时间序列论文模板

问：我要写一个文章, 用时间序列模型(Time Series)预测GDP, 但是为什么要预测GDP?目的我不知道怎么写.

1. 答：预测宏观宽雀汪，你慎仔的变量永远是不够的。预测GDP其实啥意义都没有，但是，写文章的话，就说指导生产、分析经济发展中的不足等等等。总之怎么说都行的啊。
   时间序列的话，就更多岁皮的往经济周期、产业结构上说。虽然话是这么说，但是滞后期是你自己选的，这经济周期怎么都容易往上靠，方便解释，一般的文章建议你往这上面说。如果是毕业论文建议你方法要改良，否则答辩时候会被喷的

问：时间序列好发论文吗

1. 答：时间序列好发论文。根据查询相关公开信息资料显示，从系统论的角度看，时间序察春列就是某一系统在不同时间（地点搭行、条件等）的响应，围绕时间序列预测、分类、异常检测、表示学习以及在医疗、生物、交通、音乐、知没哗金融等方向的应用。

问：时间序列分析——DTW算法详解

1. 答：DTW（dynamic time warping）是时间序列分析中一个很早（1994年，论文的年纪比我都大）也很经典的算法了。它其实借用的是经典算法的“动态规划”的思想。一般来说，时间序列数据如果要做分类，那么大体可以将实验步骤分为：数据预处理（去噪或数据增强），数据表征，选取分类器（机器学习算法还需要选取合适毕穗的距离计算方法）。虽然DTW算法也给出了路径，但我实在想不出如何利用path，因此我更倾向于将DTW算法归为距离计算方法。
   第一部分Introduction不再介绍。直接介绍第二部分：Dynamic Time Warping
   作者首先提到，dtw算法成功应用在了语音识别领域——研究者将现实中一个单词的发音（其实就是一条时间序列）神弯与模板库中单词的发音去一个个手瞎卜匹配。怎么衡量匹配程度的大小呢？