一、数据挖掘:零售企业提升竞争力的利器（论文文献综述）
姜鹏[1]（2021）在《大数据背景下J银行企业客户服务营销策略研究》文中研究说明商业银行之间竞争的不断加剧,城市商业银行、农村商业银行、外资银行和民营银行纷纷加入市场竞争中来。对公业务是银行重要的盈利来源,巩固并拓宽对公市场,增强自身核心竞争力,成为银行的当务之急。过去商业银行多以产品为中心,基于产品开展营销,随着市场与对手的不断更迭,“脱虚向实”、服务实体经济、综合化布局、金融科技应用、轻型发展、加强风险防控将是未来的发展方向,商业银行更加重视“以客户为中心”的服务意识,注重通过大数据的分析挖掘,为客户提供智能化服务和精准服务。J银行目前存在授信风险高、管理粗放、对公业务产品同质化严重等问题,面对大数据时代的挑战,银行所掌握企业的数据缺乏且准确性不足,难以了解企业真实运营情况,决策只靠人工分析,容易被财务报表蒙蔽,定价能力有待加强。本文以7Ps理论为基础,重点研究J银行如何在大数据背景下,开展差异化服务,加强产品竞争力。提出了构建企业大数据服务营销平台,在了解企业客户需求后,通过收集数据、管理数据、筛选数据、使用数据四个步骤,形成用户画像,找出行业、经营状态、金融需求特征,然后再通过不同渠道,制定出精准的营销计划,针对企业资金动向、需求,有目的的定制差异化产品,抢抓内外部机遇,第一时间有目的的开展营销活动,一定程度解决企业客户忠诚度低、拓客难的问题。在地政府数字化转型的窗口期,拓展重点政府数字平台,开展业务合作,赋能J银行对公业务数字化转型加强信息整合,利用平台数据,完善企业信用评价体系。另一方面通过数据合作增强客户黏性,掌握企业真实运营情况,借鉴J银行核心的各项技术和业务成果,以其核心技术架构体系为基础,契合财务公司特点,量身定制企业营运系统,除了直接为J银行带来资金沉淀外,还可以获取到大量的共享数据,实现对财务公司及其集团各项业务的渗透。
邹昌波[2]（2021）在《我国商业银行金融创新及影响研究》文中指出摘 要:近年来,我国在金融领域大力推进去杠杆、强监管等力度,引发了人们对金融创新利弊的深入讨论。支持者认为,金融创新能有效降低机构和消费者的交易成本,进而提高资源配置效率,促进经济增长;金融脆弱性论者则认为,金融创新尤其是金融业务创新产生的过度信用扩张是金融危机的根源。因此,商业银行金融创新对银行、企业和经济带来了怎样的影响,以及如何通过有效监管降低商业银行金融创新带来的风险,仍然值得深入研究。在我国,现阶段商业银行仍是数量最多、影响最大的金融机构,国内市场融资渠道也还是以间接融资为主,直接融资占比相对较小,商业银行依然是经营信用活动的核心主体。因此,以商业银行为对象来考察我国金融创新具有现实价值。我国商业银行金融创新遵循着“创新→监管→再创新→再监管”这一基本过程,因而研究商业银行金融创新,必须与我国商业银行金融监管过程紧密结合起来。与此同时,随着我国经济发展水平和开放程度的提高,原来只从事国家指定金融活动的商业银行,也开始开展大量的金融业务创新,尤其是部分股份制商业银行开展的交叉金融业务、同业业务、金融市场业务等金融业务创新活动,已引起银行界和学术界的高度关注。本文以我国商业银行金融创新为主要研究对象,紧扣金融创新过程以及金融创新和金融监管的博弈过程,通过梳理商业银行金融创新的脉络,分析我国商业银行的主要金融创新的特征以及对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济的影响,进而提出针对性业务建议,具有重要的理论与现实意义。金融创新具有丰富的内涵和外延,本文聚焦于商业银行金融业务创新,以及与金融创新相关并影响着金融业务创新效率的外部监管、公司治理、机制、有利条件等。本文所指的金融创新,包括交叉金融业务等新型业务,以及批发金融业务、机构金融业务等传统金融业务的改进。同时,与金融创新关联的制度,如商业银行的治理目标、组织方式、组织架构等,本文也纳入了研究范围。论文按照“金融创新理论→金融创新动因→金融创新内容与特征→金融创新评价→金融创新效应”的逻辑思路展开研究。全文共分为九章:第一章:导论。本章首先介绍了研究的背景和意义,然后对金融创新的国内外研究总体现状、研究目的和研究内容进行了分析和介绍,最后给出了研究思路、方法、创新点以及不足之处。第二章:商业银行金融创新研究的概念界定与理论基础。本章对商业银行金融创新的相关概念和理论进行了系统梳理。首先,在严格界定商业银行金融创新等相关概念基础上,剖析了金融创新与金融业务创新与影子银行业务之间的关系;其次,对我国商业银行金融创新的分类进行了分析;最后,重点讨论了商业银行金融创新动因和效应的相关理论观点,包括经济增长理论、金融发展理论、金融创新和金融风险理论等。第三章:我国商业银行金融创新的动因、内容与特征。本章首先对我国商业银行金融创新的内部动力和外部压力进行了分析。研究认为,为节约资本耗用、突破信贷规模限制等而进行的监管套利,是我国商业银行金融创新的主要动因;其次,对现阶段我国商业银行最重要的金融创新领域之一,即交叉金融业务的发展历程、模式与特征进行了分析;同时,对我国商业银行传统金融业务的创新内容、特征进行了分析;最后,分析了我国商业银行金融创新的约束条件。第四章:我国商业银行金融创新评价体系构建与现状评价。首先构建了商业银行金融创新的评价体系,进而选取了具有代表性的国有银行、股份制银行和地方商业银行作为样本,运用因子分子法对其综合能力进行了评价。其次,以我国37家上市银行非利息收入占营业收入比重作为衡量指标,分析了商业银行金融创新的能力,并以非利息收入占总资产比重这一指标作为创新能力替代指标,对其进行稳健性检验。研究发现,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第五章:我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析。本章首先基于我国2008—2019年37家商业银行的面板数据,采用面板门槛回归模型分析了金融创新对银行经营绩效的影响。研究认为,商业银行的金融创新有利于提升银行经营绩效,但依赖于银行自身对风险承担水平的把控;其次,根据实证结果,对商业银行金融创新与银行经营绩效的关系进行进一步探讨。第六章:我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析。本章利用我国2008—2019年37家商业银行的面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对金融风险具有正向促进作用,并且在引入金融风险滞后项以后,所得到的实证结果依然稳健;第二,提高商业银行存贷比、商业银行盈利能力、商业银行资产负债率和商业银行资产规模有助于降低商业银行自身经营风险;第三,商业银行资产报酬率和净利润增长率对金融风险具有正相关关系。第七章:我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析。本章利用我国A股2004—2019年上市企业的非面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以委托贷款刻画的金融创新对企业绩效具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健;第二,企业经营活动净现金流、营业销售收入比率、资产负债率、无形资产规模、地区金融发展水平和地区经济增长水平对企业绩效具有正向促进作用;第三,企业资产规模对金融风险具有负向阻碍作用,而企业成立年限兼具正负两种效应。第八章:我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析。本章通过DSGE模型阐释了商业银行金融创新对宏观经济的作用机制,并通过设计相关的实证模型和变量指标,利用我国37家商业银行以及宏观层面2008—2019年非平衡面板数据进行了定量分析。研究表明:第一,商业银行在进行交叉金融创新业务的时候会获得更高的收益;第二,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对宏观经济的促进作用并不显着;第三,整体上,商业银行存贷比、盈利能力、资产规模、居民消费、固定资产投资、政府支出、对外开放、产业结构升级、人力资本和城镇化对宏观经济具有正向促进作用。第九章:研究结论与政策建议。本章首先总结了研究结论,并且在此基础上分析了我国商业银行创新与监管的关系,认为金融业务创新与金融监管存在相互促进的关系;其次,分析了我国金融业务创新监管需改进的地方,主要表现在资本监管不足、表外与同业监管不足、监管协调不够以及对系统性重要监管机构监管不足等方面;最后,从完善监管制度、完善资本监管和堵住监管套利三大方面提出了改进金融创新监管的方向和建议。论文的创新点:第一,对以商业银行交叉金融业务为代表的金融创新的前沿领域进行了深入研究。交叉金融业务是当前我国商业银行金融业务创新的前沿领域,目前国内外学术界对交叉金融业务的研究处于起步阶段。本文以商业银行金融业务创新,尤其是交叉金融业务作为研究对象,系统地研究了我国商业银行金融创新的内容和特征,及其宏微观影响,具有较好的理论与现实意义。第二,对我国商业银行金融创新的动因、特征以及效应进行了系统研究。本文从国内外研究现状出发,分析了我国商业银行金融创新的动因、内容与特征,并采用理论建模、博弈分析、实证检验等多种手段分别从商业银行的金融创新对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济四个方面进行分析,多角度研究了我国商业银行金融创新的宏微观影响。本文认为,商业银行的金融创新对银行自身的经营发展起到推动作用,通过微观金融业务创新提高资本利用效率从而提升商业银行金融规模,但另一方面,商业银行的这种创新又会增加自身风险承担水平,在一定程度上会加剧金融风险的形成。对于企业而言,商业银行金融创新对企业经营绩效整体上具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健。对于宏观经济的影响,本文认为商业银行的金融创新会增加对宏观经济波动的影响,但是对经济增长的作用不明显。第三,构建了我国商业银行金融创新的能力评价指标体系。本文构建了我国商业银行金融创新能力的两个评价指标体系,同时,与现阶段我国商业银行金融创新的现状特征进行联系,分别从创新的综合能力和中间业务收入两个角度,对我国商业银行的金融创新能力进行定量分析。本文认为,规模小的商业银行在业务创新方面表现出不稳定的特征,但是在风险管理创新能力方面表现比规模大的商业银行要稳定。同时,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第四,构建了我国商业银行金融创新对宏观经济波动影响的DSGE模型,并对金融创新对经济增长的关系进行了实证检验。研究发现,从理论上看,当金融创新的收益为正时,商业银行有动机将资金从传统借贷转移到金融创新业务中,从而逃避金融监管要求,进一步增加经济体的总产出与总消费。
顾志远[3]（2020）在《HS超市客户关系管理系统优化研究》文中提出客户关系管理（CRM）是通过对企业与客户间的关系进行科学的管理,是寻求企业盈利水平最大化,同时为客户创造最大价值的一种可靠的途径。客户关系管理在零售企业一直是个难题,传统的管理方式面临的是海量数据和不确定的客户,难以采集详细全面的客户信息及相关数据,使得在能客户关系管理未能形成核心竞争力,无助于企业未来的长远发展。虽然不少零售企业虽然引进了CRM系统,但系统的使用几乎均只处在一个简单的流程系统化、管理系统化的初级阶段,对于海量的数据没有进行深度挖掘,导致了资源的浪费,无法形成竞争力,现有的CRM系统已经不能适应当前多元化要求的市场,亟需根据企业实际运营情况进行调整和优化。HS超市自2001年开业至今,现已拥有连锁的综合超市、便利店70家,物流中心5处,是一家较为成熟的实体连锁零售企业,随着市场竞争的日益激烈,建设客户关系管理系统是HS超市未来发展的基础。本文结合客户关系管理、数据挖掘的相关理论概念,以HS超市应用实施CRM项目为具体案例,对CRM系统在连锁零售企业中的作用进行了分析研究,CRM系统在管理企业客户关系中成效显着,主要表现为:通过海量数据,实现客户的合理划分;以客户为中心,实现精细化营销;与客户之间构建情感联系,增强其忠诚度。通过对企业实际运用CRM系统的情况分析,得出CRM系统在实际运用中存在的不足:客户数据存在问题、系统功能存在问题、智能化水平低,以及和国内外大型超市CRM系统上存在差距,并给出相应的改进模型及优化建议:改进客户关系管理系统模型;创新管理理念;科学地使用数据挖掘、主数据管理与系统融合在内的高新技术对CRM系统做出优化,使其进一步得到完善。
吕春燕[4]（2020）在《恒丰银行零售业务营销策略研究》文中研究说明随着经济环境的变化,商业银行对公业务面临着复杂严峻的经营环境,推动商业银行积极开拓新的市场,互联网金融业务的快速成长直接挤压传统商业银行的市场。同时,我国消费水平的推动着商业银行零售业务需求的日益旺盛和多样化。零售业务与对公业务相比,具有收入来源稳定、资本占用少、风险低的特点,随着对公业务的竞争压力和市场空间的趋窄,零售业务已成为商业银行谋求转型发展的重点。在此背景下,恒丰银行杭州分行也积极拓展零售业务,但在市场营销过程中仍然面临着较多的问题和挑战。本文通过该行在零售业务营销工作中面临的问题分析,提出针对性的营销对策。在此背景下,本文以恒丰银行杭州分行零售业务市场营销工作为研究对象,运用文献研究法对商业银行零售业务及市场营销的文献进行了整理,基于4P理论,运用定性与定量相结合的方法对恒丰银行杭州分行零售业务的营销现状和问题进行了梳理,并在STP理论和营销组合策略理论的基础上提出了恒丰银行杭州分行零售业务的营销优化方案。论文的主要结论:（1）恒丰银行杭州分行零售业务的营销策略存在在新产品开发滞后,定价机制与业务不匹配,互联网渠道建设薄弱,促销工作缺乏创新和特色等方面的问题,原因包括整体规划缺失,管理层重视程度不足,互联网金融的冲击。（2）恒丰银行杭州分行应针对性的从明确目标市场和市场定位,从创新产品、完善价格制定机制、加强渠道建设和丰富促销策略进行优化。（3）恒丰银行杭州分行应从制定和细化营销计划,加强管理层重视及保障措施,完善运营保障等方面制定好优化策略的保障措施,推动营销策略优化方案的有效执行。与此同时,本论文还可为其他商业银行零售业务营销提供思路与借鉴。
刘瀚[5]（2020）在《PY快时尚小百货零售店营销策略研究》文中进行了进一步梳理随着大数据时代的来临以及电子商务“新零售”潮流的兴起,加上大型购物中心、大型连锁商业超市、品牌连锁便利店大量涌现,传统快时尚小百货零售业腹背受敌,面临前所未有的内外压力和挑战。快时尚小百货零售业要想继续生存和发展,首先要转变营销理念,从以往的“以产品为中心”转变到“以顾客为中心”上来,其次要合理地利用现代信息技术,重新审视消费者购买行为的特征,设计更为高效、准确的市场营销战略与策略,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。PY快时尚小百货零售店开店数年来,销售业绩一直稳步增长,谁知好景不长,自2018年下半年起销售业绩开始严重下滑。经研究发现,在消费升级的大背景下,由于不了解消费者购买行为,现有的营销策略未能跟上消费趋势的变化。因此,转变营销理念,利用科学的数据统计分析方法了解消费者购买行为的特征,准确制定全新的营销战略和策略成为PY零售店当前的工作重点。本文在梳理大量研究文献并掌握科学营销理论和数据分析方法的基础上,从门店的实际销售情况入手,采用定性和定量的分析方法,包括PEST分析、波特五力模型分析、SWOT分析,对商品品牌、种类、款式及消费者购买行为进行研究,剖析现有营销策略导致销售业绩下滑的真实原因。然后制定营销战略,根据市场调研和销售数据运用STP进行目标市场定位,从产品、价格、促销、渠道四个方面对PY零售店的营销策略进行全新设计。研究认为,PY零售店的营销策略应做如下改进:调整供应商品牌和商品种类;想方设法提高会员转化率;开展跨界品牌合作;灵活调整定价策略;完善服务,优化购物环境;创新开展丰富多彩的促销活动,实行商品组合营销;建立网上商店,打通线上线下业务环节,开拓全渠道融合的营销等,最后还给出了实施与保障措施:明确发展目标,制定品牌化战略;强化以顾客为中心的营销理念;优化门店组织结构;提供信息技术保障。本文的研究结果侧重于转变营销理念、借助数据统计分析方法及时把握消费者购买行为的变化趋势,从而实现个性化的关系营销,可以为中小型快时尚小百货零售企业在制定营销策略时提供参考。
邵猛[6]（2020）在《TQ公司发展战略研究》文中进行了进一步梳理本文以TQ软件公司为研究对象,通过对TQ软件公司所处行业、发展历程、公司经营发展中遇到的问题的分析并结合行业整体的变化、为TQ软件公司未来发展方向提出建议。首先,从TQ软件公司所处行业入手,对软件外包行业近10余年的发展规律进行研究。主要包括国家政策、国际经济环境、各城市招商引资政策、中国高等教育发展状况等多方面。并结合TQ软件公司的投资母公司当时的发展背景,引出TQ软件公司在中国设立并开展相关业务的内容。其后,根据TQ软件公司在发展过程中的实际状况以及所遇到的经营困境,提出公司急需战略转型的必要性。针对战略转型的需求,选择国内类似的传统软件外包企业作为参考,通过对参考企业的研究分析得出TQ软件公司可以选择的转型思路。接着,对企业战略转型的相关理论知识进行论述。主要借助SWOT分析法对公司发展的外部环境、内部环境、机遇和挑战四部分,从公司10余年的发展经验里提取出技术、客户、商业习惯、人才等要素,并通过和参考企业之间的比较来完整描述公司的优劣势特征图。第四,理论知识加TQ软件公司实际状况相结合,为TQ软件公司制定下一阶段的战略规划。主要参考第四次工业革命的行业变革理论、竞争战略理论、平台转型理论等知识,从战略目标、整体框架、市场、产品、人才等方面进行全面的战略规划。并结合TQ软件公司所在集团的成长需求,制定出具体到产品规划以及实施的时间表。最后,针对提出的TQ软件公司转型发展战略,从组织架构、人才队伍建设、技术和管理水平提升等方面论述保障措施。本文的着眼点在于,基于具体的企业所面临的实际问题,结合中国乃至世界经济产业变化的浪潮,为公司转型升级提供新思路。企业战略是一家公司能否健康成长及是否能长治久安的根本所在,希望本次论文的论述,能够帮助TQ软件公司实现下一阶段的良好发展。
潘昱辰[7]（2020）在《苏宁金融科技创新实践模式研究》文中提出科技与金融的结合是当代金融发展的显着特征,大数据、区块链、人工智能等新兴技术的广泛应用正在对金融产生着深刻的影响。近年来,苏宁金融围绕智慧零售核心而开展的金融科技创新实践,引起了业界和学界的广泛关注。苏宁集团是率先开创O2O（线上到线下）模式的践行者。苏宁金融依靠O2O生态圈海量的用户群体、特有的O2O零售模式和全价值链经营路径,利用金融科技筑成自己的核心竞争力,特别聚焦于金融科技在支付、供应链金融、消费金融、财富管理等场景金融方面的应用,为广大的生态用户奉上“全场景、更普惠”的金融服务体验,并由此形成了独特的“苏宁金融模式”。本文即以苏宁金融的金融科技实践与应用模式作为案例研究。本文主要从四个方面开展研究。首先,在充分梳理国内外相关文献和相关研究的基础上,建立金融科技分析的理论基础。其次,对苏宁金融科技研究院实地调研获取的一手资料进行整理,分析其围绕智慧零售核心而开展的金融科技创新实践,提炼“苏宁模式”基本特征,即“金融科技+O2O融合”。再次,讨论苏宁金融科技模式的优势及其存在的不足。最后,从保障用户信息安全、建设服务中介平台、完善征信体制、创新普惠金融产品服务体系等方面提出完善苏宁金融科技模式的策略建议,以期苏宁金融继续发挥金融科技和O2O融合优势,让金融科技覆盖更多金融场景,将普惠金融落到实处,助力实体经济高质量发展。
刘玉晔[8]（2019）在《LC银行零售业务精准营销策略研究》文中认为随着我国经济发展,金融行业的竞争愈加激励。利率市场化和金融严监管等政策的出台,让银行告别高增长、高利润阶段,零售业务逐渐成为商业银行利润来源不可或缺的部分,占比不断提升已成为国际银行业的普遍现象和趋势。在经济新常态和互联网金融的共同作用下,银行零售业务面临全新挑战,不断受到内外部的巨大影响,出现了许多新模式、新特点,精准营销逐渐成为银行零售业务发展的新形式。从外部来看,互联网金融的巨大冲击,以余额宝为代表的互联网金融产品迎合了大众客户“平民理财”的需求,吸收了银行大量低成本存款,给银行零售业务带来巨大冲击;从内部来看,客户需求日趋个人化,客户需求差异化、复杂化不断增加,需要借助数据分析、人工智能等先进金融科技工具,为客户提供精准化金融服务。本文结合LC银行零售业务发展的进程、现状进行分析,通过SWOT分析法分析当前面临的困难和发展的机遇,阐述了精准营销应用的重要意义。以LC银行目前使用的新一代系统为平台,通过产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略四个方面研究分析LC银行采用的精准营销策略。最后,分析LC银行零售业务精准营销策略实施的保障措施。LC银行通过采用精准营销策略解决客户在哪里、资金在哪里、产品卖给谁的问题,实现营销精准、管理精确的目标。本文主要采用了文献研究、调查研究和实例研究的方法,对LC银行现行的营销策略进行分析,进一步论证采用精准营销策略的必要性。事实证明数据分析和营销工作是相辅相成,在实际工作当中,数据分析为营销工作开展提供决策支撑,而营销工作的结果进一步改进提升数据分析准确度;第二大数据技术将成为LC银行提升营销服务效率、走出效益提升放缓困境,解决营销工作实际问题的一把利器,用好数据分析解决了解客户需求、产品匹配销售和低成本资金挖潜才能实现客户和银行的双赢;总之,精准营销是提升银行零售业务发展、节约成本、支持决策的重要保障。
孙娜[9]（2019）在《基于客群经营的个人客户金融生态系统 ——理论架构与实证分析》文中研究说明本文旨在研究,银行业金融机构如何通过采用现代技术和管理工具,创新运营模式以促进构建良好的金融生态,实现客户关系管理的升级。我国金融市场开放已经达到新高度,互联网经济引领个人客户交易行为出现新趋势,金融科技创新赋能银行发展进入新时代。在这种情况下,国内商业银行纷纷寻求变革,将零售业务作为利润增长的重要引擎。有的商业银行率先实施“大零售”战略,以金融科技引领业务创新发展,以客户为中心驱动经营模式转型,以期实现银行服务无处不在,零售银行迈入新时代。传统商业银行需要通过服务好海量个人客户、实现全触点广泛覆盖、构建卓越个人客户关系,将自身零售业务扩展并纳入一个信息广泛连接、利益高度互动、各方深度参与和广泛持久依存的生态系统当中。由此,所有金融参与者——金融服务提供者、金融消费者、金融监管者以及其他非金融服务提供等利益相关者,都面临着自身交易环境的共同改进,彼此的交易渠道与互动方式也相应地升级。本文试图超越商业银行传统的客户关系管理和已有的金融生态观念,提出银行业金融机构通过具体的、可操作的落地措施,运用客群经营新的方法论实现生态系统中海量客户的关系管理升级,在提升自身竞争力的同时促进了良好金融生态的形成,并以在某银行实际应用为案例,论证其他金融参与者互动对金融生态的不断升级可能发挥的作用。论文共分5章。1章和第2章是背景、理论和实践分析。理论部分,通过对国内外文献整理和述评,对客户关系一般理论和金融生态相关理论分析,以及金融科技在客户关系管理应用的梳理,为论文提供理论支持。实践部分,重点对国内外商业银行个人客户关系管理实践经验分析和未来趋势判断,发现理论和实践的局限性,提出研究命题。第3章和第4章是论文核心部分。第3章给出解决问题的思路和方法,并提炼和抽象出理论框架,丰富客户关系理论。第4章基于老年客群实证分析,对论文提出的理论架构进一步阐述和验证。第5章是论文小结,对研究成果总结及对后续研究展望。论文结论是,在智能时代,经营环境在变化、服务方式在更迭,银行机构服务客户本源和初心不变,客户是银行经营逻辑的核心,打造卓越客户关系是立行之本。银行为打造卓越客户关系,利用金融科技创新手段,通过与消费者、监管者和合作者（非金融服务提供者）之间建立连接,运用客群经营实现海量客户适配服务的交付,构建自激励体系实现良性互动,从而重构一个社会的金融生态系统。本文尝试通过如下三方面的努力,对现有银行经营理论和实务作为独特贡献:1.为已有金融生态理论寻求微观基础。宏观意义上的金融生态,既是各金融服务提供者、消费者和监管者的互动环境与前提,也是它们彼此创新努力的结果。本文基于智能时代,运用新技术着力解决在原有技术条件下长期存在制约生态系统落地的两个痛点问题:一是实现主体间多维实时数据连接,实现信息交互和共享的网状关联,打破原有的信息孤岛格局。二是通过客户行为数据化,将海量行为信息解析为系统多方可互享的底层数据,实现贯穿客户整个生命周期的客户画像,并形成挖掘和经营具有共同特征的核心价值客户群的方法,赋能生态各方主体,提高需求与供给的匹配度,促使金融服务效率大幅度提高,服务内容大规模扩展,信息成本大幅度降低,推动金融生态系统的微观落地。2.展示商业银行实践中创新的客群经营方法论的应用,丰富了客户关系理论。银行机构因现代技术的采用使得“客户关系为王”的战略成为可能,在生态系统实现有效数据连接的基础上,以某商业银行为案例,通过运用数据标签、聚类分析、数据降维、深度学习等新技术对海量数据收集、清洗、分析和聚类,从海量个人客户中挖掘出具有共同特征的核心价值客户群,通过“五步法”的具体实施实现了专属于特定客群的个性化服务。旨在表明,基于海量数据分析所交付的适配服务,实现了客户关系维护的升级。3.提出自激励体系的构建设想。各参与者之间本着自身效用最大化的努力,进一步降低整个金融体系的运行成本,并使这样一个交互体系进一步扩展规模、巩固基础、增强可持续性。这种自激励机制下,参与主体才得以实现自主升级、自我成长,使生态系统实现自我巩固,包括金融服务提供者效益更提高,金融监管者能力更强大,金融消费者收益更广泛。论文从商业银行做大客户规模、做精客户服务入手,研究单个金融服务提供者自身创新努力,何以有效赋能金融监管者和合作方,在一个万物互联不断扩展、内容不断深化、功能不断加强的信息智能时代,推动一个全新金融生态的形成和完善。
张珂[10]（2019）在《大数据背景下京东商城供应链成本控制研究》文中研究表明随着互联网技术的进步,电子商务应运而生。我国电子商务虽然起步较晚但发展迅速,电子商务已经逐渐成为我国经济发展的重要推动力和增长点。近些年市场经济起伏不断。多家上市企业亏损的消息连续不断,甚至出现股价下跌,市值缩水的现象,但电商行业反而异常繁荣。在当今时代,大数据已经跨越概念炒作,成为很多行业实实在在应用的重要武器。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。现在,构建以大数据为驱动,以客户体验为中心的电商智能供应链成为电子商务竞争优势的战略制高点。在企业中,供应链管理被称为第三利润源,供应链的成本控制对企业利润有着直接的影响。随着供应链运营互联网化以及信息化的发展,海量数据帮助企业供应链实现有效的决策、创新供应链管理模式、降低企业的成本。我国电商行业领军企业—京东商城主要以自营模式为主,大数据技术在京东供应链各个核心环节的成本控制应用较为完整,因此以京东商城作为研究大数据技术在供应链上成本控制的应用对象有代表性且有一定的研究价值。本文通过文献分析法、案例研究法和比较分析法,以京东商城作为研究对象,运用供应链相关理论,从外部供应链和内部供应链两个方面分析大数据背景下京东商城供应链成本控制的现状,研究大数据在电商企业供应链成本控制应用层面的价值。首先,本文分析了引入大数据后京东商城供应链成本控制的现状。京东商城引入大数据技术后,外部供应链实现了加强与上游供应商信息共享,完善与下游用户维系成本分析的现状。内部供应链实现了深度协同节约采购成本、精化营销节约销售成本、智能仓库节约仓储成本、优化配送节约物流成本的现状。这说明了在大数据背景下京东供应链的成本控制取得了一定的效果。然后,分析了京东商城2011-2018年的采购成本和运营成本,通过纵向分析和横向分析相结合的方法评价京东供应链成本控制,并对大数据背景下京东供应链成本控制效果做出评价。接着,本文提出了大数据背景下京东供应链成本控制存在的问题。最后,针对这些问题从企业层面、行业层面和政府层面对进一步加强京东商城供应链成本控制的发展提出建议,以期京东商城供应链实现进一步的成本控制。
二、数据挖掘:零售企业提升竞争力的利器（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据挖掘:零售企业提升竞争力的利器（论文提纲范文）
（1）大数据背景下J银行企业客户服务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究思路、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 大数据 |
| 2.1.2 精准营销 |
| 2.1.3 数据挖掘 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 7Ps理论 |
| 2.2.2 精准营销理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 大数据背景下商业银行企业客户服务营销分析 |
| 3.1 大数据背景分析 |
| 3.1.1 大数据技术的先进性 |
| 3.1.2 大数据带来的经济性 |
| 3.1.3 大数据平台的可靠性 |
| 3.1.4 适应多变的客户需求 |
| 3.2 大数据背景下商业银行服务营销的特点 |
| 3.2.1 市场细分,目标明确 |
| 3.2.2 产品根据需求设计,定价精准 |
| 3.2.3 数据共享程度低,外部数据获取难度大 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 J银行企业客户服务营销现状及存在的问题 |
| 4.1 大数据背景下J银行企业客户服务营销现状分析 |
| 4.1.1 J银行企业客户服务营销概况 |
| 4.1.2 大数据运用现状分析 |
| 4.1.3 产品现状分析 |
| 4.2 J银行企业客户精准营销服务效果评价 |
| 4.2.1 深度访谈过程 |
| 4.2.2 现行精准营销服务及效果评价 |
| 4.3 J银行企业客户大数据服务营销方面问题及成因 |
| 4.3.1 J银行企业客户服务营销SWOT分析 |
| 4.3.2 J银行大数据服务营销方面存在的问题 |
| 4.3.3 成因分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大数据背景下商业银行企业客户服务营销策略借鉴 |
| 5.1 大数据背景下商业银行企业客户服务营销案例 |
| 5.1.1 恒丰银行-以大数据构建智慧银行 |
| 5.1.2 建设银行-践行对公业务精准营销 |
| 5.2 商业银行企业客户服务营销案例总结 |
| 5.2.1 低成本高效率的精准营销 |
| 5.2.2 大数据技术在对公营销中的运用 |
| 5.2.3 贴近客户需求的产品,为客户带来更好的消费体验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 大数据背景下J银行企业客户服务营销提升策略 |
| 6.1 定位客户需求,输出数据产品 |
| 6.2 细分客户群体,制定精准价格 |
| 6.3 构建客户画像,开展定向促销 |
| 6.4 注重金融科技,培养复合人才 |
| 6.5 拓宽服务场景,加强渠道建设 |
| 6.6 完善反馈机制,强化服务体验 |
| 6.7 打造智能网点,提升有形展示 |
| 6.8 优化平台架构,实施精准营销 |
| 6.9 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A J 银行企业客户服务营销现状访谈提纲 |
| 致谢 |
（2）我国商业银行金融创新及影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 金融创新研究现状 |
| 1.2.2 金融创新与商业银行发展 |
| 1.2.3 金融创新与企业经营绩效 |
| 1.2.4 金融创新与宏观经济发展 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 1.5 本文不足之处 |
| 2 商业银行金融创新的概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金融创新与金融业务创新 |
| 2.1.2 交叉金融业务与影子银行业务 |
| 2.2 商业银行金融创新的分类 |
| 2.2.1 融资金融创新与非融资金融创新 |
| 2.2.2 有效金融创新与无效金融创新 |
| 2.3 商业银行金融创新的动因理论 |
| 2.3.1 追逐利润的动因 |
| 2.3.2 顺应供给的动因 |
| 2.3.3 规避管制的动因 |
| 2.3.4 完善市场的动因 |
| 2.4 金融发展理论 |
| 2.4.1 金融发展理论 |
| 2.4.2 金融深化理论 |
| 2.5 金融创新理论与金融风险理论 |
| 2.5.1 金融创新理论 |
| 2.5.2 金融风险理论 |
| 2.6 金融监管理论 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 我国商业银行金融创新的动因、内容与特征 |
| 3.1 我国商业银行金融创新的动因分析 |
| 3.1.1 监管套利是我国商业银行金融创新的主要动因 |
| 3.1.2 顺应需求是我国商业银行金融创新的内部动力 |
| 3.1.3 增强竞争是我国商业银行金融创新的外部压力 |
| 3.2 我国商业银行金融业务创新的主要内容 |
| 3.2.1 我国商业银行交叉金融业务创新 |
| 3.2.2 我国商业银行传统金融业务创新 |
| 3.3 我国商业银行金融创新的特征分析 |
| 3.3.1 交叉金融业务创新表现出的主要特征 |
| 3.3.2 传统金融业务创新表现出的主要特征 |
| 3.4 我国商业银行金融创新的环境条件 |
| 3.4.1 我国商业银行金融创新的监管不足 |
| 3.4.2 我国商业银行金融创新的运行机制 |
| 3.4.3 我国商业银行金融创新的有利条件 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 我国商业银行金融创新评价体系构建与现状分析 |
| 4.1 我国商业银行金融创新评价体系构建 |
| 4.2 基于综合能力的商业银行金融创新评价 |
| 4.2.1 评价方法与模型 |
| 4.2.2 研究对象与数据来源 |
| 4.2.3 评价结果与现状分析 |
| 4.3 基于中间业务收入的商业银行创新能力评价 |
| 4.3.1 指标选择 |
| 4.3.2 样本与数据 |
| 4.3.3 测算结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析 |
| 5.1 商业银行金融创新影响自身经营绩效的理论分析 |
| 5.2 模型设计与变量指标 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择 |
| 5.2.3 数据来源与说明 |
| 5.3 实证结果与讨论 |
| 5.3.1 模型检验 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.3.3 面板门槛回归分析 |
| 5.4 对银行经营绩效的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析 |
| 6.1 商业银行金融创新影响银行风险的理论分析 |
| 6.1.1 基本假设 |
| 6.1.2 博弈过程 |
| 6.1.3 融资市场 |
| 6.1.4 金融创新对博弈均衡的影响 |
| 6.2 研究假说 |
| 6.3 实证模型、变量与数据 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 变量选择 |
| 6.3.3 数据来源与说明 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 模型检验 |
| 6.4.2 实证结果与讨论 |
| 6.5 对银行风险的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析 |
| 7.1 商业银行金融创新影响企业绩效的理论分析 |
| 7.2 研究假说 |
| 7.3 模型、变量与数据 |
| 7.3.1 模型设定 |
| 7.3.2 变量选择 |
| 7.3.3 数据来源与说明 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 模型检验 |
| 7.4.2 实证结果与讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析 |
| 8.1 商业银行金融创新影响宏观经济的理论分析 |
| 8.1.1 基本模型 |
| 8.1.2 参数校准 |
| 8.1.3 传导机制分析 |
| 8.2 加入企业创新的进一步分析 |
| 8.2.1 基本模型 |
| 8.2.2 创新与经济增长 |
| 8.3 实证模型、变量与数据 |
| 8.3.1 实证模型设定 |
| 8.3.2 变量选择 |
| 8.3.3 数据来源与说明 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 模型检验 |
| 8.4.2 实证结果与讨论 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 完善监管制度 |
| 9.2.2 完善资本监管 |
| 9.2.3 减少监管套利 |
| 9.2.4 强化风险管理能力 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）HS超市客户关系管理系统优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 国内外研究现状 |
| 第四节 研究方法、内容及框架 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 第一节 客户关系管理理论 |
| 一、客户细分 |
| 二、客户满意度 |
| 三、客户价值 |
| 四、客户生命周期 |
| 第二节 新时代客户关系管理数据信息利用及价值挖掘 |
| 一、数据挖掘理论 |
| 二、客户关系中的数据挖掘 |
| 三、客户数据挖掘在行业中的利用状况 |
| 第三章 HS超市客户关系管理现状分析 |
| 第一节 企业概况 |
| 一、HS超市基本情况 |
| 二、HS超市竞争环境分析 |
| 第二节 HS超市客户分析 |
| 一、客户价值细分 |
| 二、购买渠道细分 |
| 三、按地域细分 |
| 第三节 HS超市CRM系统建设 |
| 一、HS超市CRM系统建设的必要性 |
| 二、HS超市CRM系统建设内容 |
| 第四节 HS超市使用CRM系统对客户关系管理影响 |
| 一、利用海量数据,对客户科学细分 |
| 二、以客户为中心,实现精细化营销 |
| 三、和客户建立情感联系,提高客户忠诚度 |
| 第四章 HS超市CRM系统存在的问题 |
| 第一节 HS超市客户关系管理理念存在的问题 |
| 第二节 HS超市CRM系统本身存在的不足 |
| 一、客户数据存在的问题 |
| 二、系统功能存在的问题 |
| 三、智能化水平较低 |
| 第三节 HS超市CRM系统与国内外大型超市之间存在的差距 |
| 第五章 HS超市客户关系管理改进模型及其优化建议 |
| 第一节 HS超市客户关系管理的改进模型 |
| 第二节 进一步更新客户关系管理的目标 |
| 一、明确客户关系管理上升到战略高度 |
| 二、强化以客户为中心的经营理念 |
| 第三节 进一步优化和完善CRM系统建设 |
| 一、深度挖掘客户数据 |
| 二、运用主数据管理 |
| 三、CRM系统与其他系统整合 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）恒丰银行零售业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 关于市场营销的研究现状 |
| 1.2.2 关于商业银行零售业务的研究现状 |
| 1.2.3 关于商业银行零售业务营销的研究现状 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文的研究特色 |
| 第二章 基本概念与相关理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 商业银行零售业务 |
| 2.1.2 营销策略 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 品牌理论 |
| 2.2.2 4P理论 |
| 2.2.3 STP理论 |
| 2.2.4 客户关系管理理论 |
| 2.3 互联网金融对商业银行零售业务的影响 |
| 2.3.1 互联网金融与商业银行零售业务的竞争 |
| 2.3.2 互联网金融背景下商业银行零售业务营销 |
| 第三章 恒丰银行杭州分行零售业务存在的问题及主要问题分析 |
| 3.1 恒丰银行杭州分行零售业务概况 |
| 3.1.1 恒丰银行杭州分行概况 |
| 3.1.2 恒丰银行杭州分行零售业务概况 |
| 3.2 恒丰银行杭州分行零售业务市场发展现状 |
| 3.2.1 产品策略现状 |
| 3.2.2 价格策略现状 |
| 3.2.3 渠道策略现状 |
| 3.2.4 促销策略现状 |
| 3.3 恒丰银行杭州分行零售业务市场发展存在的问题 |
| 3.3.1 新产品开发滞后 |
| 3.3.2 定价机制与业务不匹配 |
| 3.3.3 互联网渠道建设薄弱 |
| 3.3.4 促销工作缺乏创新和特色 |
| 3.4 恒丰银行杭州分行零售业务市场发展问题的成因分析 |
| 3.4.1 零售业务缺乏整体规划与定位 |
| 3.4.2 管理层零售业务整体重视程度不够 |
| 3.4.3 零售业务发展模式未转变 |
| 第四章 恒丰银行杭州分行零售业务营销策略优化 |
| 4.1 恒丰银行杭州分行零售业务的STP策略 |
| 4.1.1 零售业务市场细分 |
| 4.1.2 零售业务目标市场选择 |
| 4.1.3 零售业务市场定位 |
| 4.2 产品策略优化 |
| 4.2.1 根据客户层级分类制定差异化的产品发展体系 |
| 4.2.2 基于差异化角度寻找细分市场 |
| 4.3 价格策略优化 |
| 4.3.1 建立主动和灵活的定价机制 |
| 4.3.2 建立产品定价跟踪和评价机制 |
| 4.4 渠道策略优化 |
| 4.4.1 构建全渠道销售模式 |
| 4.4.2 拓展获客渠道 |
| 4.4.3 积极创新O2O渠道 |
| 4.5 促销策略优化 |
| 4.5.1 基于数据挖掘建立客户画像 |
| 4.5.2 丰富和完善促销手段 |
| 第五章 恒丰银行杭州分行零售业务市场发展保障措施 |
| 5.1 制定和细化营销计划 |
| 5.1.1 明确分行发展规划 |
| 5.1.2 进行年度零售计划的分解 |
| 5.2 加强管理层重视及保障措施 |
| 5.2.1 完善零售组织架构 |
| 5.2.2 加强零售业务队伍建设 |
| 5.3 完善运营保障 |
| 5.3.1 客户全面价值管理保障措施 |
| 5.3.2 强化金融科技应用 |
| 5.3.3 制定风控管理措施 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（5）PY快时尚小百货零售店营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 研究思路与框架 |
| 第二章 文献综述及经典理论 |
| 2.1 快时尚零售业营销策略研究综述 |
| 2.1.1 百货零售业营销策略研究综述 |
| 2.1.2 快时尚零售业发展现况 |
| 2.1.3 快时尚零售业营销策略介绍 |
| 2.2 零售业消费者行为分析研究综述 |
| 2.3 经典营销理论与分析工具 |
| 2.3.1 4Ps营销理论 |
| 2.3.2 PEST分析 |
| 2.3.3 波特五力模型 |
| 2.3.4 SWOT分析 |
| 2.3.5 STP理论 |
| 第三章 PY零售店现阶段营销策略分析 |
| 3.1 PY零售店发展现况 |
| 3.1.1 PY零售店概况 |
| 3.1.2 PY零售店的商品特点 |
| 3.2 PY零售店消费者行为分析 |
| 3.3 PY零售店营销策略分析 |
| 3.3.1 产品策略 |
| 3.3.2 定价策略 |
| 3.3.3 渠道策略 |
| 3.3.4 促销策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 PY零售店营销环境分析 |
| 4.1 PEST分析 |
| 4.1.1 政治与法律环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会文化环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 波特五力模型分析 |
| 4.2.1 现有企业的竞争 |
| 4.2.2 供应商的议价能力 |
| 4.2.3 消费者的议价能力 |
| 4.2.4 新进入者的威胁 |
| 4.2.5 替代品的威胁 |
| 4.3 SWOT分析 |
| 4.3.1 优势分析 |
| 4.3.2 劣势分析 |
| 4.3.3 机会分析 |
| 4.3.4 威胁分析 |
| 4.3.5 SWOT矩阵分析 |
| 4.4 战略分析 |
| 第五章 PY零售店下阶段营销策略设计 |
| 5.1 PY零售店STP分析 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 目标市场选择 |
| 5.1.3 精准市场定位 |
| 5.2 PY零售店营销策略设计 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 定价策略 |
| 5.2.3 渠道策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 PY零售店营销策略的实施与保障 |
| 6.1 明确发展目标制定品牌化战略 |
| 6.2 强化以消费者为中心的营销理念 |
| 6.3 优化零售店组织结构 |
| 6.4 提供信息技术保障 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）TQ公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 企业战略管理理论基础 |
| 2.2 企业转型的动机研究 |
| 2.3 企业转型模式选择研究 |
| 2.4 我国软件外包行业转型升级研究 |
| 第3章 TQ公司发展现状及SWOT分析 |
| 3.1 TQ公司发展状况概述 |
| 3.2 TQ公司各发展阶段及问题分析 |
| 3.3 TQ公司发展的外部环境分析 |
| 3.4 TQ公司发展的内部环境分析 |
| 3.5 TQ公司发展的机遇与挑战分析 |
| 3.6 TQ公司发展的SWOT矩阵综合分析 |
| 第4章 TQ公司发展战略 |
| 4.1 TQ公司战略目标 |
| 4.2 TQ公司发展战略整体框架 |
| 4.3 TQ公司市场战略 |
| 4.4 TQ公司产品战略 |
| 4.5 TQ公司人才建设战略 |
| 第5章 TQ公司发展战略的保障措施 |
| 5.1 组织重构 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.3 技术保障 |
| 5.4 管理保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）苏宁金融科技创新实践模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、选题背景与研究意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| 三、研究内容和研究方法 |
| 四、本文的创新点和不足 |
| 第一章 金融科技的理论基础 |
| 第一节 金融科技内涵的界定 |
| 一、国外金融科技的界定 |
| 二、国内金融科技的界定 |
| 第二节 金融科技兴起的基础 |
| 一、监管制度改革 |
| 二、技术变革 |
| 三、金融需求爆发 |
| 第三节 金融科技的范畴 |
| 一、大数据技术 |
| 二、区块链技术 |
| 三、人工智能技术 |
| 第四节 金融科技赋能的作用机理 |
| 一、金融科技的金融包容效应 |
| 二、金融科技与中小企业融资 |
| 本章小结 |
| 第二章 苏宁金融科技创新实践模式 |
| 第一节 苏宁金融的背景介绍 |
| 一、苏宁金融的概况 |
| 二、苏宁金融的业务经营情况 |
| 第二节 苏宁金融科技的具体应用场景分析 |
| 一、消费金融 |
| 二、O2O金融 |
| 三、供应链金融 |
| 本章小结 |
| 第三章 苏宁金融科技创新实践模式的评价及建议 |
| 第一节 苏宁金融科技创新实践模式的优势 |
| 一、充分应用数据化模式 |
| 二、线上与线下协同发力 |
| 三、坚持科技自立 |
| 四、夯实对外开放输出的能力 |
| 第二节 苏宁金融科技创新实践模式的劣势 |
| 一、用户信息安全问题存在隐患 |
| 二、网上理财服务缺乏创新 |
| 三、对从事金融业务的环境应对不足 |
| 四、技术性的问题 |
| 第三节 苏宁金融科技创新模式发展的优化建议 |
| 一、运用金融科技保障用户信息安全 |
| 二、利用金融科技创新普惠金融产品 |
| 三、建设开放式金融服务中介平台 |
| 四、持续维护与优化金融科技手段 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）LC银行零售业务精准营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究 |
| 1.3.2 调查研究 |
| 1.3.3 实证研究 |
| 2 国内外研究述评和理论基础 |
| 2.1 精准营销理论基础 |
| 2.2 商业银行大数据应用的研究 |
| 2.3 商业银行应用精准营销的相关理论 |
| 2.3.1 客户细分理论 |
| 2.3.2 数据挖掘理论和“用户画像” |
| 2.3.3 商业银行应用精准营销的研究 |
| 3 LC银行零售业务的发展现状及其问题 |
| 3.1 零售业务发展 |
| 3.1.1 LC银行基本情况 |
| 3.1.2 零售业务发展历程 |
| 3.2 业务发展概述及发展态势 |
| 3.2.1 零售业务发展背景 |
| 3.2.2 LC银行零售业务基本情况 |
| 3.2.3 主要可比业务指标发展态势 |
| 3.3 LC银行零售业务发展中存在的问题 |
| 3.3.1 割裂的流程设计 |
| 3.3.2 客户管理粗放 |
| 3.3.3 释放人力未充分利用 |
| 3.4 LC银行零售业务的SWOT分析 |
| 3.4.1 竞争优势分析 |
| 3.4.2 竞争劣势分析 |
| 3.4.3 竞争机遇分析 |
| 3.4.4 面临的挑战分析 |
| 4 LC银行零售业务营销现状及策略分析 |
| 4.1 营销现状 |
| 4.1.1 营销指标选取 |
| 4.1.2 营销指标分析 |
| 4.1.3 成因分析 |
| 4.2 营销策略 |
| 4.2.1 客户细分 |
| 4.2.2 市场营销策略 |
| 4.2.3 存在的问题 |
| 5 LC银行精准营销的策略优化 |
| 5.1 精准营销目标 |
| 5.2 客户细分 |
| 5.2.1 客户细分思路 |
| 5.2.2 以信用卡客群为例进行客群分析 |
| 5.2.3 精准营销客户分群 |
| 5.3 精准营销策略优化 |
| 5.3.1 产品策略 |
| 5.3.2 价格策略 |
| 5.3.3 渠道策略 |
| 5.3.4 促销策略 |
| 6 LC银行零售业务精准营销策略实施的保障措施 |
| 6.1 科技平台保障 |
| 6.2 考核制度保障 |
| 6.3 人力资源保障 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 本论文研究的不足 |
| 7.3 下一步研究的方向 |
| 7.4 本论文研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于客群经营的个人客户金融生态系统 ——理论架构与实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 背景 |
| 1.1.2 文献述评 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路和研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新和不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 2 商业银行客户关系管理的理论和实践 |
| 2.1 客户关系管理理论 |
| 2.1.1 客户关系的概念和内涵 |
| 2.1.2 客户关系管理基本理论 |
| 2.1.3 商业银行客户关系管理 |
| 2.2 金融科技在客户关系管理中的应用 |
| 2.2.1 大数据的发展及其应用 |
| 2.2.2 人工智能的发展及其应用 |
| 2.3 国外商业银行个人客户关系管理 |
| 2.3.1 国外商业银行零售业务的现状与经验 |
| 2.3.2 美国银行与富国银行的实践研究 |
| 2.4 国内商业银行个人客户关系管理 |
| 2.4.1 四大国有商业银行经营实践研究 |
| 2.4.2 国内商业银行客户分层管理模式的实践研究 |
| 2.5 我国金融监管的发展 |
| 2.6 理论与实践的局限 |
| 3 个人客户金融生态系统的理论架构与实现路径——客群经营 |
| 3.1 个人客户金融生态系统的构建 |
| 3.1.1 金融生态系统的内涵及主体 |
| 3.1.2 金融生态系统的基本架构 |
| 3.1.3 金融生态系统的循环规律 |
| 3.1.4 金融生态系统的实现路径—客群经营 |
| 3.1.5 金融生态系统的自激励体系 |
| 3.1.6 金融生态系统的评价指标 |
| 3.2 个人客户金融生态系统的收获与优势 |
| 3.3 客群经营的方法论 |
| 3.3.1 客群经营的设计思路 |
| 3.3.2 客群经营的“五步法” |
| 3.3.3 客群经营的组织管理 |
| 3.3.4 客群经营的价值管理 |
| 3.4 客群经营方法论的应用探索 |
| 3.4.1 客群划分的实践应用 |
| 3.4.2 客群经营“五步法”及自激励体系的实践应用 |
| 4 个人客户金融生态系统的效果检验—以老年客群为例 |
| 4.1 选取老年客群的研究意义 |
| 4.2 模型构建、变量说明及数据来源 |
| 4.2.1 老年客群金融生态系统模型 |
| 4.2.2 数据来源与数据预处理 |
| 4.3 数据深层处理—运用自动编码器实现数据降维 |
| 4.3.1 维度灾难与高维数据降维方法 |
| 4.3.2 老年客群的数据降维 |
| 4.3.3 降维效果与评估 |
| 4.4 老年客群细分与结果分析 |
| 4.4.1 老年客群的聚类分析 |
| 4.4.2 老年子群特征的大数据分析 |
| 4.5 老年客群需求分析与综合满足 |
| 4.5.1 基于客户调查的需求信息收集 |
| 4.5.2 综合需求分析与挖掘 |
| 4.5.3 老年金融产品的竞品分析 |
| 4.5.4 老年客群综合服务方案的设计 |
| 4.5.5 老年客群综合服务方案的全触点给付 |
| 4.6 老年客群金融生态系统的效果分析 |
| 4.6.1 基于资产下降模型的客户关系效果分析 |
| 4.6.2 基于调查问卷的客户体验效果分析 |
| 4.6.3 基于绩效数据的客户贡献效果分析 |
| 4.7 老年客群金融生态系统的经验与启示 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 研究展望 |
| 在读期间发表的科研成果目录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（10）大数据背景下京东商城供应链成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 简要总结 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 相关基本理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 大数据时代背景 |
| 2.1.2 大数据产业的概念及分类 |
| 2.1.3 电子商务 |
| 2.1.4 供应链 |
| 2.1.5 供应链成本控制 |
| 2.2 基本理论 |
| 2.2.1 供应链成本的构成 |
| 2.2.2 供应链成本控制的方法 |
| 2.2.3 供应链成本控制中的关键环节 |
| 第3章 大数据背景下京东商城供应链成本控制的现状分析 |
| 3.1 京东商城基本情况 |
| 3.2 京东商城供应链成本的构成 |
| 3.3 大数据背景下京东商城外部供应链成本控制的现状 |
| 3.3.1 加强与上游供应商信息共享 |
| 3.3.2 完善与下游用户维系成本分析 |
| 3.4 大数据背景下京东商城内部供应链成本控制的现状 |
| 3.4.1 深化协同节约采购成本 |
| 3.4.2 精化营销节约销售成本 |
| 3.4.3 智能仓储节约库存成本 |
| 3.4.4 优化物流配送节约物流成本 |
| 第4章 大数据背景下京东商城供应链成本控制分析与评价 |
| 4.1 评价指标分析 |
| 4.1.1 评价指标选取 |
| 4.1.2 2011-2018 年京东商城采购成本控制分析 |
| 4.1.3 2011-2018 年京东商城运营成本控制分析 |
| 4.1.4 京东商城客户维系成本控制分析 |
| 4.2 大数据背景下京东商城成本控制效果综合评价 |
| 4.2.1 降低了公司成本,提升了公司运营效率 |
| 4.2.2 提升了消费者购物体验 |
| 4.2.3 赋予了对手新的竞争内涵 |
| 第5章 大数据背景下京东商城供应链成本控制存在的问题分析 |
| 5.1 大数据思维仍待增强 |
| 5.2 缺乏大数据供应链成本控制体系 |
| 5.3 缺乏大数据成本控制发展规划 |
| 5.4 大数据人才队伍的缺乏 |
| 5.5 缺乏行业间战略联盟 |
| 5.6 大数据技术发展仍需政府支持 |
| 第6章 进一步加强京东商城大数据供应链成本控制的建议 |
| 6.1 企业层面相关建议 |
| 6.1.1 贯彻大数据思维 |
| 6.1.2 建立大数据供应链成本控制体系 |
| 6.1.3 制定大数据成本控制发展规划 |
| 6.1.4 加强大数据人才队伍建设 |
| 6.2 行业层面相关建议 |
| 6.2.1 建立大数据联盟 |
| 6.2.2 建立大数据行业行为监管体系 |
| 6.3 政府层面相关建议 |
| 6.3.1 支持大数据技术 |
| 6.3.2 隐私安全法律的建立 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
四、数据挖掘:零售企业提升竞争力的利器（论文参考文献）
- [1]大数据背景下J银行企业客户服务营销策略研究[D]. 姜鹏. 山东财经大学, 2021(12)
- [2]我国商业银行金融创新及影响研究[D]. 邹昌波. 四川大学, 2021(12)
- [3]HS超市客户关系管理系统优化研究[D]. 顾志远. 安徽财经大学, 2020(05)
- [4]恒丰银行零售业务营销策略研究[D]. 吕春燕. 石河子大学, 2020(08)
- [5]PY快时尚小百货零售店营销策略研究[D]. 刘瀚. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]TQ公司发展战略研究[D]. 邵猛. 吉林大学, 2020(08)
- [7]苏宁金融科技创新实践模式研究[D]. 潘昱辰. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [8]LC银行零售业务精准营销策略研究[D]. 刘玉晔. 陕西师范大学, 2019(02)
- [9]基于客群经营的个人客户金融生态系统 ——理论架构与实证分析[D]. 孙娜. 东北财经大学, 2019(06)
- [10]大数据背景下京东商城供应链成本控制研究[D]. 张珂. 东北石油大学, 2019(01)