重复测量结果如何分析

问：前后对照试验的重复测量数据如何分析

1. 答：在多个不同的时点上从同一个受试对象(sub2
   ject) 重复获得指标的观察值; 或从同一个体
   的不同部位(或组织) 上重复获得指标的观
   测值。最简单的重复测量设计是对每个变量
   的水平前后测量两次, 计算变化值(试后数
   据- 试前数据) 或变化率(变化值/ 试前数
   据) 。这种比较采用配对t 检验。这种设计符
   合毒理、药理、临床试验本身的特点, 尤其
   是所需试验例数较少, 在医学研究领域中得
   到广泛的应用。如在药物非临床实验研究中
   收集的时序关系的试验数据, 同一种药物不
   同剂型在不同时间的血药浓度, 病人在不同
   时间对药物的生理反应等。在不同的剂量和
   时间中, 施以几种不同的药物, 这时每组分
   成三种因子: 药物、剂量、时间。通过对这
   些资料进行重复测量设计的方差分析[1 ] , 可
   以了解药物的起效时间, 持续时间, 并对整
   个动态过程中不同剂量、药物药效的显著性
   检验做出综合判断。是否可以这样理解，配对t检验是重复测量方差分析的最简单的形式，就好象独立样本t检验是单因素方差分析的最简单的形式？重复测量方差分析，有重复因素，比如时间、部位等
2. 答：你这种设计不常见
   不是重复测量分析
   你先理解下对照试验的重复测量分析的
   专业数据分析找我做

问：重复测量三次的数据怎么处理

1. 答：重复测量三次的数据处理方法：测量某个角3测回,将不合格的数据删除,如不满足要求还需要去补测,然后将剩余数据进行平差计算。
   前后测量设计：不能同期观察试验结果；前后两次观察结果通常与差值不独立，大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系；除了分析平均差值外，还可进行相关回归分析。
   配对设计：同一对子的两个实验单位可以随机分配处理，两个实验单位同期观察试验结果，可以比较处理组间差别；要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立，差值服从正态分布；用平均差值推论处理的作用。
   随机区组设计：处理只能在区组内随机分配，每个实验单位接受的处理是不相同的；要求每个区组内实验单位彼此独立。
   重复测量设计：“处理”是在区组（受试者）间随机分配，区组内的各时间点是固定的，不能随机分配；区组内实验单位彼此不独立。

问：spss单因素重复测量的方差分析操作和解释

1. 答：打开实验数据文件，再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”，弹出“重复度量因子”对话框。
   点击“被试内因子名称”中的因子1，修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“，单击”添加“按钮。然后单击左下角的”定义“按钮。
   将3次测量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中测量的顺序，放入右框中；将因素变量“组别”放入”因子列表“框。
   单击右边“模型”按钮，在弹出对话框中，选择“全因子”模型，单击“继续”按钮返回。最后，在主对话框中单击“确定”按钮运行。
   多变量检验结果显示，不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。然而是否以此结果为准，则需要看球形检验结果。
   球形检验结果显示，Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性，结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05，则不符合球形检验，可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。
   看方差分析结果可知。因为本例符合球形性，因此以第一条“假设的球形”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068,P=0.000;并且测试时间与组别存在交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。
   组别间分析结果无显著性差异，F=0.397,P=0.543,即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。
   特别提示
   当测量时间为不等距时，SPSS22.0不能直接计算，需要利用语法编辑器。