用spss计算论文p值

问：怎样用SPSS计算P值

1. 答：对于这种已经整理后的只有均数标准差的数据用excel计算比较复杂。建议选用excel用公式直接计算t值和P值。参考资料给出的网页里有该软件的下载链接。
   Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。
   在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
   扩展资料：
   它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
   SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程。
   参考资料来源：
2. 答：链接：
    提取码：aye8
   SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
    这门课你将收获
    1. 掌握统计学核心基础理论；
   2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
   3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
   4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
   5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。 
   课程目录：
   数据分析之美
   为什么学习统计学及统计误用现状
   统计学核心概念
   计量资料统计描述
   计数资料统计描述
   统计学核心思想解读
   ......
3. 答：卡方检验
   你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
   正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
   还有一个变量3是权重，例数
   数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
   ，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
   然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
   后面是自由度，然后是P值。
4. 答：对于这种已经整理后的只有均数标准差的数据用excel计算比较复杂。建议选用excel用公式直接计算t值和P值。参考资料给出的网页里有该软件的下载链接。

问：怎样用SPSS计算P值？

1. 答：卡方检验
   你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
   正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
   还有一个变量3是权重，例数
   数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
   ，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
   然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
   后面是自由度，然后是P值。
2. 答：先把数据按照格式录入到spss里面，然后通过n来进行加权，之后用t检验就可以了

问：两个均数已计算出怎样用SPSS计算t值和P值？

1. 答：1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。
   2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。
   3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。
   4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。
   5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。
   6、最后即可看到结果，P值小于0.05，可以认为配对样本有统计学差异。
2. 答：SPSS软件计算t值和P值，用两个样本数据直接计算，格式输入如下：
   样本 值
   1 X
   1 X
   . .
   . .
   2 X
   2 X
   . .
   . .
   数据输入完毕后，点击Analyze——> Compare means——>Independent Sample T test——>T检验对话框：把“值”添加入Test Variable,把“样本”添加入Grouping Variable；点击一下“样本”，而后点击Define group,出现Define group对话框，在group1里输入1，group2里输入2，点击continue；然后点击OK，即完成。查看结果就行了。