一、风险投资的资本运行及管理（论文文献综述）
许嘉禾[1]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究说明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
赵鑫[2]（2020）在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中研究指明我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
刘晓飞[3]（2020）在《我国文化产业的金融支持体系研究》文中提出文化产业作为二十一世纪的朝阳产业,在一国的国民经济体系中扮演着重要角色。文化兴则国家兴,产业强则国家盛,文化产业发展则社会可持续发展。文化产业健康发展是实现社会可持续发展的有效路径。文化是一个民族的灵魂,文化发展是国家发展的重要标志,文化产业是我国国民经济的重要参与环节。政府、企业、学术界已经达成共识,推动文化产业发展以促进我国经济增长。要实现文化产业的稳定发展,金融行业的支持不可或缺。金融是现代经济的基础,也是产业发展的重要基石;另一方面,文化产业的发展同样反作用于金融业。文化金融将为国家金融支持产业发展提供的有效支持。近些年,我国文化产业发展迅速。2018年,我国文化产业的增加值为38737亿元,较2004年增长了10.3倍;2005-2018年,我国文化产业的增加值实现了年均增长18.9%,远远高于同期GDP的增长速度。另一方面,在GDP中所占的比重文化产业增加值也由2004年的2.15%提高到2018年的4.30%,在国民经济中文化产业的比重逐年上升。在文化产业迅速发展的过程中,金融业的支持具有重要的作用,我国拥有充足的金融资源,随着国家的金融体制改革、IPO注册制和互联网金融的相继启动,金融对文化产业的支持力度增强,推动文化产业的发展。然而,现在诸多因素制约着文化产业的发展,金融生态环境欠佳、文化产业本身高风险的特点、融资渠道单一、融资量严重不足而致的文化产业融资约束依然十分严重。因此,如何发挥金融推动作用,构建文化产业的金融支持体系,使文化产业的发展不再受到融资的困扰,已经成为学者和政府部门面临的重要课题。本文尝试构建符合我国文化产业发展的金融支持体系,探讨金融支持与文化产业发展、文化产业安全的互动机理,以便于为政策的制定提供微观基础,从而使政府政策的制定更为有效。文章从文化产业的基本涵义、基本理论出发,分析了我国文化产业发展的现状及文化产业金融支持的现状,分别从我国的财政文化支出、银行业、资本市场、债券融资、保险业、文化产业基金、担保机构及风险投资等方面分析了我国文化产业金融支持的现状,指出文化产业的金融支持中存在的问题在于现存的金融支持体系无法适应文化产业的发展要求。在此基础上通过实证分析的方法探讨了金融支持对于文化产业的效应。包括金融支持对文化产业发展的效应及对保护文化产业安全的效应。在对文化产业发展效应分析中,将数据按我国东部、中部、西部三个部分划分,通过Granger因果检验和主成分回归模型,得出我国文化产业的金融支持对文化产业的发展具有巨大的推动作用。另一方面根据产业安全评价指标体系结构框架,建立文化产业的安全评价体系,通过因子分析法与熵权法分析了金融支持对文化产业的安全效应。通过上述分析可以看出,金融业的支持对文化产业的发展及保护文化产业安全具有非常重要的影响。设计合理的文化产业的金融支持是本文的重点和归宿,文章在借鉴其他国家金融支持文化产业的基础上,认为我国当前金融支持体系并不完善,金融支撑文化产业作用不足,进而对该原因从组成要素及其职能界定的模糊、金融支持体系架构的不完善和政策与监管架构的不完善三方面记性分析。之后,探讨文化产业金融支持体系构成要素,提出构建包括政府、资本市场、商业银行及企业自身在内的涵盖宏观、中观、微观在内的立体式、全方位、多层次的金融支持体系。设计建立包括财政经费支持、银行业、保险业、证券业、投资公司、资本市场及风险投资在内的一系列创新金融工具为支撑的文化金融体系。最后,本文分别从政府政策、金融机构、资本市场、信用担保机制、社会化的融资服务体系建设五个方面提出政策建议。
王瑞珍[4]（2020）在《X创投公司风险投资项目决策方法应用研究》文中认为投资机构有风险投资意向时,首先应对其该投资初选项目进行全面评估,而评估的准确性,会直接影响投资的效果。因此,对于风险投资机构而言,拥有一套更加科学完善严密的且可操作性强的风险投资项目决策方法关系到投资终选及投资成败。本文以X创新投资公司为研究对象,针对项目终选阶段,对风险投资的项目投资决策方法进行应用研究。运用风险投资项目决策理论,对该公司现沿用风险投资项目决策方法和已投资项目的运行现状进行分析,通过对已投资项目的绩效回顾以及X创投公司绩效与规模接近的五家风险投资机构进行同业对比分析,结合对相关专家的走访查找出了X创投公司现沿用项目投资决策方法存在的问题。通过每种传统财务项目投资决策方法以及综合决策方法的比照探索,依据同类风险投资项目的行业性特征,建立了能够最大程度解决X创投公司现沿用项目投资决策方法所存在问题的多维评价模型。将建立的风险投资多维评价模型模拟应用于X创投公司拟投资的QC项目,通过将多维评价模型的决策结果和原有方法的决策结果进行对比,检验了多维评价模型的适用性和可操作性。最后,针对风险投资项目评价指标体系的运行障碍逐一研究分析,从而形成严谨科学高效的保障措施。通过辩证的进行分析、归类、取舍和完善,发挥投资决策方法在企业风险投资中的作用。实现对症下药及时消除投资隐患,降低投资风险,提供资金利用率,增强创业企业综合实力和竞争力的目的。希望本文能够为X创投公司以及与之存在类似问题的风险投资机构在项目投资决策时能提供参考和帮助,从而实现投资收益最大化。
刘欣博[5]（2020）在《美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究》文中研究表明随着高新技术的不断进步和新科技革命的深入发展,大力发展高新技术产业已经成为世界各国（地区）推动产业结构升级、促进社会经济发展和提升国际竞争能力的重要国家战略。国际实践表明:高新技术产业的发展,不仅可以实现经济增长方式由粗放型向集约型的转型与升级,也会带动相关产业的快速发展与升级,创造新的经济增长点。由于高新技术产业具有知识和技术密集的特点,其发展必须基于新科技、新技术的创新与突破,因此高新技术产业的发展对科技创新提出了新的和更高的要求。以创新促进高新技术产业发展、以高新技术产业发展带动经济持续增长已成为国际社会共识。在此背景下,如何实现高新技术的创新便成为各界关注的重点和焦点问题之一。同时,鉴于湾区特殊的地理区位优势,作为依托海湾、港口形成的特殊生产地理单元,往往会产生资源、技术、文化和人才等要素充分集聚的融合效应,这就使得湾区经济具有了开放型经济体系、持续科技创新活力、合理的资源配置、高新技术产业集聚和发达的交通网络等优势条件,成为最具有科技创新活力和增长潜力的区域经济,而旧金山湾区就是其中的典型代表。本文选取被誉为“世界科技湾区”的美国旧金山湾区高新技术产业创新体系为研究对象,在明确了高新技术产业以及区域创新体系定义的前提下,以创新理论和产业集群理论为基础,从分析创新体系的构成与特征、创新体系的运行机制、创新体系的运行效果和问题入手,探讨了旧金山湾区高新技术产业创新体系运行的成功经验,为构建我国粤港澳大湾区高新技术产业创新体系提供借鉴意义。回顾旧金山湾区高新技术产业的发展历程,其形成可以分为三个时期:第一个时期是高新技术产业发展前期。该时期旧金山湾区的制造业逐渐形成后并得到快速发展。第二个时期是高新技术产业形成期。该时期湾区的制造业向高技术产业进行转型。第三时期是湾区高新技术产业快速发展时期。该时期旧金山湾区形成了以高新技术产业为主,金融业、制造业为辅的产业结构,逐渐发展成为世界高新技术产业创新中心。同时,我们可以发现旧金山湾区的高新技术产业集群与湾区的创新体系具有紧密的联系,高新技术产业集群发展是湾区科技创新发展的重要支撑,创新体系的合理有效运行将会进一步推动湾区内高新技术产业集群的形成和发展,在两者相互作用和影响下,旧金山湾区逐步形成了一套完善的高新技术产业科技创新生态体系。本文通过创新的主体、创新的动力和创新的活力三个方面阐述了旧金山湾区高新技术产业创新的特征,指出旧金山湾区高新技术产业的创新主体包括了高科技企业、大学和科研机构等,创新的动力则是保持创新的持续性,创新的活力来自创新主体之间的相互学习。本文结合区域创新体系的相关理论研究,将旧金山湾区高新技术产业创新体系细分成人才培养体系、科技研发体系、成果转换体系、支持保障体系以及政府调控体系等五个方面。人才培养体系为高新技术产业的发展提供了高科技人才的保障,科技研发体系促进了湾区高新技术产业知识和技术的不断创新,成果转化体系则是将科学技术成果成功实现产品化,支持保障体系为高新技术产业创新体系的发展提供了强有力的保障,政府调控体系进一步推动了政产学研的协同发展。通过对旧金山湾区高新技术产业创新体系分析,可以发现其具有以下的特征:第一,大学参与到实验室的运行管理中;第二,为解决更多的科学难题以及突破科研的瓶颈,高校积极地鼓励进行跨学科的合作研究;第三,大学之间通过共同建立联合研究机构的方式进一步增强科研能力;第四,高科技企业为大学提供实验室。旧金山湾区高新技术产业创新体系运行机制包括创新体系的协同机制、人才培养引进机制、激励机制、融资机制和保障机制等五个方面,每种机制之间都存在着密切的联系。旧金山湾区高新技术产业创新体系的有效运行为湾区创新体系提供了资金、人才和科学技术等方面的创新要素,对湾区的社会经济发展起到了积极的推动作用,在大幅度提高湾区科技创新产出水平的同时,也带动了旧金山湾区的经济产出,改善了湾区的就业情况;但同时,湾区的创新体系也存在诸多问题亟待解决,如面临科研经费投入的制约等。分析美国旧金山湾区高新技术产业创新体系构建的成功经验,可以得出如下的结论:第一,推动高新技术产业产学研协同创新;第二,充分发挥政府协会的区域协调功能,合理而有效地协调跨区域存在的问题;第三,构建专业的创新服务体系,为湾区的高科技产出提供专业的服务;第四,营造充满包容性的外部环境。构建特色鲜明的高新技术产业创新体系是我国建设粤港澳大湾区的重要任务之一。粤港澳大湾区拥有庞大的经济总量、良好的金融基础、实力雄厚的制造业和高度集聚的创新主体,但也存在创新要素和生产要素流动性受到制约、创新人才比重较低、缺少合理健全的金融体系、产学研协同效应低等问题与挑战,需要我们借鉴旧金山湾区的经验教训加以积极应对。
刘通[6]（2019）在《联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究》文中指出创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。创业被认为是国家创新和经济成长的重要源泉。风险投资被誉为是经济增长的发动机,推动高科技产业快速发展,促进创新经济不断向前,驱动产业重构与技术创新,助力金融供给侧结构性改革,同时对建设现代化经济的产业体系,推动高质量发展都具有的重要作用。近年来风险投资呈现出网络化发展态势,出于分散投资风险、实现价值创造的动因,越来越多的风险投资机构选择通过合作构建联合风险投资网络的方式进行投资。联合风险投资网络也成为学者们关注的重点,虽然学者们大多认同联合风险投资网络能够增加风险投资项目成功的概率,但对于联合风险投资网络动态演化的特征,网络内投资机构扮演的角色,联合风险投资网络对创业企业价值创造的内在作用及影响机理,仍有待于进一步研究。鉴于此,本文基于联合风险投资网络的构成以及联合风险投资网络动态演化的特征;将联合风险投资网络和创业企业价值创造统一于系统的研究框架下,丰富并拓展联合风险投资及创业企业价值创造的研究思路,利用超循环理论解释联合风险投资网络下创业企业价值创造的过程,分析联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理;基于实际数据构建实证模型检验联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响。为我国在新常态下调整经济结构,推进联合风险投资网络的良性发展,实现投资机构与创业企业的合作共赢提供理论和实证依据。主要研究内容包括以下几个方面:首先,明确联合风险投资网络构成及动态演化过程,构建理论研究框架。论文在对现有文献进行系统性梳理和总结的基础上,将社会网络理论引入到联合风险投资网络的研究中,从联合风险投资网络的参与主体着手,挖掘参与主体间的相互联系,研究联合风险投资网络的构成;运用社会网络的分析方法对联合风险投资网络的演化过程进行刻画,总结其演化规律,挖掘联合风险投资网络的属性特征,构建联合风险投资网络影响创业企业价值创造的理论研究框架,为后续研究奠定理论分析基础。其次,基于超循环理论研究联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理。从理论上解释了联合风险投资网络为什么能够促进创业企业的价值创造,又是如何影响创业企业价值创造等问题。基于联合风险投资网络的基本要素,分析联合风险投资网络下创业企业价值创造的三个阶段,探讨价值创造的内在驱动力;基于超循环理论,阐述从最基础的单一反应循环到高等级的、耦合多个反应循环的催化超循环机理,将超循环理论应用于联合风险投资网络下创业企业价值创造的的研究中,研究价值创造过程中存在的转化反应循环、催化反应循环、催化超循环,并以此为基础构建联合风险投资网络下创业企业价值创造的超循环模型分析创业企业价值创造的实现过程;基于联合风险投资网络的功能和作用及创业企业价值创造的超循环过程,从创业企业财务绩效、创业企业技术创新、创业企业价值三个维度揭示联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理。然后,从实证角度检验联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响。分为三个方面,第一,选择社会网络分析方法测算联合风险投资网络属性,构建倾向得分匹配模型,分析联合风险投资网络对创业企业财务绩效的影响。第二,用创新效率和创新产出两个角度分别构建多元回归模型,运用DEA方法测算创业企业创新效率,专利数量作为创新产出,检验联合风险投资网络对创业企业技术创新的影响。第三,运用社会网络分析方法测算联合风险投资网络属性,运用波纳西茨权力指数测算风险投资机构的网络地位,从联合风险投资网络关系、网络结构、网络位置三个维度构建多元回归模型,实证检验联合风险投资网络对创业企业价值的影响,为创业企业拓展和深化与风险投资机构间的良好合作关系,实现价值创造提供实证依据。最后,根据理论和实证分析结论,从联合风险投资网络组织创新的视角,提出建议对策。基于不同投资机构的利益诉求,投资偏好,信息资源特征所构成的投资网络,优化风险投资的制度环境,满足创业企业和投资机构的多元投融资需求,并竭力促成投资机构的资源整合,推进合作创新,以联合风险投资网络为载体,共同扶持创业企业通过技术创新、改善经营来实现价值增值,促进多层次资本市场发展,发挥风险投资对实体经济价值创造作用。
王元元[7]（2019）在《风险投资对初创企业融资约束的缓解效应研究》文中提出在当前的经济环境和时代背景下,初创企业在我国经济体系中发挥着不可或缺的作用。可由于初创企业自身存在着经营风险高、可供抵押的硬资产少等问题,导致其在经济体系发挥的作用与其享受到的金融服务存在着严重不匹配的情况,所以我国的初创企业普遍存在着融资约束,这严重影响了企业绩效的提升。随着风险投资的发展,其在解决初创企业融资问题方面的作用越来越受到国内外学者的重视。风险资本注入初创企业后,不仅解决了初创企业的资金需求问题,同时为初创企业带来了非资本增值服务,促进了初创企业绩效的提升。本文首先从理论上分析初创企业形成融资约束的原因,然后分析风险投资的运行机制,从中找出风险投资缓解初创企业融资约束的独特优势并根据研究分析得出的结论提出了4个可供检验的研究假设。运用现金-现金流敏感性模型和评价企业绩效的主成分分析体系,对研究假设进行实证分析,发现我国初创企业普遍面临融资约束的问题。但是随着风险资本的介入和风险投资业的发展,不但缓解了其面临的融资约束,而且还能促进企业绩效的提升。综上所述,本文验证了风险投资能够有效缓解初创企业的融资约束,风险投资是我国当前多层次金融市场不可缺少的一部分,我国应该大力发展风险投资行业,以促进我国风险投资行业和初创企业共同发展。
张倩[8]（2019）在《区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究》文中指出随着经济发展方式逐渐从要素驱动、投资规模驱动转向创新驱动,科技创新对于促进经济发展、国民生活水平提升具有越来越重要的作用。科学技术是第一生产力,金融是促进科技发展的第一推动力,而科技与金融的结合是实现科技强国的第一竞争力。科技金融是由科技创新企业、科技金融机构,以及政府、社会中介等诸多主体构成,且各主体与内外部环境通过货币循环和信用流动相互配合、相互依存,形成一个动态平衡系统,即科技金融生态系统。科技金融生态系统效率直接影响科技金融对科技创新的作用效果。区域科技金融生态系统效率不但受科技金融主体的影响,还受区域政治、经济、文化、历史等诸多环境要素的影响。然而我国幅员辽阔,区域环境因素具有较大差别,导致各地区科技金融生态系统效率差异的形成。因此,为了提升欠发达地区效率水平,实现全国范围科技金融生态系统效率的均衡协调发展,本文借鉴生态学理论,界定了区域科技金融生态系统的内涵、特征和构成,阐释了区域科技金融生态系统效率及运行机制,揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系,并构建了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性评价模型,实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性,并对实证分析结果的成因进行了分析,在此基础上,提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。具体研究内容如下:首先,本文详细阐述了区域科技金融生态系统的内涵。通过运用规范分析、对比分析和跨学科理论与方法综合运用等方法,结合生态系统、金融生态、金融生态系统概念,以及科技金融生态系统与自然生态系统的共性及差异,阐述了区域科技金融生态系统的内涵、构成和功能,并分析了区域科技金融生态系统的效率及运行机制。其次,本文揭示了区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制。关于差异的形成机制,主要从区域资源禀赋和环境差异、区域发展战略及政策差异以及区域金融发展水平差异等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。关于收敛性的形成机制,主要从区域科技金融创新及扩散、区域协调发展战略和政策以及区域间科技金融资源流动等方面对科技金融生态系统效率的影响进行分析。第三,本文构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系及模型。根据区域科技金融生态系统的构成,结合各子系统包含的内容以及科技金融投入产出要素,构建了区域科技金融生态系统效率评价指标体系。通过比较分析方法,结合指标体系及实际数据的特点,将投影寻踪PP模型与超效率数据包络分析SE-DEA模型相结合,构建基于投影寻踪改进的SE-DEA效率评价模型。第四,本文实证分析了区域科技金融生态系统效率及其差异与收敛性。基于效率评价模型计算了区域科技金融生态系统效率,并运用变异系数、基尼系数和泰尔指数三种传统分析方法以及空间相关性分析方法揭示了区域科技金融生态系统效率差异的表现;运用随机收敛、绝对β收敛、条件β收敛和俱乐部收敛四种模型检验了区域科技金融生态系统效率收敛性的表现,在此基础上进行了区域科技金融生态系统效率实证分析结果的成因分析。最后,本文提出了实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策建议。主要从完善区域科技金融生态系统运行机制、促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛、促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展和加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管四个方面,通过政府、企业、金融机构、社会中介机构等多方面的共同努力,促进区域科技金融生态系统效率收敛性的形成。
孟阳[9]（2019）在《大学科技园风险投资体系建设及评价研究》文中提出风险投资作为向初创企业提供资金支持并取得该公司股份的一种融资方式,在全球范围内推动科技成果尽快转化为生产力,促进技术的创新起到了重要作用。近年来我国一些大学科技园引入这一机制,有效促进了高校科技成果转化和扶持高科技企业创新创业的发展。但由于我国大学科技园建设时间较短,风险投资体系建设还不够成熟。如何提升大学科技园和风险投资的融合效率,更好为社会经济和科技发展服务是具有理论意义和实践价值的问题。本文通过对大学科技园和风险投资的相关理论的研究,首先提出大学科技园发展过程中引入风险投资机制及实现二者有效融合的必要性。结合国内外大学科技园风险投资体系建立与发展过程的分析,针对国内大学科技园的风险投资发展中存在的政府职能定位、后续融资能力不足、缺乏风险投资人才、创新服务体系不健全等问题。其次运用因子分析法,通过构建大学科技园风险投资评价体系,对收集的国内26家大学科技园的相关数据进行风险融资能力评价,并建立风险投资项目风险模糊综合评判模型。接着从风险投资环境建设、风险投资基金的保障机制、风险投资运作的动态监测等方面优化大学科技园风险投资体系建设。最后结合清华大学科技园案例资料,运用模糊综合评价法和前面构建的风险投资体系对其进行具体分析。通过研究论文得出的结论:作为政策制定者和指导者,政府可以为风险投资开辟更广泛的资金来源;大学科技园作为服务平台,应为创业企业和风险投资机构寻求发展、盈利的机会,不断完善孵化服务体系,风险投资体系,形成孵化加风险投资的良性运作;大学科技园风险投资体系的建设应根据风险企业不同的发展阶段采取不同的举措,从而实现风险资金的高效使用。
张小成[10]（2018）在《我国高新区风险投资政策问题研究》文中提出自第二次世界大战后,西方国家尤其是美国为了发展国防工业,在美国斯坦福大学校园周边建立了科学园,该园区的建立不断吸引其他科研机构、高校及高新技术企业集聚,逐渐形成了规模庞大的融合产学研等多功能的高新技术产业区,演变为影响至今且仍具备高发展速度的“硅谷模式”。硅谷模式的成功不仅是高新技术产业的集聚,也归因于其成熟的风险投资机制及完善的投资体系。我国高新区自20世纪80年代建立以来,在推动高新技术研发、实现地区经济高质量发展方面发挥了巨大成效。在我国部分地区,高新区已经逐渐成为所在城市经济发展的排头兵和经济总量的主要贡献者。高新区的发展离不开风险投资政策。风险投资不仅可以为处于初创期的中小企业提供必要的研发资金,同时还可以为企业中后期实现科技成果的产品化、国际化提供更充实的保障。此外,风险投资在为风险企业提供经营管理、咨询服务等专业性配套功能方面也发挥着积极成效。本文在明确高新区、风险投资政策相关概念的基础上,对国内外关于此领域的文献进行了详细的文献综述。在概念界定清晰后,通过对高新区风险投资政策的理论依据进行阐述,明确了增长极理论、产业集群理论、非传统安全研究、政策过程理论、投融资理论对于高新区风险投资政策的完善具有极其重要的理论指导意义。理论部分结束后,本文梳理了我国高新区风险投资政策的发展历程,并介绍了此项政策的发展现状,我国目前高新区风险投资政策存在基础性政策不完善、政策制定环节缺乏多主体参与、政策执行环节存在偏差、政策执行效果缺乏必要的评估与监管等问题,本文对其内在原因进行了分析,认为高新区风险投资主体风险防范意识不足、立法意识落后及立法层次较低、容错纠错机制不科学等造成了目前的政策困境。在解决我国公共政策问题的同时,可以借鉴其他国家相关的成功经验。第四部分对美国、英国、日本及新加坡等国家高新区风险投资政策的实践进行了阐述,并提炼出对我国完善高新区风险投资政策的相关启示。最后,本文对我国未来高新区风险投资政策发展提出了以下建议:完善基础性政策制定,在政策制定过程中重视多元主体参与;政策执行环节中处理好政府与市场之间关系,发挥市场、社会力量辅助政策执行功能;加强政府机构与第三方评估机构对风险投资政策的中后期评估,保障风险投资政策按照既定政策目标运行。同时要畅通风险资本的进入与退出渠道,为实现政策终结提供保证以及构建完善政策体系,保障公共政策稳定性与创新性。
二、风险投资的资本运行及管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、风险投资的资本运行及管理（论文提纲范文）
（1）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）政府投资基金投资策略及财政支持机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究主题与意义 |
| 1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
| 1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
| 1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
| 1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
| 1.2.6 文献评述 |
| 1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
| 1.3.1 市场失灵理论 |
| 1.3.2 财政相关理论 |
| 1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
| 1.3.4 政策性金融理论 |
| 1.3.5 理论评述 |
| 1.4 主要概念界定 |
| 1.4.1 政府投资基金的概念 |
| 1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
| 1.4.3 财政支持机制 |
| 1.5 研究思路及研究方法 |
| 1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 可能存在的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 2 中国政府投资基金发展现状分析 |
| 2.1 中国政府投资基金设立情况 |
| 2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
| 2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
| 2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
| 2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
| 2.2.2 其他配套支持机制 |
| 2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
| 3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
| 3.1 政府投资基金的投资方向 |
| 3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
| 3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
| 3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
| 3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
| 3.2 政府投资基金的投资方式 |
| 3.2.1 投资方式的模型构建 |
| 3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
| 3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
| 3.3 政府投资基金的投资时点 |
| 3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
| 3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
| 4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
| 4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
| 4.1.1 高带动效应产业分析 |
| 4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
| 4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
| 4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
| 4.2.1 数据的分类处理 |
| 4.2.2 模型与变量设置 |
| 4.2.3 回归结果 |
| 4.2.4 对回归结果的分析 |
| 4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
| 4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
| 4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
| 4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
| 4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
| 4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
| 4.4.2 基金的失败案例分析 |
| 4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
| 4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
| 4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
| 4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
| 4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
| 4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
| 4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
| 5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
| 5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
| 5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
| 5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
| 5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
| 5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
| 5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
| 5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
| 5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
| 5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
| 5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
| 5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
| 5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
| 5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
| 5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
| 5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
| 5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
| 5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
| 5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
| 5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
| 5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
| 5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
| 6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
| 6.1 政府投资基金存在的问题 |
| 6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
| 6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
| 6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
| 6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
| 6.2 财政支持机制存在的问题 |
| 6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
| 6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
| 6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
| 6.3 导致上述问题的原因分析 |
| 6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
| 6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
| 6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
| 6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
| 7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
| 7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
| 7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
| 7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
| 7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
| 7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
| 7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
| 7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
| 7.3.1 部际协调监管模式 |
| 7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
| 7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
| 7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
| 7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
| 7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
| 7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
| 7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
| 7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
| 7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
| 7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
| 7.6.1 加强制度统筹协调 |
| 7.6.2 加强政策执行协调 |
| 7.6.3 加强人员交流 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（3）我国文化产业的金融支持体系研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 文化的涵义及其层次 |
| 2.1.2 文化产业的内涵 |
| 2.1.3 文化产业的分类 |
| 2.1.4 文化产业的融资约束 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 金融发展理论 |
| 2.2.2 产业发展理论 |
| 2.2.3 产业安全理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 文化产业的研究综述 |
| 2.3.2 文化产业安全的研究综述 |
| 2.3.3 金融支持文化产业的研究综述 |
| 3 我国文化产业及其金融支持的现状分析 |
| 3.1 我国文化产业的现状分析 |
| 3.1.1 我国文化产业现状分析 |
| 3.1.2 我国文化产业的国际比较 |
| 3.2 我国文化产业金融支持的现状分析 |
| 3.2.1 文化产业的政府财政支持现状分析 |
| 3.2.2 文化产业的社会资本支持现状分析 |
| 3.3 我国文化产业金融支持中存在的问题 |
| 3.3.1 财政税收投入的有限性与文化产业的资金需求量大的矛盾 |
| 3.3.2 政府制度的制约机制与文化产业的高风险性的矛盾 |
| 3.3.3 商业银行的风险规避性使得中小文化企业难以获得贷款支持 |
| 3.3.4 风险投资的发展缓慢不能满足文化产业的融资需求 |
| 3.3.5 资本市场对文化企业融资存在诸多限制 |
| 4 金融支持对我国文化产业的效应分析 |
| 4.1 金融支持对我国文化产业发展的效应分析 |
| 4.1.1 我国金融支持对文化产业的经济效应的实证分析 |
| 4.1.2 基于区域差异性的金融支持对文化产业的经济效应分析 |
| 4.1.3 我国金融支持推动文化产业发展的案例分析 |
| 4.2 金融支持对文化产业安全的效应分析 |
| 4.2.1 金融支持对文化产业安全效应的理论分析 |
| 4.2.2 文化产业安全评价指标体系的构建方法 |
| 4.2.3 综合评价方法选取与数据采集 |
| 4.2.4 文化产业安全的实证评价分析 |
| 4.2.5 金融支持对文化产业安全的影响分析 |
| 5 文化产业发展的金融支撑:基于部分国家的经验与借鉴 |
| 5.1 美国文化产业的金融支持体系 |
| 5.1.1 多层次的资本市场保证文化产业的融资需求 |
| 5.1.2 多渠道的资金来源对文化产业的金融支持 |
| 5.1.3 美国政府的政策支持 |
| 5.2 日本文化产业的金融支持体系 |
| 5.2.1 日本政府对文化产业的资本支持 |
| 5.2.2 社会多渠道对文化产业的金融支持 |
| 5.2.3 金融机构对文化产业的资金支持 |
| 5.2.4 多层次的资本市场为文化企业提供直接融资 |
| 5.3 韩国文化产业的金融支持体系 |
| 5.3.1 政府通过制定政策促进金融业支持文化企业 |
| 5.3.2 金融业增加对文化产业的资金扶持 |
| 5.3.3 社会资本通过多渠道支持韩国文化产业 |
| 5.4 启示与借鉴 |
| 5.4.1 政府在文化产业的金融支持体系中处于主导地位 |
| 5.4.2 投资主体的多元化和投资渠道的多样化 |
| 5.4.3 完善信用担保体系 |
| 5.4.4 建立多层次的资本市场 |
| 6 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.1 我国金融支撑文化产业作用不足的原因分析 |
| 6.1.1 金融支持体系组成要素及其职能界定的模糊 |
| 6.1.2 金融支持体系运行架构的不完善 |
| 6.1.3 金融支持政策与监管架构的不完善 |
| 6.2 构建文化产业金融支持体系中的构成要素 |
| 6.2.1 文化产业金融支持体系中的交易主体 |
| 6.2.2 文化产业金融支持体系中的组成要素 |
| 6.3 我国文化产业金融支持体系的设计 |
| 6.3.1 商业银行支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.2 保险业支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.3 资本市场支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.3.4 风险投资支持文化产业的运行架构设计 |
| 6.4 金融支持文化产业的政策与监管架构设计 |
| 6.4.1 货币政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.2 金融监管支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.3 财政政策支持文化产业的架构设计 |
| 6.4.4 构建连接各项文化金融各项政策的协调和信息反馈机制 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 我国文化产业金融支持的政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）X创投公司风险投资项目决策方法应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景,目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 风险投资项目决策方法相关理论 |
| 2.1 风险投资相关理论 |
| 2.1.1 风险投资的含义 |
| 2.1.2 风险投资的阶段划分 |
| 2.1.3 风险投资的运作过程 |
| 2.2 风险投资项目决策方法 |
| 2.2.1 传统财务投资决策方法 |
| 2.2.2 综合决策方法 |
| 2.3 多维决策基本原理 |
| 2.3.1 多维决策特点 |
| 2.3.2 多维决策规则 |
| 2.3.3 多维决策属性 |
| 第三章 X创投公司风险投资项目决策现状与问题分析 |
| 3.1 X创投公司基本概况 |
| 3.1.1 组织构架 |
| 3.1.2 X创投公司风险投资基本流程 |
| 3.2 X创投公司风险投资现状 |
| 3.2.1 X创投公司风险投资项目 |
| 3.2.2 X创投公司风险投资项目决策方法 |
| 3.2.3 X创投公司已投资项目运行现状 |
| 3.3 X创投公司风险投资决策绩效分析 |
| 3.3.1 X创投公司已投资项目绩效回顾分析 |
| 3.3.2 X创投公司绩效同业对比分析 |
| 3.4 X创投公司风险投资决策方法存在的问题分析 |
| 3.4.1 评价指标存在的问题 |
| 3.4.2 综合评价存在的问题 |
| 3.4.3 投资决策存在问题的原因分析 |
| 第四章 X创投公司风险投资项目决策多维评价模型的构建 |
| 4.1 X创投风险投资项目决策的目标和原则 |
| 4.1.1 X创投公司风险投资项目决策的目标 |
| 4.1.2 X创投公司风险投资项目决策的原则 |
| 4.2 X创投公司风险投资项目投资决策方法的选择 |
| 4.2.1 传统财务项目投资决策方法的局限性 |
| 4.2.2 综合决策方法的局限性 |
| 4.2.3 风险投资多维评价模型的特点 |
| 4.2.4 实施多维评价模型的必要性 |
| 4.3 风险投资多维评价模型的建立 |
| 4.4 X创投公司风险投资项目评价指标的选取 |
| 4.4.1 评价指标与项目决策方法之间的关系 |
| 4.4.2 传统项目投资决策采用的评价指标 |
| 4.4.3 现有风险投资项目决策采用的评价指标 |
| 4.4.4 国内外知名风险投资机构项目评价指标 |
| 4.4.5 多维评价指标体系的确定 |
| 4.5 X创投公司风险投资项目指标权重和评分方法 |
| 4.5.1 风险投资项目评价指标权重确定的方法 |
| 4.5.2 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 4.5.3 X创投公司风险投资项目指标评分方法 |
| 第五章 X创投风险投资项目决策多维评价模型的应用分析 |
| 5.1 拟评价项目介绍 |
| 5.1.1 QC项目基本情况 |
| 5.1.2 QC项目股权结构 |
| 5.1.3 QC项目所处行业发展现状分析 |
| 5.2 拟评价项目投资决策分析 |
| 5.2.1 评价指标分析 |
| 5.2.2 项目综合评价 |
| 5.2.3 多维评价模型决策结果 |
| 5.3 多维评价模型模拟应用结果分析 |
| 5.3.1 X创投公司现行投资决策方法决策结果 |
| 5.3.2 投资决策方法对比分析 |
| 5.4 应用多维评价模型的实施障碍和保障措施 |
| 5.4.1 风险投资项目决策多维评价模型的实施障碍 |
| 5.4.2 风险投资项目决策多维评价模型的保障措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 结构安排 |
| 1.5 创新与不足 |
| 第2章 相关概念的界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 湾区 |
| 2.1.2 湾区经济 |
| 2.1.3 高新技术产业 |
| 2.1.4 区域创新体系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 创新理论 |
| 2.2.2 产业集群理论 |
| 2.2.3 国家竞争优势理论 |
| 第3章 美国旧金山湾区高新技术产业创新的现状与特征 |
| 3.1 旧金山湾区高新技术产业的形成与发展 |
| 3.1.1 旧金山湾区高新技术产业的形成 |
| 3.1.2 旧金山湾区高新技术产业的发展 |
| 3.2 旧金山湾区高新技术产业创新的现状 |
| 3.3 旧金山湾区高新技术产业创新的特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系构成及其特征 |
| 4.1 旧金山湾区高新技术产业创新体系的构成 |
| 4.1.1 人才培养体系 |
| 4.1.2 科技研发体系 |
| 4.1.3 成果转换体系 |
| 4.1.4 支持保障体系 |
| 4.1.5 政府调控体系 |
| 4.2 旧金山湾区高新技术产业创新体系的主要特征 |
| 4.2.1 大学参与实验室的管理 |
| 4.2.2 鼓励跨学科的合作研究 |
| 4.2.3 大学共建联合研究机构 |
| 4.2.4 高科技企业为大学提供实验室 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系运行机制 |
| 5.1 高新技术产业创新体系协同机制 |
| 5.1.1 国家实验室与企业协同创新 |
| 5.1.2 高校与企业协同创新 |
| 5.2 高新技术产业创新体系人才培养引进机制 |
| 5.2.1 创新创业人才的培养 |
| 5.2.2 创新人才的吸收引进 |
| 5.3 高新技术产业创新体系激励机制 |
| 5.3.1 推行股票期权激励 |
| 5.3.2 创新风险投资家激励 |
| 5.3.3 实施企业联盟机制激励 |
| 5.4 高新技术产业创新体系融资机制 |
| 5.4.1 天使投资者资金 |
| 5.4.2 商业银行资金 |
| 5.4.3 风险投资资金 |
| 5.4.4 政府对科技研发的投资 |
| 5.5 高新技术产业创新体系保障机制 |
| 5.5.1 创新法律的保障 |
| 5.5.2 创新政策的保障 |
| 5.5.3 创新环境的保障 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系的运行效果与问题.. |
| 6.1 旧金山湾区高新技术产业创新体系的运行效果 |
| 6.1.1 提高高新技术科技创新产出水平 |
| 6.1.2 带动区域经济产出的增长 |
| 6.1.3 改善湾区的就业情况 |
| 6.2 旧金山湾区高新技术产业创新体系存在的问题 |
| 6.2.1 创新体系面临科研经费投入的制约 |
| 6.2.2 高科技出口限制政策冲击创新体系 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 美国旧金山湾区高新技术产业创新体系运行的经验 |
| 7.1 推动高新技术产业产学研协同创新 |
| 7.2 发挥湾区政府协会区域协调功能 |
| 7.2.1 推进区域联合协作机制的建立 |
| 7.2.2 完善区域公共服务的供给 |
| 7.2.3 制定和规划湾区经济发展方案 |
| 7.3 构建高效专业的创新服务体系 |
| 7.3.1 建立专业的中介服务体系 |
| 7.3.2 拥有完善的交通网络 |
| 7.3.3 形成相关产业协同发展格局 |
| 7.4 营造多元化包容性的外部环境 |
| 7.4.1 加强国际交流合作 |
| 7.4.2 形成容忍失败的湾区文化 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 旧金山湾区高新技术产业创新体系对建设粤港澳大湾区的启示 |
| 8.1 中国粤港澳大湾区创新发展的目标和挑战 |
| 8.1.1 粤港澳大湾区建设的背景与现状 |
| 8.1.2 粤港澳大湾区的建设目标及其优势 |
| 8.1.3 构建粤港澳大湾区高新技术产业创新体系的挑战 |
| 8.2 对加快粤港澳大湾区高新技术产业创新体系建设的启示 |
| 8.2.1 加快建设基础设施,促进生产要素流动 |
| 8.2.2 大力培育引进人才,积极鼓励自主创业 |
| 8.2.3 建立区域协调机制,合理分配区域资源 |
| 8.2.4 构建协同创新体系,激发湾区创新活力 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 关于联合风险投资网络的研究 |
| 1.3.2 关于企业价值创造的研究 |
| 1.3.3 关于联合风险投资网络对创业企业影响的研究 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 联合风险投资网络影响创业企业价值创造的基础理论分析 |
| 2.1 相关基础理论 |
| 2.1.1 社会网络理论 |
| 2.1.2 价值创造理论 |
| 2.1.3 超循环理论 |
| 2.2 联合风险投资网络的构成分析 |
| 2.2.1 联合风险投资网络形成的动因 |
| 2.2.2 联合风险投资网络的参与主体 |
| 2.2.3 联合风险投资网络的网络结构 |
| 2.3 联合风险投资网络的动态演化分析 |
| 2.3.1 联合风险投资网络动态演化过程分析 |
| 2.3.2 联合风险投资网络属性分析 |
| 2.3.3 联合风险投资网络动态演化特征分析 |
| 2.4 理论研究框架的构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理分析 |
| 3.1 联合风险投资网络下创业企业价值创造的实现过程 |
| 3.1.1 创业企业价值创造的驱动要素 |
| 3.1.2 联合风险投资网络下创业企业价值创造实现的三个阶段 |
| 3.1.3 联合风险投资网络下创业企业价值创造的驱动力 |
| 3.2 联合风险投资网络下创业企业价值创造的超循环模型构建 |
| 3.2.1 转化反应循环 |
| 3.2.2 催化反应循环 |
| 3.2.3 催化超循环 |
| 3.3 联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响分析 |
| 3.3.1 联合风险投资网络对创业企业财务绩效的影响 |
| 3.3.2 联合风险投资网络对创业企业技术创新的影响 |
| 3.3.3 联合风险投资网络对创业企业价值的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 联合风险投资网络对创业企业财务绩效影响的实证检验 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 计量模型的设定 |
| 4.1.2 数据来源及变量界定 |
| 4.2 计量模型的测度 |
| 4.2.1 倾向得分值的估计 |
| 4.2.2 平衡性检验 |
| 4.3 平均处理效果分析 |
| 4.3.1 偿债能力 |
| 4.3.2 成长能力 |
| 4.3.3 盈利能力 |
| 4.3.4 营运能力 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 联合风险投资网络对创业企业技术创新影响的实证检验 |
| 5.1 假设的提出 |
| 5.2 数据来源及变量界定 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 变量界定 |
| 5.3 变量指标测算 |
| 5.3.1 联合风险投资网络属性指标测算 |
| 5.3.2 创业企业创新效率测度 |
| 5.4 实证检验与结果分析 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 变量的相关性分析 |
| 5.4.3 多元回归结果分析 |
| 5.4.4 内生性检验及稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 联合风险投资网络对创业企业价值影响的实证检验 |
| 6.1 假设的提出 |
| 6.1.1 投资机构的网络位置对创业企业价值的影响 |
| 6.1.2 投资机构在网络中的角色定位对创业企业价值的影响 |
| 6.2 数据来源及变量界定 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 变量界定 |
| 6.3 变量指标测算 |
| 6.3.1 风险投资机构网络属性测算 |
| 6.3.2 风险投资机构网络地位测算 |
| 6.4 实证检验与结果分析 |
| 6.4.1 多元回归模型的构建 |
| 6.4.2 变量的相关性分析 |
| 6.4.3 多元回归结果分析 |
| 6.4.4 内生性检验及稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）风险投资对初创企业融资约束的缓解效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 “双创”背景下初创企业迅猛发展 |
| 1.1.2 风险投资的兴起及发展 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外有关风险投资的研究 |
| 1.3.2 国内外有关初创企业的研究 |
| 1.3.3 国内外有关初创企业融资约束问题的研究 |
| 1.3.4 国内外有关风险投资与初创企业关系的研究 |
| 1.3.5 国内外有关现金持有与融资约束的研究 |
| 1.3.6 研究简要评述 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究框架和方法 |
| 1.5.1 论文研究框架 |
| 1.5.2 研究方法介绍 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 理论基础及核心概念的界定 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 信息不对称理论与初创企业融资约束的产生 |
| 2.1.2 交易成本理论与初创企业融资成本 |
| 2.1.3 现金持有理论与初创企业现金持有 |
| 2.1.4 企业生命周期理论与初创企业的界定 |
| 2.2 核心概念的界定 |
| 2.2.1 融资 |
| 2.2.2 融资约束 |
| 2.2.3 初创企业 |
| 2.2.4 风险投资 |
| 2.2.5 现金-现金流敏感性 |
| 第3章 风险投资的运行机制分析 |
| 3.1 风险投资的运行环境分析 |
| 3.1.1 风险投资运行的制度环境 |
| 3.1.2 风险投资运行的技术环境 |
| 3.1.3 风险投资运行的人才环境 |
| 3.2 风险投资运行流程分析 |
| 3.2.1 价值来源 |
| 3.2.2 价值发现 |
| 3.2.3 价值创造 |
| 3.2.4 价值实现 |
| 3.3 风险投资与初创企业博弈过程分析 |
| 3.3.1 完全信息的静态博弈模型分析 |
| 3.3.2 不完全信息的静态博弈模型分析 |
| 3.3.3 完全信息的动态博弈模型分析 |
| 3.3.4 不完全信息的动态博弈模型分析 |
| 第4章 研究假设的提出与理论模型的构建 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 融资约束与现金-现金流敏感性的假设 |
| 4.1.2 风险投资缓解初创企业融资约束的假设 |
| 4.1.3 风险投资发展缓解初创企业融资约束的假设 |
| 4.1.4 风险资本的注入提高初创企业绩效的假设 |
| 4.2 数据来源及样本选择 |
| 4.3 模型设定及变量选择 |
| 4.3.1 变量的选择与定义 |
| 4.3.2 模型的设定 |
| 4.4 初创企业绩效的主成分评价体系 |
| 4.4.1 企业绩效评价体系 |
| 4.4.2 主成分评分计算 |
| 第5章 风险投资对初创企业融资约束缓解效应的实证研究 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 风险投资对初创企业融资约束的缓解效应模型各变量的描述性统计分析 |
| 5.1.2 风险投资对初创企业绩效影响模型各变量描述性统计分析 |
| 5.2 相关性分析 |
| 5.3 多元回归与结果分析 |
| 5.3.1 初创企业普遍存在融资约束的实证结果分析 |
| 5.3.2 风险投对初创企业融资约束缓解效应的实证结果分析 |
| 5.3.3 风险投资对初创企业绩效影响的实证结果分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.4.1 多重共线性检验 |
| 5.4.2 替代变量回归 |
| 5.4.3 模型的方差分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文主要研究结论 |
| 6.2 建议措施 |
| 6.3 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 博士学位论文创新成果自评表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的研究思路和方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路 |
| 1.3.2 论文的研究内容 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 区域科技金融生态系统效率及运行机制 |
| 2.1 生态系统的功能及演变 |
| 2.1.1 生态系统的内涵及构成 |
| 2.1.2 生态系统的特征及功能 |
| 2.1.3 生态系统演变的时间及空间特征 |
| 2.2 科技金融生态系统的内涵及特征 |
| 2.2.1 科技金融生态系统的内涵 |
| 2.2.2 科技金融生态系统与自然生态系统的共性和差异 |
| 2.2.3 科技金融生态系统的构成 |
| 2.3 区域科技金融生态系统及其效率 |
| 2.3.1 区域科技金融生态系统 |
| 2.3.2 区域科技金融生态系统效率及其标准 |
| 2.4 区域科技金融生态系统的运行机制 |
| 2.4.1 区域科技金融生态系统的动力机制 |
| 2.4.2 区域科技金融生态系统的反馈调节机制 |
| 2.4.3 区域科技金融生态系统的耦合机制 |
| 2.4.4 区域科技金融生态系统的动态平衡机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 区域科技金融生态系统效率差异及收敛性形成机制 |
| 3.1 区域科技金融生态系统效率差异的形成机制 |
| 3.1.1 区域资源禀赋和环境的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.2 区域发展战略及政策差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.1.3 区域金融发展水平的差异对科技金融生态系统效率的影响 |
| 3.2 区域科技金融生态系统效率收敛性及其形成机制 |
| 3.2.1 区域科技金融创新及扩散对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.2 区域协调发展战略和政策对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.2.3 区域间科技金融资源流动对科技金融生态系统效率收敛性的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 区域科技金融生态系统效率评价指标体系与方法 |
| 4.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 区域科技金融生态系统效率评价指标体系的构建 |
| 4.2 区域科技金融生态系统效率评价方法的选择 |
| 4.2.1 区域科技金融生态系统效率评价模型的选取 |
| 4.2.2 区域科技金融生态系统效率评价的PP-SE-DEA模型构建 |
| 4.3 区域科技金融生态系统效率差异评价模型 |
| 4.3.1 变异系数模型 |
| 4.3.2 基尼系数模型 |
| 4.3.3 泰尔指数模型 |
| 4.3.4 探索性空间数据分析模型 |
| 4.4 区域科技金融生态系统效率收敛性评价模型 |
| 4.4.1 随机收敛模型 |
| 4.4.2 绝对β收敛模型 |
| 4.4.3 条件β收敛模型 |
| 4.4.4 俱乐部收敛模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 区域科技金融生态系统效率差异与收敛性实证分析 |
| 5.1 区域科技金融生态系统的发展状况分析 |
| 5.1.1 区域科技金融生态系统金融子系统的发展状况 |
| 5.1.2 区域科技金融生态系统政府子系统的发展状况 |
| 5.1.3 区域科技金融生态系统中介服务与环境子系统的发展状况 |
| 5.1.4 区域科技金融生态系统企业子系统的发展状况 |
| 5.2 区域科技金融生态系统效率的实证分析 |
| 5.2.1 数据来源及数据整理 |
| 5.2.2 基于PP-SE-DEA模型的实证分析 |
| 5.3 区域科技金融生态系统效率差异实证分析 |
| 5.3.1 变异系数、基尼系数和泰尔指数的实证分析 |
| 5.3.2 探索性空间数据分析——Moran's Ⅰ指数的实证分析 |
| 5.4 区域科技金融生态系统效率收敛性实证分析 |
| 5.4.1 区域科技金融生态系统效率随机收敛的实证分析 |
| 5.4.2 区域科技金融生态系统效率绝对β收敛的实证分析 |
| 5.4.3 区域科技金融生态系统效率条件β收敛的实证分析 |
| 5.4.4 区域科技金融生态系统效率俱乐部收敛的实证分析 |
| 5.5 区域科技金融生态系统效率实证结果的成因分析 |
| 5.5.1 区域科技金融资源流动效率较低 |
| 5.5.2 区域发展战略造成阶段性区域差异 |
| 5.5.3 区域政府创新政策的落实状况不一 |
| 5.5.4 区域科技金融发展不完善 |
| 5.5.5 区域科技金融中介机构的发展不平衡 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实现区域科技金融生态系统效率收敛性的对策分析 |
| 6.1 完善区域科技金融生态系统运行机制 |
| 6.1.1 完善区域科技金融要素市场 |
| 6.1.2 扩展区域科技金融生态系统信息交流渠道 |
| 6.1.3 加快科技金融中介服务体系发展建设 |
| 6.1.4 加强区域科技金融生态系统的有效竞争 |
| 6.2 促进欠发达地区科技金融生态系统效率的提升以实现区域收敛 |
| 6.2.1 优化欠发达地区科技金融资源配置 |
| 6.2.2 激励欠发达地区科技创新活动的开展 |
| 6.2.3 加强欠发达地区对外开放 |
| 6.3 促进区域间科技金融生态系统的优势互补及协同发展 |
| 6.3.1 构建跨区域信息沟通网络以促进区域信息传递效率的收敛 |
| 6.3.2 促进资本跨区域流动以促进区域科技金融资本的收敛 |
| 6.3.3 扩大跨区域人才与技术交流以促进区域科技创新能力的收敛 |
| 6.4 加强区域政府促进科技金融生态系统效率收敛性的引导与监管 |
| 6.4.1 优化不同区域的政策安排以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.2 建立与完善社会信用体系以加快收敛性机制的实现 |
| 6.4.3 加快区域科技保险体系建设以加快收敛性机制的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）大学科技园风险投资体系建设及评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外的相关研究 |
| 1.2.2 国内的相关研究 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 孵化器理论 |
| 2.1.1 孵化器的含义 |
| 2.1.2 企业孵化器的主要功能 |
| 2.2 风险投资理论 |
| 2.2.1 风险投资的特点 |
| 2.2.2 风险投资的运作流程 |
| 2.2.3 风险投资体系的构成 |
| 2.3 主要关系研究 |
| 2.3.1 风险投资与孵化器 |
| 2.3.2 大学科技园与孵化器 |
| 2.3.3 大学科技园创业与风险投资 |
| 3 大学科技园风险投资体系建设现状与问题 |
| 3.1 国外大学科技园风险投资体系建立与发展 |
| 3.1.1 美国大学科技园风险投资体系运行 |
| 3.1.2 日本筑波大学科技园风险投资的发展 |
| 3.1.3 国外大学科技园风险投资体系建设给我们的启示 |
| 3.2 国内大学科技园风险投资体系现状及存在问题 |
| 3.2.1 国内大学科技园的风险资本构成 |
| 3.2.2 国内大学科技园创业与风险投资的融合 |
| 3.2.3 国内大学科技园风险投资体系建设普遍存在的问题 |
| 4 大学科技园风险融资能力与项目风险评价 |
| 4.1 大学科技园风险融资能力评价 |
| 4.1.1 评价方法——因子分析法 |
| 4.1.2 大学科技园风险融资评价指标分析 |
| 4.2 大学科技园风险投资项目的风险评价 |
| 4.2.1 指标设置原则 |
| 4.2.2 风险评价指标的确定 |
| 4.2.3 建模方法——多级模糊综合评价 |
| 4.2.4 建立风险投资项目风险模糊综合评判模型 |
| 5 优化大学科技园风险投资体系建设的路径 |
| 5.1 营造良好的风险投资环境 |
| 5.1.1 发挥政府的引导和推进作用 |
| 5.1.2 借助大学科技园的园区优势 |
| 5.2 建立合理的保障机制 |
| 5.2.1 健全大学科技园的服务体系 |
| 5.2.2 多途径培养风险投资人才 |
| 5.2.3 建立科学的投资评价体系 |
| 5.3 大学科技园风险投资运行各阶段动态流程监测 |
| 5.3.1 总体构建 |
| 5.3.2 风险投资运行各阶段动态流程模型 |
| 6 案例分析:清华大学科技园风险投资体系建设 |
| 6.1 清华大学科技园和启迪创业投资管理有限公司 |
| 6.1.1 清华大学科技园简介 |
| 6.1.2 清华科技园发展现状 |
| 6.1.3 启迪创业投资管理有限公司 |
| 6.2 清华科技园风险投资项目风险分析 |
| 6.2.1 风险投资项目背景 |
| 6.2.2 风险投资项目模糊综合评判模型的应用 |
| 6.2.3 结果分析 |
| 6.3 清华科技园风险投资体系建立与优化途径 |
| 6.3.1 营造优越的软硬件环境 |
| 6.3.2 加大政府的优惠政策 |
| 6.3.3 完善风险投融资模式及运行 |
| 6.3.4 制定有效的风险资金退出途径 |
| 6.4 清华科技园风险投资体系建设启示 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 清华科技园NB-IoT物联网智能锁项目风险调查问卷 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）我国高新区风险投资政策问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究状况 |
| 1.2.2 国内研究状况 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 我国高新区风险投资政策问题的理论分析 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 高新区的基本内涵 |
| 2.1.2 风险投资政策的基本内涵 |
| 2.2 高新区风险投资政策的理论依据 |
| 2.2.1 增长极理论 |
| 2.2.2 产业集群理论 |
| 2.2.3 非传统安全理论 |
| 2.2.4 政策过程理论 |
| 2.2.5 产业投融资政策理论 |
| 2.3 完善我国高新区风险投资政策的重要意义 |
| 2.3.1 有利于增强高新技术企业的自主创新能力 |
| 2.3.2 有利于为高新区风险投资营造健康环境 |
| 2.3.3 有利于促进区域经济高质量发展 |
| 第3章 我国高新区风险投资政策的现状分析 |
| 3.1 我国高新区风险投资政策的发展历程 |
| 3.2 我国高新区风险投资政策存在的问题 |
| 3.2.1 高新区风险投资的基础性政策缺乏 |
| 3.2.2 高新区风险投资政策制定缺乏多主体参与 |
| 3.2.3 高新区风险投资政策执行存在偏差 |
| 3.2.4 高新区风险投资政策评估措施不完善 |
| 3.3 我国高新区风险投资政策存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 政府、金融机构等投资主体风险防范意识不足 |
| 3.3.2 我国高新区风险投资法律意识落后、立法层次低 |
| 3.3.3 我国高新区风险投资政策纠错机制不科学与非理性 |
| 第4章 发达国家高新区风险投资政策体系构建的实践经验与启示 |
| 4.1 发达国家高新区风险投资政策的实践经验 |
| 4.1.1 美国高新区风险投资政策的实践经验 |
| 4.1.2 欧洲国家高新区风险投资政策的实践经验 |
| 4.1.3 日本高新区风险投资政策的实践经验 |
| 4.1.4 新加坡高新区风险投资政策的实践经验 |
| 4.2 发达国家高新区风险投资政策实践对我国的启示 |
| 4.2.1 完善的市场机制利于风险资本流动 |
| 4.2.2 畅通的交易渠道便利风险资本退出 |
| 4.2.3 多元化的资金筹措来源提升资本支持能力 |
| 4.2.4 高素质的风险投资人才培育健康的投资环境 |
| 第5章 完善我国高新区风险投资政策建设的政策建议 |
| 5.1 引导多元参与完善政策制定 |
| 5.2 构建创新稳定的基础政策体系 |
| 5.3 协调政市关系保障政策执行 |
| 5.4 加强政策评估落实政策终结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、风险投资的资本运行及管理（论文参考文献）
- [1]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [2]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [3]我国文化产业的金融支持体系研究[D]. 刘晓飞. 北京交通大学, 2020(06)
- [4]X创投公司风险投资项目决策方法应用研究[D]. 王瑞珍. 西安石油大学, 2020(11)
- [5]美国旧金山湾区高新技术产业创新体系研究[D]. 刘欣博. 吉林大学, 2020(08)
- [6]联合风险投资网络对创业企业价值创造的影响机理与实证研究[D]. 刘通. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [7]风险投资对初创企业融资约束的缓解效应研究[D]. 王元元. 华东交通大学, 2019(03)
- [8]区域科技金融生态系统效率差异及收敛性研究[D]. 张倩. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [9]大学科技园风险投资体系建设及评价研究[D]. 孟阳. 沈阳建筑大学, 2019(05)
- [10]我国高新区风险投资政策问题研究[D]. 张小成. 湖南大学, 2018(06)