一、地铁车站照明浅谈（论文文献综述）
靳尚宇,王岸[1]（2022）在《地铁车站照明系统节能研究与应用》文中研究说明随着社会经济的快速发展,城市人口日渐增多,对出行便利性的要求不断提高,地铁已然成为城市发展与进步的象征。但随着地铁的里程数急剧增加以及大多数地铁处于地下,地铁的照明系统耗电量巨大,因此地铁车站的照明节能研究迫在眉睫。根据地铁车站的耗电特点,提出了一种基于人群密度的方法,通过实时估算当前地铁车站的人群密度来动态调整车站内照明系统的功耗,以此来实现照明节能。
王代军[2]（2021）在《地铁智能照明系统的能耗分析及节能优化措施》文中提出地铁智能照明系统的建设是保证地铁照明合理配置的关键。文章针对我国地铁智能照明系统建设的现状,总结了智能照明系统的能耗问题,并提出了优化节能技术、提高地铁智能照明系统集成建设质量的策略。
宋吉鹏[3]（2021）在《地铁运营初期部分机电设备精细化运行时间表制定策略》文中研究说明地铁机电设备运行时间表是调度员利用自动控制系统对地铁通风空调系统、照明系统等机电设备进行定时控制的重要工具。以青岛地铁2号线为例,针对地铁运营初期的实际情况,根据列车运营时刻表对各站首末班车时间进行了梳理划分;并通过查阅相关机电设备参数、车站和隧道空间参数等,对一次通风时间进行了相关计算;再综合地铁首末班车时间和相关环境条件等因素,详细阐述了地铁照明系统、车站大系统及隧道通风系统的精细化运行时间表制定策略。实际应用表明,精细化运行时间表具有较好的节能效果。
王业篷[4]（2021）在《浅谈智能照明技术在地铁照明设计中的应用》文中认为智能照明技术是地铁建设必不可少的一部分。文章首先探讨了地铁车站的照明方案设计。其次,重点研究了智能照明技术的应用。最后,结合地铁工程的特点,梳理出地铁车站智能照明设计的要点。
李继斌[5]（2021）在《地铁站台光照动态调控方法研究》文中指出城市轨道交通的快速发展,给日趋规模化、复合化且自然光受限的地铁车站照明节能和光环境舒适带来新的挑战,营造低耗、舒适的光照环境,对降低地铁站照明能耗、提升光环境品质具有重要的现实意义。本课题在国家自然科学基金项目《城市地下空间光照的认知影响机理及动态调控机制研究（51678470）》资助下,基于环境行为学、行人交通仿真和控制等理论,开展融合照明节能和提升光环境舒适度的地铁站台光照动态调控方法研究。研究围绕地铁站台光照调控方案、乘客分布仿真、光照调控模型和光照动态调控方法等内容展开,完成的主要工作有:（1）融合照明节能和提升光环境舒适度的光照调控方案研究探究影响照明能耗和光环境舒适度的光环境基本要素及其定性、定量关系,为光照动态调控提供指导。通过分析地铁车站现有调光方式的优点与弊端,对站台公共区进行分区光照调控,基于对站台公共区基本功能分区的二次划分,考虑子区域照度的耦合关系,引入“耦合照度系数”,并确定光环境要素的调控原则,为光照调控数学模型的建立和光照动态调控方法的提出奠定基础。（2）基于客流量变化的地铁站台乘客分布仿真研究基于西安地铁四号线某地下标准岛式站台的调研数据,结合站台公共区的子区域划分,利用Anylogic软件建立乘客分布仿真模型,进行行人交通仿真获取不同客流强度下站台实时乘客分布数据。通过对站台乘客分布仿真结果的分析,确定光照调控变换时间、乘客服务水平分级和子区域人群密度,为子区域照度设定值的精细化计算提供依据。（3）融合RGB三基色混光原理的地铁站台光照调控模型研究通过调研选定站台的建筑形制、建筑材料等基础数据,建立实体站台三维仿真模型,并依据站台照明系统调研数据和地铁车站照明相关设计管理要求,进行灯具的选型、布局和分组,从而在DIALux软件中建立实体站台照明模拟模型,并将其用于照明模拟获取照度数据,建立站台光环境基础数据模型;分析和推导了RGB三基色LED光源的光通量、色温与调光比、PWM占空比的耦合关系,结合站台照度基础数据模型和最优控制理论,建立以最小能耗为优化目标的站台光照调控模型,将变量独立性分析用于处理光照调控模型中的等式约束,建立站台光照动态调控的无等式约束模型。（4）基于自适应反向遗传算法的地铁站台光照动态调控方法研究针对遗传算法的不足,引入反向学习策略,提出基于适应度的自适应反向学习方法改进传统遗传算法,并将其应用于光照调控模型的求解。算法对比实验验证了改进算法的优越性,光照调控实验验证了光照调控模型的准确性;利用光照动态调控方法对工作日的站台光照进行控制,求得各调光时段最小能耗对应的最优调光比,通过能耗计算对比验证了光照调控方法的节能效果。实验结果表明,提出的地铁站台光照动态调控方法能将光照偏差控制在1.33%以内,在实现照度、色温较精确调控从而提升光环境舒适度的同时,相较于选定站台现有调光方式下的电耗节能率达51.98%,显着降低了照明能耗。本研究将对新建和既有地铁车站的照明设计与节能改造提供数据支撑。
魏振熙[6]（2021）在《电气节能技术在地铁车站供配电与照明系统中的应用研究》文中进行了进一步梳理以某市地铁为例进行车站供配电与照明系统能耗分析,对车站供配电与照明系统节能措施进行了研究。研究结果表明,照明功率密度值是否满足节能标准,会对整个照明系统耗能高低有直接影响。在进行地铁车站的照明系统选择和供配电的设计过程中,将首要选择更加节能环保的照明措施和设备,在达到了相应的地铁车站的照明标准后,可以使用LED等作为照明光源。通过优化车站照明控制系统,在地铁车站中引入自然光,不仅可以达到室内照明标准,满足照明需求,还可以最大限度地降低照明设备消耗的能源,同时还能为自然通风状态创造相应条件。
林晓添[7]（2021）在《深圳地铁公司地铁运营火灾风险管理研究》文中研究指明随着国家不断强大和社会经济不断发展,越来越多的城市拥有自己的地铁线路,给当地人民带来了交通便利,但其运营期间也带来了越来越多的火灾风险问题。地铁由于空间封闭性、火势蔓延迅速、人员密集、扑救难度大、联络通信和逃生困难等原因,一旦发生火灾,所造成的人员伤亡、经济损失及社会影响甚至都无法估量。深圳作为中国改革开放前沿阵地,在短短20多年的时间里,城市地铁高速发展,其火灾风险管理值得深入分析研讨。本文在对国内外地铁火灾风险管理研究的现状进行调研的基础上,运用风险管理理论、事故因果连锁理论和危险源基本理论,对深圳地铁运营集团有限公司地铁运营的火灾风险管理进行研究。首先,从地铁车站消防设施设备、消防应急队伍建设、公司员工消防素质和火灾风险管理相关规章制度等方面论述深圳地铁运营火灾风险管理现状,通过对深圳地铁近年来发生的火灾风险事故的统计分析,找出目前存在的问题;其次采用文献分析法和调查问卷法对深圳地铁运营火灾风险进行识别和分析,建立适合深圳地铁运营的火灾风险评价指标体系,并从风险发生的可能性和危害性两方面对火灾风险进行评估和等级划分,分析风险评估结果;最后针对不同火灾风险等级,分别提出了火灾风险控制策略,并通过强化人员组织建设、加强风险监控和建立风险预警体系,为深圳地铁运营火灾风险控制策略的实施提供保障措施。本文针对深圳地铁运营火灾风险管理现状而提出的火灾风险控制策略,一方面可以帮助深圳地铁运营集团有限公司改进地铁运营的火灾风险管理工作,促进企业改革,保证地铁运营安全,实现更好的经济效益;另一方面有利于各地铁企业和行业部门更好地改进相关管理工作,做到防范于未然,进一步提升行业整体管理水平。
韩福成[8]（2021）在《兰州地铁通风空调系统能耗分析与研究》文中进行了进一步梳理2020年《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》以中城轨[2020]10号文件正式发布实施,为我国新冠疫情后时代交通业的发展点明了方向——智慧城轨。“智慧城轨”概念的提出,标志着城市地铁在我国城市轨道交通运输中地位显着,其在城市交通运营中起着重要作用。但地铁通风空调系统存在能耗巨大、舒适性有待提高等问题。本文采用理论分析计算与数值模拟计算的研究方法对兰州地铁车站在不同通风空调方案条件的能耗进行了研究,研究中结合了热舒适性评价,得到了舒适性与节能性都较为优异的空调方案。同时,本文采用文献《直接蒸发冷却空调技术在拉合尔地铁站的应用研究》中实测与模拟数据和本文的研究结果进行相互验证,保证数据偏差率在合理范围内。基于车站负荷计算理论、人体热舒适理论以及空调系统综合能效比理论,研究了兰州地铁车站公共区设计负荷的组成比例、不同空调方案对人员热舒适指标的影响、不同空调系统的节能效果;基于DeST软件与FLUENT软件,研究了兰州地铁车站公共区全年动态负荷和夏季不同空调系统方案的能耗、不同空调系统方案的流场及相关热舒适计算的基础物理参数的提取。经过以上研究,得出如下结论:（1）地铁车站的设计负荷计算是本文后续研究的基础,本文利用理论计算得到,车站公共区总负荷为549.20k W,车站公共区设计冷指标为119.55W/m2,站厅设计冷指标75.28W/m2,站台设计冷指标为201.13W/m2;（2）在设计负荷的基础上,本文又利用DeST软件对兰州地铁车站公共区全年负荷进行了数值模拟计算,地铁通风空调季的负荷数值变化并不明显,虽然空调季动态负荷在大多时间未达到设计冷负荷（地铁车站DeST冷负荷模拟结果达到设计计算冷负荷±2%的累计时段占6、7、8、9月份总时长的0.42%）,但空调季DeST模拟公共区平均冷指标（115.41 W/m2）仍占设计冷指标的96.54%;（3）基于FLUNT软件模拟结果计算的热舒适指标显示,在地铁车站内部,送风温差为10℃的一次回风空调系统（PMV指标平均值为0.679,乘客对站内热湿环境不满意度为9.940%）较直接蒸发冷却系统（PMV指标平均值为0.723,乘客对站内热湿环境不满意度为11.316%）更加舒适;（4）利用DeST软件对不同空调方案进行能耗模拟是本文的核心内容,模拟结果显示,直接蒸发冷却方案相较于一次回风方案全年空调系统能耗（全年能耗46.87万k W·h）较低,较舒适度最好的送风温差为10℃的一次回风系统（63.06万k W·h）节能34.56%;（5）最后本文对兰州地铁通风空调系统的选择给出建议:（1）舒适性评价与能耗模拟结果结合分析,兰州地铁公共区最佳空调方案为直接蒸发冷却系统与送风温差为10℃的一次回风系统;（2）从节能角度出发,直接蒸发冷却系统为较佳空调方案;（3）从乘客舒适度角度出发,送风温差为10℃的一次回风系统为较佳空调方案。同时,也可采用降低直接蒸发冷却系统吹风感和相对湿度来提高乘客舒适度。本文应用数值模拟和理论分析相结合的研究方法,从节能性和人员舒适性两个角度出发,对兰州地铁车站公共区空调系统进行研究。同时,本文采用已发表的可靠实测与模拟数据、理论计算结果、数值模拟结果进行相互验证,三种数据偏差率均在合理范围内,保证了结论的可靠性。为以兰州地区为代表的地铁空调系统的选择提供优化意见及数据支持。
宁譞[9]（2021）在《浅谈地铁高架车站低压配电设计方法》文中研究说明高架车站是地铁车站设计中的一种常见形式。这一形式在城市交通中兼具美观与实用性,在配合周边商业开发、与市政交通接驳方面具备良好的条件。结合工程实例分析具有可行性的低压配电设计方法,针对设计过程中常见的问题提出相应的解决方法。通过优化低压配电系统设计方法,以期设计成果在地铁运营中达到更好的效果。
夏玮东[10]（2021）在《地铁车站照明系统能耗分析及节能对策》文中提出本文针对地铁车站照明系统能耗相关内容展开分析,包括系统能耗特征、能耗主要分布、照明度技术要求等,通过研究拟定合理的照明度标准、对于灯具布局进行优化、增加自然资源利用效率、创新广告灯箱节能设计、辅助照明系统的应用、优化隧道、高架桥照明系统、完善节能管理制度等内容,其目的在于提升地铁车站照明系统的节能性,为乘客提供更加舒适的乘车环境。
二、地铁车站照明浅谈（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地铁车站照明浅谈（论文提纲范文）
（1）地铁车站照明系统节能研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 当前照明系统节能方式 |
| (1)照明灯具优化设计。 |
| (2)广告照明优化设计。 |
| (3)传统照明控制方式。 |
| 2 人群密度估计算方法 |
| 2.1 训练过程 |
| (1)数据集。 |
| (2)网络结构。 |
| 2.2 测试过程 |
| 3 基于人群密度估算的智能照明节能方案 |
| 3.1 网格式分区 |
| 3.2 LED 调光控制 |
| 4 实验结果 |
| 5 结语 |
（2）地铁智能照明系统的能耗分析及节能优化措施（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 智能照明系统概述 |
| 2 我国地铁车站能耗的基本情况 |
| 3 地铁车站照明系统的能耗分析 |
| 4 地铁智能照明系统在节能方面的不足 |
| 5 地铁智能照明系统的节能优化策略 |
| 5.1 制订科学合理的节能系统功能方案 |
| 5.2 提高地铁智能照明系统控制方式的设计质量 |
| 6 结束语 |
（3）地铁运营初期部分机电设备精细化运行时间表制定策略（论文提纲范文）
| 1 原机电设备运行时间表简介 |
| 2 精细化机电设备运行时间表制定 |
| 2.1 车站首末班车时间统计及归类 |
| 2.2 照明系统精细化运行时间表制定 |
| 2.3 通风空调系统精细化运行时间表制定 |
| 2.3.1 车站大系统 |
| 2.3.1.1 车站公共区一次换气时间计算 |
| 2.3.1.2 车站大系统精细化运行时间表 |
| 2.3.2 隧道通风系统 |
| 2.3.2.1 区间隧道一次换气时间计算 |
| 2.3.2.2 隧道通风系统精细化运行时间表 |
| 3 运行时间表优化前后能耗对比分析 |
| 4 结语 |
（4）浅谈智能照明技术在地铁照明设计中的应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 地铁车站正常照明方案设计 |
| 3 智能照明技术的应用 |
| 3.1 智能照明技术的概述 |
| 3.2 地铁车站智能照明设计原则 |
| 3.3 地铁车站智能照明控制方式 |
| 4 地铁车站智能照明设计要点 |
| 4.1 照明区域的确定 |
| 4.2 控制策略的选择 |
| 4.3 工作模式的设定 |
| 5 结语 |
（5）地铁站台光照动态调控方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 光环境舒适度研究现状 |
| 1.3 人工光环境控制研究现状 |
| 1.4 关键问题的提出 |
| 1.5 论文组织与架构 |
| 2 地铁站台光照动态调控方案 |
| 2.1 影响能耗和舒适度的光环境要素 |
| 2.1.1 光环境基本要素选择 |
| 2.1.2 照度对能耗和舒适度的影响 |
| 2.1.3 色温对光环境舒适度的影响 |
| 2.2 地铁站现有调光方式分析 |
| 2.3 地铁站台光照调控策略 |
| 2.3.1 公共区基本功能区域的二次划分 |
| 2.3.2 子区域光照的耦合关系 |
| 2.3.3 照度调控方式 |
| 2.3.4 色温调控方式 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 地铁站台乘客分布模拟 |
| 3.1 乘客分布模拟模型 |
| 3.1.1 行人交通仿真模型选择 |
| 3.1.2 乘客分布模拟模型构建 |
| 3.2 地下标准岛式站台乘客分布模拟 |
| 3.2.1 Anylogic岛式站台模型 |
| 3.2.2 站台乘客运动逻辑图 |
| 3.3 乘客分布模拟结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 地铁站台光照调控模型 |
| 4.1 DIALux软件简介 |
| 4.2 地铁站台照明模拟 |
| 4.2.1 地铁站台照明模拟模型 |
| 4.2.2 子区域耦合照度系数获取 |
| 4.3 站台光照动态调控数学模型 |
| 4.3.1 光照动态调控的基本思想 |
| 4.3.2 RGB三基色LED灯具的PWM调光原理 |
| 4.3.3 光照调控模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 地铁站台光照动态调控方法 |
| 5.1 光照动态调控方法的基本思路 |
| 5.2 自适应反向遗传算法 |
| 5.2.1 遗传算法 |
| 5.2.2 反向学习基本概念 |
| 5.2.3 自适应反向遗传算法 |
| 5.3 光照动态调控方法验证 |
| 5.3.1 改进算法的有效性验证 |
| 5.3.2 调控模型的准确性验证 |
| 5.3.3 照度变化区间长度确定 |
| 5.3.4 动态调控方法节能效果验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 硕士在读期间发表论文情况 |
| 附录 A 不同调光时刻子区域人群密度及照度设定值 |
| 附录 B 不同调光时段LED灯组调光比及对应能耗值 |
| 致谢 |
（6）电气节能技术在地铁车站供配电与照明系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 地铁供配电系统的能耗分析 |
| 1.1 电源侧供电系统 |
| 1.2 变电所电气主接线和运行方式 |
| 1.3 地铁车站智能照明控制系统结构 |
| 2 车站照明系统及供配电系统节能分析 |
| 2.1 车站照明系统节能分析 |
| 2.1.1 节能评价指标 |
| 2.1.2 功率密度值与照度值检测 |
| 2.2 车站供配电系统节能分析 |
| 2.2.1 评价指标 |
| 2.2.2 三相电压不平衡 |
| (1)出线供电电压偏差。 |
| (2)电压不平衡度。 |
| 3 车站照明系统及配电系统节能措施研究 |
| 3.1 车站照明系统节能措施 |
| 3.1.1 优化车站公共区照度控制 |
| 3.1.2 有效利用自然光源 |
| 3.1.3 优化广告照明 |
| 3.1.4 合理布置灯具、选用节能灯具 |
| 3.2 车站配电系统节能措施 |
| 3.2.1 合理分配三相负荷 |
| 3.2.2 对三相负荷中不平衡电流的治理方法 |
| 3.2.3 在低压配电网公用主零线采用多点接地 |
| 3.2.4 地铁车站智能照明控制策略 |
| 4 正线照明方案费用对比 |
| 4.1 照明模拟计算模型的设计 |
| 4.2 2种方案费用比较 |
| 5 结论 |
（7）深圳地铁公司地铁运营火灾风险管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和论文结构 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 风险管理理论 |
| 2.1.1 风险的概念 |
| 2.1.2 风险管理的概念 |
| 2.1.3 风险管理的过程 |
| 2.2 事故因果连锁理论 |
| 2.2.1 海因里希事故因果连锁理论 |
| 2.2.2 博德事故因果连锁理论 |
| 2.2.3 亚当斯事故因果连锁理论 |
| 2.3 危险源相关理论 |
| 2.3.1 危险源的内涵 |
| 2.3.2 危险源、隐患等相关概念分析 |
| 2.3.3 危险源理论 |
| 2.3.4 危险源辨识方法 |
| 2.4 地铁运营火灾风险管理研究现状 |
| 2.4.1 国外研究现状 |
| 2.4.2 国内研究现状 |
| 第三章 深圳地铁公司地铁运营火灾风险管理现状分析 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.2 火灾风险管理现状 |
| 3.2.1 地铁站内消防设施设备 |
| 3.2.2 消防应急队伍建设 |
| 3.2.3 地铁员工消防素质 |
| 3.2.4 火灾风险管理组织和制度建设 |
| 3.3 火灾风险管理中存在的问题 |
| 3.3.1 火灾风险事故的统计分析 |
| 3.3.2 存在问题分析 |
| 第四章 深圳地铁公司地铁运营火灾风险识别与分析 |
| 4.1 火灾风险因素识别 |
| 4.2 火灾风险因素分析 |
| 4.2.1 人员因素分析 |
| 4.2.2 设备因素分析 |
| 4.2.3 管理因素分析 |
| 4.2.4 环境因素分析 |
| 第五章 深圳地铁公司地铁运营火灾风险评估 |
| 5.1 火灾风险评价指标的确立 |
| 5.1.1 火灾风险评价指标的初定 |
| 5.1.2 火灾风险评价指标的第一次筛选 |
| 5.1.3 火灾风险评价指标的第二次筛选 |
| 5.2 火灾风险评价模型 |
| 5.2.1 构建火灾风险评估矩阵模型 |
| 5.2.2 计算火灾风险源等级 |
| 5.3 火灾风险评估结果分析 |
| 第六章 深圳地铁公司地铁运营火灾风险控制策略 |
| 6.1 低风险源控制策略 |
| 6.2 中风险源控制策略 |
| 6.3 高风险源控制策略 |
| 6.4 重大风险源控制策略 |
| 第七章 深圳地铁公司地铁运营火灾风险控制策略的保障措施 |
| 7.1 组织和人员保障 |
| 7.2 风险监控保障 |
| 7.3 风险预警体系保障 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 世界地铁典型风险事故统计表 |
| 附录B 地铁火灾风险评价指标专家问卷调查表1 |
| 附录C 地铁火灾风险评价指标专家问卷调查表2 |
| 附录D 地铁火灾风险评价指标专家问卷调查表3 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）兰州地铁通风空调系统能耗分析与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 城市轨道交通发展现状 |
| 1.1.2 地铁车站通风空调系统研究的必要性 |
| 1.1.3 地铁车站通风空调系统存在的问题 |
| 1.1.4 地铁车站通风空调系统研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 兰州地铁某车站公共区冷负荷计算与分析 |
| 2.1 兰州地铁某车站公共区工程概况 |
| 2.1.1 站厅公共区 |
| 2.1.2 站台公共区 |
| 2.2 地铁公共区空调负荷计算 |
| 2.2.1 公共区负荷组成 |
| 2.2.2 人员负荷 |
| 2.2.3 照明及设备负荷 |
| 2.2.4 屏蔽门负荷 |
| 2.2.5 出入口负荷 |
| 2.2.6 新风负荷 |
| 2.2.7 围护结构负荷 |
| 2.3 兰州地铁某车站公共区负荷计算结果分析 |
| 2.3.1 兰州地铁某车站公共区站厅层负荷计算结果分析 |
| 2.3.2 兰州地铁某车站公共区站台层冷负荷计算结果分析 |
| 2.4 兰州地铁某车站公共区负荷模拟计算 |
| 2.4.1 DeST模拟软件的介绍 |
| 2.4.2 兰州地铁某车站公共区建筑模型室内参数设置 |
| 2.4.3 兰州地铁某车站公共区冷负荷模拟计算 |
| 2.5 负荷理论计算与负荷模拟计算结果验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 兰州地铁某车站公共区热舒适研究 |
| 3.1 地铁车站公共区CFD模拟验证 |
| 3.1.1 模型验证对象的选取 |
| 3.1.2 验证模型建立及相关设置 |
| 3.1.3 基本控制方程 |
| 3.1.4 地铁车站公共区CFD模拟验证 |
| 3.2 兰州地铁某车站公共区CFD模拟计算 |
| 3.2.1 通风空调方案的设定 |
| 3.2.2 模型建立与相关条件设定 |
| 3.2.3 兰州地铁车站站厅层的模拟结果与分析 |
| 3.2.4 兰州地铁车站站台层的模拟结果与分析 |
| 3.3 热舒适性指标RWI及PMV的计算与分析 |
| 3.3.1 热舒适评价指标简介 |
| 3.3.2 热舒适指标的计算 |
| 3.3.3 不同空调方案条件下热舒适指标分析研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 兰州地铁某车站公共区通风空调系统能耗计算 |
| 4.1 兰州地铁某车站通风空调系统能耗模拟计算 |
| 4.1.1 能耗模拟相关计算参数设置 |
| 4.1.2 兰州地铁某车站通风空调系统能耗模拟结果 |
| 4.1.3 通风空调系统夏季冷源能耗与输送能耗模拟结果 |
| 4.2 兰州地铁某车站不同通风空调方案能耗分析 |
| 4.2.1 空调系统设计综合能效比 |
| 4.2.2 不同空调系统方案设计综合能效比的比对 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）地铁车站照明系统能耗分析及节能对策（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 地铁车站照明系统能耗分析 |
| 2.1 系统能耗特征 |
| 2.2 能耗主要分布 |
| 2.3 照明度技术要求 |
| 3 地铁车站照明系统的节能措施分析 |
| 3.1 拟定合理的照明度标准 |
| 3.2 对于灯具布局进行优化 |
| 3.3 增加自然资源利用效率 |
| 3.4 创新广告灯箱节能设计 |
| 3.5 辅助照明系统的应用 |
| 3.6 优化隧道、高架桥照明系统 |
| 3.7 完善节能管理制度 |
| 4 结语 |
四、地铁车站照明浅谈（论文参考文献）
- [1]地铁车站照明系统节能研究与应用[J]. 靳尚宇,王岸. 电工技术, 2022(02)
- [2]地铁智能照明系统的能耗分析及节能优化措施[J]. 王代军. 光源与照明, 2021(12)
- [3]地铁运营初期部分机电设备精细化运行时间表制定策略[J]. 宋吉鹏. 城市轨道交通研究, 2021(09)
- [4]浅谈智能照明技术在地铁照明设计中的应用[J]. 王业篷. 智能建筑与智慧城市, 2021(06)
- [5]地铁站台光照动态调控方法研究[D]. 李继斌. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [6]电气节能技术在地铁车站供配电与照明系统中的应用研究[J]. 魏振熙. 能源与环保, 2021(05)
- [7]深圳地铁公司地铁运营火灾风险管理研究[D]. 林晓添. 兰州大学, 2021(02)
- [8]兰州地铁通风空调系统能耗分析与研究[D]. 韩福成. 兰州交通大学, 2021(02)
- [9]浅谈地铁高架车站低压配电设计方法[J]. 宁譞. 科学技术创新, 2021(06)
- [10]地铁车站照明系统能耗分析及节能对策[J]. 夏玮东. 中国设备工程, 2021(03)