |
| 6.2 对实战部门的建议 |
| 6.3 论文创新点 |
| 6.4 后续研究方向 |
| 在学研究成果 |
| 附录 |
| 附A:检索得到的高度相似异源指纹照片 |
| 附B:同源指纹和相似异源指纹均未出现的查询结果 |
| 附C:仅出现同源指纹的查询结果 |
| 附D:20组样本指纹查询结果 |
| 参考文献 |
（3）基于非特征点的指纹自动识别方法研究进展（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 国内外指纹自动识别系统概述 |
| 3 指纹无特征区域定义 |
| 4 指纹无特征区识别的必要性 |
| 5 基于非特征点的指纹识别算法 |
| 6 困难与展望 |
（4）指纹三级特征在指印鉴定中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、指纹三级特征问题的提出与研究现状 |
| 二、本文研究方法及结构 |
| 第一章 对指纹三级特征的基本阐释 |
| 第一节 研究指纹三级特征的必要性与可能性 |
| 一、研究指纹三级特征的必要性 |
| 二、研究指纹三级特征的可能性 |
| 第二节 简述指纹的一级特征与二级特征 |
| 一、指纹一级特征 |
| 二、指纹二级特征 |
| 第三节 指纹三级特征的定义、种类及特点 |
| 一、指纹三级特征的定义 |
| 二、指纹三级特征的种类 |
| 三、指纹三级特征的特点 |
| 第二章 对指纹三级特征的实证研究 |
| 第一节 指纹三级特征的实践应用问题初探 |
| 一、指纹三级特征的适用情景与条件 |
| 二、运用指纹三级特征进行指印鉴定的要点 |
| 三、通过指纹三级特征进行指印鉴定的意见 |
| 第二节 应用指纹三级特征对当前鉴定体系的影响 |
| 一、鉴定规范的空白 |
| 二、对同一认定数量标准的影响 |
| 第三节 利用指纹三级特征进行指印鉴定实务 |
| 一、利用纹线宽窄变化特征辅助进行指印鉴定一例 |
| 二、利用细点线特征辅助认定同一指印鉴定一例 |
| 第三章 指纹三级特征应用的挑战与展望 |
| 一、目前对指纹三级特征的研究较少 |
| 二、目前很少将指纹三级特征应用于司法实践 |
| 三、促进手印显现技术的进一步发展 |
| 四、对指纹工作者、鉴定人提出了更高的要求 |
| 五、现有指纹自动识别系统需要更高分辨率及更高级算法 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（5）浅谈指纹自动识别系统漏查原因及解决方案（论文提纲范文）
| 一、漏查原因 |
| (一)捺印样本质量不过关 |
| (二)现场指纹的条件不好 |
| (三)指纹系统软、硬件的优劣 |
| (四)鉴定人员技术水平高低 |
| 二、解决方案 |
| (一)基层民警都应掌握活体采集方法 |
| (二)改善指纹系统 |
| (三)对鉴定人员新的要求 |
（6）民用指纹识别系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外民用指纹研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 指纹图像的预处理 |
| 2.1 指纹图像预处理概述 |
| 2.2 指纹图像的增强 |
| 2.2.1 指纹图像的平滑处理 |
| 2.2.2 指纹图像的锐化处理 |
| 2.3 指纹图像的二值化 |
| 2.4 指纹图像的修补 |
| 2.5 指纹图像的细化处理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 指纹特征的提取 |
| 3.1 指纹特征的相关概述 |
| 3.2 指纹局部细节特征提取 |
| 3.3 基于局部结构信息的指纹伪特征滤除处理 |
| 3.4 基于点模式的细节匹配 |
| 3.5 指纹模型纹理的数据获取 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 需求分析与总体设计 |
| 4.1 民用指纹识别系统的需求分析 |
| 4.2 民用指纹识别系统的库结构 |
| 4.3 民用指纹识别系统的总体设计 |
| 4.3.1 设计原则 |
| 4.3.2 指纹识别系统的总体设计 |
| 4.3.3 指纹识别处理过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 民用指纹识别系统的详细设计与实现 |
| 5.1 民用指纹识别系统的详细设计概述 |
| 5.1.1 特征提取算法 |
| 5.1.2 基于点模式的匹配算法 |
| 5.2 民用指纹识别系统的编码实现 |
| 5.2.1 图像预处理算法的处理过程 |
| 5.2.2 图像二值化算法 |
| 5.2.3 特征提取算法的实现 |
| 5.2.4 基于点模式匹配算法的实现 |
| 5.3 民用指纹识别系统的测试 |
| 5.3.1 民用指纹识别系统测试 |
| 5.3.2 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 指纹识别系统的结论 |
| 6.2 指纹识别系统的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）计算机指纹自动识别系统的应用（论文提纲范文）
| 1 改善了指纹工作者的工作环境 |
| 2 指纹破案工作发生了质的飞跃 |
| 3 实现了指纹的信息共享 |
| 4 拓展了指纹的应用范围 |
| 5 提高了指纹工作者的总体业务素质 |
（8）指纹自动识别系统的维护管理（论文提纲范文）
| 1 安全问题 |
| 1.1 NT系统的维护 |
| 1.1.1 加强物理安全管理 |
| 1.1.2 掌握并使用微软提供的所有安全设置功能 |
| 1.1.3 控制授权用户的访问 |
| 1.1.4 实施账号及口令策略 |
| 1.2 指纹系统的安全 |
| 2 正常维护 |
| 3 备份问题 |
（9）集散型计算机指纹信息网络管理与应用（论文提纲范文）
| 1 基本概念 |
| 1.1 计算机簇方式 |
| 1.2 客户机/服务器方式 |
| 2 技术方案 |
| 3 比对算法 |
| 4 系统界面 |
| (1) 对用户的适应性。 |
| (2) 对产品的适应性。 |
| (3) 对任务的适应性。 |
| (4) 对工作流程的适应性。 |
| (5) 操作简单。 |
| (6) 直接操纵。 |
| (7) 用户控制。 |
| (8) 系统响应。 |
| (9) 不可见技术。 |
| (10) 鲁棒性。 |
| (11) 保护。 |
| (12) 平衡。 |
| 5 系统应用 |
（10）浅谈指纹系统工作的经验（论文提纲范文）
| 1 指纹建库及使用经验 |
| (1) 前期工作准备充分, 保障得力。 |
| (2) 做好系统使用前的培训工作。 |
| (3) 在使用过程中, 随时针对应用中出现的问题, 分专题进行研究, 掌握CAFIS的使用功能。 |
| 2 发挥指纹自动识别系统的优势 |
| 3 需要注意的问题 |
四、应用“CAFIS”指纹自动识别系统的经验及体会（论文参考文献）
- [1]基于深度学习的指纹自动识别技术[J]. 吴春生,李孝君,吴浩. 刑事技术, 2022
- [2]斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库[D]. 艾乐. 中国人民公安大学, 2020(12)
- [3]基于非特征点的指纹自动识别方法研究进展[J]. 袁颖. 中国刑警学院学报, 2018(06)
- [4]指纹三级特征在指印鉴定中的应用研究[D]. 贺晨鸽. 华东政法大学, 2018(02)
- [5]浅谈指纹自动识别系统漏查原因及解决方案[J]. 董岩. 净月学刊, 2015(05)
- [6]民用指纹识别系统的设计与实现[D]. 王华. 东北大学, 2009(S1)
- [7]计算机指纹自动识别系统的应用[J]. 赵晔. 刑事技术, 2007(04)
- [8]指纹自动识别系统的维护管理[J]. 肖叶. 刑事技术, 2002(S1)
- [9]集散型计算机指纹信息网络管理与应用[J]. 周新民,吴大有. 刑事技术, 2002(S1)
- [10]浅谈指纹系统工作的经验[J]. 邢万君. 刑事技术, 2002(S1)