一、GPS拟合高程的精度分析（论文文献综述）
孙漳林[1]（2020）在《基于区域似大地水准面格网模型的高程异常插值系统开发研究》文中研究说明高程异常很难用一个确定的公式进行表达,人们通常是在测区范围内建立等间距的格网,再根据测区内的已知高程异常点数据,通过合适的插值手段获得格网交点的高程异常,形成测区似大地水准面格网模型,然后利用该格网模型再采用某种插值方法来获取测区内任意点的高程异常。本研究的主要内容包括似大地水准面格网模型建立的方法、利用格网模型插值的方法、格网边界点插值有效性的判定、格网插值系统的程序设计与实现等关键技术,并结合香港似大地水准面拟合实例进行了验证。本研究获得了如下成果:（1）基于Microsoft Visual Studio 2008开发平台,采用面向对象的C#编程语言,开发了一套基于区域似大地水准面格网模型的高程异常插值系统。（2）依据香港地区的实测GNSS/水准数据,利用有截距的多面函数模型和移去-恢复法拟合了香港地区似大地水准面,其内符合精度为1.1cm,外符合精度为2.3cm。（3）利用香港地区格网模型和所开发的插值系统进行高程异常差值精度测试,结果为双线性插值法、反距离加权插值法和最近邻点插值法格网插值的中误差分别为1.2cm、1.3cm和2.7cm。本研究得出如下结论:（1）本研究开发的基于区域似大地水准面格网模型的高程异常插值系统,可以在区域大地水准面精化中直接应用,具有界面友好、插值高效、应用稳定等特点。（2）对任意点的高程异常插值应尽量选择双线性内插法,若提取格网交点的高程异常则应采用最近邻点插值法。（3）本研究建立的香港地区似大地水准面,达到了我国城市大地水准面精化的精度（5cm）要求。
张炎[2]（2020）在《基于ABC-FOA-LSSVM的GNSS高程拟合方法研究》文中研究指明全球导航卫星系统（GNSS）是与现代科学技术发展同步兴起的先进导航、定位技术,其具备全天候、高精度特点。现今GNSS技术已经成为快速收集地理的数据的重要手段,但GNSS观测技术直接获得的是相对于参考椭球面的大地高,而非实际工程中所需的正常高。为了能利用GNSS技术代替传统的水准测量技术,构造高精度的转换模型一直是测绘工作研究的重点。不同高程转换的关键之处在于高程异常的求解。为得到局部区域的精准高程异常,本文提出利用蜂群-果蝇混合算法来为最小二乘支持向量机拟合法选出最佳参数,完成GNSS高程拟合模型的建立。主要工作内容如下:1、简单阐述了高程的定义及不同高程之间的相互转换,列举了确定大地水准面的常规方法及特点。分别从曲线拟合法、曲面拟合法及BP神经网络分析了各自的适用范围及优缺点,探讨了常见拟合方法所存在的不足与改进方法中存在的局限。2、针对GNSS观测数据中可能含有粗差的情况,提出在最小二乘支持向量机中引入稳健估计来进行高程拟合,并与未嵌入稳健估计的最小二乘支持向量机拟合方法分别对同组含有粗差的观测数据进行处理,比较分析发现改进最小二乘支持向量机拟合方法可以减弱粗差对模型精度的干扰。3、考虑到最小二乘支持向量机中的核参数和正则化参数选取困难的问题,提出将蜂群算法和果蝇算法分别引入最小二乘支持向量机中,通过生物智能算法进行参数寻优,构建GNSS高程拟合模型。对比分析不同智能算法改进拟合法建模的精度及稳定性,发现蜂群算法具备全局寻优能力强的特点,而果蝇算法有计算过程简单、易调节的优势。4、为了充分发挥智能算法的优势,本文利用蜂群-果蝇混合优化算法改进最小二乘支持向量机来构建拟合模型,对同组检核点数据处理后与单一智能算法计算结果作对比,发现组合算法的稳定性及精度均要优于单个智能算法,故组合智能算法更适用于拟合模型参数优化。实验结果表明,同常规最小二乘支持向量机拟合法相比,基于组合生物智能算法改进的拟合方法有效的提高了GNSS高程拟合模型的精度,验证了改进拟合方法对于提高模型精度的现实性及有效性,为以后测量工作中正常高数据的获取提供了一定的参考依据。
胡润强[3]（2020）在《工程测量中GPS高程应用的局限性与可行性》文中研究指明GPS高程的精度问题仍然是GPS领域亟待研究解决的问题。本文讨论了GPS测高的制约因素,包括GPS测量、大地水准面和高程基准面问题,并从变形监测、RTK测量等方面论述了GPS测高的可行性。
王志辉[4]（2019）在《杭绍台高速公路工程台州段GPS拟合高程精度分析》文中认为结合杭绍台高速公路台州段工程GPS静态控制网与二、三等高程控制网,通过各种高程拟合方案实验对拟合高程数据进行对比分析,验证在利用合适拟合数学模型及合理分布的已知水准点基础上,能够使GPS拟合高程满足相应等级水准精度。在合理精度要求下,相比传统水准测量布设高程控制网,GPS拟合高程效率更高,突破了地形高差的限制。
周宾喜[5]（2019）在《贵州山区单基站CORS的关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着GPS技术的飞速发展和广泛运用,CORS（Continuously Operating Reference Stations）技术,即连续运行参考站技术,已成为城市GPS应用发展热点之一。CORS技术的出现改变了传统GPS-RTK的测量模式,使得GPS-RTK的工作效率和定位精度都得到很大的改善,CORS技术的运用也越来越广泛。但是大型CORS系统的建立及其维护费用极高、建设周期长,因此并不适用于中小城市和规模较小的单位。相对而言,单基站CORS因具有建设费用少、建设周期短、技术成熟、安全稳定和易升级拓展的优点更适用工期相对较长的工程项目和小城市（城镇）,并已取得广泛的关注和应用。但是贵州山区地形复杂,需要对建成后的单基站CORS进行测试及其相关技术研究,使单机站CORS能在贵州山区复杂的地形中正常运行,并且提高其在复杂地形中的定位精度。本文对贵州山区建立后的单基站CORS的一系列关键技术研究,主要内容如下:（1）利用检验单基站CORS的稳定性、定位精度而布设的控制网成果,分析起算点的数量和空间分布对控制网精度的影响。在一般工程测量控制网中,两个起算点足够满足平面精度要求,但是高程精度误差仍然较大,为了保证控制网的高程精度,应使用四个高程点进行高程拟合。在布设控制网时起算点和待测点尽量的空间分布尽量呈正三角形分布,保证平面精度,且应均匀分布于控制网中,保证拟合高程精度。（2）运用动态已知点检测法对单基站CORS的稳定性、定位精度进行检验,以确保其在以后的工作中能够正常运行。检验表明,单基站CORS的稳定性良好,其在33km范围之内都能得到固定解,但是定位精度超出一定范围后需要控制点对GPS-RTK再进行校正。（3）经检验可知,随着移动站与基站距离越远,单基站CORS的精度越低,对于这一问题,本文提出了坐标误差改正法和基线误差改正反算坐标法对单基站CORS的定位精度进行改正,利用计量地理学中的相关分析和回归分析方法对相应的要素进行分析建模,得到相应的误差改正模型以此达到改进定位精度的目的。经过改正后,单基站CORS的平面定位精度得到了很大的提高。多数点位平面坐标精度提高到毫米级,最大误差不超过2cm。（4）对于CORS基准站定位成果的求取,本文首先采用GPS静态相对定位的方法布设GPS控制网求得,以此为单基站CORS的真实坐标,然后再直接利用不同的控制点组合对GPS-RTK进行校正,反求单基站CORS坐标成果,经过对比不同组合方式求得的坐标精度可知,三个控制点校正反求得的单基站CORS坐标精度高于一个和两个点的反求得到的基站坐标精度。其次,基站处于三个校正点构成的三角形中间反求得到的基站坐标精度高于基站处于三个校正点构成的三角形之外反求得到的坐标精度。
蒲伦[6]（2019）在《基于组合智能算法的区域GPS高程拟合模型研究》文中提出随着大数据时代的到来,空间大地测量技术迅速发展,为地理信息领域提供了必要的数据来源和参考依据。高程作为空间信息表达与传递的重要数据,为科学研究与工程实际应用提供了基本保障。具有快速高精度优点的GPS技术成为获取地理数据的重要途径,但GPS观测方法直接获得的是相对于参考椭球面的大地高,而非工程实际采用的正常高。因此,为充分利用GPS观测成果的有效信息,亟需构造高精度的转换模型来实现不同高程之间的转换,其核心步骤是求解高程异常。为得到局部测区最优的高程异常值,本文以多面函数为基础,采用了群体智能算法优化模型参数,提出基于群体智能算法改进的GPS高程拟合方法,构建适用于地势起伏明显、地形条件较为复杂的区域高程拟合模型。主要工作内容如下:1、系统论述了不同高程之间的相互关系,对比分析了天文大地水准法、大地水准面模型法、重力测量法和数值模拟法的转换精度及特点。本文分别从线状拟合模型、面状拟合模型及优化算法改进的组合模型分析了不同拟合方法的适用范围及各自的优缺点,探讨了常见拟合模型存在不足与改进方法中存在的局限性问题。2、考虑到观测值中可能含有粗差情况,在多面函数中嵌入了稳健估计进行模型优化,分别利用嵌入稳健估计前后的拟合方法对含有粗差的建模数据进行处理,对比分析发现改进后的多面函数拟合方法有助于削弱粗差对模型精度的影响。3、针对多面函数中核函数的中心节点和光滑因子两个重要参数难以选取的问题,提出采用蚁群算法和遗传算法分别获取中心节点和光滑因子的组合拟合方法。将蚁群算法用于中心节点的选择与优化,求得最优中心节点与单独使用均匀格网的拟合结果作比较,结果表明优化后的中心节点更有利于建立高精度的拟合模型。对比分析了不同交叉概率对遗传算法的计算速度及收敛性的影响,综合考虑并确定实验最佳光滑因子取0.952用于建模,此时拟合模型的精度比其它取值拟合精度要高。4、为进一步论证群体智能算法对改进模型的有效性,本文利用粒子群算法获取模型参数,对同样的检核数据处理后与蚁群算法计算结果作比较,发现不同群体智能算法对优化中心节点均有较好的效果,但是,粒子群算法寻优过程的收敛性略高于蚁群算法,且获取的中心节点更能表达地貌特征,故建模精度略优于蚁群算法改进模型。实验结果表明,同改进前的多面函数拟合方法相比,基于组合智能算法改进的GPS高程拟合模型在精度上有了明显提高,说明了改进模型对提高精度有效可行,为获取局部区域内的正常高程数据提供了理论指导意义。
马永喜[7]（2019）在《GPS拟合高程精度分析》文中进行了进一步梳理随着科学技术的不断发展,GPS技术得到了广泛的应用。但在实际的GPS测量过程中,GPS测量高程并不是常用的正常高系统,其属于大地高。为了保障其在工程中的有效性,则需对其进行拟合计算,得到相应的高程异常值。本文主要概述了GPS高程拟合法,分析了几种常见的GPS高程拟合法,重点探究了GPS拟合高程精度分析。
陈树萍,李成[8]（2019）在《GPS拟合高程在水利水电工程测量中的运用》文中研究说明在测量高程中比较常使用到的方法就是水准测量和电磁波测距离高程导线代替水准的三角高程测试,虽然这种方法能够获取较高的精度,但是却需要花费大量的时间,而且效率极低,此外各种自然环境因素也会对其造成一定的限制。现今,GPS技术和GPS拟合高程在高程测量中广泛的应用,促进了极大的发展。文章结合甘肃省引洮供水工程建设项目,简要探讨了GPS拟合高程技术的应用情况,该技术的应用不仅提高了工作效率,而且高程导线测量的检核工作,也取得了优异的成绩,希望能对类似工程起到借鉴作用。
施华胜,戴洪宝,许继影[9]（2019）在《GPS高程拟合代替水准测量的可行性研究——以S202涡阳段道路改造工程为例》文中研究指明与传统的水准测量相比,GPS高程测量技术具有效率高、全天候、实时性等优势,但GPS测量所得到的高程是大地高,而工程实际应用中需要的是正常高。如何以较高的精度来完成从大地高到正常高的转化是当前研究的热点。本文以安徽省S202涡阳段道路改造工程为例,结合GPS高程拟合的原理,采用三种常见的拟合方法,将不同高程拟合结果与水准测量数据比较,并进行精度分析。结果表明:在一定条件基础上,GPS高程拟合可以取代水准测量。
徐方兵[10]（2019）在《GPS拟合高程代替等级水准测量的应用研究》文中研究说明通过分析GPS拟合高程测量的原理,并结合工程实例,对利用数学曲面拟合出测区的似大地水准面,并内插求得高程异常值,从而求出正常高的整个过程进行了论证,同时和水准测量进行比较,对精度也进行了验证。结果表明,GPS拟合高程可以代替四等水准测量,减少了人力物力的投入,提高了工作效率。
二、GPS拟合高程的精度分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GPS拟合高程的精度分析（论文提纲范文）
（1）基于区域似大地水准面格网模型的高程异常插值系统开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Absrtact |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 GNSS高程拟合 |
| 1.2.2 格网插值方法 |
| 1.2.3 插值系统设计 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 2 基于高程异常格网模型插值的理论基础 |
| 2.1 移去-恢复法的原理 |
| 2.2 似大地水准面拟合 |
| 2.2.1 多项式拟合法 |
| 2.2.2 多面函数拟合法 |
| 2.3 区域似大地水准面格网模型的建立 |
| 2.4 基于高程异常格网模型插值的原理 |
| 2.4.1 最近邻点插值法 |
| 2.4.2 反距离加权插值法 |
| 2.4.3 双线性插值法 |
| 2.5 由空间直角坐标求大地坐标的方法 |
| 2.6 边界点插值有效性判定的方法 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于C#的高程异常插值系统设计 |
| 3.1 高程异常插值系统设计概述 |
| 3.1.1 系统设计的内容 |
| 3.1.2 系统设计的原则 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统功能需求分析 |
| 3.2.2 系统性能需求分析 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.3.1 系统高程异常插值功能设计 |
| 3.3.2 系统输入输出功能设计 |
| 3.4 系统界面设计 |
| 3.4.1 登录界面设计 |
| 3.4.2 主界面设计 |
| 3.4.3 帮助界面设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于C#的高程异常插值系统实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.1.1 环境配置 |
| 4.1.2 Visual Studio2008 简介 |
| 4.2 C#语言简介 |
| 4.2.1C#概念及特点 |
| 4.2.2 C#与C++、Java的比较 |
| 4.3 系统界面实现 |
| 4.3.1 登录界面实现 |
| 4.3.2 高程异常插值系统主界面实现 |
| 4.3.3 帮助界面实现 |
| 4.4 系统高程异常插值功能实现 |
| 4.4.1 利用横向格数和纵向格数确定点的位置 |
| 4.4.2 单点插值实现 |
| 4.4.3 批量点插值实现 |
| 4.5 文件输入输出功能实现 |
| 4.5.1 基于流的文件操作 |
| 4.5.2 用流读写文本文件 |
| 4.5.3 文件输入输出功能程序实现 |
| 4.6 系统测试 |
| 4.6.1 模块测试 |
| 4.6.2 集成测试 |
| 4.6.3 性能测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 测区概况 |
| 5.2 有截距的多面函数拟合法 |
| 5.2.1 选取多面函数拟合模型 |
| 5.2.2 绘制研究区高程异常等值线图 |
| 5.2.3 选取核心点及一般控制点 |
| 5.2.4 拟合似大地水准面 |
| 5.2.5 精度评定 |
| 5.3 香港似大地水准面格网模型的建立 |
| 5.4 基于高程异常插值系统计算 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表 格网模型节点的拟合高程异常值 |
| 在学期间发表的学术论文及其他成果 |
| 在学期间参加专业实践及工程项目研究工作 |
| 致谢 |
（2）基于ABC-FOA-LSSVM的GNSS高程拟合方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 第2章 GNSS水准基础理论 |
| 2.1 不同的高程系统 |
| 2.1.1 水准原点及高程基准面 |
| 2.1.2 常见高程 |
| 2.1.3 高程之间的相互转换 |
| 2.2 研究大地水准面的一般方法 |
| 2.2.1 天文大地水准法 |
| 2.2.2 天文重力水准法 |
| 2.2.3 Stokes积分法 |
| 2.3 求取高程异常的方法概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 GNSS高程拟合的常见方法 |
| 3.1 绘等值线图法 |
| 3.2 曲线拟合法 |
| 3.2.1 多项式曲线拟合法 |
| 3.2.2 三次样条曲线拟合法 |
| 3.3 曲面拟合法 |
| 3.3.1 平面拟合法 |
| 3.3.2 移动曲面拟合法 |
| 3.3.3 多面函数拟合法 |
| 3.4 BP神经网络拟合法 |
| 3.4.1 BP神经网络的原理 |
| 3.4.2 BP神经网络算法 |
| 3.5 高程拟合精度评定 |
| 3.5.1 内、外符合精度 |
| 3.5.2 GPS高程相对精度评定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于ABC-FOA-LSSVM的高程拟合模型 |
| 4.1 最小二乘支持向量机 |
| 4.1.1 最小二乘支持向量机原理 |
| 4.1.2 最小二乘支持向量机应用分析 |
| 4.2 稳健LSSVM拟合法 |
| 4.2.1 稳健估计原理 |
| 4.2.2 稳健估计改进最小二乘支持向量机 |
| 4.3 蜂群算法改进LSSVM拟合法 |
| 4.3.1 人工蜂群算法原理及特点 |
| 4.3.2 蜂群算法优化模型 |
| 4.3.3 ABC优化LSSVM基本步骤 |
| 4.4 果蝇算法优化拟合模型参数 |
| 4.4.1 果蝇算法基本原理及流程 |
| 4.4.2 FOA优化LSSVM模型参数 |
| 4.5 基于ABC-FOA优化的LSSVM拟合模型 |
| 4.5.1 ABC-FOA-LSSVM原理 |
| 4.5.2 ABC-FOA算法特性 |
| 4.5.3 ABC-FOA优化LSSVM基本步骤 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 改进LSSVM在区域GNSS高程拟合中的应用 |
| 5.1 研究区域及实验方案 |
| 5.1.1 研究区域概况 |
| 5.1.2 实验方案 |
| 5.2 改进LSSVM拟合法 |
| 5.2.1 稳健估计改进LSSVM建模精度分析 |
| 5.2.2 蜂群算法构建区域高程拟合模型 |
| 5.3 ABC-FOA-LSSVM建模及精度分析 |
| 5.3.1 求解拟合模型的参数 |
| 5.3.2 组合算法建模的精度分析 |
| 5.4 GNSS高程拟合模型的应用及精度分析 |
| 5.4.1 应用区域 |
| 5.4.2 应用过程及精度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、参与的科研项目及论文成果 |
| 致谢 |
（3）工程测量中GPS高程应用的局限性与可行性（论文提纲范文）
| 1 GPS高程系统简介 |
| 2 GPS高程测量的局限 |
| 3 大地水准面模型方面的限制 |
| 4 GPS高程的应用 |
| 5 实际工程算例 |
| 6结语 |
（4）杭绍台高速公路工程台州段GPS拟合高程精度分析（论文提纲范文）
| 1 高程异常获取 |
| 2 拟合模型的确定 |
| 3 拟合高程精度分析 |
| 4 结语 |
（5）贵州山区单基站CORS的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及其意义 |
| 1.2 国内外CORS的研究现状 |
| 1.2.1 国外CORS研究现状 |
| 1.2.2 国内CORS研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及其技术路线 |
| 第二章 CORS系统组成及相关定位技术原理 |
| 2.1 CORS的系统组成 |
| 2.2 CORS系统定位原理 |
| 2.2.1 多基站CORS系统定位原理 |
| 2.2.2 单基站CORS系统定位原理 |
| 2.3 CORS系统的相关技术定位原理 |
| 2.3.1 虚拟参考站技术 |
| 2.3.2 区域改正参数技术 |
| 2.3.3 主辅站技术 |
| 2.3.4 增强参考站技术 |
| 第三章 单基站CORS的GPS静态控制网布设分析 |
| 3.1 控制网等级 |
| 3.2 研究区概况 |
| 3.3 GPS控制网实施 |
| 3.4 GPS控制网中起算点的数量对网精度的影响 |
| 3.5 起算点的空间分布情况对网精度的影响 |
| 3.5.1 一个起算点的空间分布情况对网精度的影响 |
| 3.5.2 两个起算点的空间分布情况对网精度的影响 |
| 3.5.3 三个起算点的空间分布对网精度的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 单基站CORS的定位精度检验及其改进 |
| 4.1 CORS精度测试内容及其数据分析 |
| 4.1.1 系统内符合精度的计算及其分析 |
| 4.1.2 系统外符合精度的计算及其分析 |
| 4.2 单基站CORS定位误差改正分析 |
| 4.2.1 相关分析与回归分析原理 |
| 4.2.2 定位误差与相距基站距离的相关分析 |
| 4.2.3 坐标误差改正模型的建立 |
| 4.3 单基站CORS测量的基线误差改正及坐标反算 |
| 4.3.1 各点位与基站的基线误差改正分析 |
| 4.3.2 各点位与ZJ14的基线误差改正分析 |
| 4.3.3 基线反算点位坐标原理 |
| 4.3.4 基线改正反算坐标精度分析 |
| 第五章 控制点对反求单基站CORS坐标精度分析 |
| 5.1 单个控制点校正反求基站坐标 |
| 5.2 两个控制点校正反求基站坐标 |
| 5.3 三个控制点校正反求基站坐标 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于组合智能算法的区域GPS高程拟合模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 高程拟合的国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作及研究内容 |
| 第2章 GPS高程拟合的基础理论及常见方法 |
| 2.1 GPS高程拟合的基础理论 |
| 2.1.1 高程系统及其相互关系 |
| 2.1.2 大地水准面差距的确定方法 |
| 2.2 常见的GPS高程拟合方法分析 |
| 2.2.1 分布呈线状的拟合模型 |
| 2.2.2 分布呈面状的拟合模型 |
| 2.3 常见算法优化的高程拟合方法分析 |
| 2.3.1 BP神经网络拟合法 |
| 2.3.2 粒子群改进的LS-SVM模型 |
| 2.4 GPS高程拟合模型的精度评定 |
| 2.4.1 最小二乘原理与单位权方差 |
| 2.4.2 高程拟合结果等级精度评定 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 组合智能算法改进的高程拟合模型 |
| 3.1 嵌入稳健估计的多面函数拟合法 |
| 3.1.1 稳健估计方法 |
| 3.1.2 稳健估计改进多面函数 |
| 3.2 蚁群算法改进拟合模型 |
| 3.2.1 蚁群算法原理及特点 |
| 3.2.2 蚁群算法获取中心节点 |
| 3.3 遗传算法优化拟合模型参数 |
| 3.3.1 遗传算法基本原理及流程 |
| 3.3.2 遗传算法优化光滑因子 |
| 3.4 粒子群算法优化模型 |
| 3.4.1 粒子群算法基本原理 |
| 3.4.2 粒子群算法改进的模型优势分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 组合模型在GPS高程拟合中的应用 |
| 4.1 研究区域介绍及实验方案 |
| 4.1.1 研究区域概况 |
| 4.1.2 实验方案介绍 |
| 4.2 稳健估计结合蚁群算法改进的拟合模型应用 |
| 4.2.1 含稳健权的多面函数拟合模型分析 |
| 4.2.2 蚁群算法构建拟合模型及精度分析 |
| 4.3 遗传算法在优化拟合模型中的应用研究 |
| 4.3.1 求解拟合模型的光滑因子 |
| 4.3.2 不同光滑因子对应模型精度分析 |
| 4.4 粒子群算法优化拟合模型的计算结果分析 |
| 4.4.1 粒子群与蚁群算法寻优过程的收敛性比较 |
| 4.4.2 种群大小影响及模型精度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）GPS拟合高程精度分析（论文提纲范文）
| 一、GPS高程拟合法概述 |
| 二、几种常见的GPS高程拟合方法分析 |
| (一) 等值线图示法 |
| (二) 多项式曲线拟合法 |
| 三、GPS拟合高程精度分析 |
| (一) GPS高程异常求解 |
| (二) GPS点正常高的精度分析 |
| 1、求解GPS点正常高 |
| 2、计算检核点和拟合点高程差 |
| 四、结束语 |
（8）GPS拟合高程在水利水电工程测量中的运用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 工程概况 |
| 3 原理分析 |
| 3.1正常高系统 (Hy) 、正高系统 (Hg) 和大地高系统 (H) |
| 3.2高程系统之间的转换关系 |
| 3.3模型和适用情况 |
| 3.3.1平面法 |
| 3.3.2斜面法 |
| 3.3.3曲线法 |
| 3.3.4附加地形改正的曲面拟合法 |
| 3.4检验 |
| 4 GPS拟合高程在工程中的运用 |
| 4.1 技术策划 |
| 4.2 方案实施 |
| 4.2.1外观观测 |
| 4.2.2数据处理 |
| 4.2.3拟合精度和复核检验 |
| 5经验总结 |
| 5.1 GPS水准点需要均匀分布在整个测量区中 |
| 5.2 较高的GPS水准点精度 |
| 5.3 严密的操作行为 |
| 5.4 保证测量结果的精度 |
| 6结语 |
（9）GPS高程拟合代替水准测量的可行性研究——以S202涡阳段道路改造工程为例（论文提纲范文）
| 1 项目介绍 |
| 2 三种拟合方法实践 |
| 2.1 二次曲面拟合法 |
| 2.2 多面函数拟合法 |
| 2.3 加权平均拟合法 |
| 2.4 精度评定 |
| 3 结论 |
（10）GPS拟合高程代替等级水准测量的应用研究（论文提纲范文）
| 1 GPS拟合高程测量原理 |
| 2 实例分析 |
| 2.1 GPS测量和水准测量 |
| 2.2 高程拟合实施 |
| 2.3 绘制高程异常等值线图 |
| 2.4 精度分析 |
| 3 结语 |
四、GPS拟合高程的精度分析（论文参考文献）
- [1]基于区域似大地水准面格网模型的高程异常插值系统开发研究[D]. 孙漳林. 长春工程学院, 2020(04)
- [2]基于ABC-FOA-LSSVM的GNSS高程拟合方法研究[D]. 张炎. 桂林理工大学, 2020(01)
- [3]工程测量中GPS高程应用的局限性与可行性[J]. 胡润强. 甘肃科技, 2020(09)
- [4]杭绍台高速公路工程台州段GPS拟合高程精度分析[J]. 王志辉. 中小企业管理与科技(下旬刊), 2019(06)
- [5]贵州山区单基站CORS的关键技术研究[D]. 周宾喜. 贵州师范大学, 2019(03)
- [6]基于组合智能算法的区域GPS高程拟合模型研究[D]. 蒲伦. 桂林理工大学, 2019(01)
- [7]GPS拟合高程精度分析[J]. 马永喜. 冶金管理, 2019(07)
- [8]GPS拟合高程在水利水电工程测量中的运用[J]. 陈树萍,李成. 河南水利与南水北调, 2019(03)
- [9]GPS高程拟合代替水准测量的可行性研究——以S202涡阳段道路改造工程为例[J]. 施华胜,戴洪宝,许继影. 河南科技, 2019(08)
- [10]GPS拟合高程代替等级水准测量的应用研究[J]. 徐方兵. 资源信息与工程, 2019(01)