一、科技发展不能没有风险投资(论文文献综述)
陈珊[1](2021)在《科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究》文中提出“科技金融支持科技创新”这一理论命题既是马克思主义基本原理的科学实践,又是当代经济学理论前沿问题的现实体现。当前科技金融支持科技创新发展仍是我国社会主义市场经济发展中的薄弱环节,存在着诸如金融与科技“两张皮”与融合度不高之类急需解决的问题。近年来,针对“科技金融支持科技创新的效率”的研究绝大部分是从实证分析角度出发围绕创新效率来展开,而科技金融支持科技创新的作用机制与效果等方面的问题却尚未得到全面认识与梳理。科技金融的支持“科技创新”的内在机制是如何推动的?不同方式的科技金融支持是否对科技创新起到不同作用?科技金融对科技创新的支持是否有区域异质性?这些都是需要加以梳理并深入解决的重要问题,也是本文的研究主题。本文首先通过建立数理模型,推导科技金融支持科技创新的作用机制。然后引入三种金融支持方式验证其对科技创新支持的提升或抑制作用。其后利用DEA方法和回归分析法,对我国各省的科技金融支持科技创新的实践效果进行研究,并细化分析科技金融体系对科技创新的影响。最后基于协同学的视角,将科技金融与科技创新视为协同发展的复合协同系统,通过建立复合协同系统模型,判断两者之间协同度现状及发展趋势。在从数理模型到实证分析的过程中,本文揭示了科技金融支持科技创新的内在机制和外在环境影响;明确了我国科技金融对科技创新效率的支持作用和区域异质性;分析了科技金融和科技创新协同发展的状态和趋势,为我国科技金融支持科技创新发展提供理论参考和经验总结。本文得到的研究结果如下:(1)在不考虑科技金融支持的情况下,市场均衡状态下的企业自发的科技创新决策是厌恶风险的,而且产业内存在企业间过度竞争的可能,相比社会福利最大化的最优决策有改进空间。政府应以科技金融等政策手段引导企业加大对高风险研发项目的资源投入,并引导有较强科技创新能力的企业留在产业内,避免恶性竞争。(2)引入三种科技金融支持,通过挤出效应、扭曲效应和企业数量控制作用影响企业自发决策行为,验证了科技金融支持能够矫正企业自发决策的风险厌恶偏向,改善社会福利水平。(3)科技金融对我国高技术产业科技创新效率有明显的正向支持作用,且科技金融支持方式对科技创新效率的影响也存在明显差异。企业自有资金投入对科技创新效率的促进作用明显,而外商投资却产生抑制作用。科技金融对科技创新的支持必须充分考虑我国区域差异较大的现状,在此只有做到有针对性才能充分发挥科技金融支持作用,最大程度提升科技创新效率。(4)科技金融与科技创新复合系统的协同度在不同地区存有较大差异,且大部分地区的良性发展趋势都不稳定。政府既需要努力提高公共科技金融的投资绩效,也需要注重创造条件改善市场科技金融的投资绩效。本文有以下创新:(1)本文采用数理模型研究方法,经由推导得出在市场均衡状态下企业自发的研发资源投入决策出现风险厌恶的偏向,与社会福利最大化的最优研发决策相比有改进的空间。这有助于厘清科技金融支持科技创新的内部驱动机制。(2)将外部制度与政策因素引入数理模型中对其影响予以分析,针对三种科技金融的支持,考察不同的科技金融支持对科技创新带来的提升或抑制作用。并将科技金融投入成本和科技创新成果的社会福利增值纳入考量范围之中,从而更加合理的对科技金融支持的影响差异进行研究。(3)通过建立“数理分析—实证分析”理论研究框架,将科技金融支持科技创新作用机制和效果差异的问题梳理建立在该研究框架之中,通过分析得到了可信的、严谨的、可比的数据及结果,最后逻辑连贯的提出针对性对策建议。
曹文婷[2](2021)在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中研究表明当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:(1)机制分析表明(1)风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。(2)风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。(2)微观层面实证结果表明(1)风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。(2)风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性(认证作用)表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。(3)进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。(3)宏观层面实证结果表明(1)风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的(竞争合作机制存在)。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的(协作链接机制存在)。(2)风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。(3)考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。(4)以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:(1)积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。(2)风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。(3)推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。(4)提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。(5)改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:(1)拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。(2)丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。(3)揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
乐孟君[3](2021)在《重庆市风险投资对产业结构升级的影响机制研究》文中研究表明随着金融市场国际化与全球化的程度不断提高,大量海外风险资本涌入发展迅速的中国。自改革开放以来,中国风险投资业经过多年的探索与发展,也已形成了相当大的规模,尤其是民间资本开始涉猎风险投资业,这使国内风险投资的氛围日益浓厚。尽管国内的风险投资业已取得了不小成就,但总体而言还处于成长优化阶段,尤其对于处在我国西部地区的城市而言,风险投资业的发展仍存在不少问题。重庆市作为中国西部唯一的中央直辖城市、西部大开发的重要战略支点,自1997年直辖至今,重庆人均GDP增加近十倍,经济发展十分迅速,重庆在平衡区域经济增长上发挥着至关重要的作用。步入新经济常态,重庆市持续调整产业结构,高技术制造业和战略性新兴制造业规模逐步扩大,然而,目前重庆的产业结构仍存在产业水平较低、结构失衡等问题。诸多研究表明,风险投资业的发展是影响产业结构升级的因素之一。在当前的发展形势下,重庆市风险投资业面临着巨大的机遇与挑战,大力发展风险投资,突出金融环境对产业结构升级的支撑作用,这对推动重庆市产业结构升级,引导产业创新发展具有重要意义。但重庆市风险投资与产业结构升级的关系究竟如何,针对这一问题,本文围绕重庆市风险投资与产业结构升级的关系进行了深入广泛的研究。本文首先回顾了国内外风险投资、产业结构升级及两者相关性研究的文献,并进行归纳与总结,阐述了风险投资的特点与产业结构升级的内涵,探讨了相关理论基础。其次,本文对重庆的风险投资业发展和产业结构升级的现状进行了分析,阐述了重庆风险投资与产业结构的发展历程与成就,通过与国内其他重点城市的情况进行对比得出目前重庆风险投资发展与产业结构升级的障碍与不足。再次,针对风险投资对产业结构升级的影响机制与作用路径进行理论探讨。基于理论分析的框架,本文对重庆风险投资与产业结构升级的关系展开实证研究。实证选取重庆1998年至2019年相关数据,首先利用协整理论、向量误差修正模型和格兰杰因果检验方法研究二者的关系,结果显示重庆风险投资与产业结构升级之间存在长期稳定的均衡关系,在长期与短期内风险投资均对产业结构升级具有正向促进作用,且风险投资与产业结构升级具有单向的格兰杰因果关系,即风险投资是产业结构升级的格兰杰原因,而产业结构升级不是风险投资的格兰杰原因。其次运用中介效应分析法检验高新技术产业发展水平的中介作用,结果显示高新技术产业发展水平在风险投资推动产业结构升级的过程中发挥着显着中介作用,但中介效应量较小。最后,为了更好地发展重庆风险投资业,引导风险投资服务于产业结构升级,提出了落实风险投资税收优惠政策、扩宽风险投资融资渠道、加大政府对风险投资的扶持和创新风险投资人才培养机制等政策建议。
许嘉禾[4](2021)在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中指出体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:(1)政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。(2)我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。(3)资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。(4)宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。(5)微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。(6)系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:(1)探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。(2)结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。(3)构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
彭园园[5](2019)在《风险投资对我国农业类上市企业技术创新的影响研究》文中认为农业发展的最终目标在于实现农业现代化,而要实现农业现代化就必须借助农业科技创新的力量。涉农企业作为农业科技创新的主力军,在提升农业科技创新能力方面具有重要作用。由于涉农企业在技术创新中资产专用性强、研发风险大和研发周期长的特殊性,难以获得银行等传统金融机构的资金支持,因此资金不足往往是涉农企业技术创新的主要障碍。而风险投资不仅能够满足涉农企业技术创新的资金需求,缓解企业因技术创新而产生的融资压力,而且能够通过发挥认证、监督、指导和市场作用,为涉农企业技术创新提供多方面的增值服务。基于此,本文以农业科技创新的微观主体作为切入点,研究风险投资行为及其异质性对我国农业类上市企业技术创新的影响,有利于推动风险投资行业向农业领域扩展,解决涉农企业融资问题,提高涉农企业技术创新能力,进而推动农业现代化的迅速发展。因此,本文在借鉴国内外研究成果的基础上,结合涉农企业技术创新的特殊性,建立风险投资与涉农企业技术创新之间的演化博弈模型,以期了解风险投资与涉农企业技术创新的作用机理。再以我国农业类上市企业作为研究对象,采用倾向得分匹配法,研究分析风险投资行为对企业技术创新投入和技术创新产出是否存在正向影响。然后,通过构建多元回归模型,进一步检验风险投资策略和风险投资持股分别对我国农业类上市企业技术创新的相关影响。本文主要结论如下:(1)涉农企业技术创新能力是企业获得风险投资的关键所在,风险投资对涉农企业开展技术创新活动具有助推作用,而风险投资与涉农企业对通过投资技术创新所获收益的合理分配,是涉农企业选择创新策略、风险投资选择投资策略的前提条件。(2)具有风险投资参加对我国农业类上市企业技术创新投入和技术创新产出两个方面均存在显着正向影响,其具体表现为,具有风险投资参加能够有效提高我国农业类上市企业技术创新的研发费用投入和专利申请数。(3)不同特征的风险投资对我国农业类上市企业技术创新的影响不同,即风险投资策略对企业技术创新投入没有显着影响,而对技术创新产出存在显着正向影响;风险投资持股对企业技术创新投入和技术创新产出均具有显着促进作用。最后,根据理论分析和实证研究结果,本文提出以下建议:(1)加快设立农业科技创新风险投资引导基金;(2)注重培育涉农企业技术创新能力;(3)引导涉农企业充分使用风险投资优势资源;(4)加强培育农业科技创新风险投资人才队伍。
陈亚男[6](2019)在《时空压缩背景下的风险投资与企业创新 ——基于中国创业板上市公司的实证研究》文中研究表明1985年中国新技术创业投资有限公司的成立,标志着风险投资行业在我国的出现,三十多年来我国风险投资行业已经有了长足的发展。值得注意的是,由于信息不对称及逆向选择等原因,风险投资有着较强的地理亲近性,作为对信息极为敏感的风险投资机构,高速铁路通车在一定程度上削弱了原有“地理距离”对风险投资决策的重要影响。日本和欧洲等多个经济体的实践表明,交通基础设施的发展会大幅度降低出行时间成本和运输成本,扩大不同区域之间的开放程度,进而在一定程度上打破知识溢出在地理距离上的限制,增加经济活动集聚的可能性,最终会促进创新的产生。随着我国交通基础设施的不断发展,特别是高速铁路的不断开通,打破了城市之间的边界,对人们的生活和出行方式产生了极大影响。交通运输的发展通过缩短企业之间商务谈判时间和降低信息沟通成本等方式,促进了信息的快速流通,加快了人员、资本和技术等生产要素在不同城市之间的流动速度。随着我国高速铁路的不断建设,高铁网络化时代所带来的时空压缩效应,使得人们在时间距离和相对经济距离不变的情况下,地理距离逐渐增大。那么,我国高速铁路通车带来的时空压缩效应是否会通过降低时间和沟通成本改变风险投资机构的地理亲近性,进而加强对被投资企业的监督,最终对被投资企业的创新能力产生积极的影响呢?研究这些问题,对深入了解我国风险投资对被投资公司创新水平的影响,推动我国风险投资行业的健康发展,提升被投资公司的创新能力,增强我国经济的创新力有着十分重要的意义。然而,现有的研究成果并未对此做出明确解答,本文以我国高速铁路通车这一准自然实验对风险投资影响创业企业进行研究,试图全面系统地分析风险投资对创业企业创新能力的影响、高铁通车带来的时空压缩效应对风险资本的投资行为影响以及时空压缩背景下的风险投资与创业企业创新。本文在梳理现有研究风险投资与被投资企业之间关系的有关文献基础上,结合委托代理理论、信息不对称理论、新经济地理学和时空压缩理论,对我国风险投资的发展现状以及风险投资影响被投资公司创新的影响机制进行了分析。首先,本文全面分析了风险资本的不同投资策略对被投资公司创新能力的影响,包括分阶段投资、联合投资以及投资时企业所处阶段等;其次,利用双重差分模型和Heckman两阶段模型从区分风险投资的投前筛选和投后增值效应的角度,分析了风险投资对企业创新能力的“筛选”效应和“价值增值”效应。接下来,基于交通运输发展对地区可达性及经济发展影响的理论基础,本文将高速铁路通车带来的时空压缩效应纳入分析框架,分析了时空压缩效应对风险资本投资行为的影响。第四,基于高速铁路通车这一准自然实验,研究了时空压缩背景下风险投资机构对被投资企业创新能力的影响。最后,根据实证分析结果并结合我国现实情况,提出了有关政策建议。本文的研究结论主要有以下四点:首先,风险资本投资、风险资本分阶段投资以及风险投资分阶段投资总轮次对专利总数和发明专利数量的增加都有显着的影响,由于发明专利更能体现专利的质量,结果表明有风险资本支持的公司更加重视企业的专利质量。然而,风险投资机构采取辛迪加投资的策略不利于被投资企业创新水平的提升,可能的原因是当采取辛迪加投资的策略时,风险投资机构存在搭便车现象。风险投资机构的投资阶段越靠后,越不利于被投资公司创新能力的提高,风险资本投资处于种子期和初创期的企业能有效降低创业企业的融资约束,更有可能提升其创新能力。其次,风险资本存在明显的投资前“筛选”效应,在投资时选择了那些创新水平较高的公司,并且风险资本在投资后并没有显着提高被投资公司的创新能力。但是在考虑样本选择偏误之后发现,存在遗漏的影响风险投资筛选被投资企业时的不可观测因素。在考虑了不可观测因素的影响之后,风险投资机构能显着提高被投资企业的创新水平。第三,高铁通车之后,风险投资更倾向于采取分阶段投资策略。加入地理距离圈层的虚拟变量后分析发现,高铁开通之后对于600千米以内的被投资公司,风险投资机构更倾向于采取分阶段投资策略,高铁开通对风险资本投资策略的影响仍然受地理距离的限制。同时,风险投资对处于种子期和初创期的企业投资显着增加,有助于缓解处于企业生命周期早期阶段的公司融资约束的问题,说明高铁的通车能降低风险投资的出行成本和信息搜集成本,加强对这类企业的沟通交流以降低信息不对称程度,推动创业企业的快速发展。由于国有企业在创新能力、资本回报率和全要素生产率方面较低,风险投资通过增加分阶段投资的总轮次来为所投资的国有企业提供更多的增值服务,同时对国有企业更倾向于选择联合投资的策略,加强对国有被投资企业的监督。最后,高铁通车之后,对有风险投资支持公司的专利总数和发明专利数量有显着的增加作用,时空压缩效应改变了原有地理距离对风险资本的时空约束,通过降低风险投资机构与被投资公司之间的沟通往来成本,加强对被投资公司的监督以及为企业提供更多增值服务等方式,提高被投资公司的创新质量。在投资距离小于500千米的范围内,高铁通车所引起的时空压缩效应,显着提高了有风险投资支持的被投资公司的专利总数和发明专利数量,意味着风险投资机构更加重视被投资公司的创新质量,而不仅仅只关注专利数量的增加。时空压缩背景下,风险投资机构能显着提高非同一地区的被投资公司的创新水平,风险投资机构能显着提高获得联合投资的被投资企业的创新水平。基于以上的研究结论,本文提出的政策建议主要包含三个方面:一是进一步加强对风险投资机构的引导,促进我国风险投资行业的快速发展。本文的实证结果已证实了风险投资对被投资公司创新能力的提升作用,但是我国风险投资机构仍存在较多的问题,风险资本的投资阶段偏后,我国政府应制定实施一系列引导政策,引导风险投资机构加大对早期初创企业的投资,引导风险资本更多地流向高新技术行业以及创新型企业。二是不断促进创业企业的健康发展。应不断地完善相关法律法规,为风险投资行业的发展和对企业创新能力提升作用的发挥以及我国创业企业的健康发展创造良好的制度环境,加强对中小企业创新的支持,促进科技成果转化。可以成立一些专业的信息中介和咨询机构,减少风险投资机构与创业企业之间的信息不对称程度和交易成本,提高其投资效率,发挥其对促进创业企业发展的重要作用。同时,应不断加强我国的知识产权保护力度,提高创业企业的创新意愿,增加企业的创新产出,进而不断提升企业的创新水平。三是加大对高速铁路建设的投资,重视高铁对风险投资及知识溢出的作用。应重视中西部地区的高铁建设及高铁分支线路的建设,促进我国高铁形成更密集的网络,风险投资应充分利用高铁带来的出行成本及监督管理成本降低的优势,提升其投后管理和增值服务能力,从而促进被投资企业的发展。本文可能的增量贡献在于以下三点:首先,本文拓展了风险投资与企业创新的研究视角。以往文献仅仅分析了风险投资的地理亲近性,与既有文献有所创新的是,本文在考虑风险投资与被投资公司之间地理距离的基础上,从新经济地理学角度,以高速铁路通车这一外生变量进行准自然实验分析,研究高铁通车通过改变地理距离的时空约束,产生时空压缩效应的背景下,风险投资对被投资企业创新能力的影响,从而丰富和拓展了风险投资与企业创新的研究视角。第二,本文将时空压缩与风险投资的研究拓展到微观层面。我国现有研究时空压缩与风险投资的文献仅局限于城市层面,分析时空压缩对高铁沿线城市获得风险投资金额及退出成功率的影响,对时空压缩影响风险投资的地理偏好进行分析,尚无文献研究深入到企业层面,更没有文献研究时空压缩背景下的风险投资与被投资企业的创新,本文将时空压缩与风险投资的研究拓展到企业层面,从微观层面研究时空压缩背景下风险投资对企业创新的影响,进一步丰富时空压缩影响风险投资与企业创新的相关研究。第三,本文将地理学分析法纳入研究分析框架中。鲜有风险投资相关的文献选取地理学分析法研究相关问题,本文利用地理学分析方法绘制我国风险投资机构的投资范围图,以及时空压缩影响下我国风险资本投资的变化图。
张友林[7](2019)在《风险投资、研发投资与公司绩效 ——基于中国中小板上市公司的经验证据》文中研究表明创新型中小企业是创新经济的重要基础。创新型中小企业的发展有赖于研发投资的投入,并最终体现在公司绩效上。中小企业有大量的风险投资机构参与,风险投资机构的参与能否促进中小企业研发投资?能否提高公司绩效?目前已有很多学者对此进行了研究,但是没有得出一致的结论。纵观国内外文献发现,将风险投资、研发投资与公司绩效三者联系起来,研究其内在作用机制的文献不多。因此,本文旨在研究风险投资通过影响研发投资,进而影响公司绩效的作用机制及其效果。在理论部分,本文首先对概念进行界定,并梳理了基础理论,其次阐述了中国风险投资、中国整体及中小板上市企业研发投资和中小板上市公司绩效现状,最后分析了研发投资对公司绩效的影响机制,并得出了风险投资通过影响研发投资进而影响公司绩效的两种作用机制:(1)风险投资通过研发投资影响公司绩效的中介传导机制。(2)风险投资对研发投资与公司绩效关系的调节机制。在实证部分,本文提出了相应的研究假设,经过筛选,最终选取了2013-2017年深圳中小板531家上市企业平衡面板数据作为样本,公司绩效采用盈利能力和发展能力两个维度来衡量,并构建多元线性回归模型。进行描述性统计分析和相关性分析后,首先检验研发投资对公司绩效的影响及其滞后效应,选取最佳滞后期,其次检验风险投资作用于研发投资和公司绩效的中介效应和调节效应,最后进行稳健性检验。基于理论机制和实证分析,本文得出以下结论:(1)研发投资对研发投入当期的公司盈利能力和发展能力具有显着的促进作用,但是对研发投入后1-2年的公司盈利能力和发展能力没有显着正向影响,说明研发投资对公司盈利能力和发展能力的影响没有滞后效应。(2)风险投资能够显着促进研发投资,即风险投资持股比例越高,研发投资强度越大。(3)风险投资通过促进研发投资而显着提高公司盈利能力和发展能力,即风险投资持股比例越高,研发投资强度就越高,进而公司盈利能力和发展能力就越强。(4)风险投资既不能显着正向调节研发投资与公司盈利能力的关系,也不能显着正向调节研发投资与发展能力的关系,即风险投资不能显着提高研发投资对公司盈利能力和发展能力的贡献。针对结论,本文对促进风险投资发展和中小企业创新发展提出了相关政策建议,这对提高风险投资对中小企业创新的支持效率、提高中小企业技术创新水平以及促进中国创新经济发展具有重要的实践指导意义。本文有以下两个创新点:(1)丰富了风险投资通过影响研发投资进而影响公司绩效的研究文献。(2)在检验研发投资对公司绩效滞后效应的基础上,选择最佳滞后期,再检验风险投资作用于研发投资和公司绩效的中介效应和调节效应,更加严谨。
张佳睿[8](2014)在《美国风险投资与技术进步、新兴产业发展的关系研究》文中研究说明20世纪以来,风险投资逐步活跃起来,现已形成了特色鲜明的金融投资产业——风险投资业。现代真正意义的风险投资始于美国,美国成为世界第一大经济体,风险投资发挥了重要作用。世界上第一家风险投资公司——美国研究与开发公司(AR&D)于1946年在美国建立,其最令人称道的投资项目是1957年对数字设备公司(DEC)投资7万美元,到1968年退出时获得3.55亿美元的高额收益,年回报率高达101%。美国的风险投资在创造高额产出的同时,促进了新兴科技产业的飞速发展。自20世纪六七十年以来,风险投资是技术融资的代名词,半导体、计算机、医疗等方面的创新企业得到了风险投资的高度支持,推动了信息产业、生物医药产业、新能源、新材料产业的不断发展。风险投资将资本、人力和技术紧密结合在一起,创造了美国经济高速发展的奇迹,缔造了多个在美国国民经济中占据重要地位的新兴产业。美国几十年风险投资和新兴产业不论是理论上还是实践上都处于领先水平,其无论是经验还是教训都值得作为发展中国家的我国研究、借鉴和反思。本文围绕美国风险投资与技术进步、新兴产业的关系进行了深入广泛的研究,从美国风险投资和新兴产业的发展历程和现实情况入手,分析了美国风险投资支持新兴产业发展的绩效与作用,并运用计量模型对其关系进行检验。本文主要分为以下几部分:第一部分是绪论。阐述了本文的研究背景和研究意义,对国内外关于风险投资运行机制、风险投资对风险企业的影响、风险投资与技术进步的关系、风险投资对新兴产业的影响等方面的研究进行了系统的综述,并加以评述。同时,介绍了论文的基本框架及研究方法,提炼了本文的创新点,并剖析了不足之处,希望在以后的研究中能继续完善.第二部分对风险投资与技术进步、新兴产业的关系进行了理论概述。首先,对风险投资的概念进行了界定,对风险投资的特点、基本要素、运行机制和理论基础进行了详细的阐述。其次,分析了风险投资与技术进步的关系,发现风险投资促进了技术创新,为技术创新提供了资金支持并分担了风险,推动了高新技术的产业化,助推了高科技产业集群的形成;反过来,技术进步又激发了风险投资的投资热情,为风险投资提供了获取高额利润的投资渠道。再次,对新兴产业的涵义、特点、产生及发展的原因进行了分析。最后,对技术进步与新兴产业关系、风险投资与新兴产业的关系进行了深入的分析。第三部分对美国风险投资的发展历程进行了详细的总结和深入的分析。将美国风险投资的发展历程归纳为七个阶段,每一阶段都有各自的特点。第一阶段为19世纪末1945年,是孕育阶段。第二阶段是19461970年,是发展阶段。在这一阶段,产生了现代第一个真正意义的风险投资公司,并形成了第一次风险投资的浪潮。第三阶段是19711980年,是调整阶段。1973年的美国经济危机、布雷顿森林体系瓦解,使依靠于实体经济发展的风险投资业陷入衰退。但纳斯达克市场的建立和政府相关财税优惠政策的出台,又使风险投资业焕发了新的生机,进入调整期。第四阶段是19811989年,是快速发展时期。风险资本规模不断扩大,进入快速发展阶段,形成了第二次风险投资浪潮。第五阶段是19902000年,是成熟阶段。风险投资将互联网业推到了前所未有的高度,在推动科技进步、加速科技成果转化的同时,获得了高额利润。第六阶段是20012008年,是调整发展阶段。2001年网络泡沫破灭后,风险投资业从疯狂归于理性,重新调整投资策略,除软件业外,生物医药产业成为风险投资的重点。第七阶段是2009年至今,是缓慢发展阶段。受国际金融危机影响,2009年是美国风险投资大幅下滑的一年,但随后,随着美国经济刺激计划的出台,风险投资业缓慢复苏。从美国风险投资的发展历程看,每次风险投资的兴起都伴随着新兴高科技产业的繁荣。第四部分对美国的科技进步的发展历程、动力及影响进行了分析。美国科技进步是随着三次科技革命不断发展的,每次科技革命都加快了美国的科技创新速度。而美国科技进步的动力有很多,主要有市场和政府的资源配置和引导,完善的投融资体制,综合的科技创新平台等。美国的科技进步对美国乃至世界各国都产生了深渊了影响,推动了社会经济结构的变化、催生了新兴产业的产生和发展、加速了经济全球化进程,但也带来一定负面影响。第五部分对美国新兴产业的发展进行了分析。新兴产业是所处时代具有领先地位的高科技产业,随着科学技术的不断进步,不同时期总会涌现出相应的新兴产业。20世纪五六十年代,美国电子信息技术的发展催生了以半导体、计算机软硬件、互联网等高科技信息产业的发展;20世纪七八十年代,基因技术的发明和应用推动了现代生物医药业的不断发展;21世纪以来,随着低碳经济的发展,新能源、新材料产业飞速,成为美国的新兴产业。这些新兴产业的发展离不开美国政府的政策支持,更离不开高新产业孵化器——风险投资的大力推动。通过对美国有代表性的新兴产业——信息产业、生物医药产业、新能源产业发展状况、动力等进行分析发现,新兴产业的助推器主要有两个,一是政府,二是新兴产业。政府为新兴产业的发展提供了政策的支持,风险投资为新兴产业的发展提供了资金和管理支持。在这两大因素的共同推动下,美国的新兴产业飞速发展,推动了全社会的技术进步,促进了美国经济的发展,使美国成为世界第一经济大国。第六部分深入分析了美国风险投资对技术进步及新兴产业的影响。从美国风险投资业和新兴产业的发展历程看,风险投资、技术进步和新兴产业发展的过程是一个相辅相成、互相促进的过程。风险投资是技术创新的重要金融工具,促进了技术创新效率的大幅提高。技术的创新和进步,又激发了新兴产业的形成。美国的风险投资又为新兴产业提供大量资金,进一步推动了新兴产业的技术创新,使新兴产业快速发展,产值和市值不断增加,对美国经济的影响不断加深。同时,通过对风险投资与新兴产业共同发展的较好的典型案例——美国硅谷的分析表明,风险投资促进了高新技术产业集群的形成,反过来高新技术产业集群式发展又吸引了风险投资的集聚。第七部分用数理方法检验了美国风险投资的影响。通过建立计量经济学模型,利用时间序列变量之间的协整理论与误差修正模型来研究美国风险投资与经济增长和新兴产业总产出之间的长期稳定及短期动态调整关系。实证研究的结论表明,美国风险投资不仅在短期内促进了美国国民生产总值、美国上市公司市值和美国信息产业产值的增加,而且在长期内对二者的增长也有明显的促进作用。第八部分总结了美国风险投资促进新兴产业发展的经验,进而提出对我国的启示。美国的主要经验有:在法律基础、财税政策等方面给予风险投资以大力支持,政府牵头设立风险投资引导基金,建立多层次资本市场,发挥了行业协会的重要作用,有完善的风险投资运作机制、广泛的资金来源和先进的人才培养机制,极大地推动了风险投资对科技企业的支持。我国正在进行创新型国家的建设,因此,总结美国风险投资支持科技企业发展的经验,对我国意义重大。
麦均洪[9](2014)在《支撑高新技术产业发展的科技金融研究》文中进行了进一步梳理科学技术是第一生产力。如何通过建立一个符合高新技术产业发展的科技金融体系,促进高新技术企业的快速发展,从而推动一国经济的可持续增长,自然就成为一个值得深入研究的问题。发达国家在这一领域已经积累了较为成熟的经验,而对于仍处于发展中的中国而言,特别是在我国实施科教兴国和建设创新型国家的发展背景下,如何通过构建一个与其社会环境、经济环境以及高新技术产业发展相适应的科技金融体系,更是一个崭新的课题。国内一些研究在这一领域已经进行了一些尝试性研究,但是总体而言仍不够系统深入,研究结论也存在诸多分歧。正是基于以上考虑,本文以我国科技金融体系的改革与创新为研究对象,从科技银行和科技资本市场两个层面对我国科技金融体系的发展模式问题进行尝试性的研究。总体来看,本文的研究内容可划分为两部分,其中第一部分是现状考察,包括科技金融的理论剖析、现实基础和发展现状的考察,第二部分是我国科技金融体系的发展模式研究。从具体研究内容来看,本文主要从如下两个方面展开,其一是深入考察我国高新技术产业的发展现状,探讨科技金融的发展基础,并总结国外发达国家的发展经验,从中吸取对我国科技金融发展有益的成分;其二是对我国当前科技金融体系的改革与发展进行反思,并以此为基础构建与我国高新技术产业发展相适应的科技金融发展模式。在现状考察部分,本文首先采用广东省的时间序列数据,采用基于协整的向量自回归模型,对科技与金融的关系进行了计量检验,格兰杰因果检验的结果表明,科技与金融两者之间存在较高的关联度,科技水平是促进科技与金融融合的基础,而金融则是科技金融发展的保证。本文还运用来着中国29个省区的面板数据,对高新技术产业发展的影响因素、地区差异、政策效应进行了分析,为我国在科技金融的发展过程中如何促进科技与金融的有效融合提供了现实证据。从研究结果看,经济发展水平、研发投入和人力资本对高新技术产业的发展具有积极的促进作用,而与高新技术产业相关的产品市场需求的影响效应并不显着。高新技术产业发展的地区差异表明,与中、西部地区相比,这些因素对高新技术产业的影响效应在东部更为强烈,而“中部崛起”战略的实施对中部地区高新技术产业的发展具有明显的积极影响。同时,本文还运用信息经济学中的不完全契约理论,建立一个委托-代理模型对高新技术企业的研发行为进行了定性分析,从数理分析的角度对科技与金融融合的制度基础进行探讨,深入审视了风险投资机构和高新技术企业的投融资行为,并得到了不同情形下的分离均衡和混合均衡解,研究结果表明逆向选择问题的存在是影响风险投资机构市场判断和投资决策的主要原因。在充分探讨了中国科技金融发展的现实基础以及其发展现状后,本文将目光转向第二个问题,对我国科技金融体系的改革创新展开了研究。笔者从科技银行和科技资本市场两个层面出发,对我国科技金融体系的发展模式进行了研究。具体来看,我们首先对如何实现科技支行向科技银行的转变这一问题进行了探讨。从研究结论看,本文指出,这种转变可以采取一种科技支行和科技银行并存、逐渐向科技银行转变的“双轨制”模式,在条件成熟的地区政府应当放开管制,为科技银行的发展营造一个良好的发展环境,并加大对科技贷款经营业务及相关产品的设计创新,逐步实现从政府主导向市场主导的转变。与此同时,笔者还构建了一个对高新技术企业进行风险评价的体系,根据该体系可以对高新技术企业的经营状况进行评价,为科技银行的业务经营提供指导,并提出在对高新技术企业进行监管时可以试行主银行制度。最后,结合商业银行的监管经验,我们对科技银行的监管进行了分析,指出科技银行监管的目的、标准以及一个有效的监管体系应当具备的特征,并在此基础上尝试性地提出了一些监管对策。在解决了这一问题之后,本文接下来对我国科技资本市场的发展模式进行了探索。这一部分从科技资本市场重构的制度安排基础、制度重构和重构对策三个方面,深入分析了我国多层次科技资本市场的重构问题。从具体结论看,笔者认为多层次科技资本市场的重构的制度安排必须首先借助政府行政力量,自上而下设计出整个市场体系,在此基础上逐步实现向市场体制的转型。从制度重构来看,这一过程中必须注重对审核制度、交易制度、退市制度以及信息披露制度的建设,并从政府角色转换、产品创新以及转板机制三个角度对具体对策进行了评述。总体来看,本文遵循现状分析、理论构建与实证研究相结合的方法,对如何构建一个与我国社会经济环境以及高新技术产业发展现状相适应的科技金融体系这一问题进行了科学回应,并提出了科技金融改革发展的具体对策和创新模式。对这些问题的研究,可以为政府部门及其它相关机构在构建符合我国经济社会发展以及高新技术产业现状的科技金融体系时提供参考。
郑冰开[10](2013)在《科技与金融资源结合:理论及经验研究》文中研究说明经济全球化的不断深入以及知识经济时代的来临,各国之间的竞争变得愈加激烈,而未来世界各国之间的竞争集中在科技进步和科技创新能力方面。为了在未来竞争中掌握主动,世界各国尤其重视科技创新,依靠科技创新提高本国的综合国力和核心竞争力,纷纷走向创新型国家之路。我国也不例外,为了顺应这一时代潮流,建设创新型国家已经成为我国重要的发展战略。在建设创新型国家这一过程中,金融是促进科技创新极为重要的机制和制度安排,可以有效实现科技和金融良性结合。找到一个结构合理、功能完整的结合模式,促使科技与金融结合运作的基本构架和组织保证,发挥不同的作用,相互协调,有序运转,才是关键所在。本文首先从典型事实入手,借鉴和总结国内外高新技术园区与金融资源相结合的经验;然后阐述熊彼特的创新、科技企业生命周期以及桥隧模式等相关理论,并且建立关于创新的动态一般均衡模型来论证金融资本支持有助于企业创新;接着从直接融资和间接融资的角度经验证明了企业获取金融资本支持有助于自主创新;最后通过一个实际案例剖析科技金融结合的运行机制,阐明科技金融结合实际运作过程中金融系统的基本构架和组织保证,以及产生的实际效果。通过本文的研究,得到的主要结论如下:首先,本文建立一个关于创新的动态一般均衡模型来论证金融资本支持有助于企业创新。该模型解释了创新型企业积极参与金融资本会增加企业价值。结果表明金融资本的结构参数是如何决定增长率的,例如经验和金融资本的市场知识等因素。税收政策也能加强金融资本支持,促进经济增长。金融资本融资兼有产品创新和双重道德风险,相比于第一个最佳配置,在私人均衡中新企业涉及的金融资本的创新速度和程度都会较低。本文的分析表明公共政策收益中性的重建,通过从对资本成本的补贴中转移公共资金,以及减少金融资本支持企业的资本利得税。这些政策方法会从实际上刺激金融资本支持并且促进创新型增长。其次,检验金融发展与企业全要素生产率和技术创新之间存在的关系,本文通过经验研究得出结论:企业金融发展与企业全要素生产率、企业技术进步指数间的相关关系呈现很强的相关性,表现在同一时期,两者为负相关,而在下一时期,两者为正相关,也即两者融合的积极正效应有明显的跨期滞后,这很好解释了为什么要推动企业积极开展技术创新,不断提高全要素生产率,必须要建立政府部门、金融机构和市场主体的良性互动,有效扭转技术创新对企业的当期负面影响,提高企业进行技术创新的动力。再次,以创业板上市公司为样本检验每家公司上市之初的创新能力与创业投资之间的关系,并对这些问题进行深入探讨,结果发现:企业自主创新能力提升的一个重要源泉就是来自风险投资的融资支持,从而证明―风险投资有助于企业自主创新‖这一命题在我国是成立的;与外资背景相比,民营背景、政府背景和混合型背景风险投资对企业的自主创新能力有更大的促进作用。四种不同背景的风险投资中,民营背景对企业自主创新能力促进作用最大;民营背景和混合型背景风险投资股东持股比例与企业创新能力正相关,而政府背景和外资背景都是负相关。总体而言,与政府和民营资本背景的风险投资机构相比,民营背景风险投资机构在促进企业自主创新能力方面表现出更大的促进作用。因此,我们可以从以下两个方面来改进我国企业的创新能力:完善国内自资本市场,为风险投资完善市场化退出渠道。许多科技型企业的初始资金多来自风险投资,这些资金有利于促进企业自主创新戏能力,为这些企业的发展提供资金支持;支持民营风险投资机构,完善自主创新战略体系。最后,通过一个科技银行的实际案例,阐述了科技金融结合的作用机制,科技金融结合实际运作过程中金融系统的基本构架和组织保证,进一步对科技金融结合的可能性以及实际效果做出回应,再一次证明了科技与金融结合有利于促进科技创新。
二、科技发展不能没有风险投资(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、科技发展不能没有风险投资(论文提纲范文)
(1)科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究问题、目标与意义 |
1.2.1 研究问题 |
1.2.2 研究目标 |
1.2.3 研究意义 |
1.3 研究方法 |
1.4 研究思路 |
1.5 创新点 |
2 文献综述 |
2.1 国外研究现状 |
2.1.1 对科技金融能够并显着促进科技创新的研究 |
2.1.2 对科技金融促进科技创新作用存疑的研究 |
2.1.3 细分测度科技金融对科技创新贡献 |
2.2 国内研究现状 |
2.2.1 科技金融对科技创新作用的判定研究 |
2.2.2 科技金融对科技创新作用的比较研究 |
2.2.3 科技金融对科技创新作用的行业或企业层面研究 |
2.2.4 少数基于其它视角或方法的研究 |
2.3 研究现状总结 |
3 科技创新基本模型分析 |
3.1 基本模型的设定 |
3.2 单一类型研发项目的企业收益和社会福利 |
3.2.1 I型研发的企业收益 |
3.2.2 I型研发的社会福利 |
3.2.3 Ⅱ型研发的企业收益 |
3.2.4 Ⅱ型研发的社会福利 |
3.3 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
3.3.1 企业的研发投入决策 |
3.3.2 企业的进入退出决策 |
3.3.3 市场均衡的存在唯一性 |
3.4 决策层的最优社会福利决策及其存在唯一性 |
3.4.1 决策层的最优研发投入决策 |
3.4.2 决策层的最优企业数目决策 |
3.4.3 最优社会福利决策的存在唯一性 |
3.5 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
3.5.1 企业的次优研发投入决策 |
3.5.2 决策层的最优研发投入决策 |
3.5.3 次优和最优研发投入的比较 |
3.5.4 次优和最优企业数目的比较 |
3.5.5 次优和最优决策差异的成因分析 |
3.6 本章小结 |
4 科技创新扩展模型分析 |
4.1 扩展模型的设定 |
4.2 定额科技金融与科技创新 |
4.2.1 单一类型研发项目的企业收益 |
4.2.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
4.2.3 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
4.2.4 定额科技金融对科技创新的影响 |
4.3 定比科技金融与科技创新 |
4.3.1 单一类型研发项目的企业收益 |
4.3.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
4.3.3 特例:定比科技金融与定额科技金融的对等情形 |
4.3.4 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
4.3.5 定比科技金融对科技创新的影响 |
4.4 科技奖励与科技创新 |
4.4.1 单一类型研发项目的企业收益 |
4.4.2 企业的最大收益决策和市场均衡的存在唯一性 |
4.4.3 对不同风险程度的研发项目的应用分析 |
4.4.4 科技奖励对科技创新的影响 |
4.5 混合模式科技金融与科技创新 |
4.6 本章小结 |
5 我国科技金融支持的科技创新效应 |
5.1 我国高技术产业创新效率测算 |
5.1.1 基于DEA方法的效率测算模型 |
5.1.2 科技创新指标体系与数据来源 |
5.1.3 结果与分析 |
5.2 变量选择、模型设定与数据来源 |
5.2.1 变量选择 |
5.2.2 模型设定 |
5.2.3 数据来源 |
5.3 结果与分析 |
5.4 稳健性检验 |
5.5 本章小结 |
6 基于复合系统的协同度分析 |
6.1 协同学视角下的科技金融创新系统 |
6.1.1 子系统定义与属性 |
6.1.2 子系统协同发展 |
6.2 协同度模型设定、指标选择与数据来源 |
6.2.1 子系统有序度模型 |
6.2.2 复杂系统协同度模型 |
6.2.3 协同度指标体系 |
6.2.4 数据来源 |
6.3 结果与分析 |
6.4 本章小结 |
7 研究结论与政策建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.3 本文不足之处及进一步研究的建议 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与框架 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究框架 |
1.3 研究目的与方法 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 可能的创新点与不足 |
1.4.1 可能的创新点 |
1.4.2 不足之处 |
2 国内外相关研究综述 |
2.1 风险投资对企业的影响 |
2.1.1 风险投资与企业价值 |
2.1.2 风险投资与公司治理 |
2.1.3 风险投资与信息认证 |
2.1.4 风险投资与网络支持 |
2.2 风险投资对产业的影响 |
2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
2.3 风险投资与溢出 |
2.3.1 关于溢出效应的综述 |
2.3.2 风险投资的溢出效应 |
2.3.3 风险投资的溢出机制 |
2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
2.4 风险投资与新三板 |
2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
2.5 简要评述 |
3 基本概念及相关理论基础 |
3.1 基本概念界定 |
3.1.1 风险投资 |
3.1.2 新三板 |
3.1.3 企业价值 |
3.1.4 机制 |
3.1.5 溢出效应 |
3.2 相关基础理论 |
3.2.1 风险投资理论 |
3.2.2 中小企业存在理论 |
3.2.3 企业创新成长理论 |
3.2.4 溢出效应理论 |
3.2.5 产业结构优化理论 |
3.3 本章小结 |
4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
4.1 中国风险投资的发展进程 |
4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
4.2 中国风险投资的发展现状 |
4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
4.3 新三板市场的演变进程 |
4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
4.4 新三板市场的发展现状 |
4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
4.7 本章小结 |
5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
5.3.1 治理作用机制 |
5.3.2 认证作用机制 |
5.3.3 支持作用机制 |
5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
5.4.1 资源配置机制 |
5.4.2 竞争合作机制 |
5.4.3 协作链接机制 |
5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
5.5 本章小结 |
6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
6.1 变量说明及基本统计分析 |
6.1.1 变量构造与数据说明 |
6.1.2 描述性统计与分析 |
6.2 研究假设与计量模型设定 |
6.2.1 研究假设回顾 |
6.2.2 计量模型设定 |
6.3 计量模型估计结果分析 |
6.3.1 治理作用中介效应检验 |
6.3.2 认证作用中介效应检验 |
6.3.3 支持作用中介效应检验 |
6.4 内生性分析 |
6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
6.5 稳健性检验 |
6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
6.7 本章小结 |
7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
7.1 变量与研究假设 |
7.1.1 变量构造与数据说明 |
7.1.2 描述性统计与分析 |
7.1.3 研究假设回顾 |
7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
7.2.1 计量模型设定 |
7.2.2 实证分析与结果 |
7.2.3 稳健性检验 |
7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
7.3.1 计量模型的设定 |
7.3.2 实证分析与结果 |
7.3.3 稳健性检验 |
7.3.4 内生性分析 |
7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
7.4.2 空间自相关检验 |
7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
7.4.5 稳健性检验 |
7.4.6 内生性分析 |
7.5 本章小结 |
8 研究结论、启示与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策启示 |
8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
8.3 研究展望 |
附录 |
参考文献 |
作者在读期间科研成果 |
致谢 |
(3)重庆市风险投资对产业结构升级的影响机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 风险投资运作机制研究 |
1.2.2 风险投资与技术创新的关系研究 |
1.2.3 风险投资对风险企业的影响研究 |
1.2.4 产业结构升级与区域发展的关系研究 |
1.2.5 产业结构升级影响因素研究 |
1.2.6 风险投资与产业结构升级相关性研究 |
1.2.7 文献述评 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究的创新点 |
第2章 理论基础 |
2.1 风险投资概论 |
2.1.1 风险投资的特点 |
2.1.2 风险投资的基本要素 |
2.1.3 风险投资的运作流程 |
2.2 产业结构升级概论 |
2.2.1 产业结构升级的内涵 |
2.2.2 产业结构升级的测度 |
2.3 资源基础理论 |
2.4 融资缺口理论 |
2.5 信号传递理论 |
第3章 重庆市风险投资与产业结构升级现状分析 |
3.1 重庆市风险投资现状分析 |
3.1.1 重庆市风险投资发展现状 |
3.1.2 重庆市风险投资发展的不足 |
3.2 重庆市产业结构升级现状分析 |
3.2.1 重庆市产业结构升级现状 |
3.2.2 重庆市产业结构升级现状对比分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 风险投资对产业结构升级的影响机制 |
4.1 风险投资促进高新技术产业发展 |
4.1.1 建设环境支撑体系 |
4.1.2 提供资金保障 |
4.1.3 提供技术资源 |
4.1.4 参与企业管理 |
4.2 高新技术产业引导产业结构升级 |
4.2.1 开发新兴产业 |
4.2.2 改良传统产业 |
4.2.3 刺激消费需求结构变化 |
4.3 本章小结 |
第5章 重庆市风险投资对产业结构升级影响实证研究 |
5.1 研究假设 |
5.2 变量选取与数据来源 |
5.2.1 变量说明 |
5.2.2 数据来源 |
5.3 风险投资与产业结构升级实证分析 |
5.3.1 模型的选择 |
5.3.2 时间序列平稳性检验 |
5.3.3 协整检验 |
5.3.4 多元线性回归结果 |
5.3.5 向量误差修正模型 |
5.3.6 格兰杰因果检验 |
5.4 高新技术产业发展水平的中介效应检验 |
5.4.1 中介效应模型 |
5.4.2 检验结果 |
5.5 本章小结 |
第6章 主要结论与政策建议 |
6.1 主要结论 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 落实风险投资税收政策优惠 |
6.2.2 扩宽风险投资融资渠道 |
6.2.3 加大政府对风险投资的扶持 |
6.2.4 创新风险投资人才培养机制 |
参考文献 |
致谢 |
(4)我国体育产业高质量发展的金融支持研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 主要内容与研究方法 |
1.4.1 主要内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 核心概念界定 |
2.1.1 体育产业 |
2.1.2 高质量发展 |
2.1.3 体育产业高质量发展 |
2.1.4 金融支持 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
2.2.5 文献述评 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 产业生命周期理论 |
2.3.2 产业结构理论 |
2.3.3 产业融合理论 |
2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
2.3.5 金融结构理论 |
2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
3.1.1 政府金融支持现状 |
3.1.2 信贷市场支持现状 |
3.1.3 债券市场支持现状 |
3.1.4 股票市场支持现状 |
3.1.5 风险投资支持现状 |
3.1.6 其他金融市场支持现状 |
3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
3.3 本章小结 |
第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
4.3 本章小结 |
第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
5.1 研究方案设计 |
5.2 研究方法选择 |
5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
5.2.2 耦合的应用 |
5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.3.1 耦合机制的内涵 |
5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.4 模型构建与数据处理 |
5.4.1 耦合测度模型 |
5.4.2 灰色关联模型 |
5.4.3 序参量体系与数据选取 |
5.4.4 熵值赋权处理 |
5.5 耦合协调效应分析 |
5.5.1 系统发展水平分析 |
5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
5.6 耦合协调效应的影响因素 |
5.6.1 影响因素识别 |
5.6.2 变量选取 |
5.6.3 影响因素分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
6.1 研究方案设计 |
6.2 研究方法选择 |
6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
6.2.2 方法思路与适用性 |
6.3 模型构建与数据处理 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 样本选取 |
6.3.3 指标测算与数据处理 |
6.4 静态效率矩阵分析 |
6.4.1 综合金融效率分析 |
6.4.2 股权静态效率分析 |
6.4.3 债权静态效率分析 |
6.5 动态效率演变分析 |
6.5.1 金融效率的动态演变 |
6.5.2 股权效率的动态演变 |
6.5.3 债权效率的动态演变 |
6.6 效率收敛性分析 |
6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
7.1 研究方案设计 |
7.2 研究方法选择 |
7.2.1 系统动力学原理 |
7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
7.3 建模准备 |
7.3.1 模型构建原则 |
7.3.2 系统边界确定 |
7.3.3 模型基本假设 |
7.4 模型与变量关系构建 |
7.4.1 子系统组成及因果关系 |
7.4.2 总系统组成及因果关系 |
7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
7.4.4 变量函数关系确定 |
7.5 模型检验 |
7.5.1 外观检验 |
7.5.2 运行检验 |
7.5.3 稳定性检验 |
7.5.4 历史检验 |
7.5.5 灵敏度检验 |
7.6 策略仿真分析 |
7.6.1 基础仿真结果 |
7.6.2 市场金融策略仿真 |
7.6.3 政府金融干预仿真 |
7.6.4 金融风险情景仿真 |
7.7 本章小结 |
第8章 结论、建议与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 对策建议 |
8.3 局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间的科研成果 |
附件 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(5)风险投资对我国农业类上市企业技术创新的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献回顾 |
1.2.1 关于农业科技创新风险投资的相关研究 |
1.2.2 关于风险投资行为对涉农企业技术创新影响的相关研究 |
1.2.3 关于风险投资异质性对企业技术创新影响的相关研究 |
1.2.4 文献评述 |
1.3 研究方案 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.3.4 技术路线 |
1.4 本文的创新点 |
2 基本概念与理论基础 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 农业类上市企业 |
2.1.2 风险投资 |
2.1.3 技术创新 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 资源依赖理论 |
2.2.2 信息不对称理论 |
2.2.3 委托-代理理论 |
3 风险投资与涉农企业技术创新的机理分析 |
3.1 涉农企业技术创新的特殊性 |
3.1.1 资产专用性强 |
3.1.2 研发风险大、研发周期长 |
3.2 风险投资与涉农企业技术创新的演化博弈分析 |
3.2.1 演化博弈模型的构建 |
3.2.2 演化博弈模型的分析 |
4 风险投资行为对我国农业类上市企业技术创新的影响研究 |
4.1 研究设计 |
4.1.1 研究假设 |
4.1.2 变量选取 |
4.1.3 样本选取及数据来源 |
4.1.4 模型构建 |
4.2 描述性统计分析 |
4.2.1 样本企业的描述性统计分析 |
4.2.2 与高新技术企业技术创新的对比 |
4.3 实证分析 |
4.3.1 基准回归 |
4.3.2 倾向得分匹配 |
4.4 稳健性检验 |
5 风险投资异质性对我国农业类上市企业技术创新的影响研究 |
5.1 研究设计 |
5.1.1 研究假设 |
5.1.2 变量选取 |
5.1.3 样本选取及数据来源 |
5.1.4 模型构建 |
5.2 描述性统计分析 |
5.3 实证分析 |
5.3.1 风险投资策略对我国农业类上市企业技术创新的影响 |
5.3.2 风险投资持股对我国农业类上市企业技术创新的影响 |
5.4 稳健性检验 |
6 研究结论及对策建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 对策建议 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
作者简历 |
(6)时空压缩背景下的风险投资与企业创新 ——基于中国创业板上市公司的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景及意义 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
二、文献综述 |
(一)时空压缩的经济效应 |
(二)风险投资与被投资创业企业创新 |
(三)本地偏好、时空压缩与风险投资 |
(四)时空压缩背景下风险投资与企业创新 |
(五)文献述评 |
三、研究内容、框架及方法 |
(一)研究内容 |
(二)研究框架 |
(三)主要研究方法 |
(四)技术路线图 |
四、本文的主要创新及不足之处 |
(一)本文的主要创新点 |
(二)本文的不足之处 |
第一章 时空压缩、风险投资与企业创新:特征事实、理论分析与影响机制 |
第一节 风险投资影响企业创新的作用机制 |
一、风险投资的不同特征影响企业创新的机制 |
二、风险资本的不同投资策略与企业创新 |
第二节 时空压缩影响风险投资行为的特征事实 |
一、高速铁路发展的时空压缩效应 |
二、我国风险投资的空间分布 |
三、时空压缩背景下风险投资的地理距离偏好 |
第三节 时空压缩、风险投资与企业创新:一个逻辑分析框架 |
一、风险投资影响企业创新的理论基础和逻辑关联 |
二、时空压缩背景下风险投资与企业创新:理论基础和逻辑关联 |
三、时空压缩效应下的风险投资与创业企业创新理论框架 |
本章小结 |
第二章 风险资本投资策略对创业企业创新的影响分析 |
第一节 理论分析及研究假设 |
一、风险投资与被投资企业创新 |
二、风险资本的投资策略与被投资企业创新 |
第二节 变量选择与样本说明 |
一、样本选择、数据来源及说明 |
二、变量选取及定义 |
第三节 实证分析 |
一、初步分析及描述性统计结果 |
二、风险投资对企业创新能力影响的实证分析 |
三、稳健性检验 |
本章小结 |
第三章 风险投资投前筛选、投后增值与创业企业创新 |
第一节 理论分析 |
一、风险资本投资前的“筛选”效应 |
二、风险资本投资后的“增值”效应 |
第二节 变量选择及样本说明 |
一、样本选择、数据来源及说明 |
二、变量选取及定义 |
第三节 实证分析 |
一、风险投资对企业创新水平的总体效应分析 |
二、风险投资的投前筛选效应分析 |
三、风险投资的投后增值效应分析 |
四、稳健性检验 |
本章小结 |
第四章 时空压缩对风险投资行为的影响 |
第一节 理论分析及研究假设 |
一、时空压缩与风险资本投资策略 |
二、时空压缩效应下风险资本对不同企业的投资 |
第二节 变量选择及样本说明 |
一、模型、变量选取及定义 |
二、样本选择、数据来源及说明 |
第三节 实证分析 |
一、描述性统计结果 |
二、时空压缩对风险投资行为的实证分析 |
三、稳健性检验 |
本章小结 |
第五章 时空压缩、风险投资与创业企业创新 |
第一节 理论分析及研究假设 |
一、时空压缩效应下风险投资与被投资企业创新 |
二、时空压缩效应下风险投资对不同企业创新能力的影响 |
第二节 实证分析 |
一、样本选择、数据来源及说明 |
二、时空压缩效应下风险投资影响被投资公司创新水平的实证分析 |
三、稳健性检验 |
本章小结 |
研究结论与政策建议 |
一、主要研究结论 |
(一)风险投资的不同投资策略对被投资公司创新能力的影响 |
(二)风险投资机构的投前筛选及投后增值效应 |
(三)时空压缩效应对风险投资行为的影响 |
(四)时空压缩背景下风险投资对被投资公司创新能力的影响 |
二、政策建议 |
(一)加强对风险投资机构的引导,促进风险投资行业的快速发展 |
(二)进一步推动创业企业的健康发展 |
(三)重视高铁对风险投资及知识溢出的作用 |
三、未来研究展望 |
参考文献 |
在读期间科研成果 |
致谢 |
(7)风险投资、研发投资与公司绩效 ——基于中国中小板上市公司的经验证据(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景与意义 |
二、文献综述 |
三、研究内容与方法 |
四、本文的创新与不足 |
第一章 概念界定与基础理论 |
第一节 概念界定 |
一、风险投资 |
二、研发投资 |
三、公司绩效 |
第二节 基础理论 |
一、技术创新理论 |
二、信息不对称理论 |
三、委托代理理论 |
四、资源基础理论 |
第二章 现状分析 |
第一节 中国风险投资发展现状 |
一、中国风险投资基本现状 |
二、中国风险投资项目行业分布 |
第二节 中国整体及中小板上市企业研发投资现状 |
一、中国整体研发投资现状 |
二、中小板上市企业研发投资现状 |
三、风险投资支持研发投资发展现状 |
第三节 中小板上市公司绩效现状 |
一、中小板上市公司绩效基本现状 |
二、中小板上市公司不同研发投资规模下绩效现状 |
第三章 理论机制分析 |
第一节 研发投资对公司绩效的影响机制 |
一、研发投资形成差异化优势 |
二、研发投资形成低成本优势 |
第二节 风险投资通过研发投资影响公司绩效的中介传导机制 |
一、风险投资融资功能 |
二、风险投资激励效应 |
第三节 风险投资对研发投资与公司绩效关系的调节机制 |
一、风险投资监控效应 |
二、风险投资治理效应 |
三、风险投资资源整合效应 |
第四章 实证分析 |
第一节 研究假设 |
第二节 样本选取和数据来源 |
第三节 变量选取和模型设定 |
第四节 实证结果分析 |
一、描述性统计分析 |
二、相关性分析 |
三、回归结果分析 |
第五节 稳健性检验 |
结论与政策建议 |
一、结论 |
二、政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
(8)美国风险投资与技术进步、新兴产业发展的关系研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 相关文献综述及评论 |
1.2.1 风险投资运行机制研究 |
1.2.2 风险投资对风险企业的影响研究 |
1.2.3 风险投资与技术进步的关系研究 |
1.2.4 风险投资对新兴产业的影响研究 |
1.3 论文的研究框架及研究方法 |
1.4 论文的创新点和不足 |
第2章 风险投资与技术进步、新兴产业关系概述 |
2.1 风险投资概述 |
2.1.1 风险投资的概念 |
2.1.2 风险投资的特点 |
2.1.3 风险投资的基本要素 |
2.1.4 风险投资运作过程 |
2.1.5 风险投资的理论基础 |
2.2 风险投资与技术进步的关系 |
2.2.1 风险投资促进技术创新 |
2.2.2 风险投资推动了高科技的产业化 |
2.2.3 风险投资助推了高科技产业集群的形成 |
2.2.4 技术进步为风险投资提供了高收益的投资渠道 |
2.3 新兴产业概述 |
2.3.1 新兴产业的涵义 |
2.3.2 新兴产业的特点 |
2.3.3 新兴产业产生和发展的动因 |
2.4 技术进步与新兴产业的关系 |
第3章 美国风险投资发展的历程 |
3.1 风险投资的孕育阶段(19 世纪末~1945 年) |
3.2 风险投资的发展阶段(1946~1970 年) |
3.2.1 第一家风险投资公司建立 |
3.2.2 小企业投资公司发展迅速 |
3.2.3 成立有限合伙制风险投资公司 |
3.3 美国风险投资的调整阶段(1971~1980 年) |
3.3.1 经济衰退使风险投资出现萎缩 |
3.3.2 国家通过法律和税收等政策促进风险投资的发展 |
3.4 美国风险投资的快速增长阶段(1981~1989 年) |
3.4.1 调整税率 |
3.4.2 推出“小企业创新研究计划”,引导了风险投资对高科技企业的投资 |
3.4.3 风险投资业的资金来源和投向有了较大变化 |
3.5 风险投资的成熟阶段(1990~2000 年) |
3.5.1 给予税收减免的优惠政策 |
3.5.2 新成立了纳斯达克小型资本市场 |
3.5.3 风险投资业绩较好 |
3.6 美国风险投资的调整发展阶段(2001~2008 年) |
3.6.1 风险投资方向有了重大调整 |
3.6.2 联邦政府和各州出台相关优惠政策和法律法规 |
3.6.3 次贷危机和国际金融危机沉重打击了风险投资业 |
3.7 国际金融危机导致风险投资的放缓阶段(2009 年至今) |
3.7.1 风险投资业在 2009 年大幅下滑 |
3.7.2 风险投资业在 2010 年后逐渐复苏 |
3.8 美国风险投资发展的特点 |
3.8.1 得到政府的大力支持 |
3.8.2 与技术创新同步发展 |
3.8.3 与美国宏观经济互相影响 |
第4章 美国技术进步的动力及影响 |
4.1 美国科学技术的发展历程 |
4.1.1 第一次科技革命使美国的科技水平得到初步发展 |
4.1.2 第二次科技革命后美国科技水平领先于世界 |
4.1.3 第三次科技革命使美国成为世界上科技实力最强的国家69 |
4.2 美国技术进步的动力 |
4.2.1 市场对科技资源配置起决定作用 |
4.2.2 政府发挥了引导作用 |
4.2.3 有完善的科技创新投融资体制 |
4.2.4 综合的科技创新平台 |
4.3 美国技术进步的影响 |
4.3.1 推动了社会经济结构的巨变 |
4.3.2 激发了一批新兴产业的涌现 |
4.3.3 加速了经济全球化和一体化的进程 |
4.3.4 带来一定负面影响 |
第5章 美国新兴产业的发展 |
5.1 信息产业 |
5.1.1 美国信息产业的发展历程 |
5.1.2 信息产业对美国经济的影响 |
5.2 生物医药产业 |
5.2.1 生物技术的发展推动着生物医药产业的发展 |
5.2.2 美国生物制药产业的发展路径 |
5.2.3 形成了世界领先的生物医药产业集群 |
5.2.4 生物医药产业的发展对美国经济的影响 |
5.2.5 生物医药产业快速发展的驱动因素 |
5.3 新能源产业 |
5.3.1 美国新能源政策的主要法律法规 |
5.3.2 美国政府促进新能源产业发展的主要做法 |
5.3.3 新能源政策下美国新能源产业的发展 |
5.4 美国新兴产业发展的两个关键因素 |
5.4.1 政府为新兴产业提供了政策支持 |
5.4.2 风险投资为新兴产业提供了资金支持 |
第6章 美国风险投资对技术进步和新兴产业的影响 |
6.1 风险投资推动了技术进步 |
6.1.1 风险投资是促进技术创新的重要金融工具 |
6.1.2 风险投资促进了科技型小企业的技术创新 |
6.1.3 风险投资提高了科技创新的效率 |
6.2 风险投资对新兴产业的作用 |
6.2.1 为新兴产业提供了大量的发展资金 |
6.2.2 对新兴产业的投资侧重点不同,激发新技术的创新 |
6.2.3 提高了新兴产业企业的市场价值 |
6.3 风险投资促进了高科技产业集群的形成 |
6.3.1 硅谷的发展概况 |
6.3.2 硅谷的四大高科技产业集群 |
6.3.3 促进硅谷形成高科技产业集群的因素 |
6.3.4 风险投资在硅谷发展中的作用 |
第7章 美国风险投资影响的模型推导和实证检验 |
7.1 风险投资影响的模型推导 |
7.1.1 风险投资对技术创新影响的模型推导 |
7.1.2 风险投资对企业影响的模型推导 |
7.2 美国风险投资影响的实证检验 |
7.2.1 计量方法说明 |
7.2.2 变量选取与数据说明 |
7.2.3 实证分析 |
7.2.4 结论说明 |
第8章 美国风险投资促进新兴产业发展的经验及启示 |
8.1 美国风险投资支持新兴产业发展的经验 |
8.1.1 提供坚实的法律法规保障 |
8.1.2 在财税政策方面给予大力支持 |
8.1.3 设立政府风险投资引导基金 |
8.1.4 建立了完善、多层次的资本市场 |
8.1.5 充分发挥了行业协会的重要作用 |
8.1.6 风险投资运作机制完善 |
8.1.7 资本来源广泛 |
8.1.8 形成了先进的人才培养和激励机制 |
8.2 对我国的启示 |
8.2.1 政府加大政策支持力度 |
8.2.2 加强多层次资本市场建设,完善风险投资运行机制 |
8.2.3 政府通过设立创业投资引导基金,引导风险投资向科技企业倾斜 |
8.2.4 拓宽风险资本的来源 |
8.2.5 培养高素质的风险投资人才 |
参考文献 |
作者简介及科研成果 |
后记 |
(9)支撑高新技术产业发展的科技金融研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 研究的理论意义 |
1.2.2 研究的现实意义 |
1.3 研究内容和研究思路 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究方法 |
1.5 本文可能的创新点 |
第二章 文献综述 |
2.1 国外相关研究文献综述 |
2.1.1 基于融资理论的视角研究企业融资行为 |
2.1.2 基于技术创新的视角研究企业融资行为 |
2.1.3 基于金融创新的视角研究企业融资行为 |
2.1.4 基于风险投资的视角研究科技与金融的融合 |
2.2 国内相关研究文献综述 |
2.2.1 科技金融的内涵解读 |
2.2.2 风险投资与技术创新的关系 |
2.2.3 对科技企业融资行为的研究 |
2.2.4 科技与金融融合方式的研究 |
2.3 文献评述:共识和遗留的问题 |
2.3.1 形成的共识 |
2.3.2 遗留的问题 |
第三章 科技与金融的理论关系剖析 |
3.1 科技与金融 |
3.1.1 金融、金融机构和金融市场 |
3.1.2 科技与金融的关系 |
3.2 科技与金融关系的实证检验:基于广东省的计量分析 |
3.2.1 计量方法、变量和数据说明 |
3.2.2 单位根检验和向量自回归模型的估计 |
3.2.3 脉冲响应分析和格兰杰因果检验 |
3.3 科技与金融的融合:内涵、特征与功能 |
3.3.1 科技金融的内涵 |
3.3.2 科技金融的特征 |
3.3.3 科技金融的功能 |
3.4 科技与金融融合的框架:科技金融发展模式 |
3.4.1 资本主导模式 |
3.4.2 政府主导模式 |
3.4.3 社会主导模式 |
3.5 科技与金融融合的内生演进:科技金融创新体系 |
3.5.1 政府及其它公共部门 |
3.5.2 金融服务机构 |
3.5.3 高新技术企业 |
3.5.4 各类中介服务机构 |
3.6 科技与金融的融合:基于制度设计视角的简单分析 |
3.6.1 基本模型 |
3.6.2 均衡结果分析 |
3.6.3 简短评述 |
3.7 本章小结 |
第四章 高新技术产业金融资源配置的现实基础 |
4.1 中国科技资源配置和科技成果构成状况考察 |
4.1.1 中国科技研发经费投入现状、演变趋势及国际比较 |
4.1.2 中国科技研发经费的构成状况分析 |
4.1.3 中国科技成果构成状况分析 |
4.2 中国高新技术产业发展历史及现状考察 |
4.2.1 中国高新技术产业的发展历史 |
4.2.2 中国高新技术产业的发展现状 |
4.3 高新技术产业研发行为分析:基于契约理论的研究 |
4.3.1 基本模型 |
4.3.2 假设 |
4.3.3 模型的求解 |
4.3.4 简短评述 |
4.4 中国高新技术产业发展的影响因素实证研究 |
4.4.1 高新技术产业发展影响因素的文献综述 |
4.4.2 实证模型和变量说明 |
4.4.3 数据来源及其描述性统计 |
4.4.4 模型估计结果 |
4.4.5 高新技术产业发展水平影响因素的地区差异 |
4.4.6“中部崛起”对中部地区高新技术产业发展的政策效应分析 |
4.4.7 简短评述 |
4.5 对发展科技金融的启示 |
4.5.1 评述性总结 |
4.5.2 对科技金融发展的启示 |
4.6 本章小结 |
第五章 科技金融的发展现状与国际比较 |
5.1 中国科技金融发展现状考察 |
5.1.1 中国科技金融体系的发展轨迹 |
5.1.2 中国科技金融的发展现状 |
5.1.3 中国科技金融的发展障碍 |
5.2 科技金融发展的国际比较 |
5.2.1 美国科技金融的发展经验 |
5.2.2 日本科技金融的发展经验 |
5.2.3 韩国科技金融的发展经验 |
5.2.4 以色列科技金融的发展经验 |
5.2.5 澳大利亚科技金融的发展经验 |
5.3 国际发展经验的本土化改造及中国科技金融体系创新思路 |
5.3.1 国际发展经验的总结 |
5.3.2 国际发展经验的本土化改造 |
5.3.3 中国科技金融体系的创新思路 |
5.4 本章小结 |
第六章 科技金融发展模式探究之一:试论科技支行向科技银行的转变 |
6.1 中国科技银行的发展现状及发展困境 |
6.1.1 中国科技银行的发展现状 |
6.1.2 中国科技银行的发展困境 |
6.2 中国科技银行发展模式转变的必要性分析 |
6.2.1 从硅谷银行看科技银行的发展趋势 |
6.2.2 中国科技银行发展模式转变的必要性 |
6.3 中国科技银行的发展模式选择 |
6.3.1 科技银行发展模式的具体取向 |
6.3.2 外部支撑体系构建 |
6.4 中国科技支行向科技银行转变的盈利模式创新 |
6.4.1 现有科技银行产品创新模式的探讨 |
6.4.2 不同发展阶段高新技术企业的融资需求 |
6.4.3 基于不同发展阶段高新技术企业的科技银行盈利模式创新 |
6.5 中国科技支行向科技银行转变的监管研究 |
6.5.1 科技银行监管研究之一:高新技术企业的风险评估 |
6.5.2 科技银行监管研究之二:主银行制度 |
6.5.3 科技银行监管研究之三 :对科技银行的监管 |
6.6 本章小结 |
第七章 科技金融发展模式探究之二:试论中国多层次科技资本市场的重构 |
7.1 科技资本市场概述 |
7.1.1 科技资本市场的内涵 |
7.1.2 科技资本市场的分类 |
7.1.3 科技资本市场与科技金融的关系 |
7.2 中国科技资本市场发展现状和比较分析 |
7.2.1 与美国科技资本市场的比较 |
7.2.2 中国科技资本市场发展现状 |
7.2.3 中国科技资本市场的问题 |
7.3 中国建立多层次科技资本市场的内涵和必要性 |
7.3.1 多层次科技资本市场的内涵 |
7.3.2 建立多层次科技资本市场的必要性 |
7.4 中国多层次科技资本市场的体系创新 |
7.4.1 中国多层次科技资本市场的创新模式选择 |
7.4.2 中国多层次科技资本市场创新的制度安排基础 |
7.4.3 中国多层次科技资本市场创新的制度构建 |
7.5 中国多层次科技资本市场体系创新的对策 |
7.5.1 政府角色定位 |
7.5.2 多样化的产品创新和设计 |
7.5.3 转板机制的完善 |
7.5.4 场外市场的改革 |
7.6 本章小结 |
第八章 结论 |
8.1 本文的主要研究工作和结论 |
8.1.1 本文的主要研究工作 |
8.1.2 本文的研究结论 |
8.2 未来有待进一步研究的方向 |
8.2.1 启发 |
8.2.2 进一步研究的方向 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(10)科技与金融资源结合:理论及经验研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景和研究主题 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 研究思路和章节间逻辑 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究方法 |
1.6 主要创新点 |
1.7 概念解释 |
1.7.1 科技 |
1.7.2 金融 |
1.7.3 科技金融 |
1.8 研究不足和展望 |
2 文献综述 |
2.1 金融、科技与经济增长 |
2.1.1 金融与经济增长 |
2.1.2 科技、技术转移与经济发展 |
2.1.3 小结 |
2.2 全要素生产率、技术创新与金融发展 |
2.2.1 全要素生产率与金融发展 |
2.2.2 技术创新与金融发展 |
2.3 科技与金融结合的机制和途径 |
2.3.1 科技与金融结合的途径 |
2.3.2 国内相关研究 |
2.4 总结 |
3 科技与金融资源结合:典型事实 |
3.1 国内外高新技术园区模式 |
3.1.1 美国硅谷 |
3.1.2 日本筑波科学城 |
3.1.3 中关村科技园区 |
3.2 国外科技银行经验借鉴 |
3.2.1 硅谷银行发展模式 |
3.2.2 日本政策投资银行(DBJ)模式 |
3.3 新模式的引入 |
3.4 本章小结 |
4 科技与金融资源结合:理论机制 |
4.1 SCHUMPETER的创新理论 |
4.2 科技企业生命周期理论 |
4.3 桥隧模式 |
4.4 理论模型 |
4.4.1 假设 |
4.4.2 产品 |
4.4.3 金融资本 |
4.4.4 均衡 |
4.5 创新、金融资本与增长 |
4.5.1 加入金融资本价值 |
4.5.2 均衡风险回报 |
4.5.3 技术创新和创业启动 |
4.5.4 比较静态分析 |
4.6 本章小结 |
5 科技与金融资源结合:基于间接融资的经验研究 |
5.1 问题提出 |
5.2 公司金融发展、技术进步与全要素生产率 |
5.2.1 模型设定及其说明 |
5.2.2 样本数据选取及其指标设定 |
5.2.3 实证分析 |
5.3 科技金融结合对微观企业绩效的影响 |
5.3.1 公司金融支持效率DEA分析 |
5.3.2 科技金融结合对企业绩效的实证分析 |
5.4 本章小结 |
6 科技与金融资源结合:基于直接融资的经验研究 |
6.1 问题提出 |
6.2 样本、数据来源与变量设计 |
6.2.1 样本与数据 |
6.2.2 变量设计 |
6.3 风险投资与企业自主创新:回归分析 |
6.3.1 风险投资是否有助于企业自主创新? |
6.3.2 风险投资背景与企业创新能力差异 |
6.4 本章小结 |
7 科技与金融资源结合:一个案例分析 |
7.1 某银行科技支行的发展现状 |
7.1.1 行业环境 |
7.1.2 独特的商业模式 |
7.1.3 全新的风险控制机制 |
7.1.4 盈利产品 |
7.2 某科技支行面临的问题 |
7.2.1 来自供应方(银行)的困难 |
7.2.2 来自资金需求方的问题 |
7.2.3 市场环境存在的问题 |
7.3 案例启示:完善科技银行发展的几点思路 |
8 总结 |
参考文献 |
四、科技发展不能没有风险投资(论文参考文献)
- [1]科技金融支持科技创新的机制、效果与对策研究[D]. 陈珊. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [3]重庆市风险投资对产业结构升级的影响机制研究[D]. 乐孟君. 重庆工商大学, 2021(09)
- [4]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [5]风险投资对我国农业类上市企业技术创新的影响研究[D]. 彭园园. 四川农业大学, 2019(12)
- [6]时空压缩背景下的风险投资与企业创新 ——基于中国创业板上市公司的实证研究[D]. 陈亚男. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [7]风险投资、研发投资与公司绩效 ——基于中国中小板上市公司的经验证据[D]. 张友林. 中南财经政法大学, 2019(09)
- [8]美国风险投资与技术进步、新兴产业发展的关系研究[D]. 张佳睿. 吉林大学, 2014(09)
- [9]支撑高新技术产业发展的科技金融研究[D]. 麦均洪. 华南理工大学, 2014(12)
- [10]科技与金融资源结合:理论及经验研究[D]. 郑冰开. 浙江大学, 2013(01)