一、构建端到端的运营管理（论文文献综述）
唐忠川[1]（2021）在《中国移动T市公司客户满意度提升策略研究》文中进行了进一步梳理
刘志勇,毛东峰,姜松,邢亮[2]（2021）在《5GC智慧运营实践与展望》文中研究表明5G网络作为推动国民经济发展的新型基础设施,拥有低时延、高带宽、海量连接等优势,在满足广大人民群众的生产生活需求之外,还将广泛应用于工业、交通、城市运营等领域,为千行百业提供更加快捷、智能、可靠的连接服务,相比3G、4G网络应用领域更加广泛。在5G运营中,5G核心网（5GC）承担业务承载的可靠性、多样性和可扩展性,因而面临巨大挑战:
孙良[3]（2021）在《城域分组增强型波分系统ROADM网络部署研究》文中研究说明文章针对城域网分组增强型波分系统ROADM网络在地市电信分公司部署过程中的重要建设环节,给出该类型网络演进目标、建设方案、规划原则和设备配置方案,并重点论述规划方法。
佟舟[4]（2021）在《5G端到端网络切片的通信与计算资源分配研究》文中指出在第五代（5G,5th Generation）移动网络中,为了支持业务多样性并满足垂直行业差异化需求,网络切片技术应运而生。为了更好的满足各种垂直行业应用,在核心网和无线接入网均需要进行网络切片,即实现端到端的网络切片,网络切片可以根据业务场景需求对网络功能进行定制裁剪,对网络资源进行合理分配。运营商在收到网络切片的请求后,需要将网络切片所需的虚拟网络功能映射到底层物理网络,这一过程涉及到物理资源的优化分配。最大化利用网络切片架构下的多域资源,包括通信、计算和存储资源等,可以最大限度地降低部署成本和资金成本的开销,优化时延、能耗等性能。本论文选题于中国联通网络技术研究院合作项目《B5G网络系统关键技术研究项目》。论文针对5G端到端网络切片的通信与计算资源联合分配算法进行了研究,考虑静态资源分配场景和动态资源分配场景,分别提出了静态与动态通信与计算资源联合分配算法。论文主要工作如下:1)对5G端到端网络切片资源分配研究现状进行了综述。首先对5G端到端网络切片进行了概述,包括端到端网络切片,核心网切片和无线接入网切片相关概念和主要技术。然后对移动网络切片资源管理研究的分类进行了总结。最后对移动网络切片资源分配研究现状进行了综述,对核心网切片、无线接入网切片以及端到端网络切片资源分配研究现状进行了梳理与总结,指出了当前研究面临的难题,明确了本论文的研究方向。2)在5G端到端网络切片中,针对静态的超可靠低延迟通信（URLLC,Ultra Reliable and Low Latency Communication）网络切片的低时延需求,提出了基于子图同构的通信与计算资源联合分配算法。首先,构建了端到端移动网络切片的系统模型,在此基础上建立了以核心网中的虚拟网络功能（VNF,Virtualization Network Function）映射与接入网中的无线资源分配为优化变量的网络切片端到端时延的优化问题。在图匹配算法中通过多次迭代和剪枝,给出了所提优化问题的次优解。仿真结果表明,所提算法可以有效地降低网络切片的端到端时延,并可以保证网络切片对可靠性的要求,满足低时延高可靠类业务要求。3)在5G端到端网络切片中,针对网络切片数据队列、无线信道状态以及物理网络拓扑动态变化问题,提出了基于深度Q网络（DQN,Deep Q Network）的两阶段通信与计算资源联合分配算法。构建了端到端切片动态资源分配模型,并以最大化长时间尺度下的网络整体效用为优化目标对网络切片进行通信与计算资源的动态联合分配,根据网络切片的业务状态、服务质量（QoS,Quality of Service）需求等实现虚拟网络功能的动态迁移以及网络资源的灵活分配。在所提算法中,将一阶段算法得到的核心网侧VNF迁移策略和映射方式作为二阶段算法的输入,得到接入网侧中央处理器（CPU,Central Processing Unit）资源和物理资源块（PRB,Physical Resource Block）分配结果。仿真结果表明,所提算法能够优化长时间尺度下的网络整体效用,提高长期平均收益,降低系统平均成本。
王宁[5]（2021）在《基于电子病历的中医临床决策支持研究》文中提出近年来,人工智能成为推动社会发展的新动力,正在重塑各个行业的运营模式。人工智能在医疗运作管理中的主要应用之一是开发决策支持工具,以优化临床诊疗决策,为患者提供更准确的诊断和治疗方案,提升医疗服务质量和效率,降低医疗错误和成本。信息化系统的广泛应用使得医疗机构积累了以电子病历为代表的海量医疗数据,通过挖掘电子病历数据隐藏的知识和信息,可以为临床诊断和治疗提供决策支持。中医作为我国最古老的传统医学,被应用于防治多种疾病,是我国医疗服务体系的重要组成部分。目前传统中医诊疗决策多依赖于医生专业能力和临床经验,主观性较强,诊疗水平参差不齐,并且缺乏信息化的临床辅助决策工具。中医电子病历不仅包含结构化数据,还包含隐藏大量有用信息的非结构化文本。然而,非结构化文本通常含有大量以古汉语表达的医疗专业术语,句法结构特殊且语义复杂,如何从中提取有用信息优化诊疗决策是一项重大的挑战。因此,基于中医电子病历的临床决策支持研究有重要的现实意义和理论价值。基于此背景,本文以通过数据驱动的方法优化诊疗决策为目标,基于电子病历中的结构化、非结构化数据,利用传统机器学习、深度学习和自然语言处理等方法,分别对中医证型预测、处方自动生成以及药物疗效相关性学习等中医临床诊疗中的三个关键性问题进行了研究,构建了从诊断、处方到疗效评价的中医临床决策支持体系。本文主要研究内容和结论如下:首先,针对临床诊断决策任务,本文第三章研究了基于预训练语言模型的中医证型预测,解决了如何辅助中医诊断病人的问题。本研究将中医证型预测建模为文本分类问题,直接以临床非结构化文本作为输入,提出了一种基于多个预训练语言模型的集成学习方法,构建了中医证型预测的端到端模型。实验结果显示本研究方法能够有效预测中医证型,模型评估指标宏平均F1和准确率分别为90.97%和94.23%。相比文献中主要的文本分类模型,本研究方法预测性能更优,有助于优化临床诊断决策。其次,针对临床治疗决策任务,第四章研究了基于序列到序列学习的中药处方自动生成,解决了如何辅助中医为病人制定处方用药的问题。本研究将中药处方自动生成任务建模为序列到序列的文本生成问题,提出一种采用特殊掩码机制微调预训练语言模型的方法,使得原本不具备序列生成机制的预训练语言模型可以完成中药处方生成任务。我们还利用药名全称编码对词级进行建模,进一步提高了模型的语义表示能力。实验结果显示本研究方法在生成高频中药上实现了较好的效果,模型评估指标召回率和精确率分别为78.24%和70.60%,处方生成表现明显优于相关文献中的模型。最后,针对药物疗效评价任务,第五章研究了基于关联规则的患者用药和治疗效果相关性学习,解决了如何辅助临床中医分析药物疗效的问题。本研究提出了基于关联规则方法的处方用药与治疗效果相关性学习框架。首先,我们分别定义了实验室单个指标是否有效改善和患者整体治疗结果是否有效改善,接着利用关联规则学习挖掘了处方用药与有效改善指标或整体治疗结果的关联模式,最后利用卡方检验提取统计学显着的关联规则。我们从单药物-单指标、单药物-多指标、多药物-单指标和多药物-多指标四个角度进行挖掘,并对比了不同治疗效果评价方法下的挖掘结果。实验结果得到临床医生和相关文献的验证,表明了该方法的有效性和可靠性。本文的主要贡献有:（1）本文对中医电子病历多类型数据进行了挖掘,特别是对非结构化文本进行了分析和建模,通过研究中医证型诊断、处方自动生成和中药疗效评价三个重要问题,进一步补充了中医临床诊疗决策支持研究。（2）本文为中医电子病历挖掘提供了新的研究方法。针对中医证型预测和处方生成问题,本文提出利用预训练语言模型在小规模数据训练的方法,建立了基于深度学习的端到端模型。针对疗效评价问题,提出了一种结合关联规则和卡方检验挖掘高维稀疏变量间的统计学显着关联规则的方法。（3）本文研究对提高中医临床诊疗决策质量有积极意义。通过构建从诊断、用药到疗效评价的中医临床决策体系,有效满足了临床实际需求。一方面可以为医生诊疗决策提供有益的参考,减轻医生负担并提高诊疗水平。另一方面,有助于增强患者诊疗的准确性和针对性,从而提升患者治疗效果并降低患者医疗费用。
周伶俐[6]（2021）在《徽商银行数字化转型发展研究》文中指出
房磊[7]（2021）在《面向混合网络的自动化运营系统》文中认为随着虚拟化乃至云原生网络的逐步商用,由传统物理网络和虚拟化网络组成的"混合"网络正成为愈加普遍的网络形态,而传统的网络运营系统已不能很好地满足此种混合网络的自动化运营需求。为此提出一套端到端自动化运营系统模型,旨在提供更加自动、智能、高效的混合网络运营能力。
韩鹏[8]（2019）在《新疆移动供应链管理系统改造工程的项目管理》文中研究表明自改革开放以来,我国大力发展经济,伴随着社会主义市场经济体制的建立,改革开放程度的深化,企业所处的市场环境竞争更加激烈。目前国内市场各行各业都注重提升科技创新水平,改革原有管理模式、运营方式等,越来越多的企业注重采用集成供应链管理模式。企业基于供应链管理模式,对各自经营的各类支撑系统进行优化升级,以实现在有效满足顾客需求的基础上达到低成本、高效率的运营与企业的长远健康发展。2017年中国移动通信集团在总结工作的相关会议文件中,对各分公司的供应链系统建设提出了更加精益求精的高要求。新疆移动公司在领悟会议文件精神后,按照集团“高起点、高标准,构建世界一流供应链管理信息化体系”的信息化发展目标,将建设支撑省公司、地市两级采购物流业务管理的供应链系统,从纵向、横向两个维度构建端到端、一体化、完善的业务流程支撑体系,增强数据的统一、规范、及时、准确性和统计分析能力。本文以新疆移动供应链管理系统改造工程为例,首先对项目的背景和意义、文章的研究方法与研究框架进行了简要概述,然后梳理了相关文献与理论,为文章奠定理论基础,其次详细阐述了项目的设计、建设方案,再次描述了供应链系统建设方案的具体细节,最后总结并展望了论文工作。
唐晓波,刘志源[9]（2021）在《金融领域文本序列标注与实体关系联合抽取研究》文中研究表明【目的/意义】金融领域实体关系抽取是构造金融知识库的基础,对金融领域的文本信息利用具有重要作用。本文提出金融领域实体关系联合抽取模型,增加了对金融文本复杂重叠关系的识别,可以有效避免传统的流水线模型中识别错误在不同任务之间的传递。【方法/过程】本文构建了高质量金融文本语料,提出一种新的序列标注模式和实体关系匹配规则,在预训练语言模型BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的基础上结合双向门控循环单元BiGRU（Bidirectional Gated Recurrent Units）与条件随机场CRF（Conditional Random Field）构建了端到端的序列标注模型,实现了实体关系的联合抽取。【结果/结论】针对金融领域文本数据进行实验,实验结果表明本文提出的联合抽取模型在关系抽取以及重叠关系抽取上的F1值分别达到了0.627和0.543,初步验证了中文语境下本文模型对金融领域实体关系抽取的有效性。【创新/局限】结合金融文本特征提出了新的序列标注模式并构建了基于BERT的金融领域实体关系联合抽取模型,实现了对金融文本中实体间重叠关系的识别。
中国信息通信研究院[10]（2020）在《云计算发展研究》文中指出云计算自2006年提出至今,大致经历了形成阶段、发展阶段和应用阶段。过去十年是云计算突飞猛进的十年,全球云计算市场规模增长数倍,我国云计算市场从最初的十几亿增长到现在的千亿规模,全球各国政府纷纷制推出"云优先"策略,我国云计算政策环境日趋完善,云计算技术不断发展成熟,云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。未来,云计算仍将迎来下一个黄金十年,进入普惠发展期。一是随着新基建的推进,云计算将加快应用落地进程,在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下,云计算成为企业数字化转型的必然选择,企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现,加速了远程办公、在线教育等Saa S服务落地,推动云计算产业快速发展。在此背景下,本文对云计算产业发展进行剖析,重点探讨云计算领域热点话题并给出发展展望。
二、构建端到端的运营管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、构建端到端的运营管理（论文提纲范文）
（2）5GC智慧运营实践与展望（论文提纲范文）
| 5GC智慧运营总体方案 |
| 方案概述 |
| 5GC智慧运营能力采用新一代运营业务系统架构 |
| 5GC智慧运营能力实现规划及方案 |
| 5GC智慧运营的实践及成效 |
| 通过AI注智实现故障智能运维 |
| 实现设备资产全生命周期管理，并向数字孪生演进 |
| M企业的业务敏捷交付和能力前置 |
（3）城域分组增强型波分系统ROADM网络部署研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 城域网波分系统网络建设目标的制定 |
| 1.1 明确业务承载需求和网络现状 |
| 1.2 制定网络建设目标 |
| 2 分组增强型城域波分系统ROADM网络的工程规划 |
| 2.1 确定分组增强型城域波分系统ROADM网络规划原则 |
| (1)前瞻性规划： |
| (2)区域整体规划： |
| (3)波分系统规划： |
| (4)骨干节点： |
| (5)接入汇聚节点： |
| 2.2 城域网分组增强型波分系统ROADM网络组网规划 |
| 2.3 城域网分组增强型波分系统ROADM设备配置方案 |
| 3 结束语 |
（4）5G端到端网络切片的通信与计算资源分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及成果 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 5G端到端网络切片资源分配研究综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 5G端到端网络切片概述 |
| 2.2.1 端到端网络切片 |
| 2.2.2 核心网切片 |
| 2.2.3 无线接入网切片 |
| 2.3 移动网络切片资源管理技术研究分类 |
| 2.4 移动网络切片资源分配研究综述 |
| 2.4.1 核心网切片资源分配现状 |
| 2.4.2 无线接入网切片资源分配现状 |
| 2.4.3 端到端网络切片资源分配现状 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 端到端网络切片的静态通信与计算资源联合分配研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于子图同构的通信与计算资源联合分配算法 |
| 3.3.1 优化问题构建 |
| 3.3.2 算法描述 |
| 3.3.3 算法实现 |
| 3.4 性能仿真验证 |
| 3.4.1 仿真参数设定 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 端到端网络切片的动态通信与计算资源联合分配研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 基于DQN的两阶段通信与计算资源联合分配算法 |
| 4.3.1 优化问题构建 |
| 4.3.2 算法描述 |
| 4.3.3 算法实现 |
| 4.3.3.1 核心网侧算法 |
| 4.3.3.2 接入网侧算法 |
| 4.4 性能仿真验证 |
| 4.4.1 仿真参数设定 |
| 4.4.2 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）基于电子病历的中医临床决策支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文结构与主要创新点 |
| 1.3.1 论文结构 |
| 1.3.2 论文主要创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 研究方法综述 |
| 2.1.1 机器学习 |
| 2.1.2 文本分类 |
| 2.1.3 文本生成 |
| 2.2 研究内容综述 |
| 2.2.1 中医证型诊断 |
| 2.2.2 疾病预测 |
| 2.2.3 处方推荐生成 |
| 2.2.4 中药疗效评价 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于预训练语言模型的中医证型预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自注意力机制 |
| 3.2.2 Transformer Encoder |
| 3.2.3 预训练语言模型 |
| 3.3 模型描述 |
| 3.3.1 模型总体结构 |
| 3.3.2 单模型预测方法 |
| 3.3.3 多模型集成学习 |
| 3.4 实验 |
| 3.4.1 实验数据及预处理 |
| 3.4.2 实验设置 |
| 3.4.3 模型评估 |
| 3.4.4 对比模型 |
| 3.4.5 实验结果和讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于序列到序列学习的中药处方自动生成 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论基础 |
| 4.2.1 基于循环神经网络的Seq2Seq |
| 4.2.2 基于Transformer的Seq2Seq |
| 4.2.3 基于预训练模型的Seq2Seq |
| 4.3 模型描述 |
| 4.3.1 模型总体结构 |
| 4.3.2 模型微调 |
| 4.4 实验 |
| 4.4.1 实验数据及预处理 |
| 4.4.2 实验设置 |
| 4.4.3 模型评估 |
| 4.4.4 实验结果和讨论 |
| 4.4.5 案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于关联规则的患者用药和治疗效果相关性学习 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型描述 |
| 5.2.1 病人治疗效果 |
| 5.2.2 关联规则学习 |
| 5.2.3 规则显着性检验 |
| 5.3 实验 |
| 5.3.1 实验数据 |
| 5.3.2 实验设置 |
| 5.3.3 实验结果与讨论 |
| 5.3.4 结果验证 |
| 5.3.5 方法对比 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 第五章实验结果 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（7）面向混合网络的自动化运营系统（论文提纲范文）
| 一、混合网络在自动化运营方面的难题 |
| 二、优化思路 |
| 2.1 搭建统一运营系统,构建端到端自动化闭环 |
| 2.2 利用AI等新技术,进一步提升系统自动化水平 |
| 2.3 组织架构及文化演进,人员技能提升 |
| 三、模型设计 |
| 1、整体架构概述。 |
| 2、设计中心。 |
| 3、端到端编排管理。 |
| 4、策略中心。 |
| 5、保障模块。 |
| 6、分析中心。 |
| 7、人工运维中心。 |
| 8、端到端监控。 |
| 9、后续演进。 |
| 四、机会与挑战 |
（8）新疆移动供应链管理系统改造工程的项目管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 论文研究方法 |
| 1.3 论文研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论文献综述 |
| 2.1 项目的相关理论 |
| 2.1.1 项目的定义与特点 |
| 2.1.2 项目成功的界定 |
| 2.2 项目管理的相关理论 |
| 2.2.1 项目管理的定义 |
| 2.2.2 项目管理的特征 |
| 2.2.3 项目管理过程 |
| 2.2.4 项目管理的研究现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 新疆移动供应链管理系统改造工程项目建设 |
| 3.1 新疆移动供应链管理系统改造工程项目的定位分析 |
| 3.2 新疆移动供应链管理系统改造工程项目的建设思路 |
| 3.3 新疆移动供应链管理系统改造工程项目的实施范围 |
| 3.4 新疆移动供应链管理系统改造工程项目的设计思路 |
| 3.4.1 物资供应需求计划化 |
| 3.4.2 物资供应管理高效化 |
| 3.4.3 仓库存储管控加强化 |
| 3.4.4 系统业务涵盖拓展化 |
| 3.5 新疆移动供应链管理系统改造工程项目供应选择管理 |
| 3.5.1 全面考虑,综合选择 |
| 3.5.2 立体管理,注重品质 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 新疆移动供应链管理系统改造工程项目设计方案 |
| 4.1 业务解决方案 |
| 4.1.1 需求管理 |
| 4.1.2 采购管理 |
| 4.1.3 签约管理 |
| 4.1.4 供应商管理 |
| 4.1.5 仓储管理 |
| 4.1.6 配送管理 |
| 4.1.7 综合统计分析 |
| 4.1.8 供应商门户 |
| 4.2 技术架构方案 |
| 4.2.1 技术平台 |
| 4.2.2 性能扩展 |
| 4.2.3 开发手段 |
| 4.3 数据模型方案 |
| 4.4 系统集成方案 |
| 4.4.1 与省内周边系统集成的软件集成方案 |
| 4.4.2 与集团系统集成的软件集成方案 |
| 4.4.3 硬件集成方案 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 新疆移动供应链管理系统改造工程项目实施 |
| 5.1 新疆移动供应链管理系统改造工程项目目标 |
| 5.2 新疆移动供应链管理系统改造工程项目计划 |
| 5.3 新疆移动供应链管理系统改造工程项目的建设原则 |
| 5.4 新疆移动供应链管理系统改造工程项目组织管理 |
| 5.5 新疆移动供应链管理系统改造工程项目质量管理与风险控制 |
| 5.5.1 新疆移动供应链管理系统改造工程项目质量管理 |
| 5.5.2 新疆移动供应链管理系统改造工程项目风险控制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）云计算发展研究（论文提纲范文）
| 一、云计算产业发展概况 |
| (一)全球云计算市场稳定增长,我国公有云规模首超私有云 |
| (二)我国IaaS发展成熟,PaaS增长高速,SaaS潜力巨大 |
| (三)云技术不断推陈出新,云原生采纳率持续攀升 |
| (四)云计算使用率持续提升,分布式云初露头角 |
| (五)安全能力备受关注,原生云安全理念兴起 |
| (六)降本增效显着,云计算成数字化转型关键要素 |
| (七)利好政策不断加码,云计算成新基建重要组成 |
| 二、云原生技术体系日臻成熟,构建数字中台底座 |
| (一)云原生重塑中间件产品 |
| (二)云原生如何更好的服务上层应用成焦点 |
| (三)云原生助力数字中台建设 |
| 三、分布式云成云计算新形态,助力行业转型升级 |
| (一)云计算从中心向边缘延伸 |
| 1.边缘产业逐步兴起 |
| 2.边缘侧需求催生分布式云新形态 |
| (二)云边协同成为分布式云的核心 |
| (三)云边协同助力行业应用转型升级 |
| 1.数媒行业依托云边协同增强服务能力,提升用户体验 |
| 2.云边协同加速传统行业数字化进程 |
| 3.智慧城市利用云边协同实现感知、互联和智慧 |
| 四、原生云安全理念兴起,推动安全与云深度融合 |
| (一)云原生重塑IT架构,端到端安全风险引关注 |
| 1.基础设施轻量化在隔离和组件交互方面带来新的挑战 |
| 2.容器镜像全链路追踪管控成为难题 |
| 3.应用微服务化增加攻击风险,存在连锁攻破可能 |
| (二)原生云安全推动安全与云深度融合 |
| 1.云平台安全原生化,交付用户更安全的云服务 |
| 2.云安全产品原生化,为用户提供更有力保障 |
| 五、数字化转型旨在提高生产力,云化能力是关键 |
| (一)数字化转型核心是提高生产力,传统信息基础设施亟待升级 |
| (二)云计算加速数字化转型,显着提升企业生产力 |
| (三)IT云化管理平台作用凸显,技术服务助力企业转型升级 |
| 六、云计算发展展望 |
四、构建端到端的运营管理（论文参考文献）
- [1]中国移动T市公司客户满意度提升策略研究[D]. 唐忠川. 电子科技大学, 2021
- [2]5GC智慧运营实践与展望[J]. 刘志勇,毛东峰,姜松,邢亮. 通信世界, 2021(17)
- [3]城域分组增强型波分系统ROADM网络部署研究[J]. 孙良. 数字通信世界, 2021(07)
- [4]5G端到端网络切片的通信与计算资源分配研究[D]. 佟舟. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于电子病历的中医临床决策支持研究[D]. 王宁. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [6]徽商银行数字化转型发展研究[D]. 周伶俐. 安徽大学, 2021
- [7]面向混合网络的自动化运营系统[J]. 房磊. 中国新通信, 2021(02)
- [8]新疆移动供应链管理系统改造工程的项目管理[D]. 韩鹏. 南京邮电大学, 2019(04)
- [9]金融领域文本序列标注与实体关系联合抽取研究[J]. 唐晓波,刘志源. 情报科学, 2021(05)
- [10]云计算发展研究[J]. 中国信息通信研究院. 大数据时代, 2020(08)