一、基于LonWorks现场总线的液位远程监控系统(论文文献综述)
郇小城[1](2020)在《基于CAN总线网络的油罐区火灾风险预警与安全分析》文中进行了进一步梳理目前,石油逐渐成为推动世界经济发展的重要动力,因此对石油的安全储运工作显得十分重要。但在最近几年里,关于石油储库发生泄露火灾爆炸事故较为频繁,给社会、企业和群众造成严重危害。本文基于上述情况,通过分析国内外研究现状,结合国家的相关要求和淮安市某化工厂的实际生产需求,设计一种以STM32芯片为核心的监测节点,结合CAN总线网络的油罐区火灾风险监测系统。本文描述油罐区火灾风险监测系统的总体设计要求,介绍STM32和CAN总线技术的相关知识,完成了监测系统中监测单元中传感器模块、数据处理模块、报警模块、电源转换模块和网关模块的电路设计。利用Labview设计油罐区监测系统的监测界面,实现了对油罐区罐体采样数据的数值曲线显示、数值实时显示、数据存储、数据历史查询和报警,同时将BP-Adaboost算法和Labview结合,通过BP-Adaboost评价模型的建立和Matlab编程,实现对油罐区安全等级进行评价。最后采用模糊事故树法分析法,确立以油罐区火灾爆炸为顶事件,通过对事故树的定性分析和定量分析,得出事故树中各个基本原因事件的结构重要度、模糊重要度和顶事件的模糊概率,找出影响和引起储油罐火灾爆炸事故的主要原因事件,并提出一些合理预防措施,为企业提高油罐区安全运行提供参照依据。经过实际调试得出该监测系统可有效运行、结果稳定可靠并达到企业的实际生产要求。同时BP-Adaboost模型的评价结果和模糊事故树的分析结果,对油罐区安全运行具有一定应用价值。
方新[2](2016)在《基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计》文中进行了进一步梳理在我国建筑能耗占总能耗的比重较大,且每年还在保持高速增长。空调系统的运行能耗在建筑能耗中占比最大,楼宇空调自动控制是实现空调系统节能高效运行的重要途径。本文结合当今现场总线(FCS)技术发展趋势,综合考虑了楼宇自控网络软硬件兼容性和扩展性方面存在的问题,提出相应的基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调控制网络架构。针对大型中央空调系统的非线性、控制响应滞后的复杂系统特点,以及根据变风量和定风量两种类型的空调的系统特性,拟使用相应的优化控制方法,如温度分程控制,温度串级控制,利用虚拟空气参数,模糊智能温度控制等方法。概括起来本文研究的具体研究内容如下:(1)根据实际空调系统控制功能需求和楼宇自控网络的特点,开发出基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调智能控制网络。它不仅能实现空调系统的自动控制,而且实现所有数据网络化管理。(2)针对变风量空调和定风量空调,在温度和湿度的自动控制方面提出相应的控制方法,在舒适性和节能性方面进行控制优化。(3)根据空调系统温度控制的特点,用模糊控制方法应用于温度控制,并对空调系统采用的模糊智能温度控制方法进行仿真与分析。本文所设计的空调智能控制网络及控制方法,经过总体控制调试运行,达到了预期的控制效果,对实现建筑的智能化控制提供了一种新思路。
沈荣娟[3](2015)在《基于Web的B/S模式多现场总线教学实验平台设计与实现》文中进行了进一步梳理随着网络化控制系统的发展,现场总线技术得到了广泛的应用。一个开放性强、灵活性高、易于学生理解的教学实验平台可以向学生展示工业自动化领域的现场技术,增强学生创新实践能力,使之更好地掌握课程知识,提升教学质量。本文结合工业自动化实验室现有实验设备,设计了多现场总线网络系统及上层远程监控平台。多现场总线网络系统由全功能数字网络、传感器网络、数字信号串行线三类典型网络构成:分别是基于罗克韦尔PLC的三层网络(EtherNet、ControlNet、 DeviceNet)、基于iCAN协议的CAN-bus网络和基于Modbus协议的RS-485串行接口设备网络。上层监控平台由基于Web的B/S模式动态网站实现。本文首先完成多种现场总线混合网络系统的底层硬件设备安装与调试;然后采用多对一网关的方式实现多现场总线系统的集成,采用工业以太网作为公共协议转换对象;采用MFC编程技术控制各现场总线设备、数据采集模块及控制对象,建立可靠通讯:采用WAMP平台、MVC设计模式、BroPHP框架、AJAX等技术实现远程Web监控平台,该平台分为前台监视和后台管理两个部分:最后,完成系统软硬件调试工作,实现底层多总线混合网络系统无缝集成及现场设备有效控制,并能稳定可靠运行;远程Web监控平台实现对现场设备的实时监控和在线管理。实验结果表明该教学实验平台能够满足本专业课程实验教学需求。
李枢[4](2013)在《分布式油罐自动计量系统设计与实现》文中认为近年来,随着传感器技术、计算机技术、网络技术的不断发展,大量自动化仪表及系统应用到油库中。在油库自动化系统中,油罐自动计量系统作为掌控油库储量、保障油库作业安全、为行业油料供应提供基础依据的重要手段,正发挥着日趋重要的作用。随着自动化技术在油库应用的不断深入,油罐自动计量系统在发挥着其作用的同时,也显现出系统精度不高、可靠性差、系统的改造与集成难度大,系统维护困难等问题。本文针对我军油库特殊环境与使用需求,分析现有油罐计量系统结构、特点及存在的问题,认为目前油罐自动计量系统存在成套自动计量系统技术垄断、协议不开放、与其它系统互不兼容、数据格式不符合我军油库业务使用习惯,后续维护成本高等问题,设计一种应用于储罐现场的“模块化油罐监控节点”,适应多厂家、多参数、多协议、多硬件接口的典型液位计、压力变送器、温度传感器等信号的采集与处理,并将每个油罐的计量参数按统一协议、统一总线方式传输至“油库信息平台”集成数据库。基于此设备,建立油库储罐分布式计量系统,既能够适应我军油库油罐分散,点多面广的特点,又克服了传统计量系统各仪表互不兼容,结构复杂各异,集成难度大等缺点。作者完成的主要工作如下:(1)对我军油库油罐计量系统需求进行分析,确定系统采用的计量方法、网络结构与整体结构组成;(2)在充分分析我军油罐计量所需要仪表的硬件接口、技术特点与软件协议的基础上,设计可灵活搭配模块以适应现场仪表需求、具有多种硬件接口与数据处理能力的监控节点,并给出其软硬件设计思路;(3)设计LonWorks总线接口的基于IE浏览器的油罐监控组态软件,给出设计思路与实现方法;(4)通过实际油库的安装使用,分析系统计量的精度与实现的功能,验证系统设计的合理性。该系统的设计为我军油库油罐计量系统设计提供了一种新的思路,其分布式系统设计,有效分散了监测系统的控制风险,基于模块化设计的油罐监控节点,为油罐计量仪表选型与合理搭配提供了可能,提高了系统整体的可靠性与标准化程度。
马迪[5](2013)在《基于LonWorks技术的啤酒发酵控制系统的设计与实现》文中研究指明发酵过程作为啤酒生产中至关重要的一环,直接影响着啤酒的质量与产量,传统的生产操作或控制方式已不再适应当今的生产规模和生产要求,各啤酒企业纷纷采用先进的工业控制系统来提高啤酒品质量、增加产量和降低成本。LonWorks总线具有高可靠性、安全性、易于实现和互操作性,尤其适合工业过程监控设备的互联,为工业监控系统提供了新的解决方案。因此,针对当前啤酒企业的现有设备和生产需要,设计了基于LonWorks技术和模糊控制算法的啤酒发酵控制器LON节点。重点研究适合于啤酒发酵的智能LON节点(智能网络控制器)的软、硬件设计方法,设计出一种基于FT3150芯片的控制器LON节点,可以同时采集8路模拟量输入,控制3路模拟量输出,并且各通道间功能独立,互不干扰。根据现场操作人员的工作经验和领域专家总结的知识规律及参数,详细探讨了一种模糊控制算法,采用马达尼极大极小值法,并使用Neuron C程序设计语言将其实现,将其应用在啤酒发酵温度控制环节中。基于LonWorks总线的啤酒发酵控制系统不仅可以获得良好的监控效果,而且具有可维护性好、易于扩充、可靠性高和成本低等特点,适合我国当今啤酒企业生产发展现况,特别满足中小啤酒厂的控制要求,意义显着。
王荣[6](2013)在《基于LonWorks协议的楼宇自控系统设计研究》文中研究表明随着计算机技术、通信技术的高速发展,新的工业总线—现场总线也随之诞生。它的出现意味着工业控制系统已从集散控制系统(DCS)过渡到现场总线控制系统(FCS)。Lonworks(Local Operating Networks)总线就是其中一种优秀的现场总线技术。它是由美国Echelon公司1993年推出的一种局部操作网络。在其支持下,诞生了新一代的智能化低成本的现场测控产品。文章探讨了这一技术,并将其成功地运用到了建筑BA(楼宇自动化)系统中。文章从BA系统和Lonworks的发展与现状阐述了Lonworks应用于楼宇自动化的意义;通过介绍BA系统的组成与功能及Lonworks现场总线控制系统后,文章对Lonworks技术应用于BA系统进行了可行性分析;凭借目标大楼BA系统的功能需求及设计依据,本文从系统的硬件结构、软件设计等全面地进行了设计和调试,并给出了空调机组控制系统的具体实现方案;本文在对上位机界面设计上也做了大量的工作。论文的讨论分析楼宇自动化系统对控制网络的要求,楼宇自动化控制系统结构,以及Lonworks技术应用于楼宇自动化控制系统可行性的基础上,结合实际工程项目,构建了基于Lonworks总线的楼宇自动化系统网络结构;给出了空调控制系统的硬件实现和相应的软件设计。最后,在分析实际工程实时监控软件的功能需求和设计内容基础上,采用WEBS软件进行了组态设计,使得监控软件界面友好而生动。
张乐芳,陈建铎[7](2012)在《基于LonWorks技术的全分布管控一体化网络上层监控系统的设计与实现》文中指出首先介绍LonWorks的基本功能和使用LonWorkes技术设计的水厂全分布管控一体化网络的总体结构,然后介绍该系统上层监控系统监控的对象和要求,最后着重介绍通过组态软件构成上层监控系统的设计思想和方法。
王艳君,陈建铎[8](2012)在《基于LonWorks技术的水厂全分布管控一体化网络研究》文中认为鉴于目前多数水厂采用的是基于PLC的集散式(DCS,Distributed Control System)控制模式。目的在于研究一种采用现场总线技术构建水厂控制网络的方法。这里选用的是Echelon公司推出的LonWorks技术,用来构建水厂全分布式管控一体化的网络体系,涉及现场智能节点的功能与设置、现场控制网络的构建和上层管控系统的功能与实现,可供同类企业设计时参考。
魏江峰,彭熙伟,王洪[9](2012)在《基于LonWorks技术的油罐测控系统设计》文中研究指明为提高大型油罐区检测自动化水平,采用LonWorks现场总线技术设计的油罐区自动测控系统,能够实现就地显示和远程监控油罐实时状态,Host-Based结构的智能测控节点兼容多种通用的油罐测量仪表信号类型,系统兼容性强,易于扩展。所设计的系统已成功应用于某油罐区监控,介绍了该测控系统的结构和工作原理、智能测控节点硬件和软件设计与实现。
魏江峰,彭熙伟,王洪[10](2012)在《基于LonWorks油罐测控系统的网络节点设计》文中认为介绍了基于LonWorks油罐测控系统的网络节点设计,给出了以C8051F020作为主控制器的节点设计方案,详细介绍了关键硬件电路设计和软件实现。网络节点兼容多种常见油罐测量仪表的输出信号类型,节点兼容性强、可靠性高。
二、基于LonWorks现场总线的液位远程监控系统(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于LonWorks现场总线的液位远程监控系统(论文提纲范文)
(1)基于CAN总线网络的油罐区火灾风险预警与安全分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 课题的研究目的和意义 |
1.3 课题的国内外研究现状综述 |
1.4 课题的研究内容 |
第2章 基于CAN总线网络的油罐区监测系统总体设计 |
2.1 监测系统总体需求 |
2.2 监测系统总体设计要求 |
2.3 监测系统总体结构 |
2.4 监测系统中的总线网络 |
2.4.1 总线网络简介 |
2.4.2 总线网络的特点及其应用范围 |
2.4.3 总线技术的选择 |
2.5 监测系统中的CAN总线技术 |
2.5.1 CAN总线技术简介 |
2.5.2 CAN总线网络协议结构 |
2.5.3 CAN通信网络结构 |
2.6 本章小结 |
第3章 油罐区监测单元设计 |
3.1 CAN监测节点整体设计 |
3.2 传感器模块设计 |
3.2.1 温度传感器(DS18B20) |
3.2.2 MQ型气体传感器 |
3.2.3 超声波液位传感器(EchoPod) |
3.2.4 压力传感器(MPX5700) |
3.3 数据处理模块设计 |
3.4 电源转换模块 |
3.5 报警模块设计 |
3.6 CAN收发模块 |
3.7 网关设计 |
3.8 CAN网络节点软件设计 |
3.9 网关软件设计 |
3.10 本章小结 |
第4章 储油罐区安全监测与等级评价 |
4.1 基于Labview的监测界面设计 |
4.1.1 Labview软件简介 |
4.1.2 监测界面具体设计 |
4.2 基于Labview实现调用Matlab程序节点 |
4.3 训练样本数据预处理 |
4.3.1 异常训练样本数据处理 |
4.3.2 样本数据融合处理 |
4.4 基于BP-Adaboost的油罐区安全评价模型 |
4.4.1 构建BP神经网络模型 |
4.4.2 BP-Adaboost强化算法 |
4.4.3 基于BP-Adaboost的油罐区安全评价模型的建立 |
4.5 基于BP-Adaboost的油罐区安全等级评价 |
4.5.1 Matlab程序编程 |
4.5.2 结果分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 油罐火区灾爆炸模糊事故树分析 |
5.1 模糊事故树基本理论 |
5.1.1 事故树分析法概述 |
5.1.2 三角模糊数技术简述 |
5.1.3 模糊事故树分析法的基本程序 |
5.2 油罐区火灾爆炸事故树的构造 |
5.3 油罐区火灾爆炸事故树定性分析 |
5.3.1 最小割集的求解 |
5.3.2 最小径集的求解 |
5.3.3 结构重要度分析 |
5.4 油罐区火灾爆炸事故树定量分析 |
5.4.1 基本事件的模糊概率 |
5.4.2 顶上事件模糊概率 |
5.4.3 模糊重要度分析 |
5.5 油罐区火灾事故的主要影响因素和安全措施 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间的科研成果 |
(2)基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究发展现状 |
1.2.1 楼宇空调自控系统发展简介 |
1.2.2 国内楼宇空调自控系统发展现状 |
1.3 课题来源和本文主要内容 |
第二章 楼宇空调自控的组成与工作原理 |
2.1 空调系统的组成与工作原理 |
2.1.1 空调系统的组成 |
2.1.2 空调系统工作原理 |
2.1.3 空调系统两种风量控制方法的特点 |
2.2 楼宇空调自控网络架构的组成 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于LONWORKS总线技术的空调控制网络 |
3.1 现场总线 |
3.2 LONWORKS总线技术 |
3.3 基于LONWORKS总线的空调控制网络架构 |
3.4 LONWORKS控制网络构建 |
3.5 本章小结 |
第四章 空调自控网络的硬件设计 |
4.1 自控网络架构及其硬件配置 |
4.1.1 自控网络的架构设计 |
4.1.2 自动控制层DDC控制器的选型和配置 |
4.2 电气控制回路的设计 |
4.2.1 空调机组的电气控制回路设计 |
4.2.2 冷水机组辅助设备的电气控制回路设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 空调监控软件的设计与实现 |
5.1 空调系统集中远程监控的实现 |
5.1.1 空调自控监控软件 |
5.1.2 空调自控网络通讯集成 |
5.1.3 监控画面组态开发 |
5.2 空调自控的主控程序设计 |
5.2.1 空调机组控制程序 |
5.2.2 冷水机组控制程序 |
5.3 空调系统的控制策略和方法 |
5.3.1 空调机组控制策略和方法 |
5.3.2 冷水组控制策略和方法 |
5.4 变风量空调自动控制方法 |
5.4.1 控制特性分析 |
5.4.2 变风量空调的控制策略 |
5.4.3 温湿度优化控制方法 |
5.4.4 温湿度优化控制方法实验验证 |
5.5 本章小结 |
第六章 空调系统的智能控制方法 |
6.1 模糊控制理论和模糊控制器 |
6.1.1 模糊控制理论 |
6.1.2 模糊控制器 |
6.2 空调系统温度智能模糊控制方法 |
6.2.1 空调温度模糊控制器设计 |
6.2.2 实现温度模糊控制的程序和方法 |
6.3 本章小结 |
第七章 温度模糊控制仿真与分析 |
7.1 MATLAB模糊工具应用 |
7.2 MATLAB仿真分析 |
7.2.1 建立空调房间的数学模型 |
7.2.2 空调模糊温度控制仿真分析 |
7.3 本章小结 |
第八章 结论 |
8.1 总结 |
8.2 展望 |
参考文献 |
学位期间本人出版或公开发表的论着、论文 |
致谢 |
附录 |
(3)基于Web的B/S模式多现场总线教学实验平台设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 现场总线控制系统研究现状 |
1.2.1 现场总线网络控制系统 |
1.2.2 现场总线教学实验平台 |
1.2.3 远程监控系统研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 系统总体方案设计 |
2.1 系统功能与需求分析 |
2.2 多总线系统选型 |
2.3 多总线系统集成方案 |
2.3.1 基于OPC技术多现场总线系统集成 |
2.3.2 基于网关技术多现场总线系统集成 |
2.4 系统总体方案设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 多现场总线网络系统设计与实现 |
3.1 基于NetLinx架构的Rockwell三层网络系统实现 |
3.1.1 NetLinx网络架构 |
3.1.2 Netlinx三层网络架构硬件环境搭建 |
3.1.3 ControlLogix PLC编程 |
3.2 基于iCAN协议的CAN-bus网络系统设计 |
3.2.1 CAN-bus转以太网的应用 |
3.2.2 CAN-bus网络系统硬件选型 |
3.2.3 iCAN协议 |
3.2.4 CANET工作模式 |
3.2.5 MFC软件设计与实现 |
3.3 基于Modbus协议的RS-485串行接口设备网络系统设计 |
3.3.1 RS-485转以太网的应用 |
3.3.2 RS-485串行接口系统硬件选型 |
3.3.3 Modbus协议 |
3.3.4 Modbus串口通讯 |
3.3.5 基于Modbus协议的MFC软件设计与实现 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于Web的B/S模式监控网站设计与实现 |
4.1 Web服务器端详细设计 |
4.1.1 WAMP平台架构 |
4.1.2 BroPHP框架 |
4.1.3 MVC开发模式 |
4.1.4 AJAX引擎 |
4.1.5 数据库设计 |
4.2 前台监视界面设计与实现 |
4.2.1 总体布局 |
4.2.2 控制器类 |
4.2.3 通用功能实现 |
4.3 后台管理员面板设计与实现 |
4.3.1 总体布局 |
4.3.2 控制器类 |
4.3.3 通用功能实现 |
4.4 移动终端Wap网站设计与实现 |
4.4.1 框架 |
4.4.2 控制器类 |
4.4.3 通用功能实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统开发与调试 |
5.1 引言 |
5.2 多现场总线网络平台安装与调试 |
5.3 Web远程监控平台开发与调试 |
5.4 本章小结 |
第六章 结束语 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
附录 |
(4)分布式油罐自动计量系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 油罐自动计量系统国内外研究现状 |
1.2.1 油罐自动计量技术发展现状 |
1.2.2 油罐计量方法的研究现状 |
1.2.3 典型油罐计量系统分析 |
1.2.4 典型油罐计量系统目前存在的主要问题 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 油罐自动计量系统整体结构设计 |
2.1 系统功能需求分析 |
2.2 技术路线 |
2.2.1 油罐计量方法选择 |
2.2.2 计量仪表的选择 |
2.2.3 测控网络的选择 |
2.2.4 现场总线的选择 |
2.2.5 监控组态软件平台的选择 |
2.3 系统结构与组成 |
2.4 本章小结 |
第三章 模块化监控节点的硬件及软件设计 |
3.1 模块化监控节点总体设计 |
3.1.1 总体目标与功能 |
3.1.2 模块化监控节点结构组成 |
3.2 监控节点核心模块硬件设计 |
3.2.1 电源模块 |
3.2.2 CPU模块 |
3.3 监控节点扩展模块硬件设计 |
3.3.1 矩阵键盘扩展模块 |
3.3.2 串口扩展模块 |
3.3.3 DIDO扩展模块 |
3.3.4 HART扩展模块 |
3.3.5 RTD扩展模块 |
3.3.6 LonWorks模块 |
3.4 监控节点软件设计 |
3.4.1 软件总体结构设计 |
3.4.2 编程语言与编译环境 |
3.4.3 现场一次仪表驱动程序开发 |
3.4.4 数据采集与处理程序 |
3.4.5 计算、存储、显示与上传 |
3.4.6 仪表智能故障诊断程序 |
3.4.7 配置与调试程序 |
3.5 本章小结 |
第四章 油罐自动计量系统软件设计 |
4.1 监控组态软件系统架构 |
4.2 LonWorks网络组网 |
4.2.1 LonWorks网络数据接口选择 |
4.2.2 LonWorks网络组网 |
4.3 工程节点与监控节点的设计 |
4.3.1 工程节点与监控节点的建立 |
4.3.2 监控软件不IO点创建 |
4.3.3 图形界面组态与数据共享 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统实际应用与分析 |
5.1 系统应用环境 |
5.2 应用系统结构组成 |
5.3 实际应用效果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
(5)基于LonWorks技术的啤酒发酵控制系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题目的和意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 课题的研究内容、方法 |
1.4 本章小结 |
第2章 相关技术介绍 |
2.1 现场总线 |
2.2 总线的优势 |
2.3 LONWORKS技术 |
2.3.1 LONTALK协议 |
2.3.2 神经元芯片 |
2.3.3 LONWORKS技术的开发工具 |
2.3.4 NEURON C语言 |
2.4 本章小结 |
第3章 系统需求分析 |
3.1 系统需求分析 |
3.2 系统的功能结构 |
3.2.1 控制点的结构 |
3.2.2 系统运行结构 |
3.3 系统可行性分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 控制器的系统设计 |
4.1 硬件设汁 |
4.1.1 硬件电路模型 |
4.1.2 采集电路的设计 |
4.1.3 控制电路的设计 |
4.1.4 电源电路的设计 |
4.2 控制系统的软件设计 |
4.2.1 信号采集软件的设计与实现 |
4.2.2 控制输出软件的设计 |
4.2.3 基于马达尼法模糊控制器的实现 |
4.3 本章小结 |
第5章 控制器的调试与试验结果 |
5.1 控制器的调试 |
5.2 仿真试验结果 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于LonWorks协议的楼宇自控系统设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 前言 |
1.1 研究背景及选题意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究的主要内容 |
2 LonWorks现场总线协议标准 |
2.1 现场总线技术 |
2.1.1 现场总线定义和特点 |
2.1.2 几种常用的现场总线 |
2.2 LonWorks现场总线技术 |
2.2.1 LonWorks技术概述 |
2.2.2 LonTalk协议 |
2.2.3 LonWorks的互操作性 |
2.2.4 LonWorks协议网络拓扑结构 |
2.3 本章小结 |
3 基于LonWorks的楼宇自控系统设计方法 |
3.1 设计的基本原则和要求 |
3.2 系统设计步骤 |
3.3 BA系统的概述和监控点划分 |
3.3.1 BA系统组成和主要功能 |
3.3.2 各子系统的功能 |
3.3.3 监控点数的确定 |
3.4 楼宇自动系统网络结构 |
3.5 楼宇自控系统设备选型和配置 |
3.6 楼宇自控系统系统结构 |
3.6.1 集散式结构形式 |
3.6.2 现场总线结构形式 |
3.7 BA系统控制网络协议 |
3.8 抗干扰措施 |
4 楼宇自控系统设计实例 |
4.1 数字大厦BA系统设计 |
4.1.1 工程概况 |
4.1.2 设计的总体要求 |
4.1.3 设计思想 |
4.2 系统总体设计 |
4.2.1 系统结构 |
4.2.2 监控点确定 |
4.2.3 系统设备选型与配置 |
4.3 楼宇自动化系统监控内容 |
4.3.1 空调及通风系统设计 |
4.3.2 给排水控制系统设计 |
4.3.3 冷热源系统设计 |
4.4 空调系统节能控制设计 |
4.5 系统的可靠性保障措施 |
5 总结与展望 |
6 参考文献 |
7 致谢 |
8 附录 |
(7)基于LonWorks技术的全分布管控一体化网络上层监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
1 系统总体结构 |
2 上层监控系统的设计与实现 |
3 结论 |
(8)基于LonWorks技术的水厂全分布管控一体化网络研究(论文提纲范文)
1 LonWorks技术的基本功能与控制对象 |
2 系统总体结构 |
3 智能节点的功能与设置 |
4 现场控制网络的实现 |
5 现场变送器与执行器 |
6 控制与管理 |
7 结论 |
(9)基于LonWorks技术的油罐测控系统设计(论文提纲范文)
1 引言 |
2 系统整体结构和工作原理 |
3 网络测控节点设计 |
4 监控计算机 |
5 结语 |
(10)基于LonWorks油罐测控系统的网络节点设计(论文提纲范文)
1 油罐计量原理与设计方案 |
1.1 油罐计量原理 |
1.2 设计方案 |
2 硬件设计 |
2.1 LON控制模块及其接口电路 |
2.2 总线扩展以及串口扩展电路 |
2.3 抗干扰措施 |
3 软件设计 |
3.1 神经元芯片程序设计 |
3.2 主处理器C8051F020程序设计 |
4结束语 |
四、基于LonWorks现场总线的液位远程监控系统(论文参考文献)
- [1]基于CAN总线网络的油罐区火灾风险预警与安全分析[D]. 郇小城. 淮阴工学院, 2020(02)
- [2]基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计[D]. 方新. 苏州大学, 2016(05)
- [3]基于Web的B/S模式多现场总线教学实验平台设计与实现[D]. 沈荣娟. 东南大学, 2015(08)
- [4]分布式油罐自动计量系统设计与实现[D]. 李枢. 中国科学院大学(工程管理与信息技术学院), 2013(08)
- [5]基于LonWorks技术的啤酒发酵控制系统的设计与实现[D]. 马迪. 东北大学, 2013(07)
- [6]基于LonWorks协议的楼宇自控系统设计研究[D]. 王荣. 天津科技大学, 2013(07)
- [7]基于LonWorks技术的全分布管控一体化网络上层监控系统的设计与实现[J]. 张乐芳,陈建铎. 电子设计工程, 2012(12)
- [8]基于LonWorks技术的水厂全分布管控一体化网络研究[J]. 王艳君,陈建铎. 电子设计工程, 2012(11)
- [9]基于LonWorks技术的油罐测控系统设计[J]. 魏江峰,彭熙伟,王洪. 控制工程, 2012(S1)
- [10]基于LonWorks油罐测控系统的网络节点设计[J]. 魏江峰,彭熙伟,王洪. 测控技术, 2012(02)
标签:现场总线论文; 油罐论文; 网络节点论文; 自动化控制论文; 现场总线控制系统论文;